一种家电故障统计方法及装置与流程

本发明涉及家电的故障处理领域，特别涉及一种家电故障统计方法及装置。

背景技术：

家电在使用过程中会出现故障，每当出现故障时，我们比较常见的处理方式是联系家电售后，售后会根据描述的状态初步判断什么情况之后会派修理人员上门修理。智能家电的零部件需要不断的更新迭代，新零部件验证合格后投入小批试产时，如何更快地获取及分析应用效果或故障信息，为后面的零部件改进及大批量产提供一些数据依据。现在市场上，家电故障一般通过市场售后人员现场分析反馈，效率不高；预设零部件应用于家电后无法对预设零部件引发的设备故障进行跟踪和汇总分析。随着物联网技术的发展，物联网家电使用的越来越普遍的情况下，为解决这些问题提供了技术保障。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种家电故障统计方法及装置，以解决现有技术中预设零部件应用于家电后无法对预设零部件引发的设备故障进行跟踪和汇总分析的问题。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种家电故障统计方法。

在一些示例性的实施例中，一种家电故障统计方法，包括：

获取多台家电的运行参数信息，所述多台家电均安装有预设零部件；

获取所述多台家电中的至少一台故障家电的故障信息，所述故障信息包括故障代码；

根据所述运行参数信息和所述故障代码，确定故障家电的故障和对应于所述故障的所述多台家电的故障率。

在一些说明性的实施例中，所述根据运行参数信息和所述故障代码，确定所述多台家电的故障率，包括：

根据所述运行参数信息和所述故障代码，确定所述故障家电的故障；

根据所述故障家电的故障，确定所述多台家电的故障率。

在一些说明性的实施例中，在所述确定所述故障率后，还包括：

将所述故障率与预设的故障阈值进行比较；

如果所述故障率大于所述故障阈值，向故障统计系统发送所述故障率。

在一些说明性的实施例中，在所述确定所述故障家电的故障后，还包括：

获取所述故障家电的用户信息；

根据所述用户信息，确定客服服务器，向所述客服服务器发送所述故障家电的故障。

在一些说明性的实施例中，还包括：

获取多台家电的机器编码，所述机器编码包括家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次。

本发明的第二个方面是提供一种家电故障统计装置。

在一些示例性的实施例中，一种家电故障统计装置，包括：

信号接收器，用于获取多台家电的运行参数信息，所述多台家电均安装有预设零部件；以及，获取所述多台家电中的至少一台故障家电的故障信息，所述故障信息包括故障代码；

处理器，用于根据所述运行参数信息和所述故障代码，确定所述多台家电的故障率。

在一些可选的实施例中，

所述处理器，还用于根据所述运行参数信息和所述故障代码，确定所述故障家电的故障；以及，根据所述故障家电的故障，确定所述故障率。

在一些可选的实施例中，还包括：信号发射器；

所述处理器，还用于将所述故障率与预设的故障阈值进行比较；如果所述故障率大于所述故障阈值，向所述信号发射器发送所述故障率；

所述信号发射器，用于向故障统计系统发送所述故障率。

在一些可选的实施例中，

所述信号接收器，还用于获取所述故障家电的用户信息；

所述信号发射器，还用于根据所述用户信息，向所述客服服务器发送所述故障家电的故障。

在一些可选的实施例中，

所述信号接收器，还用于获取多台家电的机器编码，所述机器编码包括家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次。解决了现有技术中无法对安装小批次零部件的多台家电的故障信息进行追踪和汇总的问题。

本发明的实施例提供的家电故障统计方法和装置，实现对安装预设零部件的多台家电的故障率进行统计。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种家电故障统计方法的流程示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种家电故障统计方法的具体流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种家电故障统计方法的具体流程示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种家电故障统计装置的结构框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种家电故障统计装置的结构框图。

