一种确定冷水机组冷凝器污垢积累程度的方法及装置与流程

技术特征：

1.一种确定冷水机组冷凝器污垢积累程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取冷水机组性能数据，所述冷水机组性能数据包括：冷水机组负荷率γ、清洁状态下冷水机组性能系数COP、冷水机组额定工况下性能系数COP_n、额定工况下制冷剂侧换热热阻R_r、冷凝温度t_m、冷却水平均温度污垢状态下负荷率对应的冷水机组性能系数COP_Ψ、冷却水流量V_cw、冷水机组换热管外表面积A₀、冷却水进出口段差Δt_wtd、冷却水比热c_p、冷却水密度ρ_水；

利用γ、COP、COP_n、R_r、t_m、COP_Ψ、V_cw、A₀、Δt_wtd、c_p、ρ_水计算污垢积累程度值

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取冷水机组性能数据包括：

连续N日每日记录一组冷水机组性能数据得到N组冷水机组性能数据a₁……a_N；

选取其中一组冷水机组性能数据a_L，将a_L与a_L-n和a_L+n进行比对；

如果a_L与a_L-n的差异度和a_L与a_L+n的差异度均小于预设差异度，则获取a_L。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用γ、COP、COP_n、R_r、t_m、COP_Ψ、V_cw、A₀、Δt_wtd、c_p、ρ_水计算污垢积累程度值包括：

利用下列公式计算

其中，${\mathrm{\Δt}}_{mc}=t_m-\stackrel{\‾}{t},K_c={\left(R_r\right({\left(\mathrm{\γ}\·\frac{COP+1}{{\mathrm{COP}}_n+1}\right)}^{-0.66}+1\left)\right)}^{-1}.$

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述利用γ、COP、COP_n、R_r、t_m、COP_Ψ、V_cw、A₀、Δt_wtd、c_p、ρ_水计算污垢积累程度值还包括：

将与n个预设污垢积累程度阈值进行比对，其中且相邻的两个预设污垢积累程度阈值对应一个警示程度值；

若1<L≤n，则根据和确定警示程度值。

5.一种确定冷水机组冷凝器污垢积累程度的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取冷水机组性能数据，所述冷水机组性能数据包括：冷水机组负荷率γ、清洁状态下冷水机组性能系数COP、冷水机组额定工况下性能系数COP_n、额定工况下制冷剂侧换热热阻R_r、冷凝温度t_m、冷却水平均温度污垢状态下负荷率对应的冷水机组性能系数COP_Ψ、冷却水流量V_cw、冷水机组换热管外表面积A₀、冷却水进出口段差Δt_wtd、冷却水比热c_p、冷却水密度ρ_水；

计算单元，用于利用γ、COP、COP_n、R_r、t_m、COP_Ψ、V_cw、A₀、Δt_wtd、c_p、ρ_水计算污垢积累程度值

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

记录单元，用于连续N日每日记录一组冷水机组性能数据得到N组冷水机组性能数据a₁……a_N；

选取单元，用于选取其中一组冷水机组性能数据a_L，将a_L与a_L-n和a_L+n进行比对；

子获取单元，用于当a_L与a_L-n的差异度和a_L与a_L+n的差异度均小于预设差异度，获取a_L。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算单元包括：

子计算单元，用于利用下列公式计算

其中，${\mathrm{\&Delta;t}}_{mc}=t_m-\stackrel{\&OverBar;}{t},K_c={\left(R_r\right({\left(\mathrm{\&gamma;}\&CenterDot;\frac{COP+1}{{\mathrm{COP}}_n+1}\right)}^{-0.66}+1\left)\right)}^{-1}.$

8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

确定单元，用于将与n个预设污垢积累程度阈值进行比对，其中且相邻的两个预设污垢积累程度阈值对应一个警示程度值；当时，1<L≤n，根据和确定警示程度值。