智能车膜的控制方法、装置和存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种智能车膜的控制方法、装置和存储介质及电子设备。


背景技术：

2.随着社会经济的发展，汽车已经成为人类日常生活中不可替代的交通工具。随之而来的是司机在驾驶时，因为阳光直射眼睛会导致司机视线不佳而产生安全问题。目前现有的车载车窗膜虽然可以阻挡紫外线、阻隔部分热量以及防止玻璃飞溅导致的伤人、防眩光等情况发生，同时根据太阳膜的单向透视性能，达到保护个人隐私的目的，但是车膜一旦贴到车窗上就无法改变其本身膜的效果。
3.假设将车膜贴到车窗上当成现有技术对车膜的一种控制方式，但这种控制方式存在明显灵活度较低的问题，例如用户想在某些特定的场景开启/关闭/调整该车膜时，就需要重新安装/拆卸的车模才能满足用户的需求，进而浪费大量的人力物力，降低了用户体验。即，现有技术中存在车膜的控制灵活度较低的问题。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种智能车膜的控制方法、装置和存储介质及电子设备，以至少解决车膜的控制灵活度较低的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能车膜的控制方法，包括：获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，上述位置参考信息用于表示上述目标车辆所处的实际位置，上述环境参考信息用于表示上述目标车辆所处的实际环境；根据上述位置参考信息以及上述环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；在确定满足上述车膜开启条件时，控制上述目标车辆上的智能车膜开启，其中，在上述智能车膜处于开启状态的情况下，根据上述环境参考信息调节上述智能车膜的运行参数。
7.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能车膜的控制装置，包括：第一获取单元，用于获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，上述位置参考信息用于表示上述目标车辆所处的实际位置，上述环境参考信息用于表示上述目标车辆所处的实际环境；确定单元，用于根据上述位置参考信息以及上述环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；控制单元，用于在确定满足上述车膜开启条件时，控制上述目标车辆上的智能车膜开启，其中，在上述智能车膜处于开启状态的情况下，根据上述环境参考信息调节上述智能车膜的运行参数。
8.作为一种可选的方案，上述第一提取子模块，包括以下至少之一：第一提取子单元，用于对上述环境参考信息进行特征提取，以获得第一特征子向量，其中，上述第一特征子向量用于表示上述目标车辆所处的实际环境中的光照强度信息；第二提取子单元，用于对上述环境参考信息进行特征提取，以获得第二特征子向量，其中，上述第二特征子向量用
于表示上述目标车辆所处的实际环境中的天气类别信息。
9.作为一种可选的方案，上述第二提取子模块，包括以下至少之一：第三提取子单元，用于对上述位置参考信息进行特征提取，以获得第三特征子向量，其中，上述第三特征子向量用于表示上述目标车辆所处的实际位置对应的经纬度信息；第四提取子单元，用于对上述位置参考信息进行特征提取，以获得第四特征子向量，其中，上述第四特征子向量用于表示上述目标车辆所处的实际位置对应的道路类型信息；第五提取子单元，用于对上述位置参考信息进行特征提取，以获得第五特征子向量，其中，上述第五特征子向量用于表示上述目标车辆所处的实际位置对应的车辆角度信息。
10.作为一种可选的方案，上述第一计算模块，包括：第三计算子模块，用于采用优化卡方距离公式，对上述第一向量差以及上述第二向量差进行计算，以获得目标卡方距离，其中，上述目标卡方距离用于表示上述目标车辆的目标参考信息与上述期望参考信息之间的信息相似度，上述目标参考信息包括位置参考信息以及上述环境参考信息；确定子模块，用于根据上述目标卡方距离确定上述第一计算值。
11.作为一种可选的方案，还包括：第二获取单元，用于获取上述目标车辆的时间参考信息，其中，上述时间参考信息用于表示上述目标车辆所处的自然时间；计算单元，用于根据上述时间参考信息计算目标计算值。
12.作为一种可选的方案，上述计算单元，包括以下至少之一：第四计算模块，用于对上述时间参考信息以及上述位置参考信息进行整合计算，以获得第四计算值；第五计算模块，用于对上述时间参考信息以及上述环境参考信息进行整合计算，以获得第五计算值；第六计算模块，用于对上述时间参考信息、上述环境参考信息以及上述位置参考信息进行整合计算，以获得第六计算值。
13.作为一种可选的方案，上述第二获取单元，包括以下至少之一：第一获取模块，用于获取上述目标车辆的时刻参考信息，其中，上述时刻参考信息用于表示上述目标车辆所处的自然时间时刻；第二获取模块，用于获取上述目标车辆的时长参考信息，其中，上述时刻参考信息用于表示上述目标车辆处于曝光状态的累计时长；第三获取模块，用于获取上述目标车辆所处的自然时间时段。
14.作为一种可选的方案，包括：第三获取单元，用于在采集到第一音源数据的情况下，获取上述第一音源数据与第二音源数据的音频相似度，其中，上述第二音源数据为用于指示开启上述智能车膜的音频数据；识别单元，用于在上述音频相似度达到音频阈值的情况下，确定满足上述车膜开启条件。
15.根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述智能车膜的控制方法。
16.根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的智能车膜的控制方法。
17.在本发明实施例中，获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，上述位置参考信息用于表示上述目标车辆所处的实际位置，上述环境参考信息用于表示上述目标车辆所处的实际环境；根据上述位置参考信息以及上述环境参考信息，确定是否满足车
膜开启条件；在确定满足上述车膜开启条件时，控制上述目标车辆上的智能车膜开启，其中，在上述智能车膜处于开启状态的情况下，根据上述环境参考信息调节上述智能车膜的运行参数，通过目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，判断目标车辆上的智能车膜当前是否满足车膜开启条件，利用在满足车膜开启条件的情况下，自动开启智能车膜的方式，进而达到了利用多类参考信息灵活地开启智能车膜的目的，从而实现了提高智能车膜的控制灵活度的技术效果，进而解决了车膜的控制灵活度较低的技术问题。
