自动调节阅卷方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像识别技术领域，特别是指一种自动调节阅卷方法及装置。
【背景技术】
[0002]软件阅卷系统已经越来越受到人们的关注，主要用于小的教育机构或者学校等领域。但是软件阅卷方式必然会受到光线或者人员操作方式等外部因素的影响，而操作的简单化和自动化就成为软件阅卷的瓶颈。
[0003]常规的人工操作方式主要包括以下几个步骤:
[0004](I)镜头分辨率调整为最佳识别分辨率；
[0005](2)手动把试卷至于识别区域(黑框)，并保证试卷完全居中显示在识别区域内(如图1a所示状态)；
[0006](3)当焦距不合适时，需要手动调节焦距(如图1b所示状态)。
[0007]目前虽然已经存在软件阅卷的相关专利，但是其中并未涉及阅卷调节系统的相关专利，现有软件阅卷系统的调整方案都是依赖于人工调整，这样非经过专业培训的人员，操作起来非常繁琐，失败率很高。
【发明内容】
[0008]有鉴于此，本发明的目的在于提出一种自动调节阅卷方法及装置，能够准确有效地对试卷进行识别并得出正确的试卷分数。
[0009]基于上述目的本发明提供的自动调节阅卷方法，包括:
[0010]获取试卷图像；
[0011]自动调节试卷图像至最佳阅卷区域；
[0012]导入试卷模板；
[0013]将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；
[0014]提取所述试卷图像中包含的试卷信息。
[0015]在一些实施方式中，所述试卷图像为24位位图格式的彩色试卷图像，所述自动调节试卷图像至最佳阅卷区域的步骤之前还包括:
[0016]将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式；
[0017]对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理，得到黑白试卷图像。
[0018]在一些实施方式中，将所述试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤转换为将所述黑白试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤；其中，所述试卷包括考生学号及考生答案两个填涂区域；
[0019]所述将所述黑白试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤之后还包括:
[0020]根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域；
[0021]根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割；根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割；
[0022]根据所述试卷模板对分割完成的所述考生学号及考生答案两个区域进行网格化处理，从而细分为每一个考生学号和考生答案的填涂框均分别一一对应一个网格；
[0023]在所述每一个填涂框的图像上均匀设置若干个测试点，测试每个测试点的灰度值，将测得的所述灰度值取平均值；若所述平均值大于设定阈值，则判定该填涂框为已被填涂，若所述平均值小于设定阈值，则判定该填涂框为未被填涂；根据所述已被填涂的填涂框的所在位置得知考生学号和考生答案。
[0024]在一些实施方式中，所述试卷信息包括考生学号及考生答案；所述提取所述黑白试卷图像中包含的试卷信息的步骤之后还包括:将考生答案与所述试卷模板中的标准答案进行对比并得出考生试卷分数。
[0025]在一些实施方式中，所述试卷包括定位试卷边界的位于试卷两侧的平行且对称设置的定位条，所述定位条包括竖直等距排列的黑色矩形定位点；所述自动调节试卷图像至最佳阅卷区域的步骤包括:
[0026]判断试卷图像中的试卷边界定位条图像与识别区域边界是否有交叉重叠部分；
[0027]若是，则缩小试卷图像至试卷边界定位条图像与识别区域边界无交叉重叠部分；
[0028]若否，则对识别区域边界内的试卷图像进行横向和纵向的扫描；
[0029]计算得到试卷图像中试卷边界定位条图像上的多个定位点所构成的直线；
[0030]判断所述直线的斜率是否为O或约等于O ;
[0031]若否，则根据直线斜率得到纠偏角度并按该纠偏角度旋转试卷图像；
[0032]若是，则计算两条试卷边界定位条图像分别与其接近的识别区域边界的距离；
[0033]若二者的距离不相等，则向距离较大的一侧移动试卷图像，移动距离为二者距离的差值的1/2 ；
