再生信号评价方法、再生信号评价装置及具备此再生信号评价装置的光盘装置的制作方法

专利名称：再生信号评价方法、再生信号评价装置及具备此再生信号评价装置的光盘装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种使用PRML信号处理方式的再生信号评价方法、再生信号评价装 置及具备此再生信号评价装置的光盘装置。
背景技术：
近年来，随着光盘介质的高密度化，记录标记(mark)的最短标记长度已接近光学 分辨率的极限，码间干扰的增大及SNR(Signal Noise Ratio，信噪比)的恶化变得更为显 著，作为信号处理方法，PRML (Partial Response Maximum Likelihood，局部响应最大似 然)方式等的使用已趋于普遍。PRML方式是局部响应(Partial Response, PR)与最大似然解码 (MaximumLikelihood, ML)组合而成的技术，是以发生码间干扰为前提从再生波形中选择 最有可能的信号序列的既知方式。因此，众所周知的是，与以往的电平判断方式(level decisionsystem)相比，解码性能进一步提高(例如，参照图解蓝光光盘读本Ohmsha公司 (以下称作“非专利文献1”))。另一方面，由于信号处理方式从电平判断方式转变为PRML方式，因而在再生信号 的评价方法方面产生课题。以往使用的作为再生信号评价指标的抖动(jitter)是以电平 判断方式的信号处理作为前提。因此，会出现抖动与信号处理的算法不同于电平判断方式 的PRML方式的解码性能不相关的情况。于是，提出了与PRML方式的解码性能存在相关的 新指标(例如，参照日本专利公开公报特开2003-141823号(以下称作“专利文献1”)和 特开2004-213862号(以下称作“专利文献2”))。而且，还提出了能够检测对于光盘的记录质量而言非常重要的标记与间隔的位置 偏差(边缘偏差)的新指标(例如，参照日本专利公开公报特开2004-335079号)。该指标 也必须是在使用PRML方式时，依据PRML方式的思路，与PRML的性能存在相关，并且必须能 够定量地表现出每个图案模式(pattern)的边缘的偏差方向与偏差量。该指标也必须是在使用PRML方式时，依据PRML方式的思路，与PRML方式的解码 性能存在相关，并且必须能够定量地表现每个模式的边缘的偏差方向与偏差量。当光盘介质的高密度化进一步推进时，码间干扰及SNR恶化的问题也变得更为 显著。此时，可以通过采用高阶(higher level)的PRML方式来维持系统充裕(system margin)(例如，参照非专利文献1)。例如，当光盘介质的直径为12cm，记录层每层的记录 容量为25GB时，通过采用rai221ML方式，能够维持系统充裕，而当记录层每层的记录容量 为33.3GB时，必须采用PR12221ML方式。如上所述，可以预测，采用高阶的PRML方式的趋 势将与光盘介质的高密度化成比例地继续下去。专利文献1及专利文献2中揭示了使用“作为最有可能的第1状态转移序列与第 二有可能的第2状态转移序列的再生信号之差的差度量(differential metric)作为指标 值的方案。
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此时，如果有可能引起错误的“最有可能的第1状态转移序列与第二有可能的第2 状态转移序列”存在多个模式(pattern)时，则必须综合地对它们进行统计处理。而对于该 处理方法，专利文献1及专利文献2中并未揭示。在日本专利公开公报特开2003-272304 号(以下称作“专利文献5”)中，着眼于这一点揭示了一种方法，该方法对用与专利文献1 及专利文献2同样的方法检测出的“最有可能的第1状态转移序列与第二有可能的第2状 态转移序列的再生信号的差度量”进行多模式检测，并对该模式群(pattern group)进行处 理。在专利文献5中所用的TO12221ML信号处理中，存在三种容易引起错误的模式(欧氏 距离相对较小的汇合路径(merging path)的模式群)。由于该模式群中，模式产生概率和 模式中产生错误时的错误数目不同，因此在专利文献5中揭示了这样一种方法，即根据针 对这些模式中的每个模式所获得的指标值的分布求出标准偏差0，并根据模式的产生概率 (相对于所有参数的产生频率)和弄错模式时产生的错误数目，来预测所产生的错误。专 利文献5中，使用了下述方法作为错误的预测方法，假定所得到的指标值的分布为正态分 布(normal distribution)，根据其标准偏差o和分散平均值y来预测指标值为0以下的 概率，即，会引起比特错误(bit error)的概率。然而，这只是预测错误产生概率的一般方 法。专利文献5的预测错误率计算方法的特征在于针对每个模式求出产生概率，计算出预 测错误率，将该预测错误率作为信号质量的评价基准。然而，专利文献5的方法中存在下述问题当记录信号中发生记录失真时，无法准 确地预测错误率。