1.一种工单分析方法，其特征在于，所述方法包括：
周期性获取工单数据和影响因素数据，所述工单数据包括工单数量，所述影响因素包括天气因素和节假日因素；
根据所述工单数量确定获取的工单总数量；
根据所述工单总数量和所述影响因素数据计算所述影响因素中每个影响因素对所述工单总数量的影响程度值；
从所述影响因素中筛选出对所述工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；
根据所述一个或多个影响因素对应的所述影响因素数据和所述工单数量，确定所述工单数量与所述一个或多个影响因素之间的线性回归模型的回归系数；
根据所述回归系数、所述一个或多个影响因素对应的待预测周期的所述影响因素数据和所述线性回归模型，确定所述待预测周期的工单数量；
根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量，包括：
根据所述工单数据，获取第一参考区域的工单子数据和待分析区域的工单子数据，所述第一参考区域的工单子数据包括所述第一参考区域每个周期的热线电话工单数量和应用程序工单数量，所述待分析区域的工单子数据包括所述待分析区域每个周期的热线电话工单数量；
根据所述第一参考区域每个周期的所述热线电话工单数量和所述应用程序工单数量建立所述热线电话工单与所述应用程序工单的系数矩阵；
根据所述系数矩阵和所述待分析区域的热线电话工单数量，确定所述待分析区域的应用程序工单数量；
将所述待分析区域的应用程序工单数据确定为所述待分析区域的全口径工单数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的高低压工单占比矩阵，包括：
根据所述待分析区域的地理位置及经济状况，选取所述待分析区域的第二参考区域；
从所述工单数据中，筛选出所述第二参考区域的工单子数据，所述第二参考区域的工单子数据包括所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和工单数量；
根据所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量，确定所述第二参考区域的高压工单占比系数矩阵；
根据所述高压工单占比系数矩阵，计算所述第二参考区域的高压相对均值倍率系数矩阵；
根据所述高压占比系数矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比；
根据所述第二参考区域的高压相对均值倍率系数矩阵和所述待分析区域的加权平均高压工单占比，确定所述待分析区域的高压工单占比矩阵；
采用同样的方法确定所述待分析区域的低压工单占比矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述高压占比系数矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比，包括：
根据所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，计算所述待分析区域每个周期的全口径工单权重；
根据所述高压占比系数矩阵和所述全口径工单权重，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量，确定所述第二参考区域的高压工单占比系数矩阵，包括：
计算所述第二参考区域每个周期内的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量的比值，将所述比值组成所述待第二参考区域的高压工单占比系数矩阵。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述获取的工单数据，确定所述待分析区域的工单抢修费用，包括：
根据所述待分析区域的高压占比矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域每个周期的高压工单数量；
根据所述待分析区域的低压占比矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域每个周期的低压工单数量；
根据所述待分析区域每个周期的高压工单数量、低压工单数量、高压工单派工人数、低压工单派工人数和每个人的单位费用，计算所述待分析区域的工单抢修费用。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的日抢修阈值，包括：
根据所述工单数据，获取所述待分析区域的工单子数据，所述待分析区域的工单子数据包括待分析区域每天的热线电话工单数量和投诉工单数量；
根据所述待分析区域每天的热线电话工单数量，计算每天的热线电话工单权重；
根据所述待分析区域每天的工单数量、所述待分析区域每天的投诉工单数量和所述每天的热线电话工单权重，确定所述待分析区域的日抢修阈值。
8.一种工单分析装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于周期性获取工单数据和影响因素数据，所述工单数据包括工单数量，所述影响因素包括天气因素和节假日因素；
第一确定模块，用于根据所述工单数量确定获取的工单总数量；
计算模块，用于根据所述工单总数量和所述影响因素数据计算所述影响因素中每个影响因素对所述工单总数量的影响程度值；
筛选模块，用于从所述影响因素中筛选出对所述工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；
第二确定模块，用于根据所述一个或多个影响因素对应的所述影响因素数据和所述工单数量，确定所述工单数量与所述一个或多个影响因素之间的线性回归模型的回归系数；
第三确定模块，用于根据所述回归系数、所述一个或多个影响因素对应的待预测周期的所述影响因素数据和所述线性回归模型，确定所述待预测周期的工单数量；
第四确定模块，用于根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第四确定模块包括：
第一获取单元，用于根据所述工单数据，获取第一参考区域的工单子数据和待分析区域的工单子数据，所述第一参考区域的工单子数据包括所述第一参考区域每个周期的热线电话工单数量和应用程序工单数量，所述待分析区域的工单子数据包括所述待分析区域每个周期的热线电话工单数量；
建立单元，用于根据所述第一参考区域每个周期的所述热线电话工单数量和所述应用程序工单数量建立所述热线电话工单与所述应用程序工单的系数矩阵；
第一确定单元，用于根据所述系数矩阵和所述待分析区域的热线电话工单数量，确定所述待分析区域的应用程序工单数量；
第二确定单元，用于将所述待分析区域的应用程序工单数据确定为所述待分析区域的全口径工单数量。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第四确定模块包括：
第二获取单元，用于根据所述工单数据，获取所述待分析区域的工单子数据，所述待分析区域的工单子数据包括待分析区域每天的热线电话工单数量和投诉工单数量；
计算单元，用于根据所述待分析区域每天的热线电话工单数量，计算每天的热线电话工单权重；
第三确定单元，用于根据所述待分析区域每天的工单数量、所述待分析区域每天的投诉工单数量和所述每天的热线电话工单权重，确定所述待分析区域的日抢修阈值。