信息交流方法及电子设备与流程

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种信息交流方法及电子设备。

背景技术：

目前，随着手机等移动终端的普及以及电子书阅读器的发展，电子书越来越受阅读用户的青睐。与此同时，为了实现阅读用户之间的书本信息互享和阅读心得的相互交流，现有技术中通过使阅读用户在阅读书籍中添加批注等或者对书籍进行评论等方式实现与其他阅读用户的交流。

但是，在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中的上述方式至少存在如下问题：在现有技术中，不同水平、不同领域的阅读用户通过同一个信息交流入口进行信息互动，导致交流的信息比较混杂，既不能过滤掉无用的信息，也不利于阅读用户筛选对自身有价值的信息。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息交流方法及电子设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种信息交流方法，包括：获取各个阅读用户的多维用户属性信息；分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果；根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级；将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：获取各个阅读用户的多维用户属性信息；分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果；根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级；将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：获取各个阅读用户的多维用户属性信息；分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果；根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级；将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

在本发明提供的信息交流方法及电子设备中，能够根据阅读用户的多维用户属性信息对用户进行等级划分，并将相同等级的用户划分至同一个信息交流群组中。通过该方式，能够从海量用户中筛选出等级相同的用户，并将这些用户划分至同一个信息交流群组中。由于信息交流群组内部的用户具备相同的等级，因此势必在兴趣爱好、能力水准上具有一定的相似度，所以，同一个信息交流群组内部的各个用户之间往往具有更多的共同话题，因此，通过该信息交流群组进行交流，能够尽可能地滤除用户不关心的信息，并为用户提供更多有价值的信息。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明一个实施例提供的信息交流方法的流程图；

图2示出了本发明另一个实施例提供的信息交流方法的流程图；

图3示出了各个消费级别中对应于低消费类型用户和高消费类型用户的消费级别阈值和消费级别评价值的示意图；

图4示出了多个阅读用户的消费维度中子维度的评价结果及对应的预设的子权重值，以及阅读维度中子维度的评价结果及对应的预设的子权重值的示例性示意图；

图5示出了根据本发明另一个实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明一个实施例提供的信息交流方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s110：获取各个阅读用户的多维用户属性信息。

其中，上述多维用户属性信息包括：消费维度属性信息以及阅读维度属性信息。其中，消费维度属性信息可以包括：充值信息和/或消费信息。阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息、兴趣偏好信息等等，在此不一一类述。其中分享数量信息可以包括电子书评论数量信息(其中评论也可以称为想法)。上述兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息和/或分享数量信息。其中的预设领域可以是历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域等，还可以是其它的领域，在此不一一类述。

获取各个阅读用户的多维用户属性信息的方式可以为：根据历史交易信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息；和/或，根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。具体地，通过识别用户的用户标识(例如用户id或者用户账号等)来获取用户的历史交易信息和用户日志信息。并且获取历史交易信息中的充值记录、消费记录等信息从而获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息。用户日志信息包含了阅读用户进行阅读的阅读时长、阅读的书本数量、阅读时写的书评和想法以及兴趣偏好等信息。通过获取用户日志信息，可以根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。

步骤s120：分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果。

具体地，分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果，根据该阅读用户的阅读维度属性信息确定该阅读用户的阅读维度评价结果；然后根据各个阅读用户的消费维度评价结果和/或阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果。

其中根据阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果得步骤具体可以包括：预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值；然后根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别相对应的消费级别评价值；最后根据消费级别评价值确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果。其中，上述根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值的步骤具体又可以包括：根据该阅读用户的历史交易信息确定该阅读用户的类型；根据该阅读用户的类型，确定与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值；根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值。介绍完根据阅读用户的消费维度属性信息确定消费维度评价结果的具体实现方式之后，接下来，介绍根据阅读用户的阅读维度属性信息确定阅读维度评价结果的具体实现方式：其中，上述阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息和/或兴趣偏好信息。其中，阅读时长是指用户在线阅读时间的长短，阅读数量是指了用户阅读的书本数量，分享数量信息是指用户的添加的评论和想法的数量。兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息。阅读属性信息反映出了阅读用户的阅读习惯、阅读偏好、阅读的广度和宽度。根据阅读用户的阅读维度属性信息可以确定阅读维度评价结果。比如用户的阅读时长越长，阅读数量越多、分享数量越大，则该用户的评价结果越高。具体地，可以针对阅读维度属性信息设定划分阅读评价结果的阈值，根据阅读用户的阅读维度的属性值与阈值的比较结果确定阅读用户的评价结果。