具体实施方式

以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

在本发明中，预设零部件是指具有相同结构特征和功能特性的一类零部件；例如同一生产厂家在同一生产日期，采用同一生产工艺生产的零部件。

故障代码，是家电发生故障后产生的故障信号，比如外风机过载保护、壳顶高温保护、通讯故障、蒸发器防冻结保护、系统防高温保护等。

故障，是根据一个或多个故障代码和家电运行状态参数确定的家电的故障，包括：室温传感器故障、制冷系统故障、管温传感器故障、过电流保护等。故障类别，是指对故障进行了分类，故障类别对应于一个或多个故障，可以理解为对故障的类型进行了划分。

故障统计系统，是用于统计不同预设零部件引发的设备故障的系统，如故障统计系统是制造工厂系统，则制造工厂可以根据统计结果对预设零部件作重点还原分析，并对预设零部件进行技术改进。

图1是根据一示例性实施例示出的一种家电故障统计方法的流程图；

在一些示例性的实施例中，家电故障统计方法包括：

步骤s101，获取多台家电的运行参数信息，多台家电均安装有预设零部件；

步骤s102，获取多台家电中的至少一台故障家电的故障信息，故障信息包括故障代码；

步骤s103，根据运行参数信息和故障代码，确定故障家电的故障和对应于故障的多台家电的故障率。

可选的，在步骤s103中从获取的多台家电的运行参数信息，确定故障家电的运行参数信息，根据故障家电的运行参数信息和故障代码，确定多台家电的故障率。

其中，故障率对应于多台家电的发生的故障；而故障是根据故障家电的运行参数信息和故障代码确定的。具体的，根据预置的故障判定策略确定故障，故障判定策略包括故障对应的故障代码和运行参数信息。

进一步的，根据确定的故障，统计多台家电中发生该故障的家电数量，进而计算对应于该故障的故障率。故障率为发生该故障的家电在多台家电中的占比。

其中，运行参数信息至少包括运行状态参数；运行参数信息还可以包括家电的运行时间点。故障信息至少包括故障代码。

采用上述实施例的家电故障统计方法，可以对安装预设零部件的多台家电的故障率进行统计，解决了现有技术中无法对安装小批次零部件的多台家电的故障信息进行追踪和汇总的问题。

在一些可选的实施例中，根据运行参数信息和故障代码，确定多台家电的故障率，包括：

根据运行参数信息和故障代码，确定故障家电的故障；

根据故障家电的故障，确定多台家电的故障率。

可选的，在本端有预置的分析策略，分析策略中包括：不同的故障代码、不同的运行状态参数，以及所对应的故障。通过故障家电的运行状态参数和故障代码，查询分析策略，即可确定故障家电的故障。

下面，通过图2对本实施例进行举例说明，如图2所示，方法包括：

步骤s201，对安装预设零部件的多台家电的运行状态进行监测，在数据库中记录多台家电中各家电的运行参数信息，即运行日志。

其中，数据库存储多台家电中的各家电的媒体访问控制mac地址、运行日志、零部件批次。运行日志，是根据对多台家电中各家电的运行状态监测结果的汇总，记录了对应于不同运行时间点的一个或多个运行状态参数。

其中，由于多台家电均安装了预设零部件，因此多台家电的零部件批次相同。零部件批次与预设零部件相对应。

步骤s202，接收多台家电中的故障家电发送的故障报告消息；故障报告消息携带故障代码和故障家电的mac地址；

步骤s203，以故障家电的mac地址为索引，从数据库中调取故障家电在故障时间段内的运行日志。

其中，故障时间段是距接收到故障报告消息的时间点前后固定时长的时间段。进一步的，固定时长为10min。如故障报告消息的时间点为10点，则故障时间段为：10点前10min和10点后10min，即从9点50分到10点10分。

步骤s204，根据故障代码和故障家电在故障时间段内的运行日志，确定故障家电的故障并记录于数据库；

步骤s205，计算零部件批次的多台家电的对应于故障的故障率。

在数据库中，因为家电的mac地址唯一，因此可以通过家电的mac地址进行索引，查询对应该家电的运行状态参数、零部件批次、故障类别等信息；此外，在数据库中会存储不同时间段内检测的家电的运行状态参数，即运行日志。

