人体衣着量的检测方法与装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及家电控制，特别是涉及一种人体衣着量的检测方法与装置。
【背景技术】
[0002]温度感觉是人们感觉的一个重要方面，除了环境温度的影响之外，人们的衣着量也是影响温度舒适程度的重要方面。
[0003]随着社会日益发展以及人们生活水平不断提高，环境调节电器如空调器等越来越普及。现有的空调器一般是设定目标温度，通过检测环境温度，将环境温度与目标温度进行比较，并根据比较结果调整空调器的运行状态，使环境温度尽量保持在目标温度，然而这种控制方法没有考虑用户的实际温度感觉，例如虽然天气较为寒冷，但是用户一般穿着衣物也比较多，此时将目标温度设置的太高也会引起用户的不适。这种空调器控制方法的控制依据不符合用户的实际感受，影响了用户体验。
[0004]在现有技术中也出现了利用舒适度指标(PMV)来衡量人体的舒适程度，以使用户人体舒适程度较高为目的对空调器进行相应的调节。该舒适度指标在计算过程中需要测定用户的衣着量，然而用户的衣着量一般需要用户手动输入，给用户带来了不便。
【发明内容】
[0005]鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的人体衣着量的检测方法与装置。
[0006]本发明的一个进一步的目的是为环境调节电器提供满足用户需求的控制依据。
[0007]特别地，本发明提供了一种人体衣着量的检测方法。该人体衣着量的检测方法包括:获取包含人体的热像图像;从热像图像中识别出人体的头部区域;根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域;根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布；以及按照温度分布确定人体的衣着量。
[0008]可选地，从热像图像中识别出人体的头部区域的步骤包括:判定热像图像中温度超过第一预设温度、像素数量超过预设数量并且像素位置高于预设位置的区域为头部区域。
[0009]可选地，根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域的步骤包括:识别头部区域的边缘点并根据边缘点划定包含头部区域的第一矩形区域；以第一矩形区域为中心向左右两侧扩展预设宽度，得到第二矩形区域；以及将热像图像中位于第二矩形区域下方且宽度相同的第三矩形区域作为热像图像中人体的躯体所在区域。
[0010]可选地，按照所述温度分布确定所述人体的衣着量的步骤包括:确定所述第三矩形区域的温度分布；以及根据所述第三矩形区域的温度分布识别所述第三矩形区域内温度超过第二预设温度的区块，在所述区块的数量大于预设值时，确定所述人体的着衣量最少。
[0011]可选地，根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布的步骤包括:检测第一矩形区域的最高温度与人体所在环境的环境温度，并将最高温度与环境温度作为端点的数值范围划分预设数量的温度值区间；获取第三矩形区域内处于各个温度值区间的像素数量；以及分别计算处于各个温度值区间的像素数量与第三矩形区域总像素数量的比值，得到多个温度值区间的像素数量占比。
[0012]可选地，按照温度分布确定人体的衣着量的步骤包括:将多个温度值区间的像素数量占比分别与不同衣着量等级预设的阈值区间进行匹配，每个衣着量等级为每个温度值区间的像素数量占比设置有对应的阈值区间；以及在多个温度值区间的像素数量占比均处于某一衣着量等级设置的对应阈值区间内时，确定人体的衣着量属于该衣着量等级。
[0013]根据本发明的另一个方面，还提供了一种人体衣着量的检测装置。该人体衣着量的检测装置包括:图像获取模块，配置成获取包含人体的热像图像;头部识别模块，配置成从热像图像中识别出人体的头部区域;躯体识别模块，配置成根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域;温度计算模块，配置成根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布；以及衣着量确定模块，配置成按照温度分布确定人体的衣着量。
[0014]可选地，头部识别模块还配置成:判定热像图像中温度超过第一预设温度、像素数量超过预设数量并且像素位置高于预设位置的区域为头部区域。
[0015]可选地，躯体识别模块还配置成:识别头部区域的边缘点并根据边缘点划定包含头部区域的第一矩形区域；以第一矩形区域为中心向左右两侧扩展预设宽度，得到第二矩形区域；以及将热像图像中位于第二矩形区域下方且宽度相同的第三矩形区域作为热像图像中人体的躯体所在区域。
