一种厨余垃圾处理设备监控管理系统的制作方法

本发明涉及厨余垃圾处理领域，具体为一种厨余垃圾处理设备监控管理系统。

背景技术：

目前，厨余垃圾处理是一个市政难道，只有少部分大型餐饮企业配备有厨余垃圾处理装置，大部分都是采用人工收取的方式进行处理，对环境造成极大的污染，而现存的厨余垃圾处理装置都是单独存在，市政、环保、药监等相关部分无法进行检测管理，以至于出现了部分餐饮企业采购了设备却不使用的情况出现。

中国专利库中公开了一种厨余处理工艺及其设备(cn201610826556.5)，工艺包括固体垃圾处理和污水垃圾处理，设备包括机体，所述机体设有进水口和出水口，以及进料口、出料口和排污口，所述进水口连接有固液分离器，所述固液分离器依次设有滗水器、垃圾破碎器、初沉池，所述初沉池的下部连通有厌氧发酵池，上部连通有油水分离器；本发明的优点在于：采用了生物技术、化学技术、物理技术相结合，解决目前工民建筑物中问题最大、问题最多、难度最大的厨房排污的三大问题：厨余固体垃圾、污水排污和恶臭；保护了环境，节能降耗，功能强大，安全可靠，节省空间，全自动控制，外观精美。

中国专利库中公开了一种餐厨、厨余垃圾处理工艺及其处理系统(cn201510168637.6)，该工艺将餐厨、厨余垃圾的混合物经自动分拣台分拣后再投入预处理粉碎机中进行粉碎，经自动分拣平台的液相混合物以及经粉碎机分离出来的油水混合物进入油水分离设备中，进行油水分离，从油水分离设备中分离出来的水相需经过过滤处理，最终以生活浇灌用水的形式排出，油相进入生物分离设备进行生物分离，最终制成生物油脂；经预处理粉碎机粉碎后的餐厨、厨余垃圾作为营养来源投入虫体养殖生产线中，进行腐生生物的虫体养殖，成年虫体进入烘干机中进行烘干处理，然后加工生产成家禽、鱼类等饲料，虫体废弃物以及残渣进行降解处理，经降解后的物料，一部分以生物质燃料的形式用于发电，另一部分以有机肥的形式打包外运使用。

厨余垃圾的处理关键是在源头进行减量，进行粗处理，所以在餐饮企业中推广厨余垃圾处理设备是一个必须的趋势，而随着设备的增多，如何有效地监控和管理，也是一个值得研究的课题。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种厨余垃圾处理设备监控管理系统，管理系统包括设备端、云网络、移动端和监控中心端，在厨余垃圾处理设备上设置摄像头、定位模块、网络模块、设备检测模块、设备运行信息收集模块、垃圾处理信息收集模块，监控中心可以通过摄像头观察设备的运行情况，获取厨余垃圾处理前后的数据，并与设备管理人员进行沟通。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案

一种厨余垃圾处理设备监控管理系统，其包括，设备端、云网络、移动端和监控中心端，其中：

所述设备端包括：设备主体1、储料桶2、储油桶3、干料桶4、水桶5、储料桶液位检测模块6、储料桶油含量检测模块7、储料桶重量检测模块8、储油桶液位检测模块9、储油桶水含量检测模块10、水桶油含量检测模块11、干料桶重量检测模块12、干料桶干湿度检测模块13、伸缩杆14、摄像头15、报警器16、设备盒17、控制芯片18、定位装置19、网络模块20、设备检测模块21、设备运行信息收集模块22、储油桶重量检测模块23；

所述网络模块20负责与移动端和监控中心端进行信息交互；所述设备检测模块21检测设备是否处于正常状态，包括电机检测、固液分离设备检测、干燥设备检测、输送设备检测和油水分离设备检测；所述设备运行信息收集模块22收集设备的运行参数，包括开机时间、关机时间、运行时间；

所述设备主体1上部与储料桶2连接，所述设备主体1内部设置有水桶5、设备盒17，所述储油桶3、干料桶4单独设置，所述设备主体1与摄像头15通过伸缩杆14连接，所述设备主体1外侧设置有报警器16，所述储料桶2底部设置有储料桶重量检测模块8，所述储料桶2内侧设置有储料桶液位检测模块6、储料桶油含量检测模块7，所述储油桶3底部设置有储油桶重量检测模块23，所述所述储油桶3内侧设置有储油桶液位检测模块9、储油桶水含量检测模块10，所述干料桶4底部设置有干料桶重量检测模块12，所述干料桶4内侧设置有干料桶干湿度检测模块13，所述水桶5内侧设置有水桶油含量检测模块11，所述控制芯片18分别与储料桶液位检测模块6、储料桶油含量检测模块7、储料桶重量检测模块8、储油桶液位检测模块9、储油桶水含量检测模块10、水桶油含量检测模块11、干料桶重量检测模块12、干料桶干湿度检测模块13、摄像头15、报警器16、定位装置19、网络模块20、设备检测模块21、设备运行信息收集模块22、储油桶重量检测模块23连接，所有电气部件由设备电源供电；

