植物种类推荐方法及装置与流程

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种植物种类推荐方法及装置。

背景技术：

随着生活质量的提高，用户对居住环境也提出了更高的要求，不仅仅要求精致合适的装修，还要求与装修匹配的装饰。

例如，用户可以在房间中放置合适的绿植，不仅能够美化居住环境，还能够改善居室内的空气质量。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种植物种类推荐方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种植物种类推荐方法，包括：

获取场景图片，所述场景图片包括当前环境的多个物体的图像；

根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体；

根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格；所述预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素；

根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息，所述植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在用户需要改善居住环境时，可以向用户推荐合适的植物种类，使得用户在购买绿植时能够选择与当前居住环境的装修风格匹配的植物种类，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

在一个实施例中，所述根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息包括：

根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于所述当前环境的植物种类；

根据所述至少一个适用于所述当前环境的植物种类和所述场景图片，获取场景绿植模拟图；

根据所述场景绿植模拟图，生成所述植物种类推荐信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在用户需要改善居住环境时，可以向用户提供当前环境的场景绿植模拟图，便于用户直观的查阅当前环境所匹配的植物种类，摆放方式以及摆放地点等，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

在一个实施例中，所述根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体包括：

根据所述场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别所述当前环境出现的每个物体以及每个物体的类型，所述类型包括家具，装饰花纹或摆件；

所述根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格包括：

按照所述当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与所述预设数据库中第一预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配；所述第一预设数据组包括第一装修风格的多个元素，所述多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类；

若所述多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，确认所述当前环境的装修风格为所述第一装修风格。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过当前环境的多个物体与不同装修风格的数据库的匹配程度，确定当前环境的装修风格，提高了判断当前环境装修风格的准确性和快捷性。

在一个实施例中，所述场景图片为全景场景图片；

所述获取场景图片包括：

通过调整拍摄的角度和焦距，获取所述当前环境的多张图片；

将所述多张图片合成为所述全景场景图片。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过当前环境的全景场景图片判断当前环境的装修风格，提高了判断当前环境装修风格的准确性。

在一个实施例中，所述方法还包括：

将所述植物种类推荐信息发送给终端，以便于所述终端根据操作指令展示所述植物种类推荐信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：将获取到的植物种类推荐信息发送给终端，用户在需要购买植物时，可以通过操作终端及时查阅该植物种类推荐信息，提高了用户购买植物的便捷性，进而提高了用户体验。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种植物种类推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取场景图片，所述场景图片包括当前环境的多个物体的图像；

识别模块，用于根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体；

确认模块，用于根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格；所述预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素；

第二获取模块，用于根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息，所述植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。

在一个实施例中，所述第二获取模块包括：

第一获取子模块，用于根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于所述当前环境的植物种类；

第二获取子模块，用于根据所述至少一个适用于所述当前环境的植物种类和所述场景图片，获取场景绿植模拟图；

生成子模块，用于根据所述场景绿植模拟图，生成所述植物种类推荐信息。

在一个实施例中，所述识别模块包括：

识别子模块，用于根据所述场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别所述当前环境出现的每个物体以及每个物体的类型，所述类型包括家具，装饰花纹或摆件；

所述确认模块包括：

匹配子模块，用于按照所述当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与所述预设数据库中第一预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配；所述第一预设数据组包括第一装修风格的多个元素，所述多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类；

确认子模块，用于若所述多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，确认所述当前环境的装修风格为所述第一装修风格。

在一个实施例中，所述场景图片为全景场景图片；

所述第一获取模块包括：

第三获取子模块，用于通过调整拍摄的角度和焦距，获取所述当前环境的多张图片；

合成子模块，用于将所述多张图片合成为所述全景场景图片。

在一个实施例中，所述装置还包括：

发送模块，用于将所述植物种类推荐信息发送给终端，以便于所述终端根据操作指令展示所述植物种类推荐信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种植物种类推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取场景图片，所述场景图片包括当前环境的多个物体的图像；

根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体；

根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格；所述预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素；

根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息，所述植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1a是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图1b是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图1c是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图1d是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图1e是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图1f是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图1g是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图1h是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐方法的交互图。

图4a是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐装置的结构示意图。

图4b是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐装置的结构示意图。

图4c是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐装置的结构示意图。

图4d是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐装置的结构示意图。

图4e是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐装置的结构示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐装置的结构框图。

