一种基于混合视频采集源的智能分析装置的制作方法

本实用新型涉及一种智能分析装置，特别指一种基于混合视频采集源的智能分析装置。

背景技术：

基于视觉的智能分析是图像处理、计算机视觉和模式识别等众多学科的交叉研究课题。而基于智能设备的智能视觉分析是边缘计算的重要组成部分，对视觉感知范围内的人和物等目标进行识别分析获取目标的特征信息，并利用网络化特点对大范围中的目标特征进行关联，有效地分析人和物体的实时状态和特征结果，感知各类异常事件，就异常事件的发生向相关人和物进行提醒。因此其具有广泛的应用前景。

当前智能分析设备主要是用服务器进行智能分析，这些设备的缺点是部署成本高，无法简单扩展到其他摄像头等问题。另一类设备是智能安防摄像头，它的缺点是智能分析功能单一固定不能添加新功能，设备在物理上无法支持其他类型摄像头等问题；综上所述，当前的智能视觉分析系统无法现实低成本，高扩展性，灵活部署的要求。

技术实现要素：

本实用新型要解决的技术问题，在于提供一种基于混合视频采集源的智能分析装置，便于用户使用。

本实用新型是这样实现的：一种基于混合视频采集源的智能分析装置，包括相机模块、图像采集模块、图像同步控制模块以及图像处理模块，所述相机模块、图像采集模块、图像同步控制模块以及图像处理模块依次连接。

进一步地，所述相机模块包括网络摄像机、USB摄像机以及工业相机，所述图像采集模块分别连接所述网络摄像机、USB摄像机以及工业相机。

进一步地，所述图像采集模块为FPGA芯片。

进一步地，所述图像同步控制模块为DDR内存芯片。

进一步地，所述图像处理模块包括ARM芯片、Flash芯片以及网络通讯芯片，所述ARM芯片分别连接所述Flash芯片、网络通讯芯片以及图像同步控制模块。

本实用新型的优点在于：本实用新型一种基于混合视频采集源的智能分析装置，将低成本，高实时性和灵活扩展性，能够大大降低部署成本，提高用户体验，获得更好的经济效益。该技术可以广泛应用于基于网络摄像机、USB摄像机和工业相机的中小型智能分析系统的需求，如：智慧超市、智慧车间和智慧学校。

附图说明

下面参照附图结合实施例对本实用新型作进一步的说明。

图1是本实用新型一种基于混合视频采集源的智能分析装置的原理图。

具体实施方式

请参阅图1，本实用新型是这样实现的：一种基于混合视频采集源的智能分析装置，包括相机模块、图像采集模块、图像同步控制模块以及图像处理模块，所述相机模块、图像采集模块、图像同步控制模块以及图像处理模块依次连接，所述相机模块包括网络摄像机、USB摄像机以及工业相机，所述图像采集模块分别连接所述网络摄像机、USB摄像机以及工业相机，所述图像采集模块为FPGA芯片，所述图像同步控制模块为DDR内存芯片，所述图像处理模块包括ARM芯片、Flash芯片以及网络通讯芯片，所述ARM芯片分别连接所述Flash芯片、网络通讯芯片以及图像同步控制模块。

譬如：相机模块由HIKVISION DS-2CD1221-I3网络摄像机，微软HD3000USB摄像机，Basler acA1600-60gc工业相机，图像采集模块可由FPGA SPARTAN6LX16开发板，DDR内存芯片为Hynix H5TQ1G63EFR-H9C，ARM芯片为三星s5p4418，Flash芯片为镁光K9F128G08CFAAB FLASH，网络通讯芯片为Realtek RTL8211E。

本发明一种具体实施方式：

请参阅图1，本实施例提供一种基于混合视频采集源的智能分析设备及系统，其特征在于，包括混合视频采集端和智能分析设备。所述混合视频采集端由网络摄像机，USB摄像机和工业相机组成。所述智能分析设备由图像采集模块、图像同步控制模块和图像处理模块组成；图像采集模块由FPGA芯片组成(通过uvc，tcpip协议来接收图像)；图像同步控制模块由DDR内存芯片组成(通过FIFO缓存机制来同步实时存储图像)；图像处理模块由ARM芯片，Flash芯片、网络通讯芯片组成(通过ARM芯片来实现图像处理功能，通过网络通讯芯片传输识别结果)。当混合视频采集端分别发出网络视频流，USB本地视频流，工业相机触发视频流。之后智能分析设备的图像采集模块采集到视频图像后；由智能分析设备的图像同步控制模块对图像进行实时缓存和同步；然后将当前采集图像发给图像处理模块进行图像处理，譬如：目标识别，人脸识别，物体识别，特征分析，文字识别等功能。

首先，将网络摄像机通过tcp/ip协议将图像传输到智能分析设备，同时USB摄像机通过UVC协议将图像传输到智能分析设备，工业相机通过TCP/IP协议将图像传输到智能分析设备；智能分析设备的图像采集模块通过流媒体传输协议之TCP/IP协议和UVC协议接收网络摄像机，USB摄像机和工业相机的图像，实际应用过程中要考虑到用户的需求和成本因素，如会对已部署的USB摄像机和网络摄像机增加智能分析功能，同时新增USB摄像机、网络摄像机和工业相机来满足不同的用户要求，其中工业相机满足高速运动物体的智能识别分析，网络摄像机满足远距离低成本场合，USB摄像机满足短距离、低成本场合；

其次，智能分析设备之图像同步控制模块通过图像实时环形FIFO缓存机制实现采集图像的同步，同步的作用是保证后期图像的实时智能分析，不丢失数据，能够更准确、真实提取特征，物体识别；

最后，智能分析之图像处理模块通过Hog特征提取和SVM分类器组合算法对图像特征提取，特征训练学习和特征识别算法对采集图像进行处理，譬如：人脸识别，目标识别，物体识别和文字识别。

虽然以上描述了本实用新型的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本实用新型的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本实用新型的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本实用新型的权利要求所保护的范围内。