专利名称：一种生乳品质评级的方法
技术领域：
本发明是一种生乳品质评级的方法，属于食品安全及质量领域。
背景技术：
食品安全领域关于生乳的安全是2010年国家颁布了《生乳》(GB19301-2010)等 66项食品安全国家标准，其中规定了生乳中菌落总数指标为200万CFU/毫升，生乳蛋白质含量大于2. 8%，脂肪含量大于3. 1%，污染物限量、真菌毒素限量、农药残留限量和兽药残留限量等相关标准，国家鼓励企业在生乳收购中设置菌落总数为分级收购标准，引导奶农标准化规模养殖，不断提高生乳质量。国外，包括加拿大、捷克、纽西兰、美国、英国、日本等在内的国际乳业联盟(IDF)国家生乳评级的标准只是分别针对其中的乳成分、生菌数和杂质度进行分级，乳成分都被重视且成分高者价格越高，生菌数和杂质度标准均分为四到五个等级，而对于食品安全性每个国际乳业联盟会员国家要求的检验项目不尽相同。现在无论国内还是国外，均有限于以几个关键因素作为评级标准，以平面的、静态的、片面的模型方式反映生乳品质的信息，但均不能及时、简洁有效地反映生乳的品质。
发明内容
本发明的目的是建立生乳品质评级的方法，制定相关评级制度，为同类食品品质评级更全面、准确地反映品质信息模型的建立提供一种新的方法，通过下列技术方案实现。本发明提供一种生乳品质评级的方法，经过下列各步骤
(1)测定生乳样品中脂肪的含量；测定生乳样品中蛋白质的含量；测定生乳样品中真菌毒素的含量；测定生乳样品中菌落总数的含量；测定生乳样品杂质度的含量；
(2)将步骤(I)所得各含量的数据分别运用现有的神经网络归一化方法进行归一化处理，再将数据利用雷达图进行聚类分析；
(3)运用数学中现有的拓扑变换方法将步骤(2)绘制好的雷达图转化成金字塔形式，并将金字塔中的数据进行反归一化处理；
(4)按实际所需的生乳品质信息，将步骤(3)金字塔中的各类数据进行分级，即实现生乳品质的评级。所述测定生乳样品中脂肪的含量是运用GB5413. 3-2010《婴幼儿食品和乳品中脂肪的测定》进行测定。所述测定生乳样品中蛋白质的含量是运用GB5009. 5-2010《食品中蛋白质的测定》 进行测定。所述测定生乳样品中真菌毒素的含量是运用现有气相色谱法进行测定。所述测定生乳样品中菌落总数的含量是运用GB4789. 2-2010《食品卫生微生物学检验菌落总数测定》进行测定。所述测定生乳样品杂质度的含量是运用GB5413. 30-2010《乳和乳制品杂质度的测定》进行测定。本发明根据地区奶牛种群特征及分布规律开展生乳品质评级研究，创新样本抽样方法，缩减检测样本，同时提高样本的代表性、科学性，为大范围同类别样本调研探索一种新的理论方法；再通过实证分析，研究并建立生乳品质评级三维动态金字塔模型，突破传统二维平面金字塔模型的建模方法，为同类食品品质评级更全面、准确地反映品质信息模型的建立提供一种新的思路。在生乳的国家标准基础上，借鉴国际乳业联盟国家生乳评级标准，探索生乳品质评级关键影响要素，并构建生乳品质评级关键影响要素权重的计算方法；构建生乳品质评级理论方法，制定相关评级制度，为农业部即将制定的生乳分级标准提供理论参考，同时为相关食品品质评级提供理论支撑和方法借鉴，为消费者选择乳制品提供科学、公正的衡量工具。本发明的有益效果和优点是
(O该方法突破传统二维平面评级方式，通过三维图像划分生乳品质等级简洁清晰；
(2)该方法中抽样方法科学、新颖，并能有效地缩减检测样本；
(3)该方法合理可行，应用范围广；
(4)本发明应用于对生乳及同类相关食品品质的评级，该方法简单方便，具有很高的实用价值，且有助于消费者、企业、奶农分别从切身利益出发对生乳及同类相关食品品质作出客观评价及选择。