进一步的，由于需要不断对家电的运行状态参数进行记录，因此该部分数据量较大较多，为了减少数据存储量和加快数据处理速度，这部分数据先记录在缓存中，并设定存储时间，存储时间为30min。若在预设的存储时间30min内，家电未发生故障，则不再存储，并被新的记录替换；若在预设的存储时间30min内，该家电发生故障，则根据家电的mac地址，调取距接收到故障报告消息时间点前后固定时间段内，如前后10min这一时间段内，记录的某家电的运行状态参数；若调取的某家电的运行状态参数存储在缓存中，则将该部分信息存储在数据库中。

本发明的实施例提供的家电故障统计方法，对安装预设零部件的多台家电的运行状态进行监测，在多台家电中的一台家电出现故障后，分析该家电的故障类别，并统计安装预设零部件的多台家电的该故障类别的故障率。

在一些可选的实施例中，在步骤s205中：

根据零部件批次和故障类别，确定多台家电的故障信息；

根据故障信息中记录的多台家电出现故障类别的家电的数量，计算该零部件批次的多台家电的对应于故障类别的故障率。

在数据库中会记录安装了零部件批次的所有家电的故障信息，根据故障信息可以获得出现故障类别的家电的数量和各家电出现该故障类别的次数，比如：安装了零部件批次为101的家电的数量为100台，60台出现过故障类别为制冷系统故障。若故障率为发送故障的家电数占总家电数的百分比，则故障率为60％。

在一些可选的实施例中，在确定故障率后，还包括：

将故障率与预设的故障阈值进行比较；

如果故障率大于故障阈值，向故障统计系统发送故障率。

若每次计算出故障率后都将其发送给故障统计系统，则会造成故障统计系统数据接收和处理量过大，此外，有的故障类别的发生频次极低，这些故障类别的故障率无法代表零部件批次所引发的设备故障，因此不适于将这些信息发送给故障统计系统。为了解决上述问题，在将故障率发送给故障统计系统前，增加判断的过程，将故障率与预置是故障阈值进行比较，若超出故障阈值，再执行向故障统计系统发送故障率的操作。

其中，预设的故障阈值是提前录入的，不同零部件批次和不同故障类别，对应不同的故障率；进一步的，故障预置为20％。

在一些可选的实施例中，在确定故障家电的故障后，还包括：

获取故障家电的用户信息；

根据用户信息，向客服服务器发送故障家电的故障。

可选的，用户信息可以记录于数据库中，或，通过接收用户端发送的消息获取。用户信息可以包括用户电话和地址。

进一步的，在上述实施例中通过向客服服务器发送故障处理请求，故障处理请求携带故障家电的故障和用户信息。发送用户信息的目的是以使客户服务器获取用户电话和地址，更快捷地提供售后服务。若在故障处理请求仅携带故障家电的故障和故障家电的mac地址，则客服服务器也可以根据故障获知如何提供售后服务，并根据故障家电的mac地址查询到用户的地址，即家电安装的地址。

在一些可选的实施例中，为了更快地向用户提供售后服务，故障处理请求是向故障家电所在地的客户服务器发送的。具体的，是根据用户地址确定客户服务器。

在一些可选的实施中，方法还包括：

获取多台家电的机器编码，机器编码包括家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次。

可选的，机器编码包括家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次。

进一步的，机器编码由20位数字或字母组合；并且对机器编码中不同位端的字符含义进行定义，包括家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次的信息；

进一步的，机器编码的前9位代表家电型号，第10-11位代表零部件批次，第12-13位代表生产工厂及线体，第14-16位代表生产日期，第17-20位代表该零部件批次中的机器序号；

如某机器编码为：ab8zf0u0601nsga50120；其中，ab8zf0u06代表家电型号对应的9位编码；01代表零部件批次；ns代表生产工厂及线体；ga5----代表生产日期为2016年10月5日；0120----代表对应于该零部件批次中的机器序号为第120台。

在上述实施例中，为了提供数据的传输和识别速度，对机器编码进行定义，以使机器编码包括多种机器信息，如家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次等；通过识别机器编码各位所对应的信息，即可快速获取上述信息。