在像光盘那样的通过热记录来记录数据的情况下，由于容易产生因热干 扰造成的记录失真，因而此问题变得尤为显著。而且，随着光盘的高密度化，记录凹坑(pit) 间的间隔会变得更窄，因此可以预计热干扰将会增大，今后这将会成为无法回避的问题。以 下，具体说明专利文献5中记载的预测错误率计算方法无法对伴有记录失真的信号恰当地 评价信号质量的问题。图15表示专利文献1及专利文献5中用作信号指标的特定模式的差度量的频率 分布的一例。一般而言，差度量的分布的展宽起因于光盘中产生的噪声。由于光盘产生的 再生噪声是随机噪声，因此该分布通常为这种正态分布。该差度量被定义为“最有可能的第 1状态转移序列与第二有可能的第2状态转移序列的差度量”，形成以理想信号的最有可能 的第1状态转移序列与第二有可能的第2状态转移序列的欧氏距离(Euclidean distance) 的平方(以下，定义为信号处理阈值)为中心的分布。以该信号处理阈值作为中心的标准 偏差为专利文献1、2及5中所定义的指标值。该差度量成为0以下的概率相当于基于指标 值的预测错误率。该预测错误率可由该正态分布的累积分布函数的逆函数而求出。图15(A)是在记录时几乎未产生失真的分布图，图15(B)及图15(C)表示在记录 时记录凹坑的记录边缘因热干扰而发生偏差从而产生了记录失真的状态的分布图。当因热 干扰产生失真时，特定模式的差度量的频率分布成为中心值偏移的正态分布。该中心位置 的偏移相当于因热干扰产生的失真。图15(B)及图15(C)是发生了从分布的中心向正或负 方向偏移一定量的情况，所求出的指标值为相同的值，因分布的中心发生了偏差从而指标 值增加。指标值增加必须意味着错误产生的概率增加，但在图15(C)中反而是错误减少。这 是因为，在图15(B)中分布的中心向靠近0的一侧偏移，所以错误产生的概率(差度量成为 0以下的概率)增高，而在图15(C)中分布的中心向正侧偏移，所以错误产生的概率降低。 该逆转现象是起源于错误只有在使用差度量的指标值接近0的情况下才会产生这一性质，这与以往光盘中所用的指标值即时间轴抖动(time axis jitter)大为不同。在以往的时 间轴抖动的情况下，无论分布的中心位置是向正还是负的哪一侧偏移，错误都会增加，所以 不会产生上述课题。而且，在图15(D)所示的情况下，也产生与上述同样的问题。图15(D)是求出的差 度量的分布并非是正态分布的情况。此种情况是在记录时的热干扰较大、存在来自“最有可 能的第1状态转移序列与第二有可能的第2状态转移序列”的更前后的记录标记的热干扰 时产生。因前后的记录标记长度的不同，从而热干扰量不同，记录标记位置发生偏移，由此 造成两个正态分布(分布1与分布2)相重叠的差度量分布。由于分布2从信号处理阈值 向正侧偏移，所以引起错误的概率下降，但以信号处理阈值为中心的标准偏差即指标值因 分布2的影响而增加。与图15(C)相同，产生即使指标值增加错误率也减少的问题。这样， 将专利文献1、专利文献5等以往的技术应用于热干扰较大的高密度光盘的记录产品时，产 生了指标值与错误率的相关变差的问题。着眼于此问题的解决方案已被公开在日本专利公开公报特开2003-51163号(以 下称作“专利文献4”)中。此解决方案是对在指定的模式群中获得的差度量小于指定的阈 值(例如，信号处理阈值的一半)的个数进行计数的方法。根据该计数值来求出预测错误 率的方法也已公开。在此方法中，由于利用差度量分布的靠近0的一侧，即有可能引起错误 的一侧作为评价对象，因此不会产生上述的专利文献1及专利文献5的问题。然而，由于是 利用指定的阈值来测量超过该值的个数，所以会产生以下的新问题。下面用图15(E)说明 此问题。图15(E)表示将阈值设为信号处理阈值的一半，对超过该值的分布的个数进行计 数的示例。对该阈值以下的情况计数而求出其值，并使用模式产生的参数与计数值之比作 为信号指标。如果根据该计数比假定差度量的分布为正态分布，则能够求出差度量小于0 的概率，从而能够计算出预测的错误率。图15(F)表示信号质量较好的情况下的示例(抖 动为8%左右的信号质量)。此种情况下，差度量的分布的展宽变窄，超过阈值的个数变得 极少。在图15(F)的情况下，只能测量差度量分布中的约0.2%左右。因此，为了提高测量 的精度，必须测定较长的区域，从而存在测量时间增加，或者测量稳定性受损的问题。进一 步而言，当光盘上有盘制造的缺陷或瑕疵、盘表面有灰尘等时，会在阈值以下产生因该缺陷 造成的差度量(如图15(F)所示)。在此种情况下，产生无法准确地对超过从正态分布产 生的阈值的差度量的个数进行计数的课题。以往，光盘所利用的时间轴抖动有以下优点由 于使用了测量到的时间波动的标准偏差，并使用测量到的所有数据，因此对此种盘上的缺 陷的耐受性较强。而专利文献4所揭示的方法并不具备以往的时间轴抖动所具有的对缺陷 的耐受性较强的优点，在用来作为容易因瑕疵或指纹等产生缺陷的系统即光盘的指标值时 会存在问题。专利文献4的方法中，为了增加测量数目，可以增大阈值以使可测量的个数增 加，但若增大阈值，则会产生预测的错误率的精度下降这另一问题。列举极端的例子，如果 将阈值增大至欧氏距离的一半，则超过阈值的个数将达到测量差度量的取样数的一半，因 此不再依赖于分布的展宽，从而无法进行准确的测量。这样，在专利文献4的方法中，为了 根据测量到的信号的质量将测定精度保持为恒定，必须调整阈值的值，这样的调整当分布 的展宽情况在某种程度上自明时能够实现，但在用于信号的质量有较大变化的光盘时会成 为大问题。