步骤s130：根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级。

首先，根据各个阅读用户的消费维度评价结果以及阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果；然后根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级。具体地，根据各个阅读用户的消费维度评价结果和预设的消费维度权重值，以及阅读维度评价结果和预设的阅读维度权重值，计算各个阅读用户的用户得分，根据所述用户得分确定用户等级。

其中，预设的消费维度权重值可以包括与各个阅读用户的消费维度评价结果中的子维度评价结果所对应的子权重值，当消费维度进一步包括充值信息子维度以及消费信息子维度时，子权重值为与充值信息评价结果对应的子权重值、与消费信息评价结果对应的子权重值等。其中，预设的阅读维度权重值可以包括与各个阅读用户的阅读维度评价结果中的子维度评价结果所对应的子权重值，当阅读维度进一步包括阅读时长信息子维度、阅读数量信息子维度、兴趣偏好信息子维度时，子权重值可以为与阅读时长信息评价结果对应的子权重值、与阅读数量信息对应的子权重值、与兴趣偏好信息对应的子权重值。其中，兴趣偏好具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息。上述预设领域包括以下中的至少一个：历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域。需要提醒的是，为了筛选出各个领域的大咖级别的用户，使他们能够聚集在一个信息交流组中相互交流信息，并且为了促使各个领域的其它水平的阅读用户努力提高自己的等级以进入大咖级别阅读用户的信息交流组，则上述用户结果可以为与预设领域相对应的用户评价结果，上述用户等级可以为与预设领域相对应的用户等级。并且需要把兴趣偏好信息评价结果对应的子权重值设置的相对要大一些，其它类型的子权重值本领域人员可以根据实际情况自行设定，在此不作限制。

步骤s140：将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

具体地，按照用户等级确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组。并且从与该用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与预设领域相对应的信息交流群组。将该阅读用户划分至选择的与预设领域相对应的信息交流群组中,以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流的目的。由于用户等级为与预设领域相对应的用户等级；预设领域又包括历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域和其它的领域，每个预设领域都可以设置一个信息交流群组，从而使同一个用户等级中的阅读用户根据自己的兴趣偏好在其预设领域内与和自己有相同兴趣偏好的用户相互交流。比如阅读用户a比较喜欢历史领域的书籍，阅读用户a的用户等级为第八用户等级则从与第八用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与历史领域相对应的信息交流群组。在从与阅读用户的用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与预设领域相对应的信息交流群组之后，进一步地将该阅读用户划分至选择的与预设领域相对应的信息交流群组中,以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。比如用户a从与其对应的用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与其偏好的历史领域相对应的信息交流群组之后，进一步地将该阅读用户划分至选择的与历史领域相对应的信息交流群组中,以使阅读用户a能够和该信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。其中，上述信息交流群组又可以包括：贴吧模式群组、即时消息模式群组。在贴吧模式群组内，各个阅读用户之间可以以贴吧的形式相互交流。在即时消息模式群组内，各个阅读用户之间可以以发弹幕的形式相互交流，还可以进行聊天模式选择，选择进行单聊或者多聊。当然还可以设置成其它信息交流方式，本领域人员可以自行设置，在此不一一论述。

根据本实施例提供的信息交流方法，通过获取各个阅读用户的多维用户属性信息，并分别针对每个阅读用户确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果，根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级，最后将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。根据本实施例提供的方法，能够根据阅读用户的多维用户属性信息对用户进行等级划分，并将相同等级的用户划分至同一个信息交流群组中。通过该方式，能够从海量用户中筛选出等级相同的用户，并将这些用户划分至同一个信息交流群组中。由于信息交流群组内部的用户具备相同的等级，因此势必在兴趣爱好、能力水准上具有一定的相似度，所以，同一个信息交流群组内部的各个用户之间往往具有更多的共同话题，因此，通过该信息交流群组进行交流，能够尽可能地滤除用户不关心的信息，并为用户提供更多有价值的信息。

图2示出了本发明另一个实施例提供的信息交流方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤s210：每当检测到预设的获取触发条件满足时，获取各个阅读用户的多维用户属性信息。

为了及时地获取阅读用户的等级成长结果，上述预设的获取触发条件包括：每当预设的时间间隔到达时，确定满足获取触发条件；和/或，当接收到通过预设的获取触发入口发送的获取触发请求时，确定满足获取触发条件。

其中，当预设的获取触发条件根据预设的时间间隔确定时，预设的时间间隔可以设置为3个小时或12个小时一次，或者两天一次等。比如当预设的时间间隔设置成两天一次，这样每过两天则满足预设的触发条件，然后获取各个阅读用户的多维用户属性信息。

其中，当预设的获取触发条件根据获取触发入口触发时，阅读用户还可以通过预设的获取触发入口主动地发送触发请求。如果当阅读用户认为上述的预设的时间间隔过长或者当阅读用户希望快速提升等级时，可以通过预设的触发入口主动地发送触发请求。