图6是根据一示例性实施例示出的植物种类推荐装置的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供的技术方案涉及终端和服务器，所述终端可以为手机，平板电脑，个人电脑以及其他具有拍照功能的设备，本公开实施例对此不作限定。所述服务器可以是通信运营商提供的服务器，也可以是网络运营商提供的服务器，或者也可以是第三方平台提供的服务器。相关技术中，装修设计公司在装修房屋之前，可以给用户提供装修效果图，该装修效果图上可以搭配绿植素材并模拟装修施工后所搭配出来的模拟效果。但是对于已经装修完的房屋，如果另请装修公司对房屋摆放绿植进行设计，其设计费用会较大，而用户自己选择的绿植会由于与房屋装修风格不匹配而出现不够美观的情况。本公开实施例提供的技术方案，在用户需要改善居住环境时，终端或服务器可以向用户推荐合适的植物种类，使得用户在购买绿植时能够选择与当前居住环境的装修风格匹配的植物种类，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

本公开实施例提供了植物种类推荐方法，实施该方法的执行主体有终端和服务器，终端可以为手机，平板电脑，个人电脑以及其他具有拍照功能的设备。服务器可以是通信运营商提供的服务器，也可以是网络运营商提供的服务器，或者也可以是第三方平台提供的服务器。本公开实施例根据方法实施主体的不同，布置了两套植物种类推荐的实现方法，如下：

终端侧。

图1a是根据一示例性实施例示出的一种植物种类推荐方法的流程图，如图1a所示，该植物种类推荐方法用于终端，包括以下步骤101至104：

在步骤101中，终端获取场景图片，场景图片包括当前环境的多个物体的图像。

示例的，终端可以通过内置摄像头拍摄当前环境的场景图片，还可以接收当前环境中安装的摄像头拍摄的图片，并将该图片作为当前环境的场景图片。例如，终端可以首先安装植物推荐类的app(application，应用程序)，然后通过该app调用终端的摄像头开启，摄像头拍摄当前环境的图片，该图片即为当前环境的场景图片。

在步骤102中，终端根据场景图片包括的多个物体的图像，识别当前环境中出现的多个物体。

示例的，场景图片中包括多个物体的图像，每个物体的图像包括各自的图像特征，根据每个物体的图像特征即可从场景图片中识别出当前环境中出现的多个物体。

其中，图像特征主要指的是从场景图片中提取到的图像信息，提取图像信息其主要过程是将图像中的每个点分成不同的子集，每个子集为图像上孤立的点、连续曲线或连续区域等。图像特征可以包括纹理特征、颜色特征、形状特征等，颜色特征是一种全局特征，其是基于像素点的特征，主要描述的是图像的色彩，可通过颜色直方图提取颜色特征；纹理特征也是一种全局特征，描述的是图像上景物重复排列造成的有规则的分布，通常采用统计方法提取；形状特征描述的是图像上景物的形状，可通过边界特征法提取。在终端获得每个物体的图像特征后，通过对图像特征进行相应处理，并利用预先训练好的图像识别模型，识别出当前环境出现的多个物体。

在步骤103中，终端根据多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认当前环境的装修风格。

示例的，预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素。不同的装修风格特征不同，不同特征可以通过不同装修风格的元素体现，而这些元素可以分类为家具元素、装饰元素、摆件元素。例如，装修风格可以为和式风格，现代简约风格，洛可可风格或者中国古典风格。能够体现和式风格特征的元素中，装饰元素包括榻榻米、地台等；家具元素包括天地袋柜体、推拉格栅、日式茶桌等；摆件元素包括日式鲤鱼旗、和风御守、日式招财猫以及江户风铃等。能够体现现代简约风格特征的元素中，装饰元素包括、高纯度色彩的墙壁等；家具元素包括线条简洁的家具以及抽象派的挂画等；摆件元素包括金属灯罩、玻璃灯等。能够体现洛可可风格特征的元素中，装饰元素包括弧线和s形线、浅色调的墙壁等；摆件元素包括贝壳、旋涡、山石、壁炉等；能够体现中国古典风格特征的元素中，装饰元素包括龙凤龟狮装饰、字画、匾幅、挂屏等；家具元素包括屏风、博古架等；摆件元素包括盆景、瓷器、古玩等；能够体现自然风格特征的元素中，家具元素包括竹制家具，装饰元素和摆件元素包括模拟自然万物的装饰品和摆件等。

