技术特征：
技术总结
本发明公开了一种船舶安全监管方法，包括：将各船舶的历史图像信息作为神经网络的训练样本，并建立用于识别船舶名称的神经网络模型；当目标船舶通过视频监控范围内时，获取目标船舶的目标图像信息，并将目标图像信息输入至神经网络模型以得到目标船舶名称；在数据库中判断目标船舶是否需要告警提示；如果需要告警，则输出告警提示信息。由此可见，本方法无需借助AIS就可以实现对船舶的自动识别，在识别之后利用数据库中的告警信息确定目标船舶是否需要告警提示，从而实现海事船舶安全监管的智能化，大大提高监管效率和服务能力。并且，能够实现较长距离的图像信息采集，应用范围较广。此外，本发明还提供一种船舶安全监管装置，效果如上。
技术研发人员：张骁鹏;张留斌;曹国华
受保护的技术使用者：山东中创软件工程股份有限公司
技术研发日：2017.06.26
技术公布日：2017.10.03