技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于视觉的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：S1：通过近红外摄像头获取驾驶员的脸部图像；S2：利用AdaBoost算法直接检测睁眼区域；S3：计算连续闭眼帧数占总帧数的比值，判断驾驶员的疲劳状态。本发明对现有的Haar‑like特征进行扩展，并将该特征应用于AdaBoost算法对人眼的检测中，对多姿态人脸图像和变化的光线有很好的鲁棒性，检测率高。
技术研发人员：不公告发明人
受保护的技术使用者：南宁市正祥科技有限公司
技术研发日：2017.05.11
技术公布日：2017.09.15