在一些可选的实施例中，在获取多台家电的运行参数信息前，还包括：

接收多台家电中各家电发送的配网绑定成功消息；

向多台家电中各家电发送运行状态获取消息，以使家电实时上报其运行状态。

进一步的，运行状态获取消息携带报告周期，报告周期为30s。

本实施例公开了建立通信连接的过程以及请求多台家电中各家电上报运行状态的消息。

为了对上述实施例方法进行更详细的说明，图3是图1中实施例中方法在应用过程中的具体流程示意图；如图3所示，包括云端、家电、手机应用程序(application，app)。

家电的mac地址与机器编码都是唯一的，家电生产后，mac地址与机器编码一一对应，并存储在服务器数据库，即云端；其中，机器编码可以包含家电型号、生产工厂及线体、生产日期、小批属性等信息；小批属性即某一小批新型零件的批次；

假如某一新零部件即预设零部件，如新型温度传感器，在某一天小批试产n台家电，这n台家电中均安装了新型温度传感器；

云端会录入该小批n台家电的mac地址和机器编码；云端可以通过小批属性，即零部件批次，零部件批次对应于新型温度传感器，从数据库中已录入的数据中筛出属于小批试产的n台机器的机器编码信息表，并反查出这n台机器的mac地址表；

家电被购买安装后，云端会将用户电话及地址信息和该家电设备的mac地址及机器编码一一关联；可选的，用户电话及地址可以是安装人员完成安装后录入云端的，也可以是用户登录app时，在app录入的，再由app传输给云端记录的；

家电配网绑定后，mac地址上传云端，同时家电设备的运行状态实时同步上报云端及app；即在这个过程中，家电完成设备入网以及与app的绑定后，app可以控制或显示家电的状态，此外，家电也会上报云端，告知云端其mac地址，并告知云端其已完成与手机app的配网绑定流程；家电上报运行状态给云端的目的是为了让云端进行记录，以使当家电向云端发送故障代码后，云端可以从数据库中调取家电发生故障前后一段时间内的运行状态，如：故障发生前后各项相关参数，如室内外环温、盘管温度、压机电流及频率等之间的变化趋势，以便云端根据故障代码和运行状态对家电的故障类别进行分析。

参照图3，步骤s301家电故障发生后，故障代码同时上报给云端及app,即步骤s302和s304；

步骤s303，app显示家电设备存在故障及故障信息，同时显示400售后电话；

步骤s305，云端向售后系统发送故障报告消息，故障报告消息携带故障类别；具体的，云端通过故障家电的mac地址解析出家电型号、用户电话及地址，确定故障类别，即故障的类型及解决措施，并发送至用户地址附近的售后网点的售后系统，售后网点接收到故障报告消息后，获知家电发生的故障，主动联系用户上门快速处理；在此步骤中，云端会根据家电发生故障前后一段时间内的监测到的家电的运行状态，以及家电反馈的故障代码，确定故障类别；然后根据预置的故障解决策略中，确定对应于故障类别的解决措施；然后再根据云端已记录的用户地址，筛选出距离用户最近的售后，向该售后系统发送故障报告消息，通知其对该家电进行售后服务。可选的，在故障报告消息中携带家电型号、用户电话、地址、故障类别和解决措施。

步骤s306，云端根据故障代码和家电发生故障前后一段时间内的监测到的家电的运行状态，计算出故障率；

步骤s307，云端将故障率与设定值进行比较，若超过设定值，则进入步骤s308；

步骤s308,云端将故障率发送给故障统计系统；

具体的，云端从数据库中解析出生产工厂及线体、生产日期信息，将故障类别的故障率发送给故障统计系统，如开发、制造工厂及新部件供应商对零部件进行还原分析和制造工艺分析；

在该步骤中，云端可以针对安装了预设零部件的n台家电，统计不同故障类别的故障率，并反馈给开发、制造工厂系统；

在本实施例中，每当接收到家电发生故障的消息，即开始对安装了预设零部件的n台家电的故障情况进行统计，统计此批家电中发生该故障类别的故障率；具体的，在数据库中可以通过小批属性调取此n台家电的故障记录情况，然后再统计出发生该故障类别的家电的数量，然后再根据该数量计算出故障率，将故障率同该故障的设定阈值进行判定，若该故障率超出设定值，则将结果反馈给开发、制造工厂及新部件供应商作重点还原分析，若未超出则继续监测。

