航空多电发动机AC/DC变换器多目标优化设计方法与流程

文档序号:14842282发布日期:2018-06-30 14:14阅读:303来源:国知局
航空多电发动机AC/DC变换器多目标优化设计方法与流程

本发明涉及一种面向航空多电发动机的AC/DC变换器设计方法, 尤其是一种航空多电发动机AC/DC变换器多目标优化设计方法。



背景技术:

由于飞机上同时具有交流和直流用电设备,因此当给直流用电设 备供电时,需要AC/DC变换器将交流电转换成直流电。目前主流的航 空多电发动机所使用的AC/DC变换器是多脉冲变压整流器(TRU)和 多脉冲自耦变压整流器(ATRU),因为AC/DC变换器是通过增加体积 重量达到谐波治理的,所以有必要研究新型的AC/DC变换器。网侧电 流谐波含量是评价一个AC/DC变换器性能的重要指标,对于网侧电流 谐波的治理,通常有无源和有源两种方案,无源方案主要是TRU和 ATRU;有源方案主要是利用有源电力电子器件构造新的拓扑结构实现 主动滤波。

在TRU和ATRU的发展过程中,后者采用自耦式变压器代替前者 的隔离式变压器,从而有效地减少了变压器的等效容量,并且可以减 小整流器的体积、成本以及重量。而仅考虑ATRU的情况下,多脉冲 整流不仅可以减小交流侧输入电流中的谐波含量,同时还可以减小直 流输出电压中的谐波幅值,例如十二脉冲整流网侧电流仅仅含有 12k±1,(k=1,2,3…)次谐波,输出电压仅含12k次谐波。作为一般的规律, 脉冲数越多的ATRU谐波含量越少,同时也会导致ATRU的结构变得复 杂以及增加重量。而随着有源电力电子器件的发展,将有源方案应用 于航空多电发动机AC/DC变换器的设计变成了可能,有源的谐波抑制 主要有三种方法,分别是PWM整流、功率因数校正(PFC)和主动滤 波器(APF)。

APF作为一种有效的谐波抑制装置,可以根据系统的非线性特性 进行主动滤波,一直是学者们研究的热点。按照APF接入电网方式分 类,可以分为直流侧APF和交流侧APF;对于交流侧APF来说又可细 分为并联型APF、串联型APF以及混合型APF;对于直流侧APF来说 又可细分为串联型APF和并联型APF。与交流侧APF相比,直流侧APF 在没有增加开关电压应力的情况下,减少了有源开关的数量,且具有 电路结构简单、效率高等优点。而并联型APF与串联型APF相比,其 并联在整流桥和负载之间,相当于一个电流源,跟踪负载电流中的谐 波分量,产生与之相反的谐波电流,从而实现谐波治理的目的;并且, 因为其并联在ATRU输出端,当故障发生时,不会对ATRU产生致命的 影响,考虑到航空发动机要求高度的可靠性的特点,并联型APF要优 于串联型APF。



技术实现要素:

为解决上述航空多电发动机传统AC/DC变换器在减小体积重量 与抑制谐波之间存在矛盾的问题,本发明提供一种航空多电发动机 AC/DC变换器多目标优化设计方法。

为实现上述目的,本发明采用下述技术方案:

航空多电发动机AC/DC变换器多目标优化设计方法,它包括以下 步骤:

步骤一,将有源电力滤波器APF与多边形联结自耦变压整流器 ATRU)相结合,设计了自耦变压有源滤波整流器ATPFRU;

步骤二,根据新的拓扑结构设计了双环控制系统,其中电流环上 设计了平均电流控制策略,电压环上设计了分数阶PI控制器;

步骤三,利用基于灰狼优化的多目标优化算法对双环控制系统进 行优化。

进一步地,步骤一中自耦变压有源滤波整流器ATPFRU由三相交 流电源、多边形自耦变压器、三相不控整流桥、直流侧并联型APF、 均衡电抗器和输出负载组成,多边形自耦变压器采用十二脉冲自耦变 压器,在三相不控整流桥输出直流侧并联型APF实现单个三相不控整 流桥的有源滤波,在直流侧并联型APF后接均衡电抗器稳定直流侧输 出电压。

