的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC275o
[0083]每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz，5MHz 等等)。
[0084]分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一张BS270。基站也可以被称为〃蜂窝站〃。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。
[0085]如图2中所示，广播发射器(BT) 295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星500。卫星500帮助定位多个移动终端100中的至少一张。
[0086]在图2中，描绘了多个卫星500，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星500配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一张GPS卫星500可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。
[0087]作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它属性的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。
[0088]基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明方法各个实施例。
[0089]实施例一
[0090]本发明实施例提供一种图像合成方法，该方法应用于图像合成装置，该装置可以是一个独立的装置，也可以是照相机、带百兆功能的手机等等的一部分。如图3所示，该方法可以包括:
[0091]步骤301、获取与拍摄背景相似的背景图像。
[0092]这里，获取的背景图像可以是从图像合成装置中存储的图像，也可以是从网络上下载的图像。
[0093]具体的，通过摄像头扫描拍摄背景，获取拍摄背景的特征信息；向服务器发送特征信息，以便于所述服务器根据特征信息确定内容与拍摄景物最为接近的背景图像、目标图像在背景图像的目标位置和目标图像的视觉比例；接收服务器发送的背景图像、目标位置和视觉比例。特征信息可以包颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等等。这些特征提取的方法现有技术都是非常完善的本实施例就不再详述。
[0094]这里，获取特征信息不一定是通过扫描背景，也可以是已对拍摄背景拍摄的图像进行解析，提取出特征信息。
[0095]进一步的，为了获取更加准确的背景图像，步骤101之后，方法还包括:获取当前位置的位置信息，向服务器发送特征信息和位置信息，以便于服务器根据特征信息和位置信息确定内容与拍摄景物最为接近的背景图像、目标图像在背景图像的目标位置和目标图像的视觉比例；接收服务器发送的背景图像、目标位置和视觉比例。这里获取当前位置的位置信息可以通过全球定位系统(Global Posit1ning System，GPS)或者中国北斗卫星导航系统(BeiDou Navigat1n Satellite System, BDS)进行定位。
[0096]其中，GPS是由美国国防部研制建立的一种具有全方位、全天候、全时段、高精度的卫星导航系统，能为全球用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等导航信息，是卫星通信技术在导航领域的应用典范，它极大地提高了地球社会的信息化水平，有力地推动了数字经济的发展。
[0097]BDS是中国自行研制的全球卫星导航系统。是继GPS、俄罗斯格洛纳斯卫星导航系统(Global Navigat1n Satellite System Glonass)之后第三个成熟的卫星导航系统。BDS由空间段、地面段和用户段三部分组成，可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时服务，并具短报文通信能力，已经初步具备区域导航、定位和授时能力，定位精度10米，测速精度0.2米/秒，授时精度10纳秒。
[0098]例如，如鼓浪屿的海边，与三亚的海边的特征信息存在差别并不大，单纯的依靠特征信息区分是非常困难的，但结合当前位置的位置信息就能准确的判断出是处于三亚海边还是鼓浪屿的海边；将特征信息和位置信息上传至服务器，依靠服务器的智能分析系统，给出最佳的背景图像，以及主体人物最佳的目标位置，视觉比例等信息。
[0099]步骤302、获取作为拍摄主体的目标图像。
[0100]具体的，获取包括目标图像的原始图像；从原始图像中提取所述目标图像。
[0101]示例的，提取的方法可以采用边缘提取法。其中，经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘临近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘。这种方法称为边缘检测局部算子法。
[0102]其中，图像的边缘是图像的最基本特征。所谓边缘是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。因此，边缘是图像分割所依赖的重要特征。边缘的种类可以分为两种:一种称为阶跃性边缘，它两边的像素的灰度值有着显著的不同；另一种称为屋顶状边缘，它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。对于阶跃性边缘，二阶方向导数在边缘处呈零交叉；而对于屋顶状边缘，二阶方向导数在边缘处取极值。边缘检测算子检查每个像素的邻域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。大多数使用基于方向导数掩模求卷积的方法。现有的边缘算子很多，例如，该边缘提取算法可以包括Sobel (索贝尔)边沿算子和Prewitt (普瑞维特)边缘算子。
[0103]其中，Sobel边缘算子:矩阵[_1 -2 -1 ；0 O O ；1 2 I]和[-1 O I ；-2 O 2 ；-101]两个卷积核形成了 sobel算子，图像中的每个点都用这两个核做卷积，一个核对通常的垂直边缘相应最大，而另一个对水平边缘相应最大。两个卷积的最大值作为该点的输出位。运算结果是一幅边缘幅度图像。
[0104]Prewitt 边缘算子:矩阵[_1 -1 -1 ；0 O O ；1 I I]和[_1 O I ；-1 O I ；-1 O I]卷积核形成了 Prewitt算子。和使用Sobel算子的方法一样，图像中的每个点都用这两个核进行卷积，取最大值作为输出。Prewitt算子也产生一幅边缘幅度图像。
[0105]步骤303、将目标图像和背景图像合成，得到合成图像。
[0106]具体的，根据背景图像与目标图像的视觉比例，缩放目标图像；将缩放后的目标图像叠加在目标位置，得到合成图像。
[0107]在步骤303之前，所述方法还可以包括:接收用户修改目标位置的修改指令；根据修改指令，修改目标位置。这样，缩放后的目标图像将会叠加在修改后的目标位置上。
[0108]这里，视觉比例是图像中目标图像对应的目标和背景图像的背景叠加后能够确保整个合成图像不失真的比例。
[0109]这样一来，背景图像可以是用户比较满意的且与拍摄背景相似的背景图像，这样，合成的图像就可以只包括目标图像和用户满意的背景图像，用户无需多次拍摄或者等待合适的时间再进行拍摄。因此，提高了用户体验。
[0110]示例的，当前用户想在大雁塔下拍照的时候，大雁塔景点的人流量非常大，拍摄许久都拍摄不出来合适的图像，此时只需要用户开启本实施例的功能，打开摄像头对大雁塔主体进行扫描，将对当前预览图像进行智能分析，获取特征信息，并同时获取当前位置的位置信息(大雁塔)，上传至服务器，服务器将根据上述信息，提供给当前拍摄者一个最佳的大雁塔背景图像，同时人像提取模块获取当前要合成的目标图像，最终将两图像进行合成，以便当前拍摄者以最佳的合成图像进行社交/分享。
[0111]实施例二
[0112]本发明实施例提供一种图像合成方法，该方法应用于带有拍照功能的手机。其中，持有该手机的用户在黄金周的某一天在天安门城楼下合影留念。如图4所示，该方法包括:
[0113]步骤401、手机通过手机的摄像头扫描需要拍摄的拍摄背景。
[0114]图5为拍摄出的拍摄对应所对应的图片，可以看出黄金周期间，天安门城楼的游客量是非常大的，用户按照现有方法拍摄出的图像，用户可能自己都找不到自己在哪里，这样拍出的图像毫无留念意义。
[0115]步骤402、手机获取拍摄背景的特征信息。
[0116]很显然，本实施例中天安门城楼的特征可以作为拍摄背景的特征信息。
[0117]步骤403、手机通过全球定位系统，获取手机的位置信息。
[0118]步骤404、手机向服务器发送位置信息和特征信息。
[0119]步骤405、服务器根据位置信息和特征信息确定内容与拍摄景物最为接近的背景图像、人物图像在背景图像的目标位置和人物图像的视觉比例。
[0120]位置信息用于从网络上的各个图像中，将在该位置信息对应的位置拍摄的图像筛选出来，拍摄背