其中，上述多维用户属性信息包括：消费维度属性信息以及阅读维度属性信息。其中，消费维度属性信息可以包括：充值信息、和/或消费信息。阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息、兴趣偏好信息等等，在此不一一类述。其中分享数量信息又可以分为评论数量信息等等。上述兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息和/或分享数量信息。其中的预设领域可以是历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域等，还可以是其它的领域，在此不一一类述。

获取各个阅读用户的多维用户属性信息的方式可以为：根据历史交易信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息；和/或，根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。具体地，通过识别用户的用户标识(例如用户id或者用户账号等)来获取用户的历史交易信息和用户日志信息。并且获取历史交易信息中的充值记录、消费记录等信息从而获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息。用户日志信息包含了阅读用户进行阅读的阅读时长、阅读的书本数量、阅读时写的书评和想法以及兴趣偏好等信息。通过获取用户日志信息，可以根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。

步骤s220：分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果，根据该阅读用户的阅读维度属性信息确定该阅读用户的阅读维度评价结果。

首先，介绍根据阅读用户的消费维度属性信息确定消费维度评价结果的具体实现方式。具体地，可通过下述子步骤实现：

子步骤一：预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值。

其中，消费级别的具体数量可由本领域技术人员灵活确定。并且，每个消费级别对应的消费级别阈值既可以设置为一个针对所有用户均相同的固定值，也可以设置为多个分别针对不同的用户量身定制的数值。

为了提升转化率，以促使更多的用户能够顺利提升等级，进而养成良好的阅读习惯，在本实施例中，将每个消费级别对应的消费级别阈值设置为多个分别针对不同的用户量身定制的数值。下面介绍具体的设置方式：

首先，根据历史交易信息将阅读用户划分为至少两种类型。具体地，比如针对阅读用户的充值维度属性信息中的充值信息，根据每个阅读用户的用户账号所对应的历史充值记录，将用户划分为低消费类型的用户以及高消费类型的用户。例如，将每个月充值0元～150元的用户划分为低消费类型用户、将每个月充值150元以上的用户划分为高消费类型用户。另外，除了将用户划分为低消费类型用户以及高消费类型用户这两类之外，还可以进一步将用户划分为中等消费类型用户、无消费类型用户等更多类型，本发明对此不作限定，本实施例中为了描述方便，仅以两种用户类型为例进行描述。

然后，将针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值设置为：至少两个分别对应于两种类型的阅读用户的消费级别阈值。其中，在针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值中，对应于高消费类型阅读用户的消费级别阈值高于对应于低消费类型阅读用户的消费级别阈值。比如对于低消费类型的阅读用户和高消费类型的阅读用户，分别预先设置三个消费级别并且分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值。图3示出了各个消费级别中对应于低消费类型用户和高消费类型用户的消费级别阈值和消费级别评价值的示意图。如图3所示，对于低消费类型的阅读用户，第一消费级别的阈值是：0～100元；第二消费级别的阈值是：100～200元；第三消费级别的阈值是：200～500元。对于高消费类型的阅读用户，比如第一消费级别的阈值是：0～500元；第二消费级别的阈值是：500～1000元；第三消费级别的阈值是：1000～2000元。分别针对每个消费级别，设置的与该消费级别相对应的消费级别评价值随着消费级别的提高而增大。如图3所示，第一消费级别的消费级别评价值可以设置为1分、第二消费级别的消费级别评价值可以为2分、第三消费级别的消费级别评价值可以设置为3分等，其它消费等级的消费级别评价值的设置可以依此类推，在此不再一一类述。另外，上述的消费级别阈值除了仅考虑固定值之外，还可以进一步结合消费的频率确定，例如，针对低消费用户而言，将一个月内连续两次充值100元的用户确定为满足第一消费级别阈值的用户；将一个月内连续两次充值200元的用户确定为满足第二消费级别阈值的用户；将一个月内连续两次充值500元的用户确定为满足第三消费级别阈值的用户。

通过上述设置方式，能够针对不同的用户设置不同的消费级别阈值，从而使消费水平较低的用户也有资格提升用户等级，从而提升了用户的阅读兴趣，有利于用户养成良好的读书习惯。

在预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值之后，进一步地根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别相对应的消费级别评价值。具体地，执行子步骤二至子步骤四中的内容。

子步骤二：根据阅读用户的历史交易信息确定该阅读用户的类型。

通过识别用户的用户标识(用户id或者用户账号)等来获取用户的历史交易信息，并且获取历史交易信息中的充值记录、消费记录等信息，从而根据上述信息进一步地确定该阅读用户的类型。具体地，将低消费的用户确定为低消费类型，将高消费的用户确定为高消费类型。

