一种智能路侧泊车系统的制作方法

文档序号:11146116阅读:1559来源:国知局
一种智能路侧泊车系统的制造方法与工艺

本发明涉及智能交通领域,特别涉及一种智能路侧泊车系统。



背景技术:

随着城市机动车数量迅速增长以及停车位建设及管理的滞后,停车问题已经越来越成为城市交通管理中亟待解决的问题。停车场资源分为两类,一类是传统的封闭式停车场,另一类是开放式的路侧停车场。目前针对封闭停车场,都有比较成熟的方案,但是针对路侧停车场泊位的管理,在全国范围内还缺少有效的管理方案。

目前行业内主流的方案有人工方案、咪表方案、地磁方案等。人工管理方案是国内大多数城市采取的方案,该方案管理效率低下、人工运营成本高,而且费用方面存在严重的跑冒滴漏现象;咪表方案建设成本高,卡片缴费在车辆流动性日益增强的时代局限性太大,缴费形式单一,缴费复杂度高;地磁方案较人工和咪表方案虽然有了较大的优势,但是其在运营过程中也暴露出不少问题,首先是人力成本仍然无法降低,第二是蓄电池供电,后期的保养维护成本较高,第三是检测容易受到雨雪天气影响,误检多,无法作为高可靠的计费依据。

针对以上传统路侧停车方案中出现的问题,本发明公开了一种智能路侧泊车系统。依托移动互联网技术,实现了云端计费,手机APP或微信公众号交费,有效解决目前系统中采用现金交费的中遇到的现金流失问题、停车场管理混乱等问题,为车主提供更好的用户体验,为管理层提供精确的管理决策数据。



技术实现要素:

为解决以上技术问题,本发明提供一种智能路侧泊车系统,包括:智能视频泊位检测器、云中心平台、用户终端,智能视频泊位检测器通过网络与云中心平台相互通信,用户终端通过网络与云中心平台相互通信。

智能视频泊位检测器包括视频采集模块、视频分析模块、泊位状态输出模块,对路侧泊位的状态进行监控。

视频采集模块与视频分析模块相连,视频采集模块实时采集当前视频,将视频传输给视频分析模块,视频分析模块内嵌智能车辆跟踪及车牌识别算法。

当车辆驶入该泊位并停放,智能分析模块识别车辆的停放状态以及车辆的车牌信息,将其送到泊位状态输出模块,由泊位状态输出模块通过互联网将实时泊位状态发送给云中心平台,反之,若车辆驶离该泊位,视频分析模块识别到车辆驶离的相关信息,并通知泊位状态输出模块,从而完成对泊位车辆停放信息的智能化监测。

智能视频泊位检测器的泊位数据输入至云中心平台,云中心平台根据智能视频泊位检测器提供的实时泊位状态数据完成对该泊位停放车辆的实时计费。

作为停车管理后台,云中心平台能够完成对系统内所有泊位的实时状态监控、收费情况监控以及能提供所有车位占用率及周转率分析等数据,为管理者停车收费决策提供有效依据,并通过数据库服务、存储服务来存储进行车辆的车牌特征信息及停车图片信息,为停车提供更全面的信息,有效解决传统停车系统中追缴欠费无证无据的问题。

用户终端部分包括用户APP、微信公众号、巡检收费员APP,用户和巡检收费员通过此模块进行停车费用的查询、缴纳与管理。巡检收费员通过巡检收费员APP进行费用管理。其中用户APP和用户微信公众号是在用户手机端使用,用户通过使用用户APP或微信公众号,能够完成快速寻找车位、停车自动计费生成订单,驶离自动扣费,反向寻车,查看停车信息及图片功能。巡检收费员APP支持巡检收费员实时查看所管辖范围内所有泊位的停车状态信息,有车辆驶入或驶离泊位,巡检收费员能够实时收到泊位状态变更信息,通过手动收费或督促用户在线支付等手段,来完成对车位的智能化管理。

本发明通过以下步骤来进行实现泊车管理:

步骤1.用户停车入位

智能视频泊位检测器检测入位车辆信息,并通知云中心平台入位车辆车牌及停车图片信息;

步骤2.云中心平台创建停车订单,进行计时计费,并推送巡检收费员泊位驶入状态信息,推送用户停车订单信息;

步骤3.用户驶离车位

智能视频泊位检测器检测驶离车辆信息,并通知云中心平台驶离车辆车牌信息及当前泊位图片信息;

步骤4.云中心平台更改停车订单状态,并结束计费,向巡检收费员推送车辆驶离信息,并通知停车用户当前订单结束;

步骤5.用户通过用户APP或者用户微信公众号进行网上缴费,巡检收费员根据缴费情况可通过手动收费或督促用户在线支付等手段完成对停车费用的智能化管理。

本发明的有益效果在于:

本发明的智能路侧泊车系统依托移动互联网技术,实现了云端计费,手机APP或微信公众号交费,有效解决目前系统中采用现金交费的中遇到的现金流失问题、停车场管理混乱等问题,为管理层提供精确的管理决策数据。以低成本的方案实现高回报的效益,能解决目前针对人工系统、咪表系统、地磁检测器系统产生欠费、逃费等现象证据不充分的问题,采用电子化支付及记录手段,针对欠缴停车费行为,通过车辆停放过程中形成的证据图片进行追缴。且可以克服现有系统中地磁检测器在实际应用中由于车辆路过泊位、金属物体占用车位造成的误触发问题,达到高精度的车位停车状态检测。

通过本发明的技术方案,解决了咪表等设备造价高、系统总体成本高的问题,大幅减少了现场收费管理人员,有效降低了运营成本,实现停车交费无人干预,缩短停车时间,增强了用户体验。本发明的智能路侧泊车系统具有很强的应用推广价值。

附图说明

附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。在附图中:

图1为本发明实施例的智能路侧泊车系统模块图;

图2为本发明实施例的智能路侧泊车系统工作时序图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述,但不作为对本发明的限定。

一种智能路侧泊车系统,包括:智能视频泊位检测器、云中心平台、用户终端,智能视频泊位检测器通过网络与云中心平台相互通信,用户终端通过网络与云中心平台相互通信。系统架构如附图1的智能路侧泊车系统模块图所示。

智能视频泊位检测器包括视频采集模块、视频分析模块、泊位状态输出模块,对路侧泊位的状态进行监控。

视频采集模块与视频分析模块相连,视频采集模块实时采集当前视频,将视频传输给视频分析模块,视频分析模块内嵌智能车辆跟踪及车牌识别算法。

当车辆驶入该泊位并停放,智能分析模块识别车辆的停放状态以及车辆的车牌信息,将其送到泊位状态输出模块,由泊位状态输出模块通过互联网将实时泊位状态发送给云中心平台,反之,若车辆驶离该泊位,视频分析模块识别到车辆驶离的相关信息,并通知泊位状态输出模块,从而完成对泊位车辆停放信息的智能化监测。

智能视频泊位检测器的泊位数据输入至云中心平台,云中心平台根据智能视频泊位检测器提供的实时泊位状态数据完成对该泊位停放车辆的实时计费。

作为停车管理后台,云中心平台能够完成对系统内所有泊位的实时状态监控、收费情况监控以及能提供所有车位占用率及周转率分析等数据,为管理者停车收费决策提供有效依据,并通过数据库服务、存储服务来存储进行车辆的车牌特征信息及停车图片信息,为停车提供更全面的信息,有效解决传统停车系统中追缴欠费无证无据的问题。

用户终端部分包括用户APP、微信公众号、巡检收费员APP。用户和巡检收费员通过此模块进行停车费用的查询、缴纳与管理。巡检收费员通过巡检收费员APP进行费用管理。其中用户APP和用户微信公众号是在用户手机端使用,用户通过使用用户APP或微信公众号,完成快速寻找车位、停车自动计费生成订单,驶离自动扣费,反向寻车、查看停车信息及图片功能。巡检收费员APP支持巡检收费员实时查看所管辖范围内所有泊位的停车状态信息,有车辆驶入或驶离泊位,巡检收费员能够实时收到泊位状态变更信息,通过手动收费或督促用户在线支付等手段,来完成对车位的智能化管理。

结合附图2的智能路侧泊车系统实现时序图,本系统通过以下步骤来进行实现泊车管理:

步骤1.用户停车入位

智能视频泊位检测器检测入位车辆信息,并通知云中心平台入位车辆车牌及停车图片信息;

步骤2.云中心平台创建停车订单,进行计时计费,并推送巡检收费员泊位驶入状态信息,推送用户停车订单信息;

步骤3.用户驶离车位

智能视频泊位检测器检测驶离车辆信息,并通知云中心平台驶离车辆车牌信息及当前泊位图片信息;

步骤4.云中心平台更改停车订单状态,并结束计费,向巡检收费员推送车辆驶离信息,并通知停车用户当前订单结束;

步骤5.用户通过用户APP或者微信公众号进行网上缴费,巡检收费员根据缴费情况可通过手动收费或督促用户在线支付等手段完成对停车费用的智能化管理。

本系统可大幅减少现场收费管理人员,有效降低运营成本,实现停车交费无人干预,缩短停车时间,提高用户体验,并采用电子化支付及记录手段,有效杜绝了人工收费导致的费用流失弊端,针对欠缴停车费行为,可以通过车辆停放过程中形成的证据图片进行追缴,证据充分。

当然,以上是本发明的优选实施方式。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明基本原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

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