发动机个性养护方案推荐系统、方法以及个性养护系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及一种发动机个性养护方案推荐系统，其包括客户信息提取模块，用于提取客户使用车辆习惯的数据；车辆型号数据库，用于存储各种车辆型号的数据；运行区域气温数据库，用于存储车辆运行所在区域的气温数据；发动机润滑系统材料初步推荐模块，用于初步推荐发动机润滑系统材料的选择方案，以及发动机个性养护方案综合输出模块，用于根据所述润滑系统材料选配推断模块、发动机机械情况推断模块以及发动机外部温度推断模块的推断结果进行综合分析以得出涉及润滑系统材料的初步推荐个性养护方案，并将该初步推荐个性养护方案输出。同时，本发明还涉及一种发动机个性养护方案的推荐方法以及发动机个性养护系统。
【专利说明】发动机个性养护方案推荐系统、方法以及个性养护系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种发动机个性养护推荐系统以及推荐方法。另外，本发明还涉及一种包括上述发动机个性养护方案推荐系统的发动机个性养护系统。
技术背景
[0002]车辆的发动机的状况在车主的使用习惯、车型、里程数等因素的影响下，存在明显的个体差异。而目前市场中普遍使用的润滑油和汽车保养方法对具体发动机的状况并无针对性。而润滑油的质量不高，配备不适或使用不当是汽车发动机发生故障的重要根源之一。
[0003]此外，目前汽车保养多数只停留在简单的保养，或通过常规检查，发现问题进行修理的阶段，而发动机养护是未来汽车售后服务领域内有效预防发动机故障及保持发动机良好运作状态的一种全新的、极有发展潜力的服务。而目前市场上发动机养护方案的提出和实施较多依赖于维修人员的个人经验，更多立足于修而不是养，缺乏统一标准。以上因素使得现行的车辆养护服务水平参差不齐有待提高，同时原有模式难以实现发动机养护的最优化和实现个体差异化的高品质精准服务。
【发明内容】
[0004]本发明是提供一种发动机个性养护方案推荐系统，有效降低发动机油耗和提升动力，预防发动机的故障发生，以养代修，以这种发动机系统个性养护方案推荐系统能够实现发动机养护的个体差异化、最优化以及标准化。
[0005]为了实现上述目的，本发明发动机个性养护方案推荐系统包括客户信息提取模块，用于提取客户使用车辆习惯的数据；车辆型号数据库，用于存储各种车辆型号的数据；运行区域气温数据库，用于存储车辆运行所在区域的气温数据；发动机润滑系统材料初步推荐模块，用于初步推荐发动机润滑系统材料的选择方案，以及发动机个性养护方案综合输出模块，用于根据所述润滑系统材料选配推断模块、发动机机械情况推断模块以及发动机外部温度推断模块的推断结果进行综合分析以得出涉及润滑系统材料的初步推荐个性养护方案，并将该初步推荐个性养护方案输出。其中，所述发动机润滑系统材料初步推荐模块进一步包括润滑系统材料选配推断模块，所述润滑系统材料选配推断模块根据所述车辆型号数据库中存储的各种车辆型号的数据来查询发动机的各项数据，以便于确定所需的涉及润滑系统材料的选择方案；发动机机械情况推断模块，所述发动机机械情况推断模块根据所述客户信息提取模块提取的客户使用车辆习惯的数据来判断客户发动机机械情况，以便于确定所需的涉及润滑系统材料的选择方案；以及发动机外部温度推断模块，所述发动机外部温度推断模块根据所述运行区域气温数据库中的气温数据和不同配方的润滑材料对气温的承受极限值来确定适合客户车辆使用的涉及润滑系统材料的选择方案。