初始化时，终端可以设置多个预设数据组组成预设数据库，不同的预设数据组对应不同的装修风格，每个预设数据组包括能够体现对应装修风格特征的多个元素。当终端获取到场景图片之后，可以通过场景图片识别当前环境出现的多个物体，然后将该多个物体分别与多个预设数据组进行匹配，进而根据多个物体与不同预设数据组的匹配程度，确定当前环境的装修风格。

在步骤104中，终端根据装修风格，获取当前环境的植物种类推荐信息。

示例的，植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。初始化时，终端可以预设装修风格与植物种类的对应关系，该对应关系说明了不同装修风格对应不同种类的植物。例如，现代简约风格对应的植物种类包括散尾葵、琴叶榕等精细耐看的且风格简约的植物；中国古典风格对应的植物种类包括造型优美的盆景植物；和式风格对应的植物种类包括枯山水、红枫盆景等；洛可可风格对应的植物种类包括混搭式鲜花、绿植组合拼盘等；自然风格对应的植物种类包括茅草、藤蔓等。

终端在获取到当前环境的装修风格之后，可以根据预设的装修风格与植物种类的对应关系，获取当前环境使用的至少一个植物种类，然后生成植物种类推荐信息。

本公开的实施例提供的技术方案中，在用户需要改善居住环境时，可以向用户推荐合适的植物种类，使得用户在购买绿植时能够选择与当前居住环境的装修风格匹配的植物种类，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

在一个实施例中，如图1b所示，在步骤104中，终端根据装修风格，获取当前环境的植物种类推荐信息，可以通过步骤1041至步骤1043实现：

在步骤1041中，终端根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于当前环境的植物种类。

在步骤1042中，终端根据至少一个适用于当前环境的植物种类和场景图片，获取场景绿植模拟图。

在步骤1043中，终端根据场景绿植模拟图，生成植物种类推荐信息。

示例的，在终端获取到当前环境适用的多个植物种类之后，可以获取每个植物种类的植物图像，然后将获取的多个植物图像模拟在当前环境的场景图片中，即将植物图像按照美学规律或者空间搭配规律设置在场景图片的不同位置，进而获取到场景绿植模拟图。然后根据该场景绿植模拟图生成植物种类推荐信息，该植物种类推荐信息中还可以包括每种植物的名称，养护方法等信息。

本公开的实施例提供的技术方案中，在用户需要改善居住环境时，可以向用户提供当前环境的场景绿植模拟图，便于用户直观的查阅当前环境所匹配的植物种类，摆放方式以及摆放地点等，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

在一个实施例中，如图1c所示，在步骤102中，终端根据场景图片包括的多个物体的图像，识别当前环境中出现的多个物体，可以通过步骤1021实现：

在步骤1021中，终端根据所述场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别所述当前环境出现的每个物体以及每个物体的类型。

示例的，物体的类型包括家具，装饰花纹或摆件。若第一物体图像的颜色特征为胡桃木色，形状特征为柜子形状，则终端可以根据第一物体图像的特征识别该第一物体为胡桃木的柜子，其类型应为家具类。或者，若第一物体图像的颜色特征为白底彩色花纹，纹理特征为重复出现的工笔芙蓉花，形状特征为水瓶形状，则终端可以根据第一物体图像的特征识别该第一物体为白底描彩色工笔芙蓉花纹的瓷瓶，其类型应为摆件。或者，若第一物体图像的颜色特征为浅蓝色，纹理特征为重复出现的云纹，则终端可以根据第一物体图像的特征识别该第一物体为浅蓝色云纹，其类型应为装饰花纹。

在步骤103中，终端根据多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认当前环境的装修风格，可以通过步骤1031和步骤1032实现：

在步骤1031中，终端按照当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与预设数据库中第一预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配。第一预设数据组包括第一装修风格的多个元素，多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类。

在步骤1032中，若多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，终端确认当前环境的装修风格为第一装修风格。

示例的，多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度为多个物体与不同预设数据组包括的多个元素的重合个数，重合个数越多，说明匹配度越高，重合个数越少，说明匹配度越低。

如果直接将每个物体依次与每个预设数据组中包括的多个元素进行比对，可能会出现效率低下，耗时较长的问题，因此可以将每个预设数据组中包括的多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类，终端在识别出当前环境中出现的多个物体，以及每个物体的类型之后，可以按照每个物体的类型，将每种类型的物体分别与预设数据库中不同预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配，即可确定出多个物体与每个预设数据组的匹配度。以第一预设数据组为例，若多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，则终端即可确认当前环境的装修风格为第一装修风格。