另外，在专利文献4及专利文献5中还揭示了一种将根据差度量预测的bER作为 指标的方法，但在使用它们作为指标值时，与以往用作光盘的信号质量评价指标的时间轴 的抖动无互换性，存在难以处理的问题。

发明内容
本发明的目的在于提供一种适合采用PRML方式的系统的信号处理方法(应为再 生信号评价方法)、再生信号评价装置及具备此再生信号评价装置的光盘装置。为了达到上述目的，本发明所涉及的再生信号处理用法是再生信号评价方法，基 于对从信息记录介质再生的再生信号利用PRML信号处理方式而生成的二进制信号，来评 价该再生信号的质量，包括模式提取步骤，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误 的特定的状态转移模式；差度量运算步骤，基于在所述模式提取步骤中提取的所述二进制 信号，计算作为第1度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二进制信号的 最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第2度量是对 应于该二进制信号的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的 度量；提取步骤，提取差度量在指定的信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算步骤， 求出在所述提取步骤中提取的所述信号处理阈值以下的差度量的平均值；标准偏差运算步 骤，求出相当于根据所述平均值预测的错误率的标准偏差；以及评价步骤，利用所述标准偏 差评价所述再生信号的质量。根据上述的方法，求出相当于根据提取的信号处理阈值以下的差度量的平均值预 测的错误率的标准偏差，用该标准偏差来评价再生信号的质量。因此，能够实现与错误率的 相关非常高的信号评价。由此，能够实现适用于采用PRML信号处理方式的系统，能以高精 度评价信息记录介质的再生信号的质量的再生信号评价方法。通过以下的记载，可使本发明的其他目的、特征和优点变得充分明确。而且，本发 明的优点还可通过参照附图的下面的说明而变得明确。


图1是表示本发明的一实施方式所涉及的光盘装置的概略结构的框图。图2是表示本发明的另一实施方式所涉及的光盘装置的结构的框图。图3是表示本发明的一实施方式所涉及的由RLL (1，7)记录代码与均衡算法冊(1， 2,2,2,1)决定的状态转移规则的图。图4是与图3所示的状态转移规则对应的网格图。图5是表示表1的转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之间的关系的 图。图6是表示表2的转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之间的关系的 图。图7是表示表3的转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之间的关系的 图。图8是表示本发明的一实施方式所涉及的PR(1，2，2，2，1)ML的差度量的分布的 图。
图9是表示本发明的一实施方式所涉及的ra(l，2，2，2，l)ML的一个欧氏距离模式 中的差度量的分布的图。图10是表示本发明的另一实施方式所涉及的PR(1，2，2，2，1)ML的各欧氏距离模 式中的差度量的分布的图。图11是表示本发明的一实施方式所涉及的PR(1，2，2，2，1)ML的差度量的分布图 的图。图12是表示本发明的一实施方式所涉及的信号评价指标值与错误率之间的关系 的图。图13是表示本发明的又一实施方式所涉及的光盘装置的结构的框图。图14是表示本发明的又一实施方式所涉及的光盘装置的结构的框图。图15(A)是表示以往的差度量的分布图的说明图。图15(B)是表示以往的差度量 的分布图的说明图。图15(C)是表示以往的差度量的分布图的说明图。图15(D)是表示以 往的差度量的分布图的说明图。图15(E)是表示以往的差度量的分布图的说明图。图15(F) 是表示以往的差度量的分布图的说明图。