附图说明
18.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
19.图1是根据本发明实施例的一种可选的智能车膜的控制方法的应用环境的示意图；
20.图2是根据本发明实施例的一种可选的智能车膜的控制方法的流程的示意图；
21.图3是根据本发明实施例的一种可选的智能车膜的控制方法的示意图；
22.图4是根据本发明实施例的另一种可选的智能车膜的控制方法的示意图；
23.图5是根据本发明实施例的另一种可选的智能车膜的控制方法的示意图；
24.图6是根据本发明实施例的一种可选的智能车膜的控制装置的示意图；
25.图7是根据本发明实施例的另一种可选的智能车膜的控制装置的示意图；
26.图8是根据本发明实施例的另一种可选的智能车膜的控制装置的示意图；
27.图9是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
28.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
29.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
30.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能车膜的控制方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述智能车膜的控制方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中。其中，可以但不限于包括用户设备102、网络110及服务器112，其中，该用户设备102上可以但不限于包括显示器108、处理器106及存储器104。
31.具体过程可如下步骤：
32.步骤s102，用户设备102获取目标车辆1022的位置参考信息以及环境参考信息；
33.步骤s104
‑
s106，用户设备102通过网络110将位置参考信息以及环境参考信息发送给服务器112；
34.步骤s108，服务器112通过处理引擎116将该位置参考信息以及环境参考信息进行处理，并在处理结果指示达到车膜开启条件的情况下，生成控制指令；
35.步骤s110
‑
s112，服务器112通过网络110将控制指令发送给用户设备102，用户设备102中的处理器106响应控制指令控制智能车模1024开启，并将智能车模1024的运行参数显示在显示器108中，以及将智能车模1024的运行参数存储在存储器104中。
36.除图1示出的示例之外，上述步骤可以由用户设备102独立完成，即由用户设备102执行“将该位置参考信息以及环境参考信息进行处理，并在处理结果指示达到车膜开启条件的情况下，生成控制指令”等步骤，从而减轻服务器的处理压力。该用户设备102包括但不限于手持设备(如手机)、笔记本电脑、台式电脑、车辆设备等，本发明并不限制用户设备102的具体实现方式。
37.可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，智能车膜的控制方法包括：
38.s202，获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，位置参考信息用于表示目标车辆所处的实际位置，环境参考信息用于表示目标车辆所处的实际环境；
39.s204，根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；
40.s206，在确定满足车膜开启条件时，控制目标车辆上的智能车膜开启，其中，在智能车膜处于开启状态的情况下，根据环境参考信息调节智能车膜的运行参数。
41.可选地，在本实施例中，上述智能车膜的控制方法可以但不限于应用在智能车膜是否满足开启条件的判断场景，例如目标车辆配置有可根据环境参数信息进行自动调节的智能车膜，则可在该智能车膜处于关闭状态的情况下，收集目标车辆当前或预定时间段内的位置参考信息以及环境参考信息，并基于收集到的参考信息，对智能车膜是否满足开启条件进行判断，进而在判断确定满足开启条件的情况下，控制智能车膜开启，其中，处于开启状态的智能车膜可以允许根据环境参考信息调节对智能车膜的运行参数进行智能条件。
42.可选地，在本实施例中，在控制目标车辆上的智能车膜开启之前，可以但不限于生成开启提示信息，以提示目标车辆或目标车辆关联的其他终端，确定已满足车膜开启条件；并在接收到开启指示的情况下，再控制目标车辆上的智能车膜开启，以最大化地根据用户的需求控制智能车膜的开启。
43.可选地，在本实施例中，上述智能车膜的控制方法也可以但不限用于控制智能车膜的关闭，例如获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜关闭条件，在确定满足车膜关闭条件时，控制目标车辆上的智能车膜关闭。
44.可选地，在本实施例中，在智能车膜处于开启状态的情况下，允许根据环境参考信息调节智能车膜的运行参数，例如在阳光强烈的情况下，自动调节智能车膜的折射率参数；在车内外温差较大而导致车窗容易起雾的情况下，自动调整智能车膜的温度参数；在车外噪声较为嘈杂的情况下，自动调节智能车膜的隔音参数；在车外人流较多的情况下，自动调节智能车膜的显示参数等。
45.可选地，在本实施例中，位置参考信息用于表示目标车辆所处的实际位置，其中，
实际位置可以但不限于为目标车辆当前所处的相同或不同维度的位置，例如经纬度信息、道路信息、路段信息、方向信息等；
46.具体的，以道路信息为例说明，道路信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的道路类型，如隧道、桥、高速等；再以路段信息为例说明，路段信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的路段类型，如城市、郊区、高原等；再以方位信息为例说明，方位信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的方向或朝向状态，如车辆的方位角、俯仰角、翻滚角等。
47.可选地，在本实施例中，环境参考信息用于表示目标车辆所处的实际环境，其中，实际环境可以但不限于为目标车辆当前或预定时间段内所处的相同或不同维度的环境，例如天气信息、季节信息、温度信息、湿度信息、光照信息等；