[0006]本发明中，通过不同模块客观分析车辆使用情况的数据、车辆型号数据、运行区域气温数据、发动机机械情况数据等信息，向客户提供初步推荐的涉及润滑系统材料的个性养护方案，实现了发动机养护的个体差异化、最优化以及标准化。[0007]在优选的实施方式中，所述推荐系统还包括发动机润滑系统材料推荐调整模块，所述发动机润滑系统材料推荐调整模块根据客户目前使用的润滑油等级和型号，调整所述发动机个性养护方案输出模块所初步推荐个性养护方案。
[0008]在优选的实施方式中，所述推荐系统还包括发动机个性保养方案推荐模块，所述发动机个性保养方案推荐模块根据客户提供的信息，分析出发动机所需要的个性保养方案，以保持发动机的良好运作状况，预防发动机故障的产生。
[0009]在优选的实施方式中，所述推荐系统还包括发动机异常处理方案推荐模块，所述发动机异常处理方案推荐模块根据客户提供的信息和发动机异常的表现，查找对应的可能原因并推荐相应的处理方案。
[0010]本发明的另一方面提供了一种发动机个性养护方案的推荐方法，其包括步骤接收客户使用车辆的数据；判断车辆信息是否存在，若不存在，则要求输入客户使用车辆的数据；若客户使用车辆的数据存在，则根据推断车辆发动机运行的内外部情况；以及根据推断出的车辆发动机运行的内外部情况，结合本发明的系统个性养护方案，获得发动机所需的初步推荐个性养护方案。
[0011]通过上述方法，能够向客户提供初步推荐的涉及润滑系统材料及发动机个性养护方案，实现了发动机个性养护的最优化以及标准化。
[0012]在优选的实施方式中，所述推荐方法还包括步骤:判断所述初步推荐个性养护方案是否优于当前使用的个性养护方案，若判断结果为否，则调整所述初步推荐个性养护方案。
[0013]在优选的实施方式中，所述推荐方法还包括步骤:若判断结果为初步推荐个性养护方案优于目前使用的养护方案，则判断发动机是否需要进行个性保养；若判断结果为是，则根据发动机的状况推荐发动机个性保养方案。
[0014]在优选的实施方式中，所述推荐方法还包括步骤:若判断结果为发动机状况良好，则判断发动机是否存在异常；若判断结果为是，则根据发动机的异常状况推荐发动机故障
处理方案。
[0015]在优选的实施方式中，所述推荐方法还包括步骤:若判断结果为发动机正常，则输出与所述发动机最匹配的最终养护方案。
[0016]本发明的另一方面还提供了一种发动机个性养护系统，其包括加盟商客户端和总部服务器，其中所述加盟商客户端用于与所述总部服务器进行数据交换以便于从所述总部服务器中获取发动机个性养护推荐方案；所述总部服务器进一步包括客户信息管理系统、加盟商户管理系统以及发动机个性养护方案推荐系统，其中，所述客户信息管理系统用于管理涉及客户个人信息、客户车辆信息以及客户车辆发动机个性养护情况的信息；所述加盟商管理系统用于管理涉及加盟商的信息；以及所述发动机个性养护方案推荐系统为上文中所述的发动机个性养护方案推荐系统。
[0017]在本发明中，发动机个性养护系统不仅能够实现发动机养护的最优化、标准化及个体差异化，而且还能实现加盟的经营模式，大大提高系统的利用效率。
[0018]在优选的实施方式中，所述发动机个性养护系统还包括礼品积分兑换系统，所述礼品积分兑换系统与客户网络终端进行数据交换，以便于客户兑换礼品积分。【专利附图】
【附图说明】
[0019]图1显不了根据本发明的一种实施方式的发动机个性养护方案推荐系统的模块图。
[0020]图2显示了根据本发明的一种实施方式的发动机个性养护方案的推荐方法的流程图。
[0021]图3显示了根据本发明的一种实施方式的发动机个性养护系统。
【具体实施方式】
[0022]下文中参考附图并结合【具体实施方式】，进一步地详细阐述本发明发动机个性养护的这些和其他方面。