具体实施例方式以下参照附图对本发明的实施方式进行说明。此外，以下的实施方式是将本发明 具体化的一例，而并非具有用于限定本发明的技术范围的性质。本实施方式的信号评价指标检测装置，采用在再生系统的信号处理中作为PRML 方式的一例的rai2221ML方式，使用RLL(1，7)代码等RLL(Run Length Limited，游程长度 受限)代码作为记录代码。PRML方式是将波形均衡(waveform equalization)技术与信号 处理技术组合而成的信号处理，所述波形均衡技术用于修正再生信息时产生的再生失真的 技术，所述信号处理技术是积极地利用均衡波形自身所具有的冗余性，从包含有数据错误 的再生信号中选择最有可能的数据序列的技术。首先，参照图3及图4，简单地说明基于rai2221ML方式的信号处理。图3是表示由RLL(1，7)记录代码与PR12221ML方式决定的状态转移规则 (statetransition rule)的状态转移图。另外，图3示出的是说明PRML时普遍采用的状态 转移图。图4是将图3所示的状态转移图沿时间轴展开的网格图。图3的括弧中记载的“0”或“1”表示时间轴上的信号序列，该信号序列表示从各 状态转移到下个时刻的状态的可能性处于哪种状态。PR12221ML方式中，根据与RLL(1，7)的组合，解码部的状态的数目被限制为10。 TO12221ML方式下的状态转移的路径的数目为16，再生电平为9个电平。作为TO122221ML的状态转移规则的说明，如图3的状态转移图所示，表现10个状 态，其中将在某时刻的状态s(0，0，0，0)称作S0，将状态S(0，0，0，1)称作S1，将状态s(o，o， 1,1)称作S2，将状态S(0，1，1，1)称作S3，将状态S(l，l，l，l)称作S4，将状态S(1，1，1，0) 称作S5，将状态S(1，1，0，0)称作S6，将状态S(1，0，0，0)称作S7，将状态S(1，0，0，1)称作 S8，将状态S(0，1，1，0)称作S9。图3中，括弧中记载的“0”或“1”表示时间轴上的信号序 列，该信号序列表示在从某个状态转移到下个时刻的状态时有可能变成哪种状态。图4所示的rai2221ML方式的状态转移中，在从某个时刻的指定状态向另一时刻的指定状态转移时能够获得两个状态转移的状态转移序列模式(状态的组合)有无数个。 然而，引起错误的可能性较高的模式只局限于判别较难的特定的模式。若着眼于该特别容 易产生错误的状态转移模式，PR12221ML方式的状态转移序列模式可被归纳成如表1、表2 及表3所示。(表 1)
10 (表2)
形、以及两个理想的再生波形的欧氏距离(Euclidean distance)的平方值。
欧氏距离的平方值表示两个理想的再生波形之差的平方累加。在判断两个再生波 形的可能性时，如果欧氏距离的值大则容易区别两个再生波形，所以误判断的可能性降低。 另一方面，如果欧氏距离的值小则难以区别有可能的两个波形，所以误判断的可能性增高。 艮口，可以说欧氏距离较大的状态转移模式是难以产生错误的状态转移模式，欧氏距离较小 的状态转移模式是容易产生错误的状态转移模式。在各表中，第1列表示容易引起错误的两个状态转移分支后再汇合的状态转移 (Smk_9 — Snk)。第2列表示发生该状态转移的转移数据列. . .，bk)。该转移数据列中 的X表示这些数据中引起错误的可能性较高的比特(bit)，当该状态转移被判断为错误时， 该X的数(表2及表3中的！ X也同样)为错误的数。即，转移数据列中的X可能为1或 为0。1和0的其中之一对应于最有可能的第1状态转移序列，另一者对应于第二有可能的 第2状态转移序列。另外，在表2及表3中，！ X表示X的比特反转(bit inversion)。如后面进行的详细说明，将经过斐特比解码部(Viterbi decoding section)的解 码处理的各解码数据列(二进制信号)与表1至表3的转移数据列进行比较(无论X为何 值)，提取容易引起错误的最有可能的第1状态转移序列和第二有可能的第2状态转移序 列。第3列表示第1状态转移序列及第2状态转移序列。第4列表示经过各状态转移后的 两个理想的再生波形O3R均衡理想值)，第5列表示这两个理想信号的欧氏距离的平方值 (路径间的欧氏距离的平方值)。表1表示能够获得两个状态转移的状态转移模式，表示欧氏距离的平方值为14时 的状态转移模式。欧氏距离的平方值为14的状态转移序列模式有18种。表1所示的状态 转移序列模式相当于光盘的波形的边缘部分(标记与间隔的切换)。换言之，表1所示的状 态转移序列模式是边缘的1比特偏移错误(shift error)的模式。图5是表示表1的转移路径中的取样时间(samplingtime)与再生电平(信号电 平)之间的关系的图表。另外，在图5的图表中，横轴表示取样时间(对记录序列按每1时 刻取样)，纵轴表示再生电平。如上所述，在rai2221ML方式中，理想的再生信号电平有9个 电平(电平0至电平8)。作为一例，对图3所示的状态转移规则中的从状态S0(k_5)转移到状态S6(k)时 的转移路径进行说明(参照表1)。此时的一条转移路径是记录序列作为“0，0，0，0，1，1，1， 0，0”转移而被检测出的情况。如果将再生数据的“0”作为间隔部分，将“1”作为标记部分， 将该转移路径换成记录状态，则记录状态为4T间隔以上的长度的间隔、3T标记、及2T间隔 以上的长度的间隔。在图5中将上述转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之间 的关系作为A路径波形表示。