48.具体的，以天气信息为例说明，天气信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的天气情况，如晴天、雨天、雾天、沙尘暴、冰雹、雪天、阴天等；再以季节信息为例说明，季节信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的季节，如春天、夏天、秋天、冬天等；再以温度信息为例说明，温度信息可以但不限用于表示目标车辆的车内和/或车外的当前温度，如车内温度、车外温度、车内外温差等；再以光照强度信息为例说明，光照信息可以但不限用于表示智能车膜(目标车辆)所检测到的光照情况，如光照强度、光线角度、紫外线强度等。
49.可选地，在本实施例中，根据位置参考信息以及环境参考信息，可以但不限于对位置参考信息以及环境参考信息进行分别判断，例如判断位置参考信息是否满足第一开启条件，环境参考信息是否满足第二开启条件，并根据第一开启条件以及第二开启条件的满足情况，确定是否满足车膜开启条件；还可以但不限于对位置参考信息以及环境参考信息进行综合判断，例如对位置参考信息以及环境参考信息进行整合处理，并判断整合处理后的参考信息是否满足第三开启条件，并根据第三开启条件的满足情况，确定是否满足车膜开启条件。
50.需要说明的是，通过目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，对目标车辆上的智能车膜当前是否满足车膜开启条件进行综合判断，进而为目标车辆的用户提供了一种灵活的车膜控制方法的同时，还提高了智能车膜的开启准确性。
51.进一步举例说明，可选的例如图3中的(a)所示，假设目标车辆302的智能车膜304当前处于关闭状态(无阴影)的情况下，进一步获取目标车辆302的位置参考信息以及环境参考信息，其中，环境参考信息可参考图3中的(b)所示的光线306，即对照射到目标车辆302上的光线306进行信息采集，以获得环境参考信息；进一步，如图3中的(c)所示，在根据位置参考信息以及环境参考信息，确定满足车膜开启条件的情况下，控制目标车辆302上的智能车膜304开启，其中，在智能车膜304处于开启状态(阴影)的情况下，根据环境参考信息(如光线306对应的光照信息)调节智能车膜304的运行参数(如折射率、反光率、显示颜色等)。
52.通过本技术提供的实施例，获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，位置参考信息用于表示目标车辆所处的实际位置，环境参考信息用于表示目标车辆所处的实际环境；根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；在确定满足车膜开启条件时，控制目标车辆上的智能车膜开启，其中，在智能车膜处于开启状态的情况下，根据环境参考信息调节智能车膜的运行参数，通过目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，判断目标车辆上的智能车膜当前是否满足车膜开启条件，利用在满足车膜
开启条件的情况下，自动开启智能车膜的方式，达到了利用多类参考信息灵活地开启智能车膜的目的，从而实现提高智能车膜的控制灵活度的技术效果。
53.作为一种可选的方案，根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件，包括：
54.s1，对位置参考信息以及环境参考信息进行整合计算，以获得第一计算值；
55.s2，根据第一计算值，确定是否满足车膜开启条件；或，
56.s3，计算位置参考信息，以获得对应的第二计算值；
57.s4，计算环境参考信息，以获得对应的第三计算值；
58.s5，根据第二计算值和/或第三计算值，确定是否满足车膜开启条件。
59.可选地，在本实施例中，可以但不限于对位置参考信息以及环境参考信息进行分别判断，例如判断位置参考信息对应的计算值是否达到第一开启阈值，环境参考信息对应的计算值是否达到第二开启阈值，并根据第一开启阈值以及第二开启阈值的达到情况，确定是否满足车膜开启条件；还可以但不限于对位置参考信息以及环境参考信息进行综合判断，例如对位置参考信息以及环境参考信息进行整合计算，并判断整合计算后的计算值是否达到第三开启阈值，并根据第三开启阈值的达到情况，确定是否满足车膜开启条件。
60.需要说明的是，通过将位置参考信息以及环境参考信息转化为客观的计算值，并利用该计算值进行车膜开启条件的判断，可以高效地计算出是否满足车膜开启条件，以提高条件判断的效率。
61.通过本技术提供的实施例，对位置参考信息以及环境参考信息进行整合计算，以获得第一计算值；根据第一计算值，确定是否满足车膜开启条件；或，计算位置参考信息，以获得对应的第二计算值；计算环境参考信息，以获得对应的第三计算值；根据第二计算值和/或第三计算值，确定是否满足车膜开启条件，达到了高效地计算出是否满足车膜开启条件的目的，实现了提高条件判断的效率的效果。
62.作为一种可选的方案，对位置参考信息以及环境参考信息进行整合计算，以获得第一计算值，包括：
63.s1，对环境参考信息进行特征提取，以获得环境参考信息对应的第一特征向量；
64.s2，对位置参考信息进行特征提取，以获得位置参考信息对应的第二特征向量；
65.s3，分别计算第一特征向量以及第二特征向量与期望特征向量之间的向量差，以获得第一特征向量对应的第一向量差，以及第二特征向量对应的第二向量差，其中，期望特征向量用于表示确定满足车膜开启条件的期望参考信息；
66.s4，对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得第一计算值。
67.可选地，在本实施例中，期望特征向量用于表示确定满足车膜开启条件的期望参考信息，例如通过预训练获取满足车膜开启条件的期望参考信息，为方便说明，假设期望参考信息为期望参考值，则可以但不限于表示达到期望参考值则推荐开启智能车膜，反之则不推荐开启。
68.可选地，在本实施例中，通过特征提取将位置参考信息以及环境参考信息都转化为特征向量后，可将该特征向量输入训练好的模型中，并由模型进行高效的计算操作，以输出第一计算值。
69.需要说明的是，对环境参考信息进行特征提取，以获得环境参考信息对应的第一
特征向量；对位置参考信息进行特征提取，以获得位置参考信息对应的第二特征向量；分别计算第一特征向量以及第二特征向量与期望特征向量之间的向量差，以获得第一特征向量对应的第一向量差，以及第二特征向量对应的第二向量差，其中，期望特征向量用于表示确定满足车膜开启条件的期望参考信息；对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得第一计算值。
70.通过本技术提供的实施例，对环境参考信息进行特征提取，以获得环境参考信息对应的第一特征向量；对位置参考信息进行特征提取，以获得位置参考信息对应的第二特征向量；分别计算第一特征向量以及第二特征向量与期望特征向量之间的向量差，以获得第一特征向量对应的第一向量差，以及第二特征向量对应的第二向量差，其中，期望特征向量用于表示确定满足车膜开启条件的期望参考信息；对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得第一计算值，实现了提高计算值的计算效率的效果。