示例的，假设预设阈值为3，终端识别出当前环境出现的多个物体中家具类物体包括推拉格栅和日式茶桌，装饰花纹类物体包括榻榻米，摆件类物体包括江户风铃、字画和瓷器。第一预设数据组体现的装修风格为和式风格，其装饰元素包括榻榻米、地台等；家具元素包括天地袋柜体、推拉格栅、日式茶桌等；摆件元素包括日式鲤鱼旗、和风御守、日式招财猫以及江户风铃等。

由上述可知，当前环境出现的多个物体中装饰花纹类物体与第一预设数据组的装饰元素重合度为1，摆件类物体与第一预设数据组的摆件元素重合度为1，家具类物体与第一预设数据组的家具元素重合度为2，因此当前环境出现的多个物体与第一预设数据组的匹配度为4，说明该多个物体与第一预设数据组的匹配度大于或等于预设阈值，此时终端可以确认当前环境的装修风格为和式风格。

上述实施例同样适用于图1b所示的技术方案。

本公开的实施例提供的技术方案中，通过当前环境的多个物体与不同装修风格的数据库的匹配程度，确定当前环境的装修风格，提高了判断当前环境装修风格的准确性和快捷性。

在一个实施例中，场景图片为全景场景图片。如图1d所示，在步骤101中，终端获取场景图片，可以通过步骤1011和步骤1012实现：

在步骤1011中，终端通过调整拍摄的角度和焦距，获取当前环境的多张图片。

在步骤1012中，终端将多张图片合成为全景场景图片。

示例的，为了更精确的确认当前环境的装修风格，终端可以通过调整摄像头拍摄的角度和焦距，获取当前环境的多张图片，然后根据多张图片合成为当前环境的全景场景图片，该全景场景图片能够以环绕的角度全方位反映当前环境出现的物体。

上述实施例同样适用于图1b和图1c所示的技术方案。

本公开的实施例提供的技术方案中，通过当前环境的全景场景图片判断当前环境的装修风格，提高了判断当前环境装修风格的准确性。

服务器侧

图1e是根据一示例性实施例示出的一种植物种类推荐方法的流程图，如图1e所示，该方法用于服务器，该服务器可以与终端通过蓝牙，红外，有线网络或者无线网络链接，植物种类推荐方法包括以下步骤105至步骤108：

在步骤105中，服务器获取场景图片，场景图片包括当前环境的多个物体的图像。

示例的，在用户需要改善居住环境时，可以首先在终端上安装植物推荐类的app，然后指示该app运行，该app调用终端的摄像头开启，并通过调整摄像头拍摄的角度和焦距，获取当前环境的多张图片。终端可以根据该多张图片合成为当前环境的全景场景图片，并将该全景场景图片发送给服务器。服务器将接收到的该全景场景图片作为当前环境的场景图片。

在步骤106中，服务器根据场景图片包括的多个物体的图像，识别当前环境中出现的多个物体。

示例的，场景图片中包括多个物体的图像，每个物体的图像包括各自的图像特征，根据每个物体的图像特征即可从场景图片中识别出当前环境中出现的多个物体。

其中，图像特征主要指的是从场景图片中提取到的图像信息，提取图像信息其主要过程是将图像中的每个点分成不同的子集，每个子集为图像上孤立的点、连续曲线或连续区域等。图像特征可以包括纹理特征、颜色特征、形状特征等，颜色特征是一种全局特征，其是基于像素点的特征，主要描述的是图像的色彩，可通过颜色直方图提取颜色特征；纹理特征也是一种全局特征，描述的是图像上景物重复排列造成的有规则的分布，通常采用统计方法提取；形状特征描述的是图像上景物的形状，可通过边界特征法提取。在服务器获得每个物体的图像特征后，通过对图像特征进行相应处理，并利用预先训练好的图像识别模型，识别出当前环境出现的多个物体。