本实施例提供的家电故障统计方法，可以使得家电故障发生后，售后服务反应迅速，主动联系用户处理。最重要的是，安装了预设零部件的n台家电可以在云端重点跟踪，分析效果，实现故障率的统计和反馈，有利于对新型零部件的研究与开发。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种家电故障统计装置；

图4是根据一示例性实施例示出的一种家电故障统计装置的功能结构框图；如图4所示，在一些示例性的实施例中，装置，包括：

信号接收器401，用于获取多台家电的运行参数信息，多台家电均安装有预设零部件；以及，获取多台家电中的至少一台故障家电的故障信息，故障信息包括故障代码；

处理器402，用于根据运行参数信息和故障代码，确定故障家电的故障和对应于该故障的多台家电的故障率。

可选的，处理器402还用于从获取的多台家电的运行参数信息，确定故障家电的运行参数信息，根据故障家电的运行参数信息和故障代码，确定多台家电的故障率。

其中，故障率对应于多台家电的发生的故障；而故障是根据故障家电的运行参数信息和故障代码确定的。具体的，根据预置的故障判定策略确定故障，故障判定策略包括故障对应的故障代码和运行参数信息。

进一步的，处理器402还用于根据确定的故障，统计多台家电中发生该故障的家电数量，进而计算对应于该故障的故障率。故障率为发生该故障的家电在多台家电中的占比。

其中，运行参数信息至少包括运行状态参数；运行参数信息还可以包括家电的运行时间点。故障信息至少包括故障代码。

采用上述实施例的家电故障统计方法，可以对安装预设零部件的多台家电的故障率进行统计，解决了现有技术中无法对安装小批次零部件的多台家电的故障信息进行追踪和汇总的问题。

在一些可选的实施例中，

处理器402，还用于根据运行参数信息和故障代码，确定故障家电的故障；以及，根据故障家电的故障，确定多台家电的故障率。

可选的，处理器402根据预置的分析策略，确定故障率。分析策略中包括：不同的故障代码、不同的运行状态参数，以及所对应的故障。处理器402通过故障家电的运行状态参数和故障代码，查询分析策略，即可确定故障家电的故障。

在一些可选的实施例中，装置还包括：信号发射器403；

处理器402，还用于将故障率与预设的故障阈值进行比较；如果故障率大于故障阈值，向信号发射器发送故障率；

信号发射器403，用于向故障统计系统发送故障率。

若每次计算出故障率后都将其发送给故障统计系统，则会造成故障统计系统数据接收和处理量过大，此外，有的故障的发生频次极低，这些故障的故障率无法代表零部件批次所引发的设备故障，因此不适于将这些信息发送给故障统计系统。为了解决上述问题，在将故障率发送给故障统计系统前，增加判断的过程，将故障率与预置是故障阈值进行比较，若超出故障阈值，再执行向故障统计系统发送故障率的操作。

其中，预设的故障阈值是提前录入的，不同零部件批次和不同故障，对应不同的故障率；进一步的，故障预置为20％。

在一些可选的实施例中，

信号接收器401，还用于获取故障家电的用户信息；

信号发射器403，还用于根据用户信息，向客服服务器发送故障家电的故障。

可选的，用户信息可以记录于数据库中，或，通过接收用户端发送的消息获取。用户信息可以包括用户电话和地址。

进一步的，在上述实施例中信号发射器403向客服服务器发送故障处理请求，故障处理请求携带家电的故障和用户信息。发送用户信息的目的是以使客户服务器获取用户电话和地址，更快捷地提供售后服务。若在故障处理请求仅携带故障家电的故障和故障家电的mac地址，则客服服务器也可以根据故障家电的故障获知如何提供售后服务，并根据故障家电的mac地址查询到用户的地址，即家电安装的地址。