71.作为一种可选的方案，对环境参考信息进行特征提取，以获得环境参考信息对应的第一特征向量，包括以下至少之一：
72.s1，对环境参考信息进行特征提取，以获得第一特征子向量，其中，第一特征子向量用于表示目标车辆所处的实际环境中的光照强度信息；
73.s2，对环境参考信息进行特征提取，以获得第二特征子向量，其中，第二特征子向量用于表示目标车辆所处的实际环境中的天气类别信息。
74.作为一种可选的方案，对位置参考信息进行特征提取，以获得位置参考信息对应的第二特征向量，包括以下至少之一：
75.s1，对位置参考信息进行特征提取，以获得第三特征子向量，其中，第三特征子向量用于表示目标车辆所处的实际位置对应的经纬度信息；
76.s2，对位置参考信息进行特征提取，以获得第四特征子向量，其中，第四特征子向量用于表示目标车辆所处的实际位置对应的道路类型信息；
77.s3，对位置参考信息进行特征提取，以获得第五特征子向量，其中，第五特征子向量用于表示目标车辆所处的实际位置对应的车辆角度信息。
78.作为一种可选的方案，对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得第一计算值，包括：
79.s1，采用优化卡方距离公式，对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得目标卡方距离，其中，目标卡方距离用于表示目标车辆的目标参考信息与期望参考信息之间的信息相似度，目标参考信息包括位置参考信息以及环境参考信息；
80.s2，根据目标卡方距离确定第一计算值。
81.可选地，在本实施例中，优化卡方距离公式(chi
‑
square measure)可以但不限用于假设验证，在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方校验；多个率或多个构成比比较的卡方校验以及分类资料的相关分析等；具体的，统计样本的实测观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，则二者偏差值越小；若两个值完全相等，则卡方值为0，表明理论值完全符合。
82.需要说明的是，采用优化卡方距离公式，对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得目标卡方距离，其中，目标卡方距离用于表示目标车辆的目标参考信息与期望参考
信息之间的信息相似度，目标参考信息包括位置参考信息以及环境参考信息；根据目标卡方距离确定第一计算值。
83.进一步举例说明，可选的例如将获取到的位置参考信息以及环境参考信息都转化为特征向量，其中，环境参考信息对应的特征向量标记为x，位置参考信息对应的特征向量标记为y，进而采用优化卡方距离公式，计算特征向量x、y与其期望值e(x
i
)的向量差，再将两个向量差结合可计算出当前状态与期望值的平均值的距离。基于上述内容的所得结果即为卡方距离，卡方距离越小则说明当前情况下与平均特征向量越接近，则表示越应当开启智能车膜，即满足车膜开启条件。反之，卡方距离越大则说明当前情况下与平均特征向量越远离，则表示不应开启智能车膜，即不满足车膜开启条件。
84.通过本技术提供的实施例，采用优化卡方距离公式，对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得目标卡方距离，其中，目标卡方距离用于表示目标车辆的目标参考信息与期望参考信息之间的信息相似度，目标参考信息包括位置参考信息以及环境参考信息；根据目标卡方距离确定第一计算值，实现了提高计算值的计算准确性的效果。
85.作为一种可选的方案，还包括：
86.s1，获取目标车辆的时间参考信息，其中，时间参考信息用于表示目标车辆所处的自然时间；
87.s2，根据时间参考信息计算目标计算值。
88.可选地，在本实施例中，时间参考信息用于表示目标车辆所处的自然时间，例如目标车辆最近一次的启动时间、智能车膜最近一次的开启时间、目标车辆在预设时间段内的累计曝光时长、智能车膜在预设时间段内的累计开启时长、目标车辆在自然时间段内所处的时间(如上午、下午、傍晚、凌晨等)。
89.需要说明的是，获取目标车辆的时间参考信息，其中，时间参考信息用于表示目标车辆所处的自然时间；根据时间参考信息计算目标计算值。
90.通过本技术提供的实施例，获取目标车辆的时间参考信息，其中，时间参考信息用于表示目标车辆所处的自然时间；根据时间参考信息计算目标计算值，达到了提高作为开启智能车膜的判断依据的信息全面性的目的，实现了提高开启智能车膜的判断准确性的效果。
91.作为一种可选的方案，根据时间参考信息计算目标计算值，包括以下至少之一：
92.s1，对时间参考信息以及位置参考信息进行整合计算，以获得第四计算值；
93.s2，对时间参考信息以及环境参考信息进行整合计算，以获得第五计算值；
94.s3，对时间参考信息、环境参考信息以及位置参考信息进行整合计算，以获得第六计算值。
95.需要说明的是，时间参考信息、环境参考信息以及位置参考信息三者之间可灵活组合，且组合越复杂可以但不限于获得的计算值结果越准确，但相对的，组合越复杂，计算所需的算力更多，会带来更大的计算负载，组合方式可由用户灵活选择，在此不做限定。
96.通过本技术提供的实施例，对时间参考信息以及位置参考信息进行整合计算，以获得第四计算值；对时间参考信息以及环境参考信息进行整合计算，以获得第五计算值；对时间参考信息、环境参考信息以及位置参考信息进行整合计算，以获得第六计算值，达到了为用户提供灵活的信息计算方式的目的，实现了提高信息计算的灵活度的效果。
97.作为一种可选的方案，获取目标车辆的时间参考信息，包括以下至少之一：
98.s1，获取目标车辆的时刻参考信息，其中，时刻参考信息用于表示目标车辆所处的自然时间时刻；
99.s2，获取目标车辆的时长参考信息，其中，时刻参考信息用于表示目标车辆处于曝光状态的累计时长；
100.s3，获取目标车辆所处的自然时间时段。
101.可选地，在本实施例中，自然时间时刻可以但不限于为目标车辆在自然时间段内所处的时间，例如上午、下午、傍晚、凌晨等；自然时间时段可以但不限于为季节、日期、月份、季度、年份等。
102.作为一种可选的方案，包括：
103.s1，在采集到第一音源数据的情况下，获取第一音源数据与第二音源数据的音频相似度，其中，第二音源数据为用于指示开启智能车膜的音频数据；
104.s2，在音频相似度达到音频阈值的情况下，确定满足车膜开启条件。