[0034]若二者的距离相等，判断该距离是否位于预设阅卷范围内；
[0035]若否，则放大试卷图像至预设阅卷范围内；
[0036]若是，则完成试卷图像的自动调节。
[0037]在一些实施方式中，所述自动调节试卷图像至最佳阅卷区域的步骤之后还包括:
[0038]调节所述试卷图像的亮度和对比度；
[0039]对环境亮度进行调节；
[0040]判断环境亮度是否在预设范围内；
[0041]若是，则将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；
[0042]若否，则继续调节环境亮度。
[0043]本发明还提供了一种自动调节阅卷装置，包括:
[0044]图像获取模块，用于获取试卷图像；
[0045]图像自动调节模块，用于自动调节试卷图像至最佳阅卷区域；
[0046]模板导入模块，用于导入试卷模板；
[0047]图像匹配模块，用于匹配所述试卷图像与试卷模板；
[0048]图像信息提取模块，用于提取所述试卷图像中包含的试卷信息。
[0049]在一些实施方式中，所述试卷图像为24位位图格式的彩色试卷图像；所述自动调节阅卷装置还包括图像处理模块，用于将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式；以及，对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理，得到黑白试卷图像。
[0050]在一些实施方式中，所述试卷包括考生学号及考生答案两个填涂区域；所述图像处理模块还用于根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域；
[0051]根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割；根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割；
[0052]根据所述试卷模板对分割完成的所述考生学号及考生答案两个区域进行网格化处理，从而细分为每一个考生学号和考生答案的填涂框均分别一一对应一个网格；
[0053]以及，
[0054]在所述每一个填涂框的图像上均匀设置若干个测试点，测试每个测试点的灰度值，将测得的所述灰度值取平均值；若所述平均值大于设定阈值，则判定该填涂框为已被填涂，若所述平均值小于设定阈值，则判定该填涂框为未被填涂；根据所述已被填涂的填涂框的所在位置得知考生学号和考生答案。
[0055]在一些实施方式中，所述试卷信息包括考生学号及考生答案；所述自动调节阅卷装置还包括对比模块，用于获取所述图像信息提取模块提取出的考生答案，并将所述考生答案与所述试卷模板中的标准答案进行对比并得出考生试卷分数。
[0056]在一些实施方式中，所述试卷包括定位试卷边界的位于试卷两侧的平行且对称设置的定位条，所述定位条包括竖直等距排列的黑色矩形定位点；
[0057]所述图像自动调节模块，还用于判断试卷图像中的试卷边界定位条图像与识别区域边界是否有交叉重叠部分；
[0058]若是，则缩小试卷图像至试卷边界定位条图像与识别区域边界无交叉重叠部分；
[0059]若否，则对识别区域边界内的试卷图像进行横向和纵向的扫描；
[0060]计算得到试卷图像中试卷边界定位条图像上的多个定位点所构成的直线；
[0061]判断所述直线的斜率是否为O或约等于O ;
[0062]若否，则根据直线斜率得到纠偏角度并按该纠偏角度旋转试卷图像；
[0063]若是，则计算两条试卷边界定位条图像分别与其接近的识别区域边界的距离；
[0064]若二者的距离不相等，则向距离较大的一侧移动试卷图像，移动距离为二者距离的差值的1/2 ；
[0065]若二者的距离相等，判断该距离是否位于预设阅卷范围内；
[0066]若否，则放大试卷图像至预设阅卷范围内；
[0067]若是，则完成试卷图像的自动调节。
[0068]在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于调节所述试卷图像的亮度和对比度；所述图像获取模块包括动态实时采集试卷图像的摄像头；所述自动调节阅卷装置还包括环境亮度调节模块，用于对试卷周围的环境亮度进行调节；
[0069]所述图像处理模块还用于判断环境亮度是否在预设范围内；若是，则将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；若否，则继续调节环境亮度。
[0070]在一些实施方式中，所述自动调节阅卷装置还包括显示模块，用于显示试卷图像；
[0071]所述显示模块包括初始显示模块和实时显示模块；所述初始显示模块用于显示初始采集的试卷图像，所述实时显示模块用于显示经所述图像处理模块处理、经所述图像