图5所示的状态转移规则中的从状态S0(k_5)转移到状态S6(k)的状态转移路径 的另一条转移路径是记录序列作为“0，0，0，0，0，1，1，0，0”转移而被检测出的情况。如果将 再生数据的“0”换成间隔部分，将“1”换成标记部分，则相当于5T间隔以上的长度的间隔、 2T标记、2T间隔以上的长度的间隔。在图5中将该路径的I3R均衡理想波形作为B路径波 形表示。该表1的欧氏距离的平方值为14的状态转移模式的特征在于必然包含1个边缘 信息(零交叉点(zero cross point))的模式。图6是表示表2的转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之间的关系的图表。另外，在图6的图表中，横轴表示取样时间(对记录序列按每1时刻取样)，纵轴表示 再生电平。表2与表1同样表示能够获得两个状态转移的状态转移模式，表示欧氏距离的平 方值为12的状态转移模式。欧氏距离的平方值为12的状态转移模式有18种。表2所示 的状态转移模式是2T标记或2T间隔的偏移错误，是2比特偏移错误的模式。此时，若检测到记录序列作为“0，0，0，0，1，1，0，0，0，0，0”转移的一条路径，并将再 生数据的“0”换成间隔部分，将“1”换成标记部分，则相当于4T间隔以上的长度的间隔、2T 标记、5T间隔以上的长度的间隔。在图6中将该路径的冊均衡理想波形作为A路径波形表 示作为一例，对图3所示的状态转移规则中的从状态SO (k-7)转移为状态S0(k)时 的转移路径进行说明(参照表2)。此时的一条转移路径是记录序列作为“0，0，0，0，1，1，0， 0，0，0，0”转移而被检测出的情况。若将再生数据的“0”作为间隔部分，将“1”作为标记部 分，将该转移路径换成记录状态，则记录状态为4T间隔以上的长度的间隔、2T标记、及5T间 隔以上的长度的间隔。在图6中将上述转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之 间的关系作为A路径波形表示。另一方面，另一条转移路径是记录序列作为“0，0，0，0，0，1，1，0，0，0，0”转移而被 检测出的情况。如果将再生数据的“0”作为间隔部分，将“ 1 ”作为标记部分，将该转移路径 换成记录状态，则记录状态为5T间隔以上的长度的间隔、2T标记、及4T间隔以上的长度的 间隔。在图6中将上述转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之间的关系作为B 路径波形表示。该表2的欧氏距离的平方值为12的状态转移模式的特征在于必然包含两 个2T的上升及下降的边缘信息的模式。图7是表示表3的转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之间的关系的 图表。另外，在图7的图表中，横轴表示取样时间(对记录序列按每1时刻取样)，纵轴表示 再生电平。表3与表1及表2同样，表示能够获得两个状态转移序列的状态转移序列模式，表 示欧氏距离的平方值为12的状态转移序列模式。欧氏距离的平方值为12的状态转移序列 模式有18种。表3所示的状态转移序列模式是2T标记与2T间隔连续的部位，是3比特偏 移错误的模式。作为一例，对图3所示的状态转移规则中的从状态S0(k_9)转移到状态S6(k)时 的转移路径进行说明(参照表3)。此时的一条转移路径是记录序列作为“0，0，0，0，1，1，0， 0，1，1，1，0，0”转移而被检测出的情况。如果将再生数据的“0”作为间隔部分，将“1”作为 标记部分，将该转移路径换成记录状态，则记录状态为4T间隔以上的长度的间隔、2T标记、 2T间隔、3T标记、及2T间隔以上的长度的间隔。在图7中将上述转移路径中的取样时间与 再生电平(信号电平)之间的关系作为A路径波形表示。另一方面，另一条转移路径是记录序列作为“0，0，0，0，0，1，1，0，0，1，1，0，0”转移
而被检测出的情况。如果将再生数据的“0”作为间隔部分，将“ 1 ”作为标记部分，将该转移 路径换成记录状态，则记录状态为5T间隔以上长度的间隔、2T标记、2T间隔、2T标记、及2T 间隔以上长度的间隔。在图7中将上述转移路径中的取样时间与再生电平(信号电平)之 间的关系作为B路径波形表示。该表3的欧氏距离的平方值为12的状态转移序列模式的特征在于必然包含3个边缘信息的模式。以下，对本发明所涉及的具体实施方式
进行详细说明。(实施方式1)以下，参照