105.可选地，在本实施例中，音频相似度可以但不限于指识别出音频对应的文字信息的相似度，也可以但不限于值识别音频的音源对象是否为同一对象，例如第二音源数据为目标音源对象预先录入，用于指示开启智能车膜的音频数据，则获取第一音源数据与第二音源数据的音频相似度可以但不限于理解为获取第一音源数据的音源对象是否为目标音源对象，如果是，则识别第一音源数据中的文本信息，如果该文本信息用于指示开启智能车膜的音频数据，则响应第一音源数据的指示，开启智能车膜。
106.需要说明的是，为提高对智能车膜的控制效率，除根据目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息进行开启判断外，也可通过采集到的音频数据进行识别判断，以控制智能车膜开启。
107.进一步举例说明，可选的例如采集到一段音频数据，且该音频数据与文本信息“开启智能车膜”对应的音频数据相似度达到音源阈值，且文本信息“开启智能车膜”对应的音频数据为用于指示开启智能车膜的音频数据的情况下，确定满足车膜开启条件。
108.通过本技术提供的实施例，在采集到第一音源数据的情况下，获取第一音源数据与第二音源数据的音频相似度，其中，第二音源数据为用于指示开启智能车膜的音频数据；在音频相似度达到音频阈值的情况下，确定满足车膜开启条件，实现了提高智能车膜的控制多样性的效果。
109.作为一种可选的方案，为方便理解，以图4为例，说明上述智能车膜的控制方法的执行步骤，如下：
110.s402，数据采集，具体的，车机集成了车辆的运行状态和各个数据。通过与车机连接，可以实时获取位置信息(经纬度，)、导航信息(道路类型)、天气因素。车辆方位角、俯仰角、翻滚角等数据也可以通过机车获取。车载光感器可以获取光照强度、曝光时长，通过机车进行数据回传；
111.然后将每一项数据都转化为特征向量，其中光照强度数值记为x(根据光照强度，天气因素计算的得出)，位置信息数值标记为y(根据道路类型，车辆纬度，车辆的方位角，车辆的俯仰角，车辆的翻滚角计算得出)，时间信息数值标记为z(根据曝光时长，自然时间信息，季节计算得出)。
112.s404，模型训练，具体的，把所有会对功能使用率产生影响的环境变量(实际光照强度变量，车辆位置信息变量，时间变量)转换成三个特征向量x，y，z，然后计算所有使用该功能的特征向量与其期望值e(x
i
)的向量差，再将三个向量差结合可计算出当前状态与期望值的平均值的距离；
113.将该思想结合优化卡方距离(chi
‑
square measure)公式，可得下述公式(1)：
[0114][0115]
该公式计算所得结果即为卡方距离，卡方距离越小则说明当前情况下与平均特征向量越接近，则表示越应当开启此功能。反之，卡方距离越大则说明当前情况下与平均特征向量越远离，则表示不推荐开启此功能。
[0116]
其中x
i
为当前实际光照强度，y
i
为当前车辆位置信息，z
i
为当前时间变量，e(x
i
)为开启服务的平均光照强度，e(y
i
)为开启服务的平均车辆位置信息，e(z
i
)为开启服务的平均时间信息。
[0117]
在当前实际光照强度变量中，可以对太阳光强做比较，太阳光强公式可参考下述公式(2)为：
[0118]
e
n
＝e0·
p
ꢀꢀ
(2)
[0119]
e0表示大气层外目光法线照射强度常量e0＝126800lx，p表示大气透过率，非常晴朗p＝0.85，普通晴朗p＝0.75，云尘多p＝0.55。可以计算太阳光强作为开启功能的参照值。
[0120]
根据卡方距离公式所计算的值为三个特征向量与期望特征向量的距离，当该公式代入实际应用时，应加权重，对光照强度加权重a，对位置信息加权重b，对时间信息加权重c，可得下述公式(3)：
[0121][0122]
在计算距离时，因为各个因素对用户开启功能的影响不同，所以应对不同因素加权重以计算准确距离。其中三个部分权重应基于神经学习计算，得出光照强度对开启服务的影响最大，时间信息对开启服务的影响其次，车辆位置信息对开启服务的影响最小，例如下述公式(4)：
[0123]
a∶b∶c＝7∶2∶1
ꢀꢀ
(4)
[0124]
在计算光照强度数值x
i
的时候，结合两个主要类型数据，光照强度，天气因素。根据用户实际使用需求，当光照强度达到阈值，则k1＝1，区间为[0，1]；当天气为阴天、雨天、雪天、雾天、霾天时，不应开启该功能，则k2＝0，当天气为晴天或多云时，光强达到阈值，则k2＝1。计算光照强度数值可参考下述公式(5)：
[0125]
x
i
＝k1·
k2ꢀꢀ
(5)
[0126]
在计算位置信息数值y
i
的时候，结合五个类型数据，道路类型，车辆纬度，车辆的方位角，车辆的俯仰角，车辆的翻滚角，每一个数据所对应的数值也不同。根据用户实际使用需求，当车辆行驶的道路为高速公路时，推荐用户开启该功能，n1＝1；当车辆行驶的道路
为低速城市道路时，不推荐用户开启该功能，n1＝0.5；当车辆行驶的道路为非高速道路时，不允许开启该功能，n1＝0。当车辆行驶的纬度越低，阳光对用户的影响越大，所以数值应当增加，n2＝1；当车辆行驶的纬度越高，阳光对用户的影响越小，数值适当降低，n2＝0.4，区间为[0，1]。当车辆行驶时，可以用车辆方位角计算阳光相对于车辆的方位，朝向阳光方向时数值较高，n3＝1，区间为[0，1]。可以用车辆俯仰角和翻滚角计算阳光射入车厢角度。计算车辆位置信息数值可参考下述公式(6)：
[0127]
y
i
＝n1·
n2·
n3ꢀꢀ
(6)
[0128]
在计算时间信息数值z
i
的时候，结合三个主要类型数据，曝光时长，自然时间信息，季节，每一个数据所对应的数值也应不同。根据用户实际使用需求，当车辆曝光时长未到2分钟时，不提示用户开启该功能，m1＝0；当车辆曝光时长超过2分钟时，提示并推荐用户开启该功能，m1＝1。当自然时间在上午11点至下午5点之间时阳光光强较高，所以数值较高m2＝1；当时间在上午9点至上午11点及下午5点至下午6点时阳光光强较弱，数值较低m2＝0.6；当下午6点至次日上午9点，夜间不应当开启该功能，所以数值m2＝0。当季节为夏天时阳光最充沛，数值m3＝1；当季节为春天和秋天时阳光照度适中，数值m3＝0.5；当季节为冬天时，并且车辆纬度较高时，因大气折射会放大阳光对车辆行驶的影响，所以数值m3＝0.7；当季节为冬天，并且车辆纬度低时，数值m3＝0.2。计算时间信息数值可参考下述公式(7)：
[0129]
z
i
＝m1·
m2·
m3ꢀꢀ
(7)
[0130]
对于每一个特征都有其增量数据，信息增益就是这个特征给整体所带来的信息量。对于一个特征t，它的信息增益ig(t)的计算公式可参考下述公式(8)：
[0131]
ig(t)＝h(c)
‑
h(c|t)
ꢀꢀ
(8)
[0132]
其中，h(c)为类别c(是否推荐服务)的熵；h(c|t)是特征为t时的，类别c的条件熵。假设类别c有n组不同取值c1，c2，c3，...，c
n
，则h(c)的计算公式为下述公式(9)：
[0133][0134]
其中，p(c
i
)为c