在步骤107中，服务器根据多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认当前环境的装修风格。

示例的，预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素。不同的装修风格特征不同，不同特征可以通过不同装修风格的元素体现，而这些元素可以分类为家具元素、装饰元素、摆件元素。例如，装修风格可以为和式风格，现代简约风格，洛可可风格或者中国古典风格。能够体现和式风格特征的元素中，装饰元素包括榻榻米、地台等；家具元素包括天地袋柜体、推拉格栅、日式茶桌等；摆件元素包括日式鲤鱼旗、和风御守、日式招财猫以及江户风铃等。能够体现现代简约风格特征的元素中，装饰元素包括、高纯度色彩的墙壁等；家具元素包括线条简洁的家具以及抽象派的挂画等；摆件元素包括金属灯罩、玻璃灯等。能够体现洛可可风格特征的元素中，装饰元素包括弧线和s形线、浅色调的墙壁等；摆件元素包括贝壳、旋涡、山石、壁炉等；能够体现中国古典风格特征的元素中，装饰元素包括龙凤龟狮装饰、字画、匾幅、挂屏等；家具元素包括屏风、博古架等；摆件元素包括盆景、瓷器、古玩等；能够体现自然风格特征的元素中，家具元素包括竹制家具，装饰元素和摆件元素包括模拟自然万物的装饰品和摆件等。

初始化时，服务器可以设置多个预设数据组组成预设数据库，不同的预设数据组对应不同的装修风格，每个预设数据组包括能够体现对应装修风格特征的多个元素。当服务器获取到场景图片之后，可以通过场景图片识别当前环境出现的多个物体，然后将该多个物体分别与多个预设数据组进行匹配，进而根据多个物体与不同预设数据组的匹配程度，确定当前环境的装修风格。

在步骤108中，服务器根据装修风格，获取当前环境的植物种类推荐信息。

示例的，植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。初始化时，服务器可以预设装修风格与植物种类的对应关系，该对应关系说明了不同装修风格对应不同种类的植物。例如，现代简约风格对应的植物种类包括散尾葵、琴叶榕等精细耐看的且风格简约的植物；中国古典风格对应的植物种类包括造型优美的盆景植物；和式风格对应的植物种类包括枯山水、红枫盆景等；洛可可风格对应的植物种类包括混搭式鲜花、绿植组合拼盘等；自然风格对应的植物种类包括茅草、藤蔓等。

服务器在获取到当前环境的装修风格之后，可以根据预设的装修风格与植物种类的对应关系，获取当前环境使用的至少一个植物种类，然后生成植物种类推荐信息。

本公开的实施例提供的技术方案中，在用户需要改善居住环境时，可以向用户推荐合适的植物种类，使得用户在购买绿植时能够选择与当前居住环境的装修风格匹配的植物种类，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

在一个实施例中，如图1f所示，在步骤108中，服务器根据装修风格，获取当前环境的植物种类推荐信息，可以通过步骤1081至步骤1083实现：

在步骤1081中，服务器根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于当前环境的植物种类。

在步骤1082中，服务器根据至少一个适用于当前环境的植物种类和场景图片，获取场景绿植模拟图。

在步骤1083中，服务器根据场景绿植模拟图，生成植物种类推荐信息。

示例的，在服务器获取到当前环境适用的多个植物种类之后，可以获取每个植物种类的植物图像，然后将获取的多个植物图像模拟在当前环境的场景图片中，即将植物图像按照美学规律或者空间搭配规律设置在场景图片的不同位置，进而获取到场景绿植模拟图。然后根据该场景绿植模拟图生成植物种类推荐信息，该植物种类推荐信息中还可以包括每种植物的名称，养护方法等信息。

本公开的实施例提供的技术方案中，在用户需要改善居住环境时，可以向用户提供当前环境的场景绿植模拟图，便于用户直观的查阅当前环境所匹配的植物种类，摆放方式以及摆放地点等，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

在一个实施例中，如图1g所示，在步骤106中，服务器根据场景图片包括的多个物体的图像，识别当前环境中出现的多个物体，可以通过步骤1061实现：

在步骤1061中，服务器根据所述场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别所述当前环境出现的每个物体以及每个物体的类型，所述类型包括家具，装饰花纹或摆件。

示例的，若第二物体图像的颜色特征为灰色，形状特征为沙发形状，则服务器可以根据第二物体图像的特征识别该第二物体为灰色的沙发，其类型应为家具类。或者，若第二物体图像的颜色特征为无色，形状特征为水瓶形状，则服务器可以根据第二物体图像的特征识别该第二物体为透明玻璃瓶，其类型应为摆件。或者，若第二物体图像的颜色特征为红色，纹理特征为波浪纹，则服务器可以根据第二物体图像的特征识别该第二物体为红色波浪纹，其类型应为装饰花纹。

在步骤107中，服务器根据多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认当前环境的装修风格，可以通过步骤1071和步骤1072实现：