图I为实施例I的生乳品质关键影响要素分布雷达图2为实施例I的生乳品质评级金字塔模型图。
具体实施例方式下面将结合实施例和附图进一步阐明本发明的内容，但这些实例并不限制本发明的保护范围。实施例I
在对云南某地生态奶牛场中的奶牛调研中，先对该奶牛场的遗传特征进行调查分析， 掌握该地区奶牛遗传特征，将其中奶牛分为三个群落设新引进外来牛群R1，原种群R2，交配种群R3;然后借鉴国际乳业联盟国家标准，运用聚类分析法和判别分析法提炼该奶牛场生乳品质的关键影响要素真菌毒素、菌落总数、蛋白质、脂肪和杂质度等。首先分别随机抽取牛群HR3的生乳样品若干，每种分为三组
群R1的测量值；χ4> χ5、X6表示牛群R2的测量值；χ7、X8> X9表示牛群R3的测量值。(I)运用GB5413. 3-2010《婴幼儿食品和乳品中脂肪的测定》进行测定生乳样品中脂肪的含量(单位为g/100g) &1=3. 92、a2=3. 81、as=3. 84 ；a4=3. 31、a5=3. 21、a6=3. 39 ； a7=3. 81、a8=3. 68、a9=3. 73 ;运用GB5009. 5-2010《食品中蛋白质的测定》进行测定生乳样品中蛋白质的含量(单位为g/100g) A1=3. 18、b2=3. 11、b3=3· 15 ；b4=2. 86、b5=2. 90、b6=2. 94 ； b7=3. 12、b8=3. 05、b9=3. 09 ;运用现有气相色谱法进行测定生乳样品中真菌毒素的含量(单位为μ g/kg) IC1=O. 31、c2=0. 29、c3=0. 36 ；c4=0. 46、c5=0. 42、c6=0. 48 ；c7=0. 37、c8=0. 34、C9=O. 35 ;运用GB4789. 2-2010《食品卫生微生物学检验菌落总数测定》进行测定生乳样品中菌落总数的含量(单位为CFU/g(mL)) =Cl1=L 38X 106、d2=0. 75X 106、d3=0. 94X ΙΟ6、 d4=l. 58 X ΙΟ6、d5=l. 59 X ΙΟ6、d6=l. 76 X ΙΟ6、d7=l. 29 X ΙΟ6、d8=l. 02 X ΙΟ6、d9=l. 41 X IO6 ;运用GB5413. 30-2010《乳和乳制品杂质度的测定》进行测定生乳样品杂质度的含量(单位为 mg/kg) ^!=2. 31、e2=2. 98、e3=2. 40 ；e4=3. 85、e5=3. 64、e6=3. 71 ；e7=3. 05、e8=3. 12、e9=3. 41 ；
(2)将步骤(I)所得各含量的数据分别运用现有的神经网络归一化方法进行归一化
处理，得到对应的15组数据:a’ ^0. 265、a’ 2=0. 229、a’ 3==0. 239 ;a’ 4=0.068、 a’5=0. 035、a%=0. 094 ;a’7=0. 229、a，,=0. 187、a%=0. 203 ；b\=0. 136、b’2=0. lll、b，3=0. 125 ；b4=0. 021、b，5=0. 036、b%=0. 050 ;b，7=0.114、b，8=0. 089、b%==0. 104 ；c^0. 360、c，2=0.420、c3=0. 320c，4=0. 080、c%=0. 160、c，e=0.040 ;c，7=0. 300、c，8==0. 360、c，9=0. 340 ;d，^0. 310、d2=0. 625、d，3=0. 530 ;d，4=0. 210、d，5=0.205、d，6=0. 120 ;d，7:=0. 355、d，8=0. 490、d，9=0. 295 ；e^0. 443、e，2=0. 225λΘ^=0. 371 ;e，4=0. 400、e，5=0. 038、e%==0. 090 ；e7=0. 238、e，8=0. 205、e9=0. 148
