纵向边界构成xy轴)；
[0135]若否，则转到步骤309:根据直线斜率得到纠偏角度并按该纠偏角度旋转试卷图像(参照附图4c)，并进行步骤310 ；
[0136]若是，则转到步骤310:计算两条试卷边界定位条图像分别与其接近的识别区域边界的距离；
[0137]步骤311:通过判断距离值是否相等从而判断试卷图像位置是否居中；
[0138]若二者的距离不相等，则转到步骤312:向距离较大的一侧移动试卷图像，移动距离为二者距离的差值的1/2 (参照附图4d)，并进行步骤313 ；
[0139]若二者的距离相等，则转到步骤313:判断该距离是否位于预设阅卷范围(例如正常范围是20?40个像素)内；
[0140]若否，则转到步骤314:通过自动放大焦距来放大试卷图像至预设阅卷范围内(参照附图4e)，使得试卷图像边缘靠近识别区域边界的矩形黑框，以便做到最大可视范围，提高判断精度；
[0141]若是，则转到步骤315:导入试卷模板，并完成试卷图像的自动调节；
[0142]步骤316:调节所述试卷图像的亮度和对比度；
[0143]步骤317:对环境亮度进行调节；
[0144]步骤318:判断环境亮度是否在预设范围内；
[0145]若否，则转到步骤317:继续调节环境亮度；
[0146]若是，则转到步骤319:根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域；所述试卷包括考生学号填涂区域202及考生答案填涂区域203 (参照附图3)；
[0147]步骤320:根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割；根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割；
[0148]步骤321:根据所述试卷模板对分割完成的所述考生学号及考生答案两个区域进行网格化处理，从而细分为每一个考生学号和考生答案的填涂框均分别一一对应一个网格；
[0149]步骤322:提取所述黑白试卷图像中包含的试卷信息；并具体包括以下步骤:
[0150]在所述每一个填涂框的图像上均匀设置若干个测试点，测试每个测试点的灰度值，将测得的所述灰度值取平均值；若平均值大于设定阈值，则判定该填涂框为已被填涂，若平均值小于设定阈值，则判定该填涂框为未被填涂，所述设定阈值可选为180 ;根据所述已被填涂的填涂框的所在位置得知考生学号和考生答案；
[0151]步骤323:将考生答案与所述试卷模板中的标准答案进行对比并得出考生试卷分数；
[0152]步骤324:结束阅卷。
[0153]从上面所述可以看出，本发明提供的自动调节阅卷方法，能够从试卷图像中得到试卷中的信息，如考生学号、考生填涂的答案等，并且根据得到信息对试卷进行评阅；基于这种试卷识别方法的评卷方法，简便快捷，较普通的机读卡读取方法更加先进并且准确率更高，减少了因为阅卷方法本身的不准确性引起的成绩误判等缺陷。
[0154]较佳的，所述自动调节阅卷方法，由原来的需要人工调节的部分，比如试卷位置、光线、焦距、分辨率等等，全部转化为机器自动调节，操作人员只需要随意把试卷放置到镜头的可视区域即可，系统自动调整至可识别状态，可直接根据需要进行阅卷。
[0155]需要特别指出的是，上述实施例中虽然采用了先将试卷图像处理为黑白试卷的方法，但是，并不代表试卷图像需要首先处理为黑白的；本领域技术人员可以很容易想到，若为彩色试卷图像，只要定位条为黑白的，即可被识别出并依此对试卷图像进行各种处理；当然，若定位条不为黑白，则可首先将试卷图像转换为黑白，同样能够依据特征线对试卷图像进行各种处理。
[0156]因此，此处虽然示出了具体实施例，本领域技术人员可以很容易想到，在实施例基础上可以对本发明提供的自动调节阅卷方法进行多种变换，即:上述自动调节阅卷方法的实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，这些合理的排列组合变换都应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
[0157]本发明还提供了一种自动调节阅卷装置，图6为本发明提供的自动调节阅卷装置的一个实施例的结构示意图。
[0158]所述自动调节阅卷装置400，包括:
[0159]图像获取模块401，用于获取试卷图像；
[0160]图像自动调节模块402，用于自动调节试卷图像至最佳阅卷区域；
[0161]模板导入模块404，用于导入试卷模板；
[0162]图像匹配模块405，用于匹配所述试卷图像与试卷模板；
