专利名称：基于交通工具的实时交通气象信息采集方法
基于交通工具的实时交通气象信息采集方法
技术领域：
本发明涉及信息技术应用领域；具体是涉及基于交通工具的实时交通气象信息采集方法。
背景技术：
某个具体路段实时气象如何？某个小区现在是否在下雨？下多大的雨？这些都是公众日常出行普遍关注的问题，目前大多使用提前查看气象预报的方式解决上述问题， 这种气象预知精确度不足，不能反馈不同区域所对应的区域交通气象信息，已无法满足公众对气象实时性、准确性的要求。目前还有就是用户登录公交数据服务中心的网站查询一些交通气象信息，但这样的查也不能反馈实时的交通气象信息。现有技术中提供了一种“基于GPRS的车载道路气象查询及恶劣天气提醒装置”， 其
公开日为2010年09月01日，公开号为CN201569738U的中国专利，该装置的特征点是 包括微处理器单元，GSM/GPRS通信单元接口，GPS定位单元接口，GSM/GPRS通信单元，GPS 定位单元，液晶驱动电路，液晶显示单元和复位/存储单元；微处理器单元分别与GSM/GPRS 通信单元、GPS定位单元、液晶显示单元、复位/存储单元连接。该发明的效果是通过GPRS 与控制中心联系，驾驶员可获得需要的气象信息。同时在车辆每次启动时，自动上传车辆的位置信息，若车辆所在区域将要出现恶劣天气，系统自动将自动播报控制中心发布的恶劣天气提醒信息。但是该发明不能反馈实时的交通气象信息，而且不能根据不同的区域环境反馈精细的交通气象信息。
发明内容本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于交通工具的实时交通气象信息采集方法，从而为公众出行等提供实时交通气象信息服务。本发明是这样实现的一种基于交通工具的实时交通气象信息采集方法，包括如下步骤步骤10、利用车辆的车载信息终端以一预设周期定期采集用户车辆位置1、雨刷频率f的数据信息，并根据所有不同周期采集的各数据信息得到用户行车数据序列\，即Xi =〈Li，Fi>，其下标i为数据序列的编号；再通过移动蜂窝通信技术将采集到的各数据信息传送到公交数据服务中心的数据库中；步骤20、所述公交数据服务中心提取不同周期采集的各数据信息进行分析判断获取各数据信息对应的用户行车数据序列子集，并将其各用户行车数据序列子集进行分离出对应的车辆位置、雨刷频率；并根据车辆位置与公交数据服务中心的区域交通气象信息集进行匹配，得出该车辆位置所处的区域序列并将所处的区域序列更新到区域交通气象信息集；步骤30、提取更新后的区域交通气象信息集中的各区域序列，计算得到各区域的平均雨刷频率，将其各区域的平均雨刷频率与所述公交数据服务中心的雨刷频率对照表进行匹配得到对应区域的气象，并将各区域的气象对应的更新到所述公交服务中心的区域实时交通气象信息集中。本发明具有如下优点本发明由车载信息终端在车辆行驶过程中定期采集其车辆位置及雨刷频率，并将其数据信息通过移动蜂窝通信等技术传送到公交数据服务中心的数据库中，并定期从数据库中提取不同划定区域的区域交通气象信息集，公交数据服务中心对不同划定区域所对应的区域交通气象信息集进行处理，从而得到最新的区域实时交通气象信息，本发明不仅可采集获取精准的实时交通气象信息，而且通过对区域的划分，可以实现交通气象信息的区域精细化，并根据不同的区域环境精细化程度不同，与以往的气象信息采集具有明显区别，是一种切实可行的实时交通气象信息采集方法，对于各类信息服务系统有着重要意义。
图1是本发明的基于交通工具的实时交通气象信息采集方法的系统框架图。图2是本发明区域交通气象信息集提取的算法流程图。图3是本发明区域实时交通气象信息获取的算法流程图。
具体实施方式本发明的基于交通工具的实时交通气象信息采集方法，其特征在于包括如下步骤步骤10、利用车辆的车载信息终端以一预设周期定期采集用户车辆位置1、雨刷频率f的数据信息，并根据所有不同周期采集的各数据信息得到用户行车数据序列Xi,即Xi =〈Li，Fi>，其下标i为数据序列的编号；再通过移动蜂窝通信技术将采集到的各数据信息传送到公交数据服务中心的数据库中；步骤20、所述公交数据服务中心提取不同周期采集的各数据信息进行分析判断获取各数据信息对应的用户行车数据序列子集，并将其各用户行车数据序列子集进行分离出对应的车辆位置、雨刷频率；并根据车辆位置与公交数据服务中心的区域交通气象信息集进行匹配，得出该车辆位置所处的区域序列并将所处的区域序列更新到区域交通气象信息集；步骤30、提取更新后的区域交通气象信息集中的各区域序列，计算得到各区域的平均雨刷频率，将其各区域的平均雨刷频率与所述公交服务中心的雨刷频率对照表进行匹配得到对应区域的气象，并将各区域的气象对应的更新到所述公交数据服务中心的区域实时交通气象信息集中。