在步骤1071中，服务器按照当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与预设数据库中第一预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配；第一预设数据组包括第一装修风格的多个元素，多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类。

在步骤1072中，若多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，服务器确认当前环境的装修风格为第一装修风格。

示例的，多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度为多个物体与不同预设数据组包括的多个元素的重合个数，重合个数越多，说明匹配度越高，重合个数越少，说明匹配度越低。

如果直接将每个物体依次与每个预设数据组中包括的多个元素进行比对，可能会出现效率低下，耗时较长的问题，因此可以将每个预设数据组中包括的多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类，服务器在识别出当前环境中出现的多个物体，以及每个物体的类型之后，可以按照每个物体的类型，将每种类型的物体分别与预设数据库中不同预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配，即可确定出多个物体与每个预设数据组的匹配度。以第一预设数据组为例，若多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，则服务器即可确认当前环境的装修风格为第一装修风格。

示例的，假设预设阈值为5，服务器识别出当前环境出现的多个物体中家具类物体包括博古架和日式茶桌，装饰花纹类物体包括字画、匾幅和挂屏，摆件类物体包括盆景、瓷器、古玩和江户风铃。第一预设数据组体现的装修风格为中国古典风格，其装饰元素包括龙凤龟狮装饰、字画、匾幅、挂屏等；家具元素包括屏风、博古架等；摆件元素包括盆景、瓷器、古玩等。

由上述可知，当前环境出现的多个物体中装饰花纹类物体与第一预设数据组的装饰元素重合度为1，摆件类物体与第一预设数据组的摆件元素重合度为3，家具类物体与第一预设数据组的家具元素重合度为1，因此当前环境出现的多个物体与第一预设数据组的匹配度为5，说明该多个物体与第一预设数据组的匹配度大于或等于预设阈值，此时服务器可以确认当前环境的装修风格为中国古典风格。

本公开的实施例提供的技术方案中，通过当前环境的多个物体与不同装修风格的数据库的匹配程度，确定当前环境的装修风格，提高了判断当前环境装修风格的准确性和快捷性。

在一个实施例中，如图1h所示，方法还包括步骤109：

在步骤109中，服务器将植物种类推荐信息发送给终端，以便于终端根据操作指令展示植物种类推荐信息。

示例的，当服务器获取到植物种类推荐信息之后，可以将该植物种类推荐信息发送给终端。用户在需要查看该植物种类推荐信息时，可以打开app，并指示app展示该植物种类推荐信息。终端可以通过app以场景绿植模拟图的形式展示该植物种类推荐信息，同时还可以在展示的场景绿植模拟图上显示每种植物的名称以及养护方法等信息。

本公开的实施例提供的技术方案中，将获取到的植物种类推荐信息发送给终端，用户在需要购买植物时，可以通过操作终端及时查阅该植物种类推荐信息，提高了用户购买植物的便捷性，进而提高了用户体验。

下面通过几个实施例详细介绍实现过程。

图2是根据一示例性实施例示出的一种植物种类推荐方法的流程图，执行主体为终端，如图2所示，包括以下步骤201至步骤209：

在步骤201中，通过调整摄像头拍摄的角度和焦距，获取当前环境的多张图片。

在步骤202中，根据所述多张图片合成当前环境的全景场景图片。

在步骤203中，根据全景场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别当前环境中出现的每个物体以及每个物体的类型。

在步骤204中，按照当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与预设数据库中每个预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配。

在步骤205中，获取与该多个物体的匹配度大于或等于预设阈值的预设数据组对应的装修风格作为当前环境的装修风格。

在步骤206中，根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于当前环境的植物种类。

在步骤207中，根据至少一个适用于当前环境的植物种类和全景场景图片，获取场景绿植模拟图。

在步骤208中，根据场景绿植模拟图，生成植物种类推荐信息。

在步骤209中，获取用户输入的第一操作指令，响应与该第一操作指令展示该植物种类推荐信息。

本公开的实施例提供一种植物种类推荐方法，在用户需要改善居住环境时，可以向用户推荐合适的植物种类，使得用户在购买绿植时能够选择与当前居住环境的装修风格匹配的植物种类，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

图3是根据一示例性实施例示出的一种植物种类推荐方法的交互图，如图3所示，该植物种类推荐方法包括以下步骤301至步骤311：

在步骤301中，终端通过调整摄像头拍摄的角度和焦距，获取当前环境的多张图片。

在步骤302中，终端根据所述多张图片合成当前环境的全景场景图片。

在步骤303中，终端将该全景场景图片发送给服务器。

在步骤304中，服务器根据全景场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别当前环境中出现的每个物体以及每个物体的类型。

