本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种水面无人驾驶航行器解密及数据处理系统。
背景技术：
信息战是二十一世纪的主导战争样式。随着信息战向海战场的延伸，未来的海战面临着信息化的挑战。在海上一些恶劣海情和区域下，参战人员很难完成相应的作战任务，为此，美国、俄罗斯、欧洲、日本等国，正在加紧研制无人水面航行器项目，用于完成恶劣战场环境的作战需求。
水面无人驾驶航行器是一种小型水面自航载体，以水面舰艇为支援平台，可长时间自主远程航行的无人智能小型武器装备平台。利用无人水面航行器可以进行海战场情报收集，海战场监视分析、海战场感知传播等。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种水面无人驾驶航行器解密及数据处理系统，解决航行器解密及数据处理问题。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：
一种水面无人驾驶航行器解密及数据处理系统，其特征在于：包括：
计算模块，用于利用智能优化算法对所述结构化数据进行优化处理；
通信模块，用于对所述数据预处理模块选取的数据子集进行MPS编码，得到MPS数据包，根据预设数据结构解析所述MPS数据包，得到符合优化处理的结构化数据，并将得到的结构化数据传输到计算模块；
数据预处理模块，用于从待处理业务数据中选取用于进行优化处理的数据子集；
数据验证模块，用于在所述通信模块对所述数据子集进行MPS编码之前，采用所述智能优化算法的原型算法对所述数据子集进行性能指标验证。
优选的，所述通信模块包括：
数据划分单元，用于根据预设条件对所述数据子集进行划分，得到多个数据块；
数据编码单元，用于对每一数据块进行MPS编码，得到MPS数据包；
数据传输单元，用于传输编码后的MPS数据包；
数据解析单元，用于根据预设数据结构解析每一MPS数据包，得到每一MPS数据包对应的符合优化处理的结构化数据；
数据发布单元，用于将各个MPS数据包对应的符合优化处理的结构化数据向所述计算模块发布。
优选的，所述计算模块包括：
极值解确定单元，用于将所述结构化数据作为粒子群算法对应的粒子，确定粒子的初始个体极值pBest和初始全局极值gBest，根据变异后的粒子更新所述初始个体极值pBest和初始全局极值gBest；
随机数生成单元，用于为每一粒子生成一个随机数，所述随机数处于预设数值范围；
处理单元，用于根据所述随机数的大小将对应的粒子更新为所述初始个体极值pBest和初始全局极值gBest，并对符合预设条件的粒子进行变异；
判断单元，用于判断更新后的初始个体极值pBest和初始全局极值gBest是否满足终止条件，当不满足终止条件时，所述随机数生成单元重新为各个变异后的粒子生成对应的随机数，所述处理单元根据生成的随机数的大小将对应的粒子更新为当前的初始个体极值pBest和初始全局极值gBest，并对符合预设条件的粒子进行再次变异，如此循环直至满足终止条件；
输出单元，用于当满足终止条件时，优化结束输出最优方案。
本发明的有益效果是：通过计算模块、通信模块、数据预处理模块、数据验证模块组合共同解决水面无人驾驶航行器解密及数据处理问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
如图1所示，一种水面无人驾驶航行器解密及数据处理系统，其特征在于：包括：
计算模块，用于利用智能优化算法对所述结构化数据进行优化处理；
通信模块，用于对所述数据预处理模块选取的数据子集进行MPS编码，得到MPS数据包，根据预设数据结构解析所述MPS数据包，得到符合优化处理的结构化数据，并将得到的结构化数据传输到计算模块；
数据预处理模块，用于从待处理业务数据中选取用于进行优化处理的数据子集；
数据验证模块，用于在所述通信模块对所述数据子集进行MPS编码之前，采用所述智能优化算法的原型算法对所述数据子集进行性能指标验证。
优选的，所述通信模块包括：
数据划分单元，用于根据预设条件对所述数据子集进行划分，得到多个数据块；
数据编码单元，用于对每一数据块进行MPS编码，得到MPS数据包；
数据传输单元，用于传输编码后的MPS数据包；
数据解析单元，用于根据预设数据结构解析每一MPS数据包，得到每一MPS数据包对应的符合优化处理的结构化数据；
数据发布单元，用于将各个MPS数据包对应的符合优化处理的结构化数据向所述计算模块发布。
优选的，所述计算模块包括：
极值解确定单元，用于将所述结构化数据作为粒子群算法对应的粒子，确定粒子的初始个体极值pBest和初始全局极值gBest，根据变异后的粒子更新所述初始个体极值pBest和初始全局极值gBest；
随机数生成单元，用于为每一粒子生成一个随机数，所述随机数处于预设数值范围；
处理单元，用于根据所述随机数的大小将对应的粒子更新为所述初始个体极值pBest和初始全局极值gBest，并对符合预设条件的粒子进行变异；
判断单元，用于判断更新后的初始个体极值pBest和初始全局极值gBest是否满足终止条件，当不满足终止条件时，所述随机数生成单元重新为各个变异后的粒子生成对应的随机数，所述处理单元根据生成的随机数的大小将对应的粒子更新为当前的初始个体极值pBest和初始全局极值gBest，并对符合预设条件的粒子进行再次变异，如此循环直至满足终止条件；
输出单元，用于当满足终止条件时，优化结束输出最优方案。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。