在一些可选的实施例中，

信号接收器401，还用于获取多台家电的机器编码，机器编码包括家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次。

可选的，机器编码包括家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次。

进一步的，机器编码由20位数字或字母组合；并且对机器编码中不同位端的字符含义进行定义，包括家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次的信息；

进一步的，机器编码的前9位代表家电型号，第10-11位代表零部件批次，第12-13位代表生产工厂及线体，第14-16位代表生产日期，第17-20位代表该零部件批次中的机器序号；

如某机器编码为：ab8zf0u0601nsga50120；其中，ab8zf0u06代表家电型号对应的9位编码；01代表零部件批次；ns代表生产工厂及线体；ga5----代表生产日期为2016年10月5日；0120----代表对应于该零部件批次中的机器序号为第120台。

在上述实施例中，为了提供数据的传输和识别速度，对机器编码进行定义，以使机器编码包括多种机器信息，如家电型号、生产工厂及线体、生产日期、零部件批次等；通过识别机器编码各位所对应的信息，即可快速获取上述信息。

图5是图4所示实施例中装置的一具体实施例；如图5所示，在一些示例性的实施例中，装置，包括：

信号接收器501，用于接收安装预设零部件的多台家电的监测结果，监测结果携带多台家电中各家电的运行日志；以及，接收多台家电中的故障家电发送的故障报告消息，故障报告消息携带故障代码和故障家电的mac地址；

处理器502，用于以故障家电的mac地址为索引，调取故障家电在故障时间段内的运行日志；故障时间段是距接收到故障报告消息的时间点前后固定时长的时间段；以及，

根据故障代码和故障家电在故障时间段内的运行日志，确定故障家电的故障；以及，

计算零部件批次的多台家电的对应于故障的故障率；

信号发射器503，用于向故障统计系统发送故障率。

其中，由于多台家电均安装了预设零部件，因此多台家电的零部件批次相同。零部件批次与预设零部件相对应。

进一步的，固定时长为10min。如故障报告消息的时间点为10点，则故障时间段为：10点前10min和10点后10min，即从9点50分到10点10分。

本发明的实施例提供的家电故障统计装置，实现对安装预设零部件的多台家电的运行状态进行监测，在多台家电中的一台家电出现故障后，分析该家电的故障，并统计安装同一批次零部件的多台家电的该故障的故障率，然后将故障率发送给故障统计系统。采用本发明的装置，可以实现对安装了预设零部件的多台家电的运行状态、故障以及相应的故障率进行跟踪和汇总。

在一些可选的实施例中，

处理器502，还用于根据零部件批次和故障家电的故障，在数据库中查询多台家电的故障信息；

根据故障信息中记录的多台家电出现故障的家电的数量，计算该零部件批次的多台家电的对应于故障的故障率。

上述实施例给出了处理器计算故障率的方法，在数据库中会记录安装了零部件批次的所有家电的故障信息，根据故障信息可以获得出现故障的家电的数量和各家电出现该故障的次数，比如：安装了零部件批次为101的家电的数量为100台，60台出现过故障为制冷系统故障。若故障率为发送故障的家电数占总家电数的百分比，则故障率为60％。

在一些可选的实施例中，

处理器502，还用于将故障率与预设的故障阈值进行比较，若超出故障阈值，则向信号发射器发送故障率。

在一些可选的实施例中，运行日志包括运行时间点和对应于运行时间点的运行状态参数；

信号接收器501，还用于接收多台家电中各家电发送的运行状态报告消息；

处理器502，还用于解析运行状态报告消息，获取多台家电中各家电的mac地址、运行时间点和对应于该运行时间点的运行状态参数。

进一步的，上述实施例中，信号接收器501每隔固定时间接收多台家电中各家电发生的运行状态报告消息，处理器502通过解析该消息获取并在数据库中记录各家电的运行日志。进一步的，固定时间为30s。

在一些可选的实施例中，还包括：

存储器504，用于根据处理器502确定的故障家电的故障在数据库中记录；以及，用于存储信号接收器501获取的多个家电的运行参数信息，如上述实施例中的运行日志。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的流程及结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。