[0023]图1显不了根据本发明的一种实施方式的发动机个性养护方案推荐系统的模块图，该系统包括客户信息提取模块、车辆型号数据库以及运行区域气温数据库，其中，客户信息提取模块从客户信息管理系统或者用户输入中提取本系统所需的各项有效数据，这些数据包括个人使用车辆习惯的数据，以提供给其他各模块使用；车辆型号数据库用于存储各品牌各型号车辆的信息，包括车辆价值、发动机类型、发动机级别、发动机排量等信息，这些信息可通过其他公开渠道获得；而运行区域气温数据库存储全国各省区的月平均最低气温和月极端最低气温等信息，这些信息可通过车辆运行区域查询到相关区域的气温情况。
[0024]本发明发动机个性养护方案推荐系统还包括发动机润滑系统材料初步推荐模块，其用于向客户初步推荐发动机润滑系统材料的选择方案，该选择方案例如包括选择润滑系统材料的级别和用量等。
[0025]在具体的实施方式中，发动机润滑系统材料初步推荐模块包括润滑系统材料选配推断模块、发动机机械情况推断模块以及发动机外部温度推断模块，其中，润滑系统材料选配推断模块根据所述车辆型号数据库中存储的各种车辆型号的数据来查询发动机的各项数据，以便于确定所需的涉及润滑系统材料的选择方案；发动机机械情况推断模块根据所述客户信息提取模块提取的客户使用车辆习惯的数据来判断客户发动机机械情况，以便于确定所需的涉及润滑系统材料的选择方案；而发动机外部温度推断模块根据所述运行区域气温数据库中的气温数据和不同配方的润滑材料对气温的承受极限值来确定适合客户车辆使用的涉及润滑系统材料的选择方案。
[0026]本发明个性养护方案推荐系统还包括发动机个性保养方案综合输出模块，用于根据所述润滑系统材料选配推断模块、发动机机械情况推断模块以及发动机外部温度推断模块的推断结果进行综合分析以得出涉及润滑系统材料的初步推荐个性养护方案，并将该初步推荐个性养护方案输出。
[0027]由于人工神经网络拥有自主学习、联想记忆和寻求最优解的功能，能较好地适用于复杂的分类问题。本系統引入多输入单输出的BP (Back Propagation,反向传播)神经网络以用于不同个人使用车辆的习惯导致有不同的发动机机械状况的判别分类问题中，在非线性问题的迭代求解中高斯牛顿迭代具有二阶收敛速度的麦夸特算法(Levenberg-Marquardt)来提高BP算法的收敛速度。由行业专家针对大量真实案例，根据案例中不同个人车辆使用的习惯情况，对所引致的不同发动机机械情况进行大量个案分类，车辆使用情况和对应分类结果组成训练集，该BP神经网络通过此训练集进行学习，形成各层的权值和阈值。在系统运行时，将训练好的BP神经网络并入发动机个性养护方案推荐系统中。由此本模块在每次接收到客户车辆使用习惯、发动机机械情况以及外部温度等数据后，将这些数据预处理后输入至神经网络的输入端。在神经网络完成分类后，根据计算得到的该台车辆发动机机械状况，推断出所适用的润滑材料。
[0028]在优选的实施方式中，本发明发动机个性养护方案推荐系统还包括发动机润滑系统材料推荐调整模块，发动机润滑系统材料推荐调整模块根据客户目前使用的润滑油等级和型号，调整所述发动机个性养护方案输出模块所初步推荐个性养护方案。发动机个性养护方案综合输出模块可以将调整后的个性养护方案输出。
[0029]在另一优选的实施方式中，本发明发动机个性养护方案推荐系统还包括发动机个性保养方案推荐模块，所述发动机个性保养方案推荐模块根据客户提供的信息，分析出发动机所需要的个性保养方案，例如，可以分析出发动机目前需要哪一方面的个性保养方案，以保持发动机的良好运作状况，防止故障产生。
[0030]在另一优选的实施方式中，本发明发动机个性养护方案推荐系统还包括发动机异常处理方案推荐模块，所述发动机异常处理方案推荐模块根据客户提供的信息和发动机异常的表现，查找对应的可能原因并推荐相应的处理方案。
[0031]上述发动机润滑系统材料推荐调整模块、发动机个性保养方案推荐模块以及发动机异常处理方案推荐模块的运算处理，也依赖上述训练好的BP神经网络。