子步骤三：根据该阅读用户的类型，确定与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值。

根据该阅读用户的类型，比如该阅读用户的类型是低消费类型，则确定与低消费类型的阅读用户对应的消费级别阈值。如果该阅读用户是高消费类型，则确定与高消费类型的阅读用户对应的消费级别阈值。如果该阅读用户是其它类型，则确定与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值。

子步骤四：根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值。

具体地，如果在子步骤三中确定该阅读用户的类型是低消费类型，则根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与低消费类型的阅读用户对应的消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值。其中消费维度属性值指的是该阅读用户的消费值，比如该阅读用户是低消费类型用户，2个月内连续充值200元，通过将该消费维度属性值与低消费类型用户对应的消费级别阈值进行比较，可以得出该消费用户的消费级别是第二消费级别，对应地得到与该消费级别对应的消费级别评价值为2分。

子步骤五：根据消费级别评价值确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果。

具体地，根据各个阅读用户的消费维度评价结果确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果。比如，阅读用户的消费级别评价值为2分，则根据上述消费级别评价值确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果为2分。

介绍完根据阅读用户的消费维度属性信息确定消费维度评价结果的具体实现方式之后，接下来，介绍根据阅读用户的阅读维度属性信息确定阅读维度评价结果的具体实现方式：

其中，上述阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息和/或兴趣偏好信息。其中，阅读时长是指用户在线阅读时间的长短，阅读数量是指了用户阅读的书本数量，分享数量信息是指用户的添加的评论和想法的数量。兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息。阅读属性信息反映出了阅读用户的阅读习惯、阅读偏好、阅读的广度和宽度。根据阅读用户的阅读维度属性信息可以确定阅读维度评价结果。比如用户的阅读时长越长，阅读数量越多、分享数量越大，则该用户的评价结果越高。具体地，可以针对阅读维度属性信息设定划分阅读评价结果的阈值，根据阅读用户的阅读维度的属性值与阈值的比较结果确定阅读用户的评价结果。

步骤s230：根据各个阅读用户的消费维度评价结果和/或阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果，并且根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级。

具体地，根据各个阅读用户的消费维度评价结果和预设的消费维度权重值，以及阅读维度评价结果和预设的阅读维度权重值，计算各个阅读用户的用户得分，根据所述用户得分确定用户等级。

其中，预设的消费维度权重值可以包括跟各个阅读用户的消费维度评价结果中的子维度评价结果所对应的子权重值，当消费维度进一步包括充值信息子维度以及消费信息子维度时，子权重值为与充值信息评价结果对应的子权重值、与消费信息评价结果对应的子权重值等。其中，预设的阅读维度权重值可以包括跟各个阅读用户的阅读维度评价结果中的子维度评价结果所对应的子权重值，当阅读维度进一步包括阅读时长信息子维度、阅读数量信息子维度、兴趣偏好信息子维度时，子权重值可以为与阅读时长信息评价结果对应的子权重值、与阅读数量信息评价结果对应的子权重值、与兴趣偏好信息评价结果对应的子权重值。其中，兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息。上述预设领域包括以下中的至少一个：历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域。需要提醒的是，为了筛选出各个领域的大咖级别的用户，使他们能够聚集在一个信息交流组中相互交流信息，并且为了促使各个领域的其它水平的阅读用户努力提高自己的等级以进入大咖级别阅读用户的信息交流组，则上述用户结果可以为与预设领域相对应的用户评价结果，上述用户等级可以为与预设领域相对应的用户等级。并且需要把兴趣偏好的信息评价结果对应的子权重值设置的相对要大一些，其它类型的子权重值本领域人员可以根据实际情况自行设定，在此不作限制。图4示出了多个阅读用户的消费维度中子维度的评价结果及对应的预设的子权重值，以及阅读维度中子维度的评价结果及对应的预设的子权重值的示例性示意图。如图4所示，充值信息评价结果对应的子权重为15％、消费信息评价结果对应的子权重为15％、阅读时长信息评价结果对应的子权重为10％、阅读数量信息评价结果对应的子权重为10％、评论数量信息评价结果对应的子权重为15％、兴趣偏好信息评价结果对应的权重为40％。其中对于相同的阅读数量、相同的阅读时长、相同的评论数量以及相同的想法数量，完成的周期越短，其得分越高。对此，我们可以设置一个规则，对于阅读时长信息评价结果、阅读数量信息评价结果、评论数量信息评价结果，阅读周期在一个月内的，上述得分可以得全分；对于大于1个月小于2个月内完成的，上述得分可以得到90％的分数；对于大于2个月小于3个月内完成的，上述得分可以得到80％的分数，对于其它的阅读周期依次类推，在此不一一类述。这里需要提醒的是，上述关于阅读周期设置的规则只是示例性规则，本领域人员可以根据实际情况设置为其它的规则，在此不作限定。如图4所示，阅读用户1的充值信息评价结果为7分，消费信息评价结果为10分，阅读时长信息评价结果为8分、阅读数量信息评价结果为10分、评论数量信息评价结果为7分、兴趣偏好信息评价结果为8分、阅读周期为1个月；则用户1的用户得分为8.3分(7*15％+10*15％+8*10％+10*10％+7*15％+8*35％＝8.2分)。