i
出现的概率。根据条件概率公式可得h(c|t)的计算公式为公式(10)：
[0135][0136]
其中，p(t)为t出现的概率，为t不出现的概率，p(c
i
|t)为特征t出现的情况下c
i
出现的概率；为特征t不出现的情况下c
i
出现的概率。
[0137]
综上，特征t的信息增益计算公式为公式(11)：
[0138][0139]
可选地，样本类别只有推荐服务c1和不推荐服务c2两种，p(c1|t)、p(c2|t)分别为
考虑该特征时推送给用户和不推送的概率。同理，分别为不考虑该特征时推送服务和不推送服务的概率。
[0140]
结合信息增益权重改进后的公式表示为下述公式(12)：
[0141][0142]
其中，ig(x
i
)为x
i
对应特征子序列的信息增益。
[0143]
此时对于每一个用户的三个特征向量可以得到三个距离，计算出一个综合距离。示例：[1(天气因素)，10(光照强度)]、[2(道路类型)，114.31(车辆经度)，30.52(车辆纬度)，75(车辆的方位角)，30(车辆的俯仰角)，0(车辆的翻滚角)]、[2(曝光时长)，12.00(自然时间信息)，2(季节)]，然后将推荐功能的可能性作为输入，推荐服务作为输出，通过神经网络进行模糊计算，计算推荐该服务的概率；
[0144]
可选地，在本实施例中，神经网络可以但不限于为多层前馈神经网络(back propagation，简称bp)、径向基神经网络、感知器神经网络等，例如以图5的(bp)神经网络502为例说明，神经网络502选用输入层3个节点(i1、i2、i3)，隐含层3个节点(h1、h2、h3)，输出层1节点(o1)做模糊计算，首先将归一化后的3种距离(如光照强度因素距离、位置信息因素距离、时间信息因素距离)作为输入，推荐为1，不推荐为0作为输出，进行训练。然后再次以这些标记过的数据为输入，计算输出值，确定概率阈值，通常在0.5左右。在使用时，以实时情况的3种距离为输入，计算输出的可能性并与阈值做比较，大于设定阈值则推荐开启智能车膜。
[0145]
通过本实施例，可以根据当前光照强度给用户推荐开启该功能，比之前更智能，再者当车辆行驶到隧道、城市复杂路段时，即使光照强度达到可开启该功能的阈值，但是处于安全因素，不应当推荐用户开启该功能，此外还可以记录每个用户开启该功能的所有数据并计算，通过神经学习微调定制每个用户开启该功能的阈值。
[0146]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0147]
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述智能车膜的控制方法的智能车膜的控制装置。如图6所示，该装置包括：
[0148]
第一获取单元602，用于获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，位置参考信息用于表示目标车辆所处的实际位置，环境参考信息用于表示目标车辆所处的实际环境；
[0149]
确定单元604，用于根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；
[0150]
控制单元606，用于在确定满足车膜开启条件时，控制目标车辆上的智能车膜开启，其中，在智能车膜处于开启状态的情况下，根据环境参考信息调节智能车膜的运行参数。
[0151]
可选地，在本实施例中，上述智能车膜的控制方法可以但不限于应用在智能车膜
是否满足开启条件的判断场景，例如目标车辆配置有可根据环境参数信息进行自动调节的智能车膜，则可在该智能车膜处于关闭状态的情况下，收集目标车辆当前或预定时间段内的位置参考信息以及环境参考信息，并基于收集到的参考信息，对智能车膜是否满足开启条件进行判断，进而在判断确定满足开启条件的情况下，控制智能车膜开启，其中，处于开启状态的智能车膜可以允许根据环境参考信息调节对智能车膜的运行参数进行智能条件。
[0152]
可选地，在本实施例中，在控制目标车辆上的智能车膜开启之前，可以但不限于生成开启提示信息，以提示目标车辆或目标车辆关联的其他终端，确定已满足车膜开启条件；并在接收到开启指示的情况下，再控制目标车辆上的智能车膜开启，以最大化地根据用户的需求控制智能车膜的开启。
[0153]
可选地，在本实施例中，上述智能车膜的控制方法也可以但不限用于控制智能车膜的关闭，例如获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜关闭条件，在确定满足车膜关闭条件时，控制目标车辆上的智能车膜关闭。
[0154]
可选地，在本实施例中，在智能车膜处于开启状态的情况下，允许根据环境参考信息调节智能车膜的运行参数，例如在阳光强烈的情况下，自动调节智能车膜的折射率参数；在车内外温差较大而导致车窗容易起雾的情况下，自动调整智能车膜的温度参数；在车外噪声较为嘈杂的情况下，自动调节智能车膜的隔音参数；在车外人流较多的情况下，自动调节智能车膜的显示参数等。
[0155]
可选地，在本实施例中，位置参考信息用于表示目标车辆所处的实际位置，其中，实际位置可以但不限于为目标车辆当前所处的相同或不同维度的位置，例如经纬度信息、道路信息、路段信息、方向信息等；
[0156]
具体的，以道路信息为例说明，道路信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的道路类型，如隧道、桥、高速等；再以路段信息为例说明，路段信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的路段类型，如城市、郊区、高原等；再以方位信息为例说明，方位信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的方向或朝向状态，如车辆的方位角、俯仰角、翻滚角等。
[0157]
可选地，在本实施例中，环境参考信息用于表示目标车辆所处的实际环境，其中，实际环境可以但不限于为目标车辆当前或预定时间段内所处的相同或不同维度的环境，例如天气信息、季节信息、温度信息、湿度信息、光照信息等；
[0158]
具体的，以天气信息为例说明，天气信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的天气情况，如晴天、雨天、雾天、沙尘暴、冰雹、雪天、阴天等；再以季节信息为例说明，季节信息可以但不限用于表示目标车辆当前所处的季节，如春天、夏天、秋天、冬天等；再以温度信息为例说明，温度信息可以但不限用于表示目标车辆的车内和/或车外的当前温度，如车内温度、车外温度、车内外温差等；再以光照强度信息为例说明，光照信息可以但不限用于表示智能车膜(目标车辆)所检测到的光照情况，如光照强度、光线角度、紫外线强度等。
[0159]