[0032]通过不同模块采用BP人工网络神经客观分析车辆使用情况的数据、车辆型号数据、运行区域气温数据、发动机机械情况数据等信息，向客户提供初步推荐的涉及润滑系统材料的个性养护方案，实现了发动机养护的最优化以及标准化。
[0033]图2显不了根据本发明的一种实施方式的发动机个性养护方案的推荐方法，该推荐方法在运行时首先启动上述发动机个性养护方案推荐系统。然后，系统接受客户使用车辆的个人数据。接着判断车辆信息是否存在，若车辆信息不存在，则要求输入客户使用车辆的数据；若车辆信息存在，则提取有效数据并根据有效数据推断出车辆发动机运行的内外部情况，从而获得发动机所需的涉及润滑系统材料的初步推荐个性养护方案。在该推断步骤中，系统内的润滑系统材料选配推断模块、发动机机械情况推断模块以及发动机外部温度推断模块采用多输入单输出的BP神经网络进行相关的数据运算。
[0034]在优选的实施方式中，本发明推荐方法还包括步骤:判断所述涉及润滑系统材料的初步推荐发动机个性养护方案是否优于当前使用的养护方案。若判断结果为初步推荐个性养护方案低于当前使用的养护方案，则调整所述初步推荐个性养护方案。进一步地，在优选的实施方式中，若判断结果为初步推荐个性养护方案优于当前使用的养护方案，则继续判断发动机是否需要进行个性保养。若判断结果为需要个性保养，则根据发动的状况推荐发动机个性保养方案。进一步地，在更加优选的实施方式中，若判断结果为发动机无需个性保养，则继续判断发动机是否存在异常。若判断结果为发动机异常，则根据发动机的异常状况推荐发动机故障处理方案。若判断结果为发动机正常，输出与所述发动机最匹配的最终个性养护方案。该最终个性养护方案例如保护润滑系统材料的选择方案、发动机的个性保养方案以及发动机故障处理方案。
[0035]图3显示了根据本发明的一种实施方式的发动机个性养护系统，如图所示，该个性养护系统包括加盟商客户端和总部服务器。其中，加盟商客户端用于与总部服务器进行数据交换以便于从所述总部服务器中获取发动机个性养护推荐方案。例如，客户使用车辆习惯的数据可通过加盟商客户端被发送到总部服务器上。
[0036]总部服务器进一步包括客户信息管理系统、加盟商户管理系统以及例如上文中所述的发动机个性养护方案推荐系统，其中，所述客户信息管理系统用于管理涉及客户个人信息、客户车辆信息以及客户车辆发动机个性养护情况的信息；所述加盟商管理系统用于管理涉及加盟商的信息。
[0037]通过这种方式，发动机个性养护系统不仅能够实现发动机个性养护的最优化以及标准化，而且还能实现加盟的经营模式，大大提高系统的利用效率。
[0038]在优选的实施方式中，发动机个性养护系统还包括礼品积分兑换系统，所述礼品积分兑换系统与客户网络终端进行数据交换，以便于客户兑换礼品积分，从而给客户提供更多的优惠。
[0039]以上仅为本发明的优选实施例，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明做出的非实质性修改，也均落入本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种发动机个性养护方案推荐系统，其特征在于，包括 客户信息提取模块，用于提取客户使用车辆习惯的数据； 车辆型号数据库，用于存储各种车辆型号的数据； 运行区域气温数据库，用于存储车辆运行所在区域的气温数据； 发动机润滑系统材料初步推荐模块，用于初步推荐发动机润滑系统材料的选择方案，所述发动机润滑系统材料初步推荐模块进一步包括 润滑系统材料选配推断模块，所述润滑系统材料选配推断模块根据所述车辆型号数据库中存储的各种车辆型号的数据来查询发动机的各项数据，以便于确定所需的涉及润滑系统材料的选择方案； 