阅读用户2的充值信息评价结果为5分，消费信息评价结果为6分，阅读时长信息评价结果为9分、阅读数量信息评价结果为9分、评论数量信息评价结果为6分、兴趣偏好信息评价结果为10分、阅读周期为2个月；则用户2的用户得分为7.8分(5*15％+6*15％+9*10％*90％+9*10％*90％+6*15％*90％+10*35％＝7.6分)

阅读用户3的充值信息评价结果为9分，消费信息评价结果为9分，阅读时长信息评价结果为10分、阅读数量信息评价结果为8分、评论数量信息评价结果为7分、兴趣偏好信息评价结果为10分、阅读周期为3个月；则用户3的用户得分为8.5分(9*15％+9*15％+10*10％*80％+8*10％*80％+7*15％*80％+10*35％＝8.5)。上述用户得分对于用户可见。需要注意的是，图4仅为多个阅读用户的消费维度中子维度的评价结果及对应的预设的子权重值，以及阅读维度中子维度的评价结果及对应的预设的子权重值的示例性示意图，图4中的各个数值仅为示例性数值，图4中的数值本领域人员可以根据实际情况自行设定，在此不作限定。

通过预设上述权重值来计算各个用户的用户得分，从而能够结合用户的充值信息、消费信息、阅读时长信息、阅读数量信息、评论数量信息、、兴趣偏好信息等综合地评价阅读用户的用户得分，提高了将预设领域内各个类型的阅读用户转化为较高等级的用户的转化率，提高了用户体验。

可以通过预先设置的各个用户等级所对应的的得分阈值来确定与用户得分相对应的用户等级。比如可以设置10个用户等级并且设置第一用户等级的得分阈值为0～1分、第二用户等级的得分阈值为1～2分、第三用户等级的得分阈值为2～3分，第八用户等级的得分阈值为7～8分、第九用户等级的得分阈值为8～9分、第十用户等级的得分阈值为9～10分等，其它用户等级的得分阈值依次类推，在此不一一类述。在得到各个阅读用户的用户得分之后，将各个阅读用户的用户得分和各个用户等级之间的得分阈值相比较，从而确定各个阅读用户的用户等级。比如上述得到阅读用户1的用户得分为8.2分，从而可以确定阅读用户1的用户等级为第九阅读用户等级；阅读用户2的用户得分为7.6分，从而可以确定阅读用户2的用户等级为第八阅读用户等级；阅读用户1的用户得分为8.5分，从而可以确定阅读用户1的用户等级为第九阅读用户等级。

步骤s240：按照用户等级确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组。

由于用户等级为与预设领域相对应的用户等级；预设领域又包括历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域和其它的领域，每个预设领域都可以设置一个信息交流组，从而使同一个用户等级中的阅读用户根据自己的兴趣偏好在其预设领域内与和自己有相同兴趣偏好的用户相互交流。

在本步骤中，根据阅读用户的用户等级，确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组。

步骤s250：从与该用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与预设领域相对应的信息交流群组。

具体地，比如阅读用户a比较喜欢历史领域的书籍，阅读用户a的用户等级为第八用户等级则从与第八用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与历史领域相对应的信息交流群组。

步骤s260：将该阅读用户划分至选择的与预设领域相对应的信息交流群组中,以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息。

在步骤s250从与阅读用户的用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与预设领域相对应的信息交流群组之后，在本步骤中进一步地将该阅读用户划分至选择的与预设领域相对应的信息交流群组中,以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。比如用户a从与其对应的用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与其偏好的历史领域相对应的信息交流群组之后，在本步骤中进一步地将该阅读用户划分至选择的与历史领域相对应的信息交流群组中,以使阅读用户a能够和该信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。其中，上述信息交流群组又可以包括：贴吧模式群组、即时消息模式群组。在贴吧模式群组内，各个阅读用户之间可以以贴吧的形式相互交流。在即时消息模式群组内，各个阅读用户之间可以以发弹幕的形式相互交流，还可以进行聊天模式选择，选择进行单聊或者多聊。当然还可以设置成其它信息交流方式，本领域人员可以自行设置，在此不一一论述。