进一步地,步骤二中分数阶PI控制器的传递函数为:

式中,Kp、Ki是比例、积分的控制参数,λ是积分的阶次。

进一步地,步骤二中分数阶PI控制器的设计过程中,采用 Oustaloup方法对分数阶微积分算子的逼近。

进一步地,步骤三中以两个三相不控整流桥的分数阶PI控制器 参数作为优化变量,以输入电流THD和直流侧储能电压响应性能作为 优化目标函数来进行优化。

有益效果:

1.根据航空多电发动机AC/DC变换器的工作要求,以抑制谐波的 同时减小体积重量为出发点,提出了一种将APF与ATRU相结合的新 的拓扑结构,并对新的拓扑结构进行了原理分析和数学建模。

2.根据新的拓扑结构设计了双环控制系统,电流环上设计了平均 电流控制策略,并仿真验证了有效性,谐波损失由15.28%下降到 7.83%;电压环上设计了分数阶PI控制器,仿真结果表明:所设计的 分数阶PI控制器相较于PI控制器具有更好的响应曲线。

3.考虑到所设计的双环控制系统需要协调达到最优的问题,提出 了利用基于灰狼优化的多目标优化算法对控制系统进行优化。以两个 整流桥的分数阶PI控制器参数作为优化变量,以输入电流THD和直 流侧储能电压响应性能作为优化目标函数,得到了16个非支配最优 解,并设计了选取规则得到了最优个体。

4.优化后输入电流谐波损失由8%下降到7%左右,而直流侧储能 电容电压ITAE也由0.5450下降到0.33左右,验证了该算法的有效 性。

5.仿真研究结果表明:所提出的ATPFRU拓扑结构在减小AC/DC 变换器体积重量的同时,有效抑制了输入电流谐波并对直流侧储能电 容压也进行了良好控制,获得了满意的良好控制,获得了满意的多目 标优化结果。

附图说明

图1为本发明一实施例的自耦变压有源滤波整流器(ATPFRU)结 构图;

图2为本发明一实施例的12脉冲自耦变压器电压矢量图;

图3为本发明一实施例的输入电流ia的波形图;

图4为本发明一实施例的直流侧并联型APF拓扑结构图;

图5为本发明一实施例的直流侧并联型APF等效电路图;

图6为本发明一实施例的ATPFRU控制系统原理图;

图7为本发明一实施例的多目标灰狼优化流程图;

图8为本发明一实施例的直流侧电压响应曲线;

图9为本发明一实施例的非支配最优解图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

1、ATPFRU拓扑结构设计和建模

本实施例考虑到航空多电发动机传统AC/DC变换器在减小体积 重量与抑制谐波之间存在矛盾的问题,提出了ATPFRU,是一个高度 非线性的系统,如图1所示。其由三相交流电源、多边形自耦变压器、 三相不控整流桥、并联型APF、均衡电抗器和输出负载组成。该拓扑 结构以十二脉冲ATRU作为主结构,自耦变压器选择的是多边形结构, 在三相不控整流桥输出直流侧并联型APF实现单个三相不控整流桥 的有源滤波,在并联型APF后接均衡电抗器稳定直流侧输出电压。

1.1、ATPFRU拓扑结构及工作原理分析

如图2所示为多边形联结的12脉冲自耦变压器电压矢量图,在 该电压矢量图中,以B相桥臂为例,可以看出产生了两组与Va相差±15° 的电压,两组三相电压的移相角度可以由长短绕组的匝数比(Np:Ns) 计算得来,由于产生的两组三相电压相位差为30°,因此在一个周 期内,两个整流桥就会分别输出相位差为30°的6脉冲直流侧电压, 通过电抗器平衡两个整流桥输出的瞬时电压差就得到了12脉冲的直 流侧电压。

两组整流桥分别独立工作,整流桥输入电流由自耦变压器经过移 相变压得到,相位差为30°,幅值为负载电流(Id)的一半。因此自 耦变压器的输入电流ia的波形如图3所示:

对输入电流进行傅里叶级数分解有:

由式(1)可知,输入电流含有12k±1次谐波,取n=1计算基波电流 的有效值为:

计算输入电流的总畸变率为:

本实施例采用的直流侧并联型APF拓扑结构如图4所示:

其中,Lp、Sp1、Sp2、Cp和Ln、Sn1、Sn2、Cn构成双向双Boost电路, 与低频双向开关Sa、Sb、Sc一起构成直流侧并联型APF的主电路。低 频开关工作在双倍的基波频率,而Sp1、Sp2、Sn1、Sn2工作在高频,两 对高频开关分别互补工作。三个低频开关每次只导通一个,导通规则 为处于中间电压的那一项导通,由于相较于低频开关而言,高频开关 的频率很高,因此可以以某一项电压导通为例进行说明,如图5所示。

当Sp1和Sn1闭合时,滤波电感直接与电源进行连接,此时电源对 滤波电感充电,即电感电流增加,有:

当Sp2和Sn2闭合时,此时滤波电感两端电压可以表示为:

由式(6-7)可知,电感两端电压减小,即电感电流减小。

同理,当Sp1和Sn2闭合或者当Sp2和Sn1闭合时,两滤波电感两端 电压相应的增大或者减小。由上述分析可知,滤波电感两端的电压可 正可负,也就是电感电流可以增加或者减少,电流是可控的。若令 Sp1、Sp2、Sn1、Sn2的开关周期为Ts,Sp1导通的时间为dpTs,Sn1的导通 时间为dnTs,那么Sp2和Sn2的导通时间分别为(1-dp)Ts和(1-dn) Ts。因此,当施加适当的控制,该电路可以被看作一个受控的电流源, 从而实现对非线性负载谐波电流的补偿。

由上述分析可知,直流侧输出电压是12个脉冲,若施加适当的 控制使直流侧电流的波形能够跟直流侧电压保持一致,则在交流侧也 会存在相同的相位关系,即交流侧的电流电压波形也会保持一致。此 时,从交流侧看过去,整流桥、直流侧并联型APF和负载共同等价于 一个等效电阻,从而实现了对谐波的治理。

1.2、ATPFRU模型建立

由三相不控整流桥基本原理和图5可知:

根据图5电路以及KVL回路定律,有:

式中:

Ukm=(1-dp)UCp (11)

Umt=(1-dn)UCn (12)

将公式(11-12)代入(9-10),有:

考虑直流侧储能电容,有:

对应上述定义的各开关管占空比可得流过两直流电容的电流iCp、 iCn与滤波电感电流之间的关系,有:

iCp=(1-dp)iLp (17)

iCn=(1-dn)iLn (18)

将公式(17-18)代入(15-16)有:

整理成状态空间的形式,有:

2、直流侧并联型APF控制系统设计

对于直流侧并联型APF,其控制目标主要有两个:一是补偿直流 侧的谐波电流,使电网的输入电流与输入电压波形一致;二是稳定 APF直流侧储能电容的电压,保证APF的稳定工作。针对上述两个目 标,本实施例利用分数阶PI控制器设计了电压外环控制策略,基于 平均电流控制策略设计了电流内环。

同时考虑到此二目标需要协调,以便实现整体性能最优,因此本 实施例提出利用多目标优化的灰狼优化算法对分数阶PI控制器的参 数进行优化。

本实施例提出的控制系统原理图如图6所示:

由图6可见,该控制策略是典型的双环控制结构,其中电压外环 以直流侧的两个电容电压之和作为控制量,直流侧电压与参考电压进 行比较后输入分数阶PI控制器,参考电流峰值计算采用的是如下所 述的基于瞬时功率原理的参考电流提取方法,将该参考电流峰值与整 流桥直流侧线电压相乘作为电感电流参考信号的一部分。同时,为了 保持直流侧电压的稳定,将电压外环分数阶PI控制器的输出也作为 电感电流参考信号的一部分,两部分相加共同作为电流内环的输入。 电流内环以上述的电感电流作为参考信号,与实际的电感电流进行比 较后将误差信号输入PI控制器进行平均化处理,放大后的平均电流 误差信号与三角载波比较后,产生开关管的控制信号。由于实际参与 校正的是放大后的平均电流误差信号,因此电流跟踪误差信号可以非 常小,从而实现接近于1的功率因数。