具备本发明的一实施方式所涉及的再生信号评价装置的光盘 装置。图1是表示实施方式1的光盘装置200的结构的框图。信息记录介质1是用于光学性地进行信息的记录再生的信息记录介质，例如是光 盘介质。光盘装置200是对所搭载的信息记录介质1进行信息的再生的再生装置。光盘装置200包括光学头部2、前置放大部3、AGC (Automatic Gain Controller, 自动增益控制器)部4、波形均衡部5、A/D转换部6、PLL (Phase Locked Loop，锁相环路) 部7、PR均衡部8、最大似然解码部9、信号评价指标检测部(再生信号评价装置)100以及 光盘控制部15。光学头部2使通过物镜的激光会聚到信息记录介质1的记录层，并接收其反射光， 生成表示从信息记录介质1读出的信息的模拟再生信号。前置放大器部3将由光学头部2 生成的模拟再生信号以指定的增益放大后输出至AGC部4。物镜的数值孔径为0. 7至0. 9， 更理想的是0. 85。激光的波长为410nm以下，更理想的是405nm。前置放大器部3将模拟再生信号以指定的增益放大后输出至AGC部4。AGC部4基于来自A/D转换部6的输出放大或衰减模拟再生信号，以使来自前置放 大器部3的模拟再生信号达到指定的振幅，然后输出至波形均衡部5。波形均衡部5具有阻断再生信号的高频域的LPF(低通滤波)特性和阻断再生信 号的低频域的HPF (高通滤波)特性，将再生波形整形为所期望的特性后输出至A/D转换部 6。A/D转换部6与从PLL部7输出的再生时钟同步地对模拟再生信号进行取样，将模 拟再生信号转换为数字再生信号，并输出至冊均衡部8，并且也输出至AGC部4及PLL部 7。PLL部7基于来自A/D转换部6的输出，生成与波形均衡后的再生信号同步的再生 时钟，并输出至A/D转换部6。PR均衡部8具有可使滤波特性变为各种ra方式的特性的功能。ra均衡部8实 施滤波以实现被设定成使再生系统的频率特性成为最大似然解码部9的设想的特性(例 如，PR(1，2，2，2，1)均衡特性等)的频率特性，并对数字再生信号实施高频噪声(high frequencynoise)的抑制及附加有意识的码间干扰的冊均衡处理，然后输出至最大似然 解码部9。PR均衡部8例如亦可具备FIR(有限脉冲响应Finite Impulse Response) 滤波结构，使用LMS (The Least-Mean Square，最小均方)算法来适应地控制抽头系数 (tapcoefficient)(参照适应信号处理算法培风馆)。最大似然解码部9例如是斐特比解码器，使用的是基于根据局部响应的类型而有 意识地附加的代码的规则来推定最有可能的序列的最大似然解码方式。该最大似然解码部 9对通过PR均衡部8而被进行PR均衡的再生信号进行解码，输出二进制数据。该二进制数 据作为解码二进制信号被输出至后段的光盘控制部15，在指定的处理被执行后，信息记录 介质1中记录的信息得到再生。接着，对本实施方式所涉及的信号评价指标检测部100的结构进行说明。信号评价指标检测部100包括模式检测部101、差度量运算部102、大小判断部103、模式计数部 104、积分部105、错误运算部116以及标准偏差运算部120。向信号评价指标检测部100输入从ra均衡部8输出的经过波形整形的数字再生 信号和从最大似然解码部9输出的二进制信号。并且，在信号评价指标检测部100中，二进 制信号被输入至模式检测部101，而数字再生信号被输入至差度量运算部102，以执行信息 记录介质1的数字再生信号的评价处理。模式检测部101具有从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的特定的状 态转移模式的功能。本实施方式所涉及的模式检测部101提取最有可能的第1状态转移序 列的理想信号与第二有可能的第2状态转移序列的理想信号之间的欧氏距离的平方值为 14的特定的状态转移模式(即，表1中示出的状态转移模式)。为了实现上述提取，模式检 测部101存储表1所示的状态转移模式的信息。然后，模式检测部101将表1的转移数据 列与从最大似然解码部9输出的二进制信号进行比较。当该比较的结果为二进制信号与表 1的转移数据列一致时，将该二进制信号作为提取对象，基于表1的信息选择对应于该二进 制信号的最有可能的转移序列1和第二有可能的转移序列2。接着，差度量运算部102基于由模式检测部101提取的所述二进制信号，计算“对 应于该二进制信号的最有可能的转移序列1的理想信号(冊均衡理想值参照表1)与所述 数字再生信号之间的第1度量”、与“对应于该二进制信号的第二有可能的转移序列2的理 想信号与所述数字再生信号之间的第2度量”的差值的绝对值，即“差度量”。这里，所述第 1度量是指所述转移序列1的理想信号与数字再生信号之间的欧氏距离的平方值，第2度量 是指所述转移序列2的理想信号与数字再生信号之间的欧氏距离的平方值。来自差度量运算部102的输出被输入至大小判别部103，将该输入与指定的值(信 号处理阈值)进行比较。模式计数部104对信号处理阈值以下的差度量的个数进行计数。 该计数值成为计算错误率时的各模式群的产生频率。而且，积分部105将信号处理阈值以 下的差度量进行积分。将积分部105所求出的积分值除以模式的产生数，可求出信号处理 阈值以下的差度量的平均值。错误运算部116根据信号处理阈值以下的差度量的各积分值 和模式产生数来计算预测错误率。接着，标准偏差运算部120计算与该错误率相应的标准 偏差，并将该标准偏差作为评价信号质量的信号指标值。以下，详细说明上述信号评价指标 检测部100的处理。通过PRML处理从信息记录介质1再生的再生信号如上所述，从最大似然解码部9 作为二进制信号而被输出，并输入至信号评价指标检测部100。