如图1所示，为基于交通工具的实时交通气象信息采集方法的系统框架图，其中详细展示了基于交通工具的实时交通气象信息采集方法所包括的三个部分，其中每个部分产生的结果作为下一个部分数据处理的对象。第一个部分进行的是数据采集，由车载信息终端在车辆行驶过程以一预设周期定期采集车辆位置及雨刷频率，并将其数据信息通过移动蜂窝通信等技术传送到公交数据服务中心的数据库中；在第二部分进行的是公交数据服务中心提取不同周期采集的各数据信息进行分析判断获取各数据信息对应的用户行车数据序列子集，并将其各用户行车数据序列子集进行分离出对应的车辆位置、雨刷频率；并根据车辆位置与公交数据服务中心的区域交通气象信息集进行匹配，得出该车辆位置所处的区域序列并将所处的区域序列更新到区域交通气象信息集；第三部分公交数据服务中心对不同划定区域所对应的区域交通气象信息集进行处理，从而得到最后的区域实时交通气象信息。如图2所示，为本发明区域交通气象信息集提取的算法流程图。其主要包括如下步骤步骤21、所述公交数据服务中心提取不同周期采集的各数据信息即yi = <li; fi>，逐一判断各数据信息Yi是否为空，若为空，则不更新区域交通气象信息集，继续判断下一数据信息；其区域交通气象信息集用D表示，即D = W1, d2，d3，. . . dn}其中D的子集dj
为区域序列其j e 1......n，其4 = < ， ~>，…表示区域位置范围，~表示该区域内所
采集信息的雨刷频率和，~表示该区域采集的信息数量；区域交通气象信息集D，在公交数据服务中心中初始时内部均为0，区域位置范围…可根据区域中车辆的数量进行适当的调整，例如山区车辆较少地区划定区域面积相对较大，城区车辆较大地带划定区域面积相对较小。若不为空，进入步骤22;步骤22、获取各数据信息Ji所对应的用户行车数据序列Xi = ^,Fi)的子集(该用户行车数据序列的子集即为待处理的数据)，并将其各用户行车数据序列的子集进行如下处理逐一将各用户行车数据序列的子集进行分离出对应的车辆位置1、雨刷频率f， 并根据车辆位置ι与公交数据服务中心的区域交通气象信息集D(其区域交通气象信息集D是随时在更新，进行匹配时都是对更新后的区域交通气象信息集D)进行匹配，获取位置1处于区域交通气象信息集D中对应的子集区域序列，即1 e…；并将该位置的雨刷频率f累加到该子集区域序列中的 并对该子集区域序列中的~进行加1处理，即Sj = Sj+f|l e aj, Iij = nj+111 e aj ；并将其该车辆位置所处的子集区域序列更新到区域交通气象信息集D中。这样将各用户行车数据序列的子集进行这样处理后，最终将区域交通气象信息集D中的所有子集都进行更新，如更新后得到D = Ka1, Vf1，ni+l>, <a2, S2, n2>, <a3, s3+f3，n3+l>, . . . dj 供下一部分处理。如图3所示，为本发明区域实时交通气象信息获取的算法流程图。其具体为所述公交数据服务中心提取更新后的区域交通气象信息集D中的各子集区域序列dp并进行如下操作判断提取到的一子集区域序列是否为空，是，则不操作，继续判断下一子集区域序列；否，则公交数据服务中心根据提取到的该子集区域序列中更新的采集信息的雨刷频率和S」以及更新后的采集的信息数量~，计算得到该子集区域序列的平均雨刷频率、即、= Sj/nj ；将其、与所述公交服务中心的雨刷频率对照表T进行匹配得到对应区域的气象Pi, 其对照表T = It1, t2，t3，... tn}，其t1; t2，t3，... tn为相应雨刷频率对应的天气的等级；所述天气的等级包括雨刷频率高为大雨、雨刷频率一般为小雨、雨刷频率为0时为无雨，该t1; t2，t3，... tn的值为公交数据服务中心预设定的默认值；所述公交数据服务中心将获取到的对应区域的气象h更新到所述公交数据服务中心中对应的区域实时交通气象信息集Q，其 Q = Iq1, q2，q3，. . . qn}，该信息集Q中的子集为区域实时交通气象信息序列q」，该q」=<aj; Pj>，其a」就是所述的区域位置范围；P」就是为区域的气象；将其区域交通气象信息集D中的各子集区域序列都做如上操作后，最终更新得到区域实时交通气象信息集Q，即完成实时交通气象信息的获取。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。
权利要求