根据本实施例提供的信息交流方法，通过每当检测到预设的获取触发条件满足时，获取各个阅读用户的多维用户属性信息，从而可以及时地获取阅读用户的等级成长结果；然后分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果，根据该阅读用户的阅读维度属性信息确定该阅读用户的阅读维度评价结果；然后根据各个阅读用户的消费维度评价结果以及阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果并且根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级，从而能够结合用户的充值信息、消费信息、阅读时长信息、阅读数量信息、评论数量信息、兴趣偏好信息等综合地确定各个阅读用户的用户等级，提高了将各个领域内各个类型的阅读用户转化为较高等级的用户的转化率，提升了用户体验。接着按照用户等级确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组，并从与用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与预设领域相对应的信息交流群组，将阅读用户划分至选择的与预设领域相对应的信息交流群组中,以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息。根据实施例提供的方法，能够使用户等级相同的阅读用户进入到同一个交流小组中，即可以筛选出阅读水平或者素质相当的人进入到同一个交流小组中相互交流。各个阅读领域的高精尖用户通过进入到同一个交流小组，能够实时地相互交流比较有深度并且有用的阅读信息。并且促使用户等级较低的阅读用户努力提高自己的用户等级，提高自己的素质，养成良好的阅读习惯。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的信息交流方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：获取各个阅读用户的多维用户属性信息；分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果；根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级；将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

在一种可选的方式中，多维用户属性信息包括：消费维度属性信息以及阅读维度属性信息中的至少一个。

在一种可选的方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果，根据该阅读用户的阅读维度属性信息确定该阅读用户的阅读维度评价结果；

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和/或阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果。

在一种可选的方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：每当检测到预设的获取触发条件满足时，获取各个阅读用户的多维用户属性信息；

其中，预设的获取触发条件包括：每当预设的时间间隔到达时，确定满足获取触发条件；和/或，当接收到通过预设的获取触发入口发送的获取触发请求时，确定满足获取触发条件。

在一种可选的方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别相对应的消费级别评价值；

根据消费级别评价值确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果。

在一种可选的方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：

预先根据历史交易信息将阅读用户划分为至少两种类型；

则针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值至少包括：两个分别对应于两种类型的阅读用户的消费级别阈值；

其中，至少两种类型包括：高消费类型以及低消费类型；其中，在针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值中，对应于高消费类型的阅读用户的消费级别阈值高于对应于低消费类型的阅读用户的消费级别阈值。

在一种可选的方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：根据该阅读用户的历史交易信息确定该阅读用户的类型；

根据该阅读用户的类型，确定与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值。

在一种可选的方式中：阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息和/或兴趣偏好信息。

在一种可选的方式中：兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息；

并且，用户评价结果为与预设领域相对应的用户评价结果，用户等级为与预设领域相对应的用户等级；

则在一种可选的方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：：

按照用户等级确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组；

从与该用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与预设领域相对应的信息交流群组；

将该阅读用户划分至选择的与预设领域相对应的信息交流群组中。

在一种可选的方式中，预设领域包括以下中的至少一个：历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域。

在一种可选的方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和预设的消费维度权重值，以及阅读维度评价结果和预设的阅读维度权重值，计算各个阅读用户的用户得分，根据用户得分确定用户等级。

在一种可选的方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：根据历史交易信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息；和/或，

根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。

图5示出了根据本发明另一个实施例的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(communicationsinterface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述信息交流方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：获取各个阅读用户的多维用户属性信息；分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果；根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级；将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

在一种可选的方式中，多维用户属性信息包括：消费维度属性信息以及阅读维度属性信息中的至少一个；

分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果的步骤具体包括：

分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果，根据该阅读用户的阅读维度属性信息确定该阅读用户的阅读维度评价结果；

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和/或阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

每当检测到预设的获取触发条件满足时，获取各个阅读用户的多维用户属性信息；

其中，预设的获取触发条件包括：每当预设的时间间隔到达时，确定满足获取触发条件；和/或，当接收到通过预设的获取触发入口发送的获取触发请求时，确定满足获取触发条件。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别相对应的消费级别评价值；

根据消费级别评价值确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

预先根据历史交易信息将阅读用户划分为至少两种类型；

则针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值至少包括：两个分别对应于两种类型的阅读用户的消费级别阈值；

其中，至少两种类型包括：高消费类型以及低消费类型；其中，在针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值中，对应于高消费类型的阅读用户的消费级别阈值高于对应于低消费类型的阅读用户的消费级别阈值。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