当从该二进制信号中检测到 表1的转移数据列的模式的其中之一时，决定状态转移序列1及状态转移序列2的ra均衡 理想值。例如，在表1中，作为二进制信号，(0，0，0，0，X，1，1，0，0)被解码时，选择(S0，S1， S2，S3，S5，S6)作为最有可能的状态转移序列1，选择(SO, SO, SI, S2，S9，S6)作为第二有 可能的状态转移序列2。对应于状态转移序列1的PR均衡理想值为(1，3，5，6，5)。另一方 面，对应于状态转移序列2的PR均衡理想值为(0，1，3，4，4)。接着，差度量运算部102求出再生信号序列(数字再生信号)与对应于状态转移 序列1的ra均衡理想值之间的欧氏距离的平方值，即第1度量(Pb14)。同样地，求出再生 信号序列与对应于状态转移序列2的ra均衡理想值之间的欧氏距离的平方值，即第2度量 (Pa14)。进而，差度量运算部102将第1度量(Pb14)及第2度量(Pa14)的差值进行绝对值处理，使差度量D14= Pa14-Pb14U将Pb14的运算用式(1)表示，将Pa14的运算用式(2)表 示。式中，bk表示对应于状态转移序列1的均衡理想值，ak表示对应于状态转移序列2 的ra均衡理想值，xk表示再生信号序列。 在图9中，比信号处理阈值大的区域是不会造成错误的区域，是不需要预测错误 率的区域。因此，为了根据差度量的标准偏差预测错误率，着眼于信号处理阈值以下的区域 即可。以下对该错误率的计算方法进行说明。来自差度量运算部102的输出即差度量D14被输入至大小判别部103，将该输入与 指定的值(信号处理阈值)进行比较。本实施方式中，与作为提取对象的特定的状态转移 模式相应的信号处理阈值被设定为最有可能的状态转移序列1的理想信号与所述第二有 可能的状态转移序列2的理想信号之间的欧氏距离的平方值即“14”。如果差度量D14为信 号处理阈值“14”以下，大小判别部103将该差度量D14的值输出至积分部105，并且模式计 数部104增加计数值。在积分部105中，每次信号处理阈值以下的差度量D14被输入都累积 地积分差度量。然后，错误运算部116，根据该信号处理阈值以下的差度量的积分值和由模 式计数部104计数的模式产生数，计算预测错误率。以下对该错误运算部116的动作进行 说明。将由积分部105求出的积分值除以由模式计数部104计数的信号处理阈值以下的 差度量的个数(模式的产生数)，则可求出信号处理阈值以下的差度量的平均值。如果将该 信号处理阈值以下的差度量的平均值设为M(x)，将分布函数的平均值设为y，将标准偏差 设为o 14，将概率密度函数设为f，并假定分布函数为正态分布(normal distribution)，则 信号处理阈值以下的差度量的绝对平均值m如下式(4)所示。
因此，信号处理阈值以下的差度量的标准偏差o 14与信号处理阈值以下的差度量 的绝对平均值m之间的关系可由下式(5)求出。
由式(4)、式(5)可知，为了求出信号处理阈值以下的差度量的标准偏差o 14，在求 出信号处理阈值以下的差度量绝对平均值m后将其乘上约1. 253即可。由于信号处理阈值 是固定的，因此可根据所述绝对平均值m计算所述标准偏差o14。然后，错误运算部116计 算的错误产生的概率(错误率bER14)可由下式(6)求出。这里，式(6)中的d14表示提取对象的状态转移模式中的最有可能的状态转移序列 1的理想信号与第二有可能的状态转移序列2的理想信号之间的欧氏距离。在本实施方式 的情况下，欧氏距离的平方值d142 = 14。因此，若将由积分值和积分数得到的、根据式(5) 所求出的标准偏差设为o 14，则由错误运算部116计算的预测的错误率bER14B满足以下的式 子。而且，P14( = 0.4)是相对于所有通道点(channel point)的分布成分中的错误产生概 率。另外，由于在表1的状态转移序列模式下产生的错误为1比特错误，因此错误产生概率 乘以1。标准偏差运算部120将该错误率(错误产生概率)bER14转换成信号指标值M，使 其作为能以与抖动同样的方式处理的指标。标准偏差运算部120通过下述式(7)，将bER14 转换成使用相当于预测的错误率的标准偏差o的信号指标值M。 这里，erfcO是互补误差函数的积分值。若将本实施方式的信号指标M的定义式 设为下式(8)，则通过将由式(6)计算出的bER14代入式(7)，可求出使用虚拟的标准偏差o 的指标值M。 上述中，用式(6)至式(8)，根据预测的错误率计算出虚拟的标准偏差o及信号指 标值M。如上所述，本实施方式中，着眼于PRML信号处理中的欧氏距离相对较小的汇合路 径的状态转移序列模式，根据该状态转移序列模式的差度量信息生成信号评价指标M。具体 而言，根据信号处理的阈值以下的差度量信息的平均值计算预测的错误率，并根据该错误 率计算出虚拟的正态分布的标准偏差o，生成包含该正态分布的标准偏差o的信号评价 指标M。由此，能够提供一种与错误率的相关非常高的信号评价方法及评价指标。如上所述，在以往提出的单纯的差度量的分布评价中，由于因今后日益期望的光 盘的高密度化而产生的热干扰等造成的记录失真，因而难以计算与错误率有相关性的信号 指标。本实施方式旨在解决该问题，其要点在于为了计算与实际产生的错误的相关较高的 信号指标，仅着眼于差度量的分布成分中产生错误的单侧分布，由该单侧分布来求出虚拟