可选地，在本实施例中，根据位置参考信息以及环境参考信息，可以但不限于对位置参考信息以及环境参考信息进行分别判断，例如判断位置参考信息是否满足第一开启条件，环境参考信息是否满足第二开启条件，并根据第一开启条件以及第二开启条件的满足情况，确定是否满足车膜开启条件；还可以但不限于对位置参考信息以及环境参考信息进
行综合判断，例如对位置参考信息以及环境参考信息进行整合处理，并判断整合处理后的参考信息是否满足第三开启条件，并根据第三开启条件的满足情况，确定是否满足车膜开启条件。
[0160]
需要说明的是，通过目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，对目标车辆上的智能车膜当前是否满足车膜开启条件进行综合判断，进而为目标车辆的用户提供了一种灵活的车膜控制方法的同时，还提高了智能车膜的开启准确性。
[0161]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0162]
通过本技术提供的实施例，获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，位置参考信息用于表示目标车辆所处的实际位置，环境参考信息用于表示目标车辆所处的实际环境；根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；在确定满足车膜开启条件时，控制目标车辆上的智能车膜开启，其中，在智能车膜处于开启状态的情况下，根据环境参考信息调节智能车膜的运行参数，通过目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，判断目标车辆上的智能车膜当前是否满足车膜开启条件，利用在满足车膜开启条件的情况下，自动开启智能车膜的方式，达到了利用多类参考信息灵活地开启智能车膜的目的，从而实现提高智能车膜的控制灵活度的技术效果。
[0163]
作为一种可选的方案，
[0164]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0165]
作为一种可选的方案，确定单元604，包括：
[0166]
第一计算模块，用于对位置参考信息以及环境参考信息进行整合计算，以获得第一计算值；
[0167]
第一确定模块，用于根据第一计算值，确定是否满足车膜开启条件；或，
[0168]
第二计算模块，用于计算位置参考信息，以获得对应的第二计算值；
[0169]
第三计算模块，用于计算环境参考信息，以获得对应的第三计算值；
[0170]
第二确定模块，用于根据第二计算值和/或第三计算值，确定是否满足车膜开启条件。
[0171]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0172]
作为一种可选的方案，第一计算模块，包括：
[0173]
第一提取子模块，用于对环境参考信息进行特征提取，以获得环境参考信息对应的第一特征向量；
[0174]
第二提取子模块，用于对位置参考信息进行特征提取，以获得位置参考信息对应的第二特征向量；
[0175]
第一计算子模块，用于分别计算第一特征向量以及第二特征向量与期望特征向量之间的向量差，以获得第一特征向量对应的第一向量差，以及第二特征向量对应的第二向量差，其中，期望特征向量用于表示确定满足车膜开启条件的期望参考信息；
[0176]
第二计算子模块，用于对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得第一计算值。
[0177]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0178]
作为一种可选的方案，第一提取子模块，包括以下至少之一：
[0179]
第一提取子单元，用于对环境参考信息进行特征提取，以获得第一特征子向量，其中，第一特征子向量用于表示目标车辆所处的实际环境中的光照强度信息；
[0180]
第二提取子单元，用于对环境参考信息进行特征提取，以获得第二特征子向量，其中，第二特征子向量用于表示目标车辆所处的实际环境中的天气类别信息。
[0181]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0182]
作为一种可选的方案，第二提取子模块，包括以下至少之一：
[0183]
第三提取子单元，用于对位置参考信息进行特征提取，以获得第三特征子向量，其中，第三特征子向量用于表示目标车辆所处的实际位置对应的经纬度信息；
[0184]
第四提取子单元，用于对位置参考信息进行特征提取，以获得第四特征子向量，其中，第四特征子向量用于表示目标车辆所处的实际位置对应的道路类型信息；
[0185]
第五提取子单元，用于对位置参考信息进行特征提取，以获得第五特征子向量，其中，第五特征子向量用于表示目标车辆所处的实际位置对应的车辆角度信息。
[0186]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0187]
作为一种可选的方案，第一计算模块，包括：
[0188]
第三计算子模块，用于采用优化卡方距离公式，对第一向量差以及第二向量差进行计算，以获得目标卡方距离，其中，目标卡方距离用于表示目标车辆的目标参考信息与期望参考信息之间的信息相似度，目标参考信息包括位置参考信息以及环境参考信息；
[0189]
确定子模块，用于根据目标卡方距离确定第一计算值。
[0190]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0191]
作为一种可选的方案，如图7所示，还包括：
[0192]
第二获取单元702，用于获取目标车辆的时间参考信息，其中，时间参考信息用于表示目标车辆所处的自然时间；
[0193]
计算单元704，用于根据时间参考信息计算目标计算值。
[0194]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0195]
作为一种可选的方案，计算单元704，包括以下至少之一：
[0196]
第四计算模块，用于对时间参考信息以及位置参考信息进行整合计算，以获得第四计算值；
[0197]
第五计算模块，用于对时间参考信息以及环境参考信息进行整合计算，以获得第五计算值；
[0198]
第六计算模块，用于对时间参考信息、环境参考信息以及位置参考信息进行整合计算，以获得第六计算值。
[0199]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘
述。
[0200]
作为一种可选的方案，第二获取单元，包括以下至少之一：
[0201]
第一获取模块，用于获取目标车辆的时刻参考信息，其中，时刻参考信息用于表示目标车辆所处的自然时间时刻；