在步骤305中，服务器按照当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与预设数据库中每个预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配。

在步骤306中，服务器获取与该多个物体的匹配度大于或等于预设阈值的预设数据组对应的装修风格作为当前环境的装修风格。

在步骤307中，服务器根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于当前环境的植物种类。

在步骤308中，服务器根据至少一个适用于当前环境的植物种类和全景场景图片，获取场景绿植模拟图。

在步骤309中，服务器根据场景绿植模拟图，生成植物种类推荐信息。

在步骤310中，服务器将植物种类推荐信息发送给终端。

在步骤311中，终端获取用户输入的第一操作指令，响应与该第一操作指令展示该植物种类推荐信息。

本公开的实施例提供一种植物种类推荐方法，在用户需要改善居住环境时，可以向用户推荐合适的植物种类，使得用户在购买绿植时能够选择与当前居住环境的装修风格匹配的植物种类，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图4a是根据一示例性实施例示出的一种植物种类推荐装置40的结构示意图，该装置40可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4a所示，该植物种类推荐装置40包括第一获取模块401，识别模块402，确认模块403和第二获取模块404。

其中，第一获取模块401，用于获取场景图片，所述场景图片包括当前环境的多个物体的图像。

识别模块402，用于根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体。

确认模块403，用于根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格；所述预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素。

第二获取模块404，用于根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息，所述植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。

在一个实施例中，如图4b所示，所述第二获取模块404包括第一获取子模块4041，第二获取子模块4042和生成子模块4043。

其中，第一获取子模块4041，用于根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于所述当前环境的植物种类。

第二获取子模块4042，用于根据所述至少一个适用于所述当前环境的植物种类和所述场景图片，获取场景绿植模拟图。

生成子模块4043，用于根据所述场景绿植模拟图，生成所述植物种类推荐信息。

在一个实施例中，如图4c所示，所述识别模块402包括识别子模块4021；所述确认模块403包括匹配子模块4031和确认子模块4032。

其中，识别子模块4021，用于根据所述场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别所述当前环境出现的每个物体以及每个物体的类型，所述类型包括家具，装饰花纹或摆件。

匹配子模块4031，用于按照所述当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与所述预设数据库中第一预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配；所述第一预设数据组包括第一装修风格的多个元素，所述多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类。

确认子模块4032，用于在所述多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，确认所述当前环境的装修风格为所述第一装修风格。

上述实施例同样适用于图4b所示的植物推荐装置40。

在一个实施例中，如图4d所示，所述场景图片为全景场景图片。所述第一获取模块401包括第三获取子模块4011和合成子模块4012。

其中，第三获取子模块4011，用于通过调整拍摄的角度和焦距，获取所述当前环境的多张图片。

合成子模块4012，用于将所述多张图片合成为所述全景场景图片。

上述实施例同样适用于图4b和图4c所示的植物推荐装置40。

在一个实施例中，如图4e所示，所述装置40还包括发送模块405。

所述发送模块405，用于将所述植物种类推荐信息发送给终端，以便于所述终端根据操作指令展示所述植物种类推荐信息。

上述实施例同样适用于图4b和图4c所示的植物推荐装置40。

本公开的实施例提供一种植物种类推荐装置，在用户需要改善居住环境时，该装置可以向用户推荐合适的植物种类，使得用户在购买绿植时能够选择与当前居住环境的装修风格匹配的植物种类，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

本公开实施例提供一种植物种类推荐装置，该植物种类推荐装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取场景图片，所述场景图片包括当前环境的多个物体的图像；

根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体；

根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格；所述预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素；

根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息，所述植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。

在一个实施例中，上述处理器还可被配置为：根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于所述当前环境的植物种类；根据所述至少一个适用于所述当前环境的植物种类和所述场景图片，获取场景绿植模拟图；根据所述场景绿植模拟图，生成所述植物种类推荐信息。

在一个实施例中，上述处理器还可被配置为：根据所述场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别所述当前环境出现的每个物体以及每个物体的类型，所述类型包括家具，装饰花纹或摆件；按照所述当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与所述预设数据库中第一预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配；所述第一预设数据组包括第一装修风格的多个元素，所述多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类；若所述多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，确认所述当前环境的装修风格为所述第一装修风格。