根据该阅读用户的历史交易信息确定该阅读用户的类型；

根据该阅读用户的类型，确定与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值。

在一种可选的方式中，阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息和/或兴趣偏好信息。

在一种可选的方式中，兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息；

并且，用户评价结果为与预设领域相对应的用户评价结果，用户等级为与预设领域相对应的用户等级；

则在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

按照用户等级确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组；

从与该用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与预设领域相对应的信息交流群组；

将该阅读用户划分至选择的与预设领域相对应的信息交流群组中。

在一种可选的方式中，预设领域包括以下中的至少一个：历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和预设的消费维度权重值，以及阅读维度评价结果和预设的阅读维度权重值，计算各个阅读用户的用户得分，根据用户得分确定用户等级。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

根据历史交易信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息；和/或，

根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明公开了:a1.一种信息交流方法，包括：

获取各个阅读用户的多维用户属性信息；

分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果；

根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级；

将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

a2.根据a1所述的方法，其中，所述多维用户属性信息包括：消费维度属性信息以及阅读维度属性信息中的至少一个；

所述分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果的步骤具体包括：

分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果，根据该阅读用户的阅读维度属性信息确定该阅读用户的阅读维度评价结果；

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和/或阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果。

a3.根据a1或a2所述的方法，其中，所述获取各个阅读用户的多维用户属性信息的步骤具体包括：每当检测到预设的获取触发条件满足时，获取各个阅读用户的多维用户属性信息；

其中，所述预设的获取触发条件包括：每当预设的时间间隔到达时，确定满足所述获取触发条件；和/或，当接收到通过预设的获取触发入口发送的获取触发请求时，确定满足所述获取触发条件。

a4.根据a2或a3所述的方法，其中，所述分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果的步骤具体包括：

预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别相对应的消费级别评价值；

根据所述消费级别评价值确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果。

a5.根据a4所述的方法，其中，所述预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值的步骤具体包括：

预先根据历史交易信息将阅读用户划分为至少两种类型；

则针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值至少包括：两个分别对应于两种类型的阅读用户的消费级别阈值；其中，所述至少两种类型包括：高消费类型以及低消费类型；其中，在针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值中，对应于高消费类型的阅读用户的消费级别阈值高于对应于低消费类型的阅读用户的消费级别阈值。

a6.根据a5所述的方法，其中，所述根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值的步骤具体包括：

根据该阅读用户的历史交易信息确定该阅读用户的类型；

根据该阅读用户的类型，确定与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值。

a7.根据a1-a6任一所述的方法，其中，所述阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息和/或兴趣偏好信息。

a8.根据a7所述的方法，其中，所述兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息；

并且，所述用户评价结果为与所述预设领域相对应的用户评价结果，所述用户等级为与所述预设领域相对应的用户等级；

则所述将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中的步骤具体包括：

按照用户等级确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组；

从与该用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与所述预设领域相对应的信息交流群组；

将该阅读用户划分至选择的与所述预设领域相对应的信息交流群组中。

a9.根据a7或a8所述的方法，其中，所述预设领域包括以下中的至少一个：历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域。

a10.根据a2-a9任一所述的方法，其中，所述根据各个阅读用户的消费维度评价结果以及阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果的步骤具体包括：

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和预设的消费维度权重值，以及阅读维度评价结果和预设的阅读维度权重值，计算各个阅读用户的用户得分，根据所述用户得分确定用户等级。

a11.根据a1-a10任一所述的方法，其中，所述获取各个阅读用户的多维用户属性信息的步骤具体包括：

根据历史交易信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息；和/或，

根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。

b12.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取各个阅读用户的多维用户属性信息；

分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果；

根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级；

将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

b13.根据b12所述的电子设备，其中，

所述多维用户属性信息包括：消费维度属性信息以及阅读维度属性信息中的至少一个；

所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果，根据该阅读用户的阅读维度属性信息确定该阅读用户的阅读维度评价结果；

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和/或阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果。

b14.根据b12或b13所述的电子设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

每当检测到预设的获取触发条件满足时，获取各个阅读用户的多维用户属性信息；

其中，所述预设的获取触发条件包括：每当预设的时间间隔到达时，确定满足所述获取触发条件；和/或，当接收到通过预设的获取触发入口发送的获取触发请求时，确定满足所述获取触发条件。

b15.根据b13或b14所述的电子设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别相对应的消费级别评价值；

根据所述消费级别评价值确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果。

b16.根据b15所述的电子设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

预先根据历史交易信息将阅读用户划分为至少两种类型；

则针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值至少包括：两个分别对应于两种类型的阅读用户的消费级别阈值；

其中，所述至少两种类型包括：高消费类型以及低消费类型；其中，在针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值中，对应于高消费类型的阅读用户的消费级别阈值高于对应于低消费类型的阅读用户的消费级别阈值。

b17.根据b16所述的电子设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：根据该阅读用户的历史交易信息确定该阅读用户的类型；