再将每一分组的数据分别标号为① ，并描点、划线，绘制成雷达图进行聚类分析，如图I 所示；
Γ -I- ^
(3)运用拓扑变换方法;代表雷达
I z =R1
图的最大圆周，r表示描点到圆心的距离)，将步骤(2)绘制好的雷达图转化成金字塔形式， 并将金字塔中的数据进行反归一化处理；
(4)按实际所需的生乳品质信息，将步骤(3)金字塔中的各类数据进行分级，即实现生乳品质的评级。各级指标对应的量化范围即能实现生乳品质的评级为A (优级)、B (良级)、C (中级)。对该奶牛场的生乳品质做出划分，并生成三维图像，然后根据已测牛群％、R2、R3数据依照评级方法完成评级。最后评级结果为牛群R1产的生乳为A级、牛群R3产的生乳为B 级、牛群R2产的生乳为C级(如图2所示)。
权利要求
1.一种生乳品质评级的方法，其特征在于经过下列各步骤(1)测定生乳样品中脂肪的含量；测定生乳样品中蛋白质的含量；测定生乳样品中真菌毒素的含量；测定生乳样品中菌落总数的含量；测定生乳样品杂质度的含量；(2)将步骤(I)所得各含量的数据分别运用现有的神经网络归一化方法进行归一化处理，再将数据利用雷达图进行聚类分析；(3)运用数学中现有的拓扑变换方法将步骤(2)绘制好的雷达图转化成金字塔形式，并将金字塔中的数据进行反归一化处理；(4)按实际所需的生乳品质信息，将步骤(3)金字塔中的各类数据进行分级，即实现生乳品质的评级。
2.根据权利要求I所述的生乳品质评级的方法，其特征在于所述测定生乳样品中脂肪的含量是运用GB5413. 3-2010《婴幼儿食品和乳品中脂肪的测定》进行测定。
3.根据权利要求I所述的生乳品质评级的方法，其特征在于所述测定生乳样品中蛋白质的含量是运用GB5009. 5-2010《食品中蛋白质的测定》进行测定。
4.根据权利要求I所述的生乳品质评级的方法，其特征在于所述测定生乳样品中真菌毒素的含量是运用现有气相色谱法进行测定。
5.根据权利要求I所述的生乳品质评级的方法，其特征在于所述测定生乳样品中菌落总数的含量是运用GB4789. 2-2010《食品卫生微生物学检验菌落总数测定》进行测定。
6.根据权利要求I所述的生乳品质评级的方法，其特征在于所述测定生乳样品杂质度的含量是运用GB5413. 30-2010《乳和乳制品杂质度的测定》进行测定。
全文摘要
本发明提供一种生乳品质评级的方法，是通过测定生乳样品中脂肪的含量、蛋白质的含量、真菌毒素的含量、菌落总数的含量、杂质度的含量；再将所得各含量的数据分别运用现有的神经网络归一化方法进行归一化处理，再将数据利用雷达图进行聚类分析；运用数学中现有的拓扑变换方法将绘制好的雷达图转化成金字塔形式，并将金字塔中的数据进行反归一化处理；按实际所需的生乳品质信息，将金字塔中的各类数据进行分级，即实现生乳品质的评级。该方法通过三维图像划分生乳品质等级简洁清晰；该方法合理可行，应用范围广；具有很高的实用价值，且有助于消费者、企业、奶农分别从切身利益出发对生乳及同类相关食品品质作出客观评价及选择。
文档编号G01N33/04GK102590460SQ20121005465
公开日2012年7月18日 申请日期2012年3月5日 优先权日2012年3月5日
发明者徐建新, 桑秀丽, 王 华, 肖汉杰, 范国锋 申请人:昆明理工大学