[0163]图像信息提取模块406，用于提取所述试卷图像中包含的试卷信息。
[0164]进一步的，所述试卷包括定位试卷边界的位于试卷两侧的平行且对称设置的定位条，所述定位条包括竖直等距排列的黑色矩形定位点；所述图像匹配模块405还用于从所述黑白试卷图像中获取试卷定位条位置，对比所述试卷模板的定位条和所述黑白试卷图像定位条，得到所述黑白试卷图像的偏转角(微小角度，例如小于5° )，以及将所述黑白试卷图像按所述偏转角偏转。
[0165]可选的，所述试卷图像为24位位图格式的彩色试卷图像；所述自动调节阅卷装置400还包括图像处理模块403，用于将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式；以及，对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理，得到黑白试卷图像。
[0166]较佳的，所述试卷包括考生学号及考生答案两个填涂区域(参照附图3);所述图像处理模块403还用于根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域；根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割；根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割；根据所述试卷模板对分割完成的所述考生学号及考生答案两个区域进行网格化处理，从而细分为每一个考生学号和考生答案的填涂框均分别一一对应一个网格；以及，在所述每一个填涂框的图像上均匀设置若干个测试点，测试每个测试点的灰度值，将测得的所述灰度值取平均值；若所述平均值大于设定阈值，则判定该填涂框为已被填涂，若所述平均值小于设定阈值，则判定该填涂框为未被填涂；根据所述已被填涂的填涂框的所在位置得知考生学号和考生答案。
[0167]进一步的，所述试卷信息包括考生学号及考生答案；所述自动调节阅卷装置400还包括对比模块407，用于获取所述图像信息提取模块提取出的考生答案，并将所述考生答案与所述试卷模板中的标准答案进行对比并得出考生试卷分数。
[0168]较佳的，所述试卷包括定位试卷边界的位于试卷两侧的平行且对称设置的定位条，所述定位条包括竖直等距排列的黑色矩形定位点；
[0169]所述图像自动调节模块402，还用于判断试卷图像中的试卷边界定位条图像与识别区域边界是否有交叉重叠部分；
[0170]若是，则缩小试卷图像至试卷边界定位条图像与识别区域边界无交叉重叠部分；
[0171]若否，则对识别区域边界内的试卷图像进行横向和纵向的扫描；
[0172]计算得到试卷图像中试卷边界定位条图像上的多个定位点所构成的直线；
[0173]判断所述直线的斜率是否为O或约等于O ;
[0174]若否，则根据直线斜率得到纠偏角度并按该纠偏角度旋转试卷图像；
[0175]若是，则计算两条试卷边界定位条图像分别与其接近的识别区域边界的距离；
[0176]若二者的距离不相等，则向距离较大的一侧移动试卷图像，移动距离为二者距离的差值的1/2 ；
[0177]若二者的距离相等，判断该距离是否位于预设阅卷范围内；
[0178]若否，则放大试卷图像至预设阅卷范围内；
[0179]若是，则完成试卷图像的自动调节。
[0180]可选的，所述图像处理模块403还用于调节所述试卷图像的亮度和对比度；所述图像获取模块401包括动态实时采集试卷图像的摄像头501 (参照附图5);所述自动调节阅卷装置400还包括环境亮度调节模块408，用于对试卷周围的环境亮度进行调节；
[0181]所述图像处理模块403还用于判断环境亮度是否在预设范围内；若是，则将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；若否，则继续调节环境亮度。
[0182]较佳的，所述自动调节阅卷装置400还包括显示模块409，用于显示试卷图像；
[0183]所述显示模块409包括初始显示模块411和实时显示模块410 ;所述初始显示模块411用于显示初始采集的试卷图像，所述实时显示模块410用于显示经所述图像处理模块403处理、经所述图像自动调节模块402调节后、和/或经所述图像匹配模块匹配405后的试卷图像。
[0184]可选的，所述初始采集的试卷图像中的试卷为上下颠倒放置的或横向放置的，所述图像匹配模块405对比所述试卷模板的定位条和所述试卷图像的定位条后，获知所述试卷为上下颠倒放置的或横向放置的，并发送旋转试卷图像180°或90°的指