根据该阅读用户的类型，确定与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值。

b18.根据b13-b17任一所述的电子设备，其中，所述阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息和/或兴趣偏好信息。

b19.根据b18所述的电子设备，其中，所述兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息；

并且，所述用户评价结果为与所述预设领域相对应的用户评价结果，所述用户等级为与所述预设领域相对应的用户等级；

则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

按照用户等级确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组；

从与该用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与所述预设领域相对应的信息交流群组；

将该阅读用户划分至选择的与所述预设领域相对应的信息交流群组中。

b20.根据b18或b19所述的电子设备，其中，所述预设领域包括以下中的至少一个：历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域。

b21.根据b13-b20任一所述的电子设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和预设的消费维度权重值，以及阅读维度评价结果和预设的阅读维度权重值，计算各个阅读用户的用户得分，根据所述用户得分确定用户等级。

b22.根据b12-b21任一所述的电子设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据历史交易信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息；和/或，

根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。

c23.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取各个阅读用户的多维用户属性信息；

分别针对每个阅读用户，确定与该阅读用户的多维用户属性信息相对应的用户评价结果；

根据各个阅读用户的用户评价结果确定各个阅读用户的用户等级；

将各个阅读用户按照用户等级划分至预设的与该用户等级相对应的信息交流群组中，以使每个信息交流群组内部的各个阅读用户之间实现信息交流。

c24.根据c23所述的计算机存储介质，其中，所述多维用户属性信息包括：消费维度属性信息以及阅读维度属性信息中的至少一个；

所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

分别针对每个阅读用户，根据该阅读用户的消费维度属性信息确定该阅读用户的消费维度评价结果，根据该阅读用户的阅读维度属性信息确定该阅读用户的阅读维度评价结果；

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和/或阅读维度评价结果确定各个阅读用户的用户评价结果。

c25.根据c23或c24所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：每当检测到预设的获取触发条件满足时，获取各个阅读用户的多维用户属性信息；

其中，所述预设的获取触发条件包括：每当预设的时间间隔到达时，确定满足所述获取触发条件；和/或，当接收到通过预设的获取触发入口发送的获取触发请求时，确定满足所述获取触发条件。

c26.根据c24或c25所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

预先设置多个消费级别，分别针对每个消费级别设置与该消费级别相对应的消费级别阈值和消费级别评价值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与各个消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别相对应的消费级别评价值；

根据所述消费级别评价值确定与该阅读用户的消费维度属性信息相对应的消费维度评价结果。

c27.根据c26所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

预先根据历史交易信息将阅读用户划分为至少两种类型；

则针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值至少包括：两个分别对应于两种类型的阅读用户的消费级别阈值；

其中，所述至少两种类型包括：高消费类型以及低消费类型；其中，在针对每个消费级别设置的与该消费级别相对应的消费级别阈值中，对应于高消费类型的阅读用户的消费级别阈值高于对应于低消费类型的阅读用户的消费级别阈值。

c28.根据c27所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据该阅读用户的历史交易信息确定该阅读用户的类型；

根据该阅读用户的类型，确定与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值；

根据该阅读用户的消费维度属性信息中包含的消费维度属性值与该类型的阅读用户对应的消费级别阈值之间的比较结果，确定该阅读用户所属的消费级别以及与该消费级别对应的消费级别评价值。

c29.根据c23-c28任一所述的计算机存储介质，其中，所述阅读维度属性信息包括以下中的至少一个：阅读时长信息、阅读数量信息、分享数量信息和/或兴趣偏好信息。

c30.根据c29所述的计算机存储介质，其中，所述兴趣偏好信息具体包括：与预设领域相关的阅读时长信息、阅读数量信息、和/或分享数量信息；

并且，所述用户评价结果为与所述预设领域相对应的用户评价结果，所述用户等级为与所述预设领域相对应的用户等级；

则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：按照用户等级确定预设的与该用户等级相对应的多个信息交流群组；

从与该用户等级相对应的多个信息交流群组中选择与所述预设领域相对应的信息交流群组；

将该阅读用户划分至选择的与所述预设领域相对应的信息交流群组中。

c31.根据c29或c31所述的计算机存储介质，其中，所述预设领域包括以下中的至少一个：历史领域、地理领域、言情领域、文学领域、以及科普领域。

c32.根据c24-c31任一所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据各个阅读用户的消费维度评价结果和预设的消费维度权重值，以及阅读维度评价结果和预设的阅读维度权重值，计算各个阅读用户的用户得分，根据所述用户得分确定用户等级。

c33.根据c23-c32任一所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据历史交易信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的消费维度属性信息；和/或，

根据用户日志信息获取各个阅读用户的多维用户属性信息中包含的阅读维度属性信息。