[0202]
第二获取模块，用于获取目标车辆的时长参考信息，其中，时刻参考信息用于表示目标车辆处于曝光状态的累计时长；
[0203]
第三获取模块，用于获取目标车辆所处的自然时间时段。
[0204]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0205]
作为一种可选的方案，如图8所示，包括：
[0206]
第三获取单元802，用于在采集到第一音源数据的情况下，获取第一音源数据与第二音源数据的音频相似度，其中，第二音源数据为用于指示开启智能车膜的音频数据；
[0207]
识别单元804，用于在音频相似度达到音频阈值的情况下，确定满足车膜开启条件。
[0208]
具体实施例可以参考上述智能车膜的控制方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
[0209]
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述智能车膜的控制方法的电子设备，如图8所示，该电子设备包括存储器802和处理器804，该存储器802中存储有计算机程序，该处理器804被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0210]
可选地，在本实施例中，上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
[0211]
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
[0212]
s1，获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，位置参考信息用于表示目标车辆所处的实际位置，环境参考信息用于表示目标车辆所处的实际环境；
[0213]
s2，根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；
[0214]
s3，在确定满足车膜开启条件时，控制目标车辆上的智能车膜开启，其中，在智能车膜处于开启状态的情况下，根据环境参考信息调节智能车膜的运行参数。
[0215]
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，电子设备也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图8其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图8所示不同的配置。
[0216]
其中，存储器802可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的智能车膜的控制方法和装置对应的程序指令/模块，处理器804通过运行存储在存储器802内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的智能车膜的控制方法。存储器802可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器802可进一步包括相对于处理器804远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器802具体可以
但不限于用于存储位置参考信息、环境参考信息以及运行参数等信息。作为一种示例，如图8所示，上述存储器802中可以但不限于包括上述智能车膜的控制装置中的第一获取单元602、确定单元604及控制单元606。此外，还可以包括但不限于上述智能车膜的控制装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
[0217]
可选地，上述的传输装置806用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置806包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置806为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0218]
此外，上述电子设备还包括：显示器808，用于显示上述位置参考信息、环境参考信息以及运行参数等信息；和连接总线810，用于连接上述电子设备中的各个模块部件。
[0219]
根据本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述智能车膜的控制方法，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0220]
可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
[0221]
s1，获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，位置参考信息用于表示目标车辆所处的实际位置，环境参考信息用于表示目标车辆所处的实际环境；
[0222]
s2，根据位置参考信息以及环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；
[0223]
s3，在确定满足车膜开启条件时，控制目标车辆上的智能车膜开启，其中，在智能车膜处于开启状态的情况下，根据环境参考信息调节智能车膜的运行参数。
[0224]
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
[0225]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0226]
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
[0227]
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0228]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者
可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0229]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0230]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0231]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。