发动机机械情况推断模块，所述发动机机械情况推断模块根据所述客户信息提取模块提取的客户个体使用车辆习惯的数据来判断客户个体发动机机械情况，以便于确定所需的涉及润滑系统材料的个体选择方案从而实行精准服务；以及 发动机外部温度推断模块，所述发动机外部温度推断模块根据所述运行区域气温数据库中的气温数据和不同配方的润滑材料对气温的承受极限值来确定适合客户车辆使用的涉及润滑系统材料的选择方案；以及 发动机个性养护方 案综合输出模块，用于根据所述润滑系统材料选配推断模块、发动机机械情况推断模块以及发动机外部温度推断模块的推断结果进行综合分析以得出涉及润滑系统材料的初步推荐个性养护方案，并将该初步推荐个性养护方案输出。
2.根据权利要求1所述的发动机个性养护方案推荐系统，其特征在于，还包括发动机润滑系统材料推荐调整模块，所述发动机润滑系统材料推荐调整模块根据客户目前使用的润滑油等级和型号，调整所述发动机个性养护方案输出模块所初步推荐个性养护方案。
3.根据权利要求2所述的发动机个性养护方案推荐系统，其特征在于，还包括发动机个性保养方案推荐模块，所述发动机个性保养方案推荐模块根据客户提供的信息，分析出发动机所需要的个性保养方案，以保持发动机的良好运作状况。
4.根据权利要求3所述的发动机个性养护方案推荐系统，其特征在于，还包括发动机异常处理方案推荐模块，所述发动机异常处理方案推荐模块根据客户提供的信息和发动机异常的表现，查找对应的可能原因并推荐相应的处理方案。
5.一种发动机个性养护方案的推荐方法，其特征在于，包括步骤: 接收客户使用车辆的数据； 判断车辆信息是否存在，若不存在，则要求输入客户使用车辆的数据； 若客户使用车辆的数据存在，则根据推断车辆发动机运行的内外部情况； 根据推断出的车辆发动机运行的内外部情况，获得发动机所需的初步推荐个性养护方案。
6.根据权利要求5所述的推荐方法，其特征在于，还包括步骤: 判断所述初步推荐个性养护方案是否优于当前使用的养护方案，若判断结果为低于当前使用的养护方案，则调整所述初步推荐个性养护方案。
7.根据权利要求6所述的推荐方法，其特征在于，还包括步骤: 若判断结果为初步推荐个性养护方案优于目前使用的养护方案，则判断发动机是否需要进行个性保养；若判断结果为需要个性保养，则根据发动机的状况推荐发动机个性保养方案。
8.根据权利要求7所述的推荐方法，其特征在于，还包括步骤: 若判断结果为发动机无需个性保养，则判断发动机是否存在异常； 若判断结果为异常，则根据发动机的异常状况推荐发动机故障处理方案。
9.根据权利要求8所述的推荐方法，其特征在于，还包括步骤: 若判断结果为发动机正常，则输出与所述发动机最匹配的最终个性养护方案。
10.一种发动机个性养护系统,其特征在于，包括加盟商客户端和总部服务器，其中 所述加盟商客户端用于与所述总部服务器进行数据交换以便于从所述总部服务器中获取发动机个性养护推荐方案； 所述总部服务器进一步包括客户信息管理系统、加盟商户管理系统以及发动机个性养护方案推荐系统，其 中， 所述客户信息管理系统用于管理涉及客户个人信息、客户车辆信息以及客户车辆发动机个性养护情况的信息； 所述加盟商管理系统用于管理涉及加盟商的信息；以及 所述发动机个性养护方案推荐系统为权利要求1至4的任一项所述的发动机个性养护方案推荐系统。
11.根据权利要求10所述的发动机个性养护系统，其特征在于，所述总部服务器还包括礼品积分兑换系统，所述礼品积分兑换系统与客户网络终端进行数据交换，以便于客户兑换礼品积分。
【文档编号】G06Q10/06GK103729747SQ201410032373
【公开日】2014年4月16日 申请日期:2014年1月24日 优先权日:2014年1月24日
【发明者】林帼瑜 申请人:林帼瑜