1.一种基于交通工具的实时交通气象信息采集方法，其特征在于包括如下步骤 步骤10、利用车辆的车载信息终端以一预设周期定期采集用户车辆位置1、雨刷频率f的数据信息，并根据所有不同周期采集的各数据信息得到用户行车数据序列\，即Xi = <Li; FiX其下标i为数据序列的编号；再通过移动蜂窝通信技术将采集到的各数据信息传送到公交数据服务中心的数据库中；步骤20、所述公交数据服务中心提取不同周期采集的各数据信息进行分析判断获取各数据信息对应的用户行车数据序列子集，并将其各用户行车数据序列子集进行分离出对应的车辆位置、雨刷频率；并根据车辆位置与公交数据服务中心的区域交通气象信息集进行匹配，得出该车辆位置所处的区域序列并将所处的区域序列更新到区域交通气象信息集；步骤30、提取更新后的区域交通气象信息集中的各区域序列，计算得到各区域的平均雨刷频率，将其各区域的平均雨刷频率与所述公交服务中心的雨刷频率对照表进行匹配得到对应区域的气象，并将各区域的气象对应的更新到所述公交数据服务中心的区域实时交通气象信息集中。
2.根据权利要求1所述的基于交通工具的实时交通气象信息采集方法，其特征在于 所述步骤20具体为如下步骤步骤21、所述公交数据服务中心提取不同周期采集的各数据信息yi，即Ji = <1,, &>， 逐一判断各数据信息Yi是否为空，若为空，则不更新区域交通气象信息集，继续判断下一数据信息；其区域交通气象信息集用D表示，即D = {d” d2，d3，. . . dj其中D的子集…为区域序列其j e 1......n，其4 = < ， ~>，…表示区域位置范围，~表示该区域内所采集信息的雨刷频率和，Hj表示该区域采集的信息数量；若不为空，进入步骤22 ；步骤22、获取各数据信息Ji所对应的用户行车数据序列Xi = <Li; Fi)的子集，并将其各用户行车数据序列的子集进行如下处理逐一将各用户行车数据序列的子集进行分离出对应的车辆位置1、雨刷频率f，并根据车辆位置1与公交数据服务中心的区域交通气象信息集D进行匹配，获取位置1处于区域交通气象信息集D中对应的子集区域序列，即1 e aj ； 并将该位置的雨刷频率f累加到该子集区域序列中的 并对该子集区域序列中的~进行加1处理，即Sj = Sj+f|l e aj, Iij = η,.+111 e aj ；并将其该车辆位置所处的子集区域序列更新到区域交通气象信息集D中。
3.根据权利要求2所述的基于交通工具的实时交通气象信息采集方法，其特征在于 所述步骤30具体为所述公交数据服务中心提取更新后的区域交通气象信息集D中的各子集区域序列…， 并进行如下操作判断提取到的一子集区域序列是否为空，是，则不操作，继续判断下一子集区域序列；否，则公交数据服务中心根据提取到的该子集区域序列中更新的采集信息的雨刷频率和~以及更新后的采集的信息数量IV计算得到该子集区域序列的平均雨刷频率 kj即、=SjZnj ；将其、与所述公交服务中心的雨刷频率对照表T进行匹配得到对应区域的气象P」，其对照表T = It1, t2，t3，... tn}，其t1; t2，t3，... tn为相应雨刷频率对应的天气的等级；所述天气的等级包括雨刷频率高为大雨、雨刷频率一般为小雨、雨刷频率为0时为无雨，该t1;t2，t3，... tn的值为公交数据服务中心预设定的默认值；所述公交数据服务中心将获取到的对应区域的气象P」更新到所述公交数据服务中心中对应的区域实时交通气象信息集Q，其Q = {q1; q2，q3，. . . qj，该信息集Q中的子集为区域实时交通气象信息序列qJ;该q^ = < ，p>，其…就是所述的区域位置范围；P」就是为区域的气象；将其区域交通气象信息集D中的各子集区域序列都做如上操作后，最终更新得到区域实时交通气象信息集Q， 即完成实时交通气象信息的获取。
全文摘要
本发明提供一种基于交通工具的实时交通气象信息采集方法，首先需要定期采集车辆信息数据，并传送到公交数据服务中心的数据库中。其次公交数据服务中心提取不同周期采集的各数据信息进行分析判断获取各数据信息对应的用户行车数据序列子集，并将其各用户行车数据序列子集进行分离出对应的车辆位置、雨刷频率；并根据车辆位置与公交数据服务中心的区域交通气象信息集进行匹配，得出该车辆位置所处的区域序列并将所处的区域序列更新到区域交通气象信息集；再次提取更新后的区域交通气象信息集中的各区域序列，并对各区域序列对应的区域气象信息集进行处理更新得到区域实时交通气象信息集。本发明实现根据不同的区域环境反馈精细的实时交通气象信息。
文档编号G08G1/048GK102436750SQ20111028939
公开日2012年5月2日 申请日期2011年9月23日 优先权日2011年9月23日
发明者唐小芳, 官刚宇, 廖律超, 张方舟, 朱丹丹, 朱铨, 王桐森, 王雷, 蒋新华, 赖宏图, 邹复民, 陈培琪, 陈鲤文 申请人:福建工程学院