[0016]可选地，温度计算模块还配置成:检测第一矩形区域的最高温度与人体所在环境的环境温度，并将最高温度与环境温度作为端点的数值范围划分预设数量的温度值区间；获取第三矩形区域内处于各个温度值区间的像素数量；以及分别计算处于各个温度值区间的像素数量与第三矩形区域总像素数量的比值，得到多个温度值区间的像素数量占比。
[0017]可选地，衣着量确定模块还配置成:将多个温度值区间的像素数量占比分别与不同衣着量等级预设的阈值区间进行匹配，每个衣着量等级为每个温度值区间的像素数量占比设置有对应的阈值区间；以及在多个温度值区间的像素数量占比均处于某一衣着量等级设置的对应阈值区间内时，确定人体的衣着量属于该衣着量等级，或者确定所述第三矩形区域的温度分布；以及根据所述第三矩形区域的温度分布识别所述第三矩形区域内温度超过第二预设温度的区块，在所述区块的数量大于预设值时，确定所述人体的着衣量最少。
[0018]本发明的人体衣着量的检测方法与装置，通过获取包含人体的热像图像，从热像图像中识别出人体的头部区域，并根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域，利用热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布，可以按照温度分布确定人体的衣着量，从而为环境调节电器提供满足用户需求的控制依据，检测过程无需用户进行任何操作，智能化程度高，提高了用户的使用体验。
[0019]进一步地，本发明的人体衣着量的检测方法与装置，通过获取用户的人体热像图像并对其进行分析，利用确定的像素计算算法确定用户的衣着量，并且对用户的衣着量划分不同的衣着量等级，提高了对用户衣着量判断的准确程度。
[0020]根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
【附图说明】
[0021]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
[0022]图1是根据本发明一个实施例的人体衣着量的检测方法的示意图；
[0023]图2是根据本发明一个实施例的人体衣着量的检测方法中的人体热像图像示意图；
[0024]图3是根据本发明一个实施例的人体衣着量的检测方法中确定人体躯体图像的流程图；
[0025]图4是根据本发明一个实施例的人体衣着量的检测方法中计算人体的躯体所在区域的温度分布的流程图；
[0026]图5是根据本发明一个实施例的人体衣着量的检测方法中确定人体的衣着量的流程图；以及
[0027]图6是根据本发明一个实施例的人体衣着量的检测装置的示意图。
【具体实施方式】
[0028]本实施例提供了一种人体衣着量的检测方法，用于对人体的当前衣着量进行检测判定，以便作为控制依据实现空调运行状态的自动调节。图1是根据本发明一个实施例的人体衣着量的检测方法的示意图。如图1所示，该人体衣着量的检测方法包括:
[0029]步骤S110，获取包含人体的热像图像；
[0030]步骤S120，从热像图像中识别出人体的头部区域；
[0031]步骤S130，根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域；
[0032]步骤S140，根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布；
[0033]步骤S150，按照温度分布确定人体的衣着量。
[0034]本实施例基于红外热成像技术，步骤SI10利用红外热像仪拍摄被测人体的红外热像图，这种热像图与人体表面的热分布场相对应。热像图上的不同颜色代表被测用户人体的不同温度，通过热像图可以确定被测人体的整体温度分布状况，以供进行衣着量的检测。红外热像仪不受环境亮度的影响，即使在光线较暗的区域也可以拍摄得到红外热像图，进一步保证本实施例的人体衣着量的检测方法不受环境的影响。在本实施例中，红外热像仪可以设置于空调面板上，以便于确定用户的人体衣着量之后，自动调节空调的运行状态，提高用户的使用体验。
[0035]本实施例的人体衣着量的检测方法需要使用者尽量站在一定距离上面对红外热像仪，以保证得到的热像图像包含人体的整个部分，以便执行本实施例的人体衣着量的检测方法。
[0036]图2是根据本发明一个实施例的人体衣着量的检测方法中的人体热像图像Pl示意图。步骤S120中从热像图像Pl中识别出人体的头部区域的方法可以是:判定热像图像Pl中温度超过第一预设温度、像素数量超过预设数量并且像素位置高于预设位置(例如图2示出的第L