技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于Wi‑Fi的室内人员被动检测方法。在离线阶段建立合理的室内测量点分布，完成离线阶段的数据采集，选取一部分测量点的数据用于离线训练；导出原始数据后对其进行降噪处理，生成概率密度函数PDF，确定阈值δ；使用滑动窗口并计算出每根接收天线的滑动窗口相关系数矩阵；计算在线状态下接收天线接收数据的相关系数矩阵TT，绘制矩阵TT的PDF图像，比较图像最高点与阈值δ的大小，判断测试状态是否为静态状态，确定当前场景下存在目标的具体状态。本发明基于细粒度物理层信息CSI，在频域上计算子载波间的相关性生成指纹，避免了时域上无线信号受到环境因素的影响，通过多次训练确定的阈值和投票方式可以减少误报的出现，检测准确率较高。
技术研发人员：孙力娟;谈青青;朱海;肖甫;郭剑;韩崇;周剑;王娟
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2017.11.16
技术公布日：2018.05.15