所述云网络，包括云服务器和云管理系统，提供实时存储和数据访问功能，实时接收并存储设备端、移动端和监控中心端各自上传的数据并下发对应数据；

所述监控中心端，包括监控中心服务器和管理系统，服务器包括数据库、存储模块和管理模块，管理系统与云网络数据同步，根据接收的云网络数据进行分析并做出不同的指令反馈，其包括数据同步、数据统计、设备查询、设备监控、数据分析、告警处理、后续跟踪、系统设置；

所述数据同步，监控中心端实时与云网络进行数据同步，获取设备端和移动端上传的信息并将分析处理结果上传至云网络保存；所述数据统计，为根据多台设备的上传数据进行分阶段数据整理并生成图表文件；所述设备查询，可查询单台设备的详细数据，也可查询区域内所有在线设备的数据；所述设备监控，可通过网络摄像头在线查看所有在线设备的当前情况；所述数据分析，内置专家分析判断系统分析上传的数据，并确定那些为正常数据，那些为异常数据，并分析异常数据产生原因，得出告警指令；所述告警处理，将告警指令和分析的原因上传云网络，云网络向设备端和移动端发出告警指令，设备端发出报警提示音，移动端接收到告警信息和分析的原因，管理人员进行近端处理；所述后续跟踪，将出现异常的设备设定为需要观察设备，告警信息消除后再重点观察一段时间；所述系统设置，进行一些参数设置和权限管理；

所述移动端，包括移动终端和基于移动终端开发的app软件，其包括数据同步、数据统计、数据查询、告警处理、情况反馈、系统设置；

所述数据同步，移动app实时与云网络进行数据同步，获取设备端上传的数据和监控中心端下发的告警信息并将告警处理结果上传至云网络保存；所述数据统计，根据设备端上传的数据按照时间段进行整理并生产图表文件；所述数据查询，可查询当前的设备数据、历史数据和统计数据；所述告警处理，管理人员根据告警信息进行近端设备维护；所述情况反馈，向监控中心端反馈告警处理情况或其他建议；所述系统设置，进行一些参数设置和权限管理；

所述设备端通过云网络分别与监控中心端、移动端连接。

优选地，所述储料桶液位检测模块6、储油桶液位检测模块9都为液位传感器。

优选地，所述储料桶油含量检测模块7、水桶油含量检测模块11都为水中油传感器。

优选地，所述储料桶重量检测模块8、干料桶重量检测模块12、储油桶重量检测模块23都为内置压力传感器的检测模块，根据测量材质的压力和重量的函数关系得出重量。

优选地，所述储油桶水含量检测模块10为油中水传感器。

优选地，在管理系统中，所述数据统计分为日统计、周统计、月统计和年度统计。

优选地，在管理系统中，管理系统根据区域内所有在线设备的定位信息并结合电子地图生成了一幅设备地图，可在设备地图上查看所有设备的数据和在线影像。

优选地，在管理系统中，权限管理根据设备的编号和设备管理人员的账号信息进行关联，一台设备可对应多个管理账号，一个管理账号可对应多台设备。

本发明的有益效果：设备端实时将数据信息上传至云网络，监控中心端和移动端及时获取数据，可及时针对告警信息进行处理；设置监控中心端和移动终端两个管理系统，方便管理，可及时对出现的异常进行处理，提高设备工作效率；监控中心端通过云网络同时管理多个设备，有效地监控厨余垃圾处理，保障自然环境。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的应用示意图；

图2为本发明的连接结构示意图；

图3为本发明中设备端的结构示意图；

图4为本发明中设备端的控制关系示意图；

图5为本发明中监控中心管理系统的架构图；

图6为本发明中移动端app的架构图。

图3中，1-设备主体、2-储料桶、3-储油桶、4-干料桶、5-水桶、6-储料桶液位检测模块、7-储料桶油含量检测模块、8-储料桶重量检测模块、9-储油桶液位检测模块、10-储油桶水含量检测模块、11-水桶油含量检测模块、12-干料桶重量检测模块、13-干料桶干湿度检测模块、14-伸缩杆、15-摄像头、16-报警器、17-设备盒、18-控制芯片、19-定位装置、20-网络模块、21-设备检测模块、22-设备运行信息收集模块、23-储油桶重量检测模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1、图2所示，一种厨余垃圾处理设备监控管理系统，其包括，设备端、云网络、移动端和监控中心端，所述设备端通过云网络分别与监控中心端、移动端连接。

如图3、图4所示，所述设备端包括：设备主体1、储料桶2、储油桶3、干料桶4、水桶5、储料桶液位检测模块6、储料桶油含量检测模块7、储料桶重量检测模块8、储油桶液位检测模块9、储油桶水含量检测模块10、水桶油含量检测模块11、干料桶重量检测模块12、干料桶干湿度检测模块13、伸缩杆14、摄像头15、报警器16、设备盒17、控制芯片18、定位装置19、网络模块20、设备检测模块21、设备运行信息收集模块22、储油桶重量检测模块23；