在一个实施例中，所述场景图片为全景场景图片。上述处理器还可被配置为：通过调整拍摄的角度和焦距，获取所述当前环境的多张图片；将所述多张图片合成为所述全景场景图片。

在一个实施例中，上述处理器还可被配置为：将所述植物种类推荐信息发送给终端，以便于所述终端根据操作指令展示所述植物种类推荐信息。

本公开的实施例提供一种植物种类推荐装置，在用户需要改善居住环境时，该装置可以向用户推荐合适的植物种类，使得用户在购买绿植时能够选择与当前居住环境的装修风格匹配的植物种类，避免用户为了美化居住环境而频繁购买植物，降低用户购买植物的经济成本。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于植物种类推荐装置50的结构框图，该装置适用于终端设备。例如，装置50可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置50可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(i/o)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制装置50的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置50的操作。这些数据的示例包括用于在装置50上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为装置50的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置50生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述装置50和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置50处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(mic)，当装置50处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置50提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置50的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置50的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置50或装置50一个组件的位置改变，用户与装置50接触的存在或不存在，装置50方位或加速/减速和装置50的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于装置50和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置50可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置50可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置50的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于植物种类推荐装置60的框图。例如，装置60可以被提供为一服务器。装置60包括处理组件602，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器603所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件602的执行的指令，例如应用程序。存储器603中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件602被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置60还可以包括一个电源组件606被配置为执行装置60的电源管理，一个有线或无线网络接口605被配置为将装置60连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口608。装置60可以操作基于存储在存储器603的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。

本公开实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置50的处理器执行时，使得装置50能够执行上述植物种类推荐方法，所述方法包括：

获取场景图片，所述场景图片包括当前环境的多个物体的图像；

根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体；

根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格；所述预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素；

根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息，所述植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。

在一个实施例中，所述根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息包括：根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于所述当前环境的植物种类；根据所述至少一个适用于所述当前环境的植物种类和所述场景图片，获取场景绿植模拟图；根据所述场景绿植模拟图，生成所述植物种类推荐信息。

在一个实施例中，所述根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体包括：根据所述场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别所述当前环境出现的每个物体以及每个物体的类型，所述类型包括家具，装饰花纹或摆件；所述根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格包括：按照所述当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与所述预设数据库中第一预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配；所述第一预设数据组包括第一装修风格的多个元素，所述多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类；若所述多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，确认所述当前环境的装修风格为所述第一装修风格。

在一个实施例中，所述场景图片为全景场景图片；所述获取场景图片包括：通过调整拍摄的角度和焦距，获取所述当前环境的多张图片；将所述多张图片合成为所述全景场景图片。

本公开实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置60的处理器执行时，使得装置60能够执行上述植物种类推荐方法，所述方法包括：

获取场景图片，所述场景图片包括当前环境的多个物体的图像；

根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体；

根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格；所述预设数据库包括多个预设数据组，不同预设数据组包括不同装修风格的多个元素；

根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息，所述植物种类推荐信息包括至少一个适用于所述当前环境装修风格的植物种类。

在一个实施例中，所述根据所述装修风格，获取所述当前环境的植物种类推荐信息包括：根据装修风格与植物种类的对应关系，获取至少一个适用于所述当前环境的植物种类；根据所述至少一个适用于所述当前环境的植物种类和所述场景图片，获取场景绿植模拟图；根据所述场景绿植模拟图，生成所述植物种类推荐信息。

在一个实施例中，所述根据所述场景图片包括的多个物体的图像，识别所述当前环境中出现的多个物体包括：根据所述场景图片包括的多个物体图像的纹理特征，颜色特征和/或形状特征，识别所述当前环境出现的每个物体以及每个物体的类型，所述类型包括家具，装饰花纹或摆件；所述根据所述多个物体与预设数据库中不同预设数据组的匹配度，确认所述当前环境的装修风格包括：按照所述当前环境出现的每个物体的类型，将每种类型的物体分别与所述预设数据库中第一预设数据组包括的对应类型的元素进行匹配；所述第一预设数据组包括第一装修风格的多个元素，所述多个元素分为家居元素，装饰元素和摆件元素三类；若所述多个物体与第一预设数据组包括的多个元素的匹配度大于或等于预设阈值，确认所述当前环境的装修风格为所述第一装修风格。

在一个实施例中，所述方法还包括：将所述植物种类推荐信息发送给终端，以便于所述终端根据操作指令展示所述植物种类推荐信息。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。