自动调节模块调节后、和/或经所述图像匹配模块匹配后的试卷图像。
[0072]在一些实施方式中，所述初始采集的试卷图像中的试卷为上下颠倒放置的或横向放置的，所述图像匹配模块对比所述试卷模板的定位条和所述试卷图像的定位条后，获知所述试卷为上下颠倒放置的或横向放置的，并发送旋转试卷图像180°或90°的指令到所述实时显示模块，所述实时显示模块接收该指令并将旋转后的试卷图像显示出来。
[0073]在一些实施方式中，所述图像信息提取模块还用于根据提取出的试卷信息得到所述试卷信息在试卷图像中的所在位置，并将该位置信息发送给所述显示模块；所述显示模块还用于接收所述试卷信息的位置信息，并在试卷图像上试卷信息所在位置显示框选标记。
[0074]从上面所述可以看出，本发明提供的自动调节阅卷方法及装置，能够从试卷图像中得到试卷中的信息，如考生学号、考生填涂的答案等，并且根据得到信息对试卷进行评阅；基于这种试卷识别方法的评卷方法，简便快捷，较普通的机读卡读取方法更加先进并且准确率更高，减少了因为阅卷方法本身的不准确性引起的成绩误判等缺陷。
[0075]较佳的，所述自动调节阅卷方法及装置，由原来的需要人工调节的部分，比如试卷位置、光线、焦距、分辨率等等，全部转化为机器自动调节，操作人员只需要随意把试卷放置到镜头的可视区域即可，系统自动调整至可识别状态，可直接根据需要进行阅卷。
【附图说明】
[0076]图1a为人工操作阅卷时手动把试卷至于识别区域的状态示意图；
[0077]图1b为人工操作阅卷时，当焦距不合适时手动调节焦距的状态示意图；
[0078]图2为本发明提供的自动调节阅卷方法的一个实施例的流程示意图；
[0079]图3为本发明提供的自动调节阅卷方法实施例中黑白试卷图像的示意图；
[0080]图4a为本发明提供的自动调节阅卷方法实施例的自动调节试卷图像至最佳阅卷区域步骤中状态一的示意图；
[0081]图4b为本发明提供的自动调节阅卷方法实施例的自动调节试卷图像至最佳阅卷区域步骤中状态二的示意图；
[0082]图4c为本发明提供的自动调节阅卷方法实施例的自动调节试卷图像至最佳阅卷区域步骤中状态三的示意图；
[0083]图4d为本发明提供的自动调节阅卷方法实施例的自动调节试卷图像至最佳阅卷区域步骤中状态四的示意图；
[0084]图4e为本发明提供的自动调节阅卷方法实施例的自动调节试卷图像至最佳阅卷区域步骤中状态五的示意图；
[0085]图5为本发明提供的自动调节阅卷方法的另一个实施例的流程示意图；
[0086]图6为本发明提供的自动调节阅卷装置的一个实施例的结构示意图；
[0087]图7为本发明提供的自动调节阅卷装置的一个实施例的硬件结构示意图；
[0088]图8为本发明提供的自动调节阅卷装置实施例中显示模块所显示的图像示意图。
【具体实施方式】
[0089]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
[0090]参照附图2，为本发明提供的自动调节阅卷方法的一个实施例的流程示意图。
[0091]所述自动调节阅卷方法，包括:
[0092]步骤101:获取试卷图像；
[0093]步骤102:自动调节试卷图像至最佳阅卷区域；
[0094]步骤103:导入试卷模板；
[0095]步骤104:将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；
[0096]步骤105:提取所述试卷图像中包含的试卷信息。
[0097]可选的，所述试卷图像为24位位图格式的彩色试卷图像，所述自动调节试卷图像至最佳阅卷区域的步骤102之前还可包括以下步骤:
[0098]将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式；
[0099]对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理，得到黑白试卷图像(参照附图3)。
[0100]进一步的，将所述试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤转换为将所述黑白试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤；其中，所述试卷包括考生学号及考生答案两个填涂区域；
[0101]所述将所述黑白试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤104之后还可进一步包括:
[0102]根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域；
[0103]根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割；根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割；
[0104]根据所述试卷模板对分割完成的所述考生学号及考生答案两个区域进行网格化处理，从而细分为每一个考生学号和考生答案的填涂框均分别一一对应一个网格；
[0105]在所述每一个填涂框的图像上均匀设置若干个测试点，测试每个测试点的灰度值，将测得的所述灰度值取平均值；若所述平均值大于设定阈值，则判定该填涂框为已被填涂，若所述平均值小于设定阈值，则判定该填涂框为未被填涂；根据所述已被填涂的填涂框的所在位置得知考生学号和考生答案。
[0106]可选的，所述试卷信息包括考生学号及考生答案；所述提取所述黑白试卷图像中包含的试卷信息的步骤之后还包括:将考生答案与所述试卷模板中的标准答案进行对比并得出考生试卷分数。
[0107]较佳的，所述试卷包括定位试卷边界的位于试卷两侧的平行且对称设置的定位条，所述定位条包括竖直等距排列的黑色矩形定位点；所述自动调节试卷图像至最佳阅卷区域的步骤102还可进一步包括以下步骤:
[0108]判断试卷图像中的试卷边界定位条图像与识别区域边界(参照附图4a中黑框)是否有交叉重叠部分(参照附图4a)；
[0109]若是，则通过放缩焦距，缩小试卷图像至试卷边界定位条图像与识别区域边界无交叉重叠部分(参照附图4b)；
[0110]若否，则对识别区域边界内的试卷图像进行横向和纵向的扫描并记录；
[0111]计算得到试卷图像中试卷边界定位条图像上的多个定位点所构成的直线；
[0112]判断所述直线的斜率是否为O或约等于O;(以识别区域横向边界及纵向边界的左下角交点为原点，原点处的横向边界与纵向边界构成Xy轴)
[0113]若否，则根据直线斜率得到纠偏角度并按该纠偏角度旋转试卷图像(参照附图4c)；
[0114]若是，则计算两条试卷边界定位条图像分别与其接近的识别区域边界的距离，通过距离值判断试卷图像位置是否居中；
[0115]若二者的距离不相等，则向距离较大的一侧移动试卷图像，移动距离为二者距离的差值的1/2(参照附图4d)；
[0116]若二者的距离相等，判断该距离是否位于预设阅卷范围(例如正常范围是20?40个像素)内；
[0117]若否，则通过自动放大焦距来放大试卷图像至预设阅卷范围内(参照附图4e)，使得试卷图像边缘靠近识别区域边界的矩形黑框，以便做到最大可视范围，提高判断精度；
[0118]若是，则完成试卷图像的自动调节。
[0119]可选的，所述自动调节试卷图像至最佳阅卷区域的步骤102之后还可包括以下步骤:
[0120]调节所述试卷图像的亮度和对比度；
[0121]对环境亮度进行调节；
[0122]判断环境亮度是否在预设范围内；
[0123]若是，则将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；
[0124]若否，则继续调节环境亮度。
[0125]参照附图5，为本发明提供的自动调节阅卷方法的另一个实施例的流程示意图。
[0126]所述自动调节阅卷方法，包括:
[0127]步骤301:获取24位位图格式的彩色试卷图像；
[0128]步骤302:将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式；
[0129]步骤303:对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理，得到黑白试卷图像(参照附图3);所述试卷200包括定位试卷边界的位于试卷两侧的平行且对称设置的定位条201，所述定位条包括竖直等距排列的黑色矩形定位点；
[0130]步骤304:判断试卷图像中的试卷边界定位条图像与识别区域边界(参照附图4a中黑框)是否有交叉重叠部分(参照附图4a)；
[0131]若是，则转到步骤305:通过放缩焦距，缩小试卷图像至试卷边界定位条图像与识别区域边界无交叉重叠部分(参照附图4b)，并进行步骤306 ；
[0132]若否，则转到步骤306:对识别区域边界内的试卷图像进行横向和纵向的扫描并记录;
[0133]步骤307:计算得到试卷图像中试卷边界定位条图像上的多个定位点所构成的直线(即定位条上多个定位点中心的连线)；
[0134]步骤308:判断所述直线的斜率是否为O或约等于O (以识别区域横向边界及纵向边界的左下角交点为原点，原点处的横向边界与