所述网络模块20负责与移动端和监控中心端进行信息交互；所述设备检测模块21检测设备是否处于正常状态，包括电机检测、固液分离设备检测、干燥设备检测、输送设备检测和油水分离设备检测；所述设备运行信息收集模块22收集设备的运行参数，包括开机时间、关机时间、运行时间；

所述设备主体1上部与储料桶2连接，所述设备主体1内部设置有水桶5、设备盒17，所述储油桶3、干料桶4单独设置，所述设备主体1与摄像头15通过伸缩杆14连接，所述设备主体1外侧设置有报警器16，所述储料桶2底部设置有储料桶重量检测模块8，所述储料桶2内侧设置有储料桶液位检测模块6、储料桶油含量检测模块7，所述储油桶3底部设置有储油桶重量检测模块23，所述所述储油桶3内侧设置有储油桶液位检测模块9、储油桶水含量检测模块10，所述干料桶4底部设置有干料桶重量检测模块12，所述干料桶4内侧设置有干料桶干湿度检测模块13，所述水桶5内侧设置有水桶油含量检测模块11，所述控制芯片18分别与储料桶液位检测模块6、储料桶油含量检测模块7、储料桶重量检测模块8、储油桶液位检测模块9、储油桶水含量检测模块10、水桶油含量检测模块11、干料桶重量检测模块12、干料桶干湿度检测模块13、摄像头15、报警器16、定位装置19、网络模块20、设备检测模块21、设备运行信息收集模块22、储油桶重量检测模块23连接，所有电气部件由设备电源供电。

如图5所示，所述监控中心端，包括监控中心服务器和管理系统，服务器包括数据库、存储模块和管理模块，管理系统与云网络数据同步，根据接收的云网络数据进行分析并做出不同的指令反馈，其包括数据同步、数据统计、设备查询、设备监控、数据分析、告警处理、后续跟踪、系统设置；

所述数据同步，监控中心端实时与云网络进行数据同步，获取设备端和移动端上传的信息并将分析处理结果上传至云网络保存；所述数据统计，为根据多台设备的上传数据进行分阶段数据整理并生成图表文件；所述设备查询，可查询单台设备的详细数据，也可查询区域内所有在线设备的数据；所述设备监控，可通过网络摄像头在线查看所有在线设备的当前情况；所述数据分析，内置专家分析判断系统分析上传的数据，并确定那些为正常数据，那些为异常数据，并分析异常数据产生原因，得出告警指令；所述告警处理，将告警指令和分析的原因上传云网络，云网络向设备端和移动端发出告警指令，设备端发出报警提示音，移动端接收到告警信息和分析的原因，管理人员进行近端处理；所述后续跟踪，将出现异常的设备设定为需要观察设备，告警信息消除后再重点观察一段时间；所述系统设置，进行一些参数设置和权限管理。

如图6所示，所述移动端，包括移动终端和基于移动终端开发的app软件，其包括数据同步、数据统计、数据查询、告警处理、情况反馈、系统设置；

所述数据同步，移动app实时与云网络进行数据同步，获取设备端上传的数据和监控中心端下发的告警信息并将告警处理结果上传至云网络保存；所述数据统计，根据设备端上传的数据按照时间段进行整理并生产图表文件；所述数据查询，可查询当前的设备数据、历史数据和统计数据；所述告警处理，管理人员根据告警信息进行近端设备维护；所述情况反馈，向监控中心端反馈告警处理情况或其他建议；所述系统设置，进行一些参数设置和权限管理。

实施例1

告警信息处理流程：

1、设备端运行过程中，实时向云网络上传数据信息；

2、监控中心端与云网络同步数据，分析数据，确定异常数据，并分析异常数据出现的原因，异常数据比如：水桶中油含量过高，可能原因为油水分离装置出问题；如果干料桶中的物料湿度过高，可能原因是固液分离装置或干燥装置出问题，监控中心端将异常告警信息通过云网络发送至设备端和移动端；

3、设备端接到告警信息后，发出报警提示音，提示管理人员进行处理；

4、移动端app收到告警信息后，管理人员到设备近端，进行停机检查、维护；

5、维护后设备正常运行，管理人员通过app进行情况反馈；

6、监控中心端将此台设备列为重点观察设备，进行一段时间的重点关注。

实施例2

监控中心端可以获取的数据：

设备信息：电机运行中的参数、固液分离装置运行中的参数、输送装置运行中的参数、干燥设备运行中的参数、油水分离设备运行中的参数；

设备运行信息：开机时间、关机时间、运行时间、当天累计运行时间、定位信息、运行时的影响信息；

物料信息：泔水重量、含油量、体积，分离后的泔水油的重量、含水量、体积，排出的水中的含油量，干料的重量和干湿度。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

最后需要说明的是，以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。