技术特征：
技术总结
一种矩形铁氧体磁片表面的缺陷识别方法，视觉设备获取流水线上矩形铁氧体磁片的影像；通过阈值分割法将单个矩形铁氧体磁片图像分为目标区域和背景区域；对整幅图像进行局部二值化均值处理；计算二值化图像的平均值的标准差；将图像分解为子图像；对子图像重新选取最优阈值并计算出其二值化后的平均值；判断该子图像是否是缺陷子图像；当所有的子图像全部为无缺陷图像时，可以判断整个图像是无缺陷的，否则就是有缺陷图像。本发明可以作为独立的算法模块嵌入到矩形铁氧体磁片自动化生产的实时控制系统中，达到铁氧体快速、自动化识别检测的目的，计算速度快、智能化程度高、识别准确。
技术研发人员：姚明海;杨圳;顾勤龙;王宪保
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2017.05.26
技术公布日：2017.11.03