2.1、电流跟踪控制策略

对于电流跟踪控制策略而言,电流参考信号的提取至关重要,本 实施例采用的是基于瞬时功率理论的电流参考信号提取方法,该方法 与传统的从负载电流中提取电流参考信号相比,不依赖于谐波提取算 法精度,而且控制结构简单。其基本原理为负载端的有功功率全部由 电网提供,如下式(23)所示:

由于Upn、iload、Urms均可以测量,所以Ipeak可以通过上式计算得到, 而由整流桥的工作原理可知,Ipeak即可作为直流侧参考电流信号的峰 值。

2.1.1、基于平均电流的APF控制策略

在稳定的状态下,Boost变换器有连续导电模式(CCM)和断续 导电模式(DCM)两种工作模式。由于直流侧APF需要实时地跟踪直 流侧参考电流信号,因此需要其不间断地对开关管施加适当的控制信 号,即直流侧APF需要工作在CCM模式下。

在CCM模式下,根据直流侧APF的工作原理,以图5为例,假设 在开关管Sp1、Sp2的一个开关周期内,令开关管Sp1的导通和关断时间 分别为Ton和Toff,根据Boost变换器的工作原理,Sp1与Sp2工作在互 补模式下,因此Sp2的导通和关断时间分别为Toff和Ton。此时,定义 开关管Sp1、Sp2导通的占空比分别为:

设Sp1两端的电压为则由平均值原理可知,其值可计算如下:

又因为:

由上面两式可得:

由式(28)可知,由于在Toff工作状态下,电感两端的电压需要 为负值,即电容两端的电压需要略大于电源电压,因此,在一个开关 周期内电感两端电压就可以通过调整占空比进行控制,从而实现控制 电感电流对负载谐波电流进行补偿。

2.2、直流侧储能电容电压控制

传统的整数阶PI控制器仍然是使用最广泛的控制器,相较于整 数阶PI控制器,分数阶PI控制器具有更好的动态性能,但是参数确 定也更为复杂,因此本实施例采用分数阶PI控制器进行设计。

对于分数阶系统需要设计分数阶PI控制器来提高系统的控制效 果,分数阶PI控制器的传递函数为:

式中,Kp、Ki是比例、积分的控制参数,λ是积分的阶次。由上 式可见,相较于整数阶PI控制器,待优化的参数从2个增加到3个。

在分数阶PI控制器的设计过程中,当利用分数阶微积分的定义 进行计算时显得繁琐且不易推广,因此有必要采用某些合理的方法对 分数阶微积分算子进行逼近。Podlubny I,Petras I,Vinagre B M, et al.Analogue realization of fractional order controllers[J]. Fberg Technical University of Kosice Kosice Slovak Isbn Edition, 2002,29(1-4):281-296对各种滤波器的逼近效果进行了分析,可以 看出Oustaloup方法是效果最好的,因此本实施例也采用该方法实现 微积分算子的逼近。

假设需要逼近的频率范围是(ω1,ω2),则相应的滤波器可以写 成如下形式:

式中:λ为微积分阶次, 2N+1为滤波器的阶次。

3、多目标灰狼优化算法设计

对直流侧并联型APF而言,其控制目标有两个:一是补偿直流侧 的谐波电流,使电网的输入电流与输入电压波形一致;二是稳定APF 直流侧储能电容的电压,保证APF的稳定工作。传统的单目标优化算 法显然不能胜任此工作,在多目标优化算法里面,已经得到应用的有 遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、人工蜂群算法(ABC)和蚁群 算法(ACA)等等。这些算法各有优缺点,考虑到系统的动态性能是 非常重要的指标,本实施例提出采用具有优秀的收敛性能和全局搜索 能力的灰狼多目标优化算法,对直流侧并联型APF的分数阶PI控制 器的参数进行优化。

3.1、灰狼优化基本原理

灰狼在种群中被分为四种,分别用α、β、δ和ω来表示,α狼代表 当前最优解的位置,第二和第三优解分别用β狼和δ狼来表示,剩下的 候选解用ω狼来表示。为了得到全局最优解,其中ω狼会追随上述三 种狼以进行全局优化。

(1)包围猎物

上式是对包围行为的描述,其中t代表当前迭代次数,和是 系数向量,是当前猎物的位置向量,是当前灰狼的位置向量。和 可以表示如下:

式中:在[0,2]之间线性下降,和为[0,1]之间的随机向量。

(2)围捕

围捕行为由α狼引领,并可以根据α、β、δ与猎物的距离判断猎 物位置,给出下面的公式

(3)攻击猎物

当猎物停止移动,狼群就实施攻击行为。由于在迭代的过程中, 的值是线性下降的,因此是[-2a,2a]之间的任意值。当在[-1,1] 之间时,下一代的位置就会处于当前灰狼与猎物之间的任意位置。

(4)开发潜在猎物

大多数的灰狼根据α、β、δ狼的位置进行搜索,他们彼此分离搜 索猎物并攻击猎物。在数学模式上,当大于1或者小于-1的时候, 当前代会被迫使远离当前最优解从而寻求更优解,这保证了该算法能 够进行全局搜索。该算法另一个有助于增加开发能力的地方在于由公式(34)可知,是[0,2]之间的任一值,而在公式(31)中,是 一个随机的权重系数,也就是说其对确定猎物与灰狼之间距离也有影 响,从而帮助该算法实现更加随机的开发行为。

3.2、多目标灰狼优化设计

由ATPFRU数学模型以及工作原理可知,ATPFRU的优化实质是具 有多个优化变量以及各类约束的非线性优化问题。对于多目标优化问 题,可以定义为以下的一个函数:

x=(x1,x2,···xn)∈X (42)

由上式可见,多目标优化问题具有m个目标函数(m>1),q个 约束条件以及n个待优化参数。

对于本实施例控制系统来说,要控制的目标分别是稳定直流侧储 能电容电压和补偿谐波电流。对于补偿谐波电流的评价,本实施例选 用THD为目标函数,其定义如式(43)所示。对于直流侧储能电容电 压的评价,常用的误差性能指标有ISE、IAE、ITAE、ISTE等,这里 选用ITAE作为目标函数,其定义为:

由于本实施例设计的拓扑结构由两个独立的整流桥构成,因此实 际的目标函数是两组ITAE取平均。由于本发明采用的是分数阶PI控 制器,因此待优化的参数有分数阶的阶次、比例系数和积分系数,同 时考虑到本实施例所设计拓扑结构由两组相互独立地整流桥组成,因 此待优化的参数存在两组。

各待优化参数的取值范围如表1所示:

表1优化变量取值范围

如图7所示,算法流程为:(a)初始化灰狼种群,设置种群规 模,确定迭代次数;(b)初始化a,A和C;(c)计算每个灰狼的 适应度值;(d)初始化非支配解集,寻找非支配集;(e)更新当前 灰狼的位置,更新a,A和C,计算当前灰狼的适应度值;(f)寻找 新的非支配解,将其放入存档;(g)存档是否已满;(h)已满删除 一个档案,否则直接计算存档灰狼的适应度值,依据适应度值的大小 选取非支配解;(i)迭代次数加1;(j)达到最大迭代次数,结束, 否则返回(e)。

4、仿真结果分析

4.1、电流控制策略的输入电流FFT分析

下表2所示为滤波前和采用平均电流控制后的FFT分析,由前文 分析可知,输入电流谐波主要为12k±1次谐波,因此本表格只对12k±1次 谐波的含量进行了列举。由表2可见,相较于滤波前各阶次谐波幅值 均有了显著的下降,电流畸变率THD也得到了大幅度的下降。

表2滤波前后谐波含量

4.2、直流侧储能电容电压仿真分析

图8所示为直流侧储能电容电压在不同控制器下的响应曲线,由 图可见,相较于传统PI控制器,分数阶PI控制器具有更好地收敛性 以及更小的稳态误差。

4.3、多目标优化仿真结果对比

将上述的储能电容电压性能指标与输入A相电流谐波含量作为 控制目标进行优化,得到图9所示的非支配解集,其中横坐标表示 THD,纵坐标表示当前组参数对应的储能电容电压误差性能指标。

由图8可知,输入电流谐波损失可以控制在7%以下,而直流侧 储能电容电压的误差性能指标也得到了很好的控制。

下表3所示为部分非支配最优解和最优个体的具体数值:

表3部分非支配最优解及最优个体

对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发 明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可 做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

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