的两侧分布的标准偏差o。另外，本实施方式中，作为有可能引起比特错误的特定的状态转移模式取样实施 方式所涉及的模式检测部101提取最有可能的第1状态转移序列的理想信号与第二有可 能的第2状态转移序列的理想信号之间的欧氏距离的平方值为14的特定的状态转移模式 (艮口，表1中示出的状态转移模式)，但并不限定于此。例如，也可以提取该欧氏距离的平方 值为12的特定的状态转移模式(即，表2或表3中示出的状态转移模式)。光盘控制部15作为基于从标准偏差运算部120接收的信号评价指标M来进行评 价处理的评价部而发挥功能。其评价结果可显示于未图示的显示部，或者可作为评价数据 而存储于存储器中。本实施方式中，对具备信号评价指标检测部100的光盘装置200进行了说明，但本 发明也可以作为将光盘控制部15作为评价部的光盘评价装置(再生信号评价装置)而构 成。光盘评价装置主要可以用来以出厂前的信息记录介质1作为对象，评价该信息记录介 质的质量是否符合指定的标准。而且，作为具备再生信号评价装置的光盘装置200，可以被安排进行以下动作。例 如，对已出厂的市面销售的光盘(空盘)进行再生信号的质量评价，如果判断其不满足指定 的质量，则将该光盘剔除。当然，也可以对通过刻录机记录完毕的光盘(用该光盘装置以外 的装置进行的记录)进行该评价，如果判断其不满足指定的质量，则将该光盘剔除。而且，只要光盘装置200能够进行信息的记录及再生，则可以在将信息记录到光 盘之前，通过测试记录来进行评价。此时，可以对光盘装置200所进行的测试记录信息进行 再生信号的质量评价，若为NG，则调整记录条件直至0K为止，如果经过指定次数的调整仍 为NG，则将该光盘剔除。(实施方式2)以下，参照附图对具备本发明的另一实施方式所涉及的再生信号评价装置的光盘 装置进行说明。另外，对于与第1实施方式同样的结构，标注相同的部件编号，并酌情省略 其说明。图2是表示实施方式2的光盘装置400的结构的框图。信息记录介质1是用于光学性地进行信息的记录再生的信息记录介质，例如是光 盘介质。光盘装置400是对所搭载的信息记录介质1进行信息的再生的再生装置。光盘装置400包括光学头部2、前置放大器部3、AGC(Automatic Gain Controller,自动增益控制器)部4、波形均衡部5、A/D转换部6、PLL(Phase Locked Loop, 锁相环路)部7、ra均衡部8、最大似然解码部9、信号评价指标检测部(再生信号评价装 置)300以及光盘控制部15。对于构成光盘装置400的这些部件的结构及功能中与实施方 式1相同的，在此省略其说明。接着，对本实施方式所涉及的信号评价指标检测部300的结构进行说明。本信号 评价指标检测部300与实施方式1的信号评价指标检测部100同样，可用作用于在出厂前 判断信息记录介质1的质量是否符合指定标准的评价装置。而且，本信号评价指标检测部 300也可搭载于信息记录介质1的驱动装置中，作为在用户将信息记录到该信息记录介质1 之前进行测试记录时的评价装置加以使用。信号评价指标检测部300包括模式检测部101、106、111，差度量运算部102、107、 112，大小判断部103、108、113，模式计数部104、109、114，积分部105、110、115，错误运算部116、117、118以及标准偏差运算部120。向信号评价指标检测部300输入从ra均衡部8输出的经过波形整形的数字再生 信号和从最大似然解码部9输出的二进制信号。模式检测部101、106、111分别比较表1、2、 3的转移数据列与从最大似然解码部9输出的二进制数据。当比较的结果为二进制数据与 表1、2、3的转移数据列一致时，基于表1、表2、表3选择最有可能的转移序列1与第二有可 能的转移序列2。接着，基于模式检测部101、106、111的选择结果，差度量运算部102、107、 112计算作为转移序列的理想值(ra均衡理想值参照表1、表2、表3)与数字再生信号的 距离的度量。然后，差度量运算部102、107、112计算由两个转移序列计算出的度量之差，对 该具有正值与负值的度量差进行绝对值处理。来自差度量运算部102、107、112的输出被分 别输入至大小判别部103、108、113，并与指定的值(信号处理阈值)进行比较。模式计数部 104、109、114分别对信号处理阈值以下的差度量的个数进行计数。这些计数值成为计算错 误率时的各模式群的产生频率。而且，积分部105、110、115分别对信号处理阈值以下的差 度量进行积分。将积分部105、110、115所求出的积分值除以模式的产生数，可求出信号处 理阈值以下的差度量的平均值。另外，各积分部对信号处理阈值以下的差度量进行积分，各运算部将各积分值除 以模式的产生数，以求出信号处理阈值以下的差度量的平均值，但各积分部也可以对小于 信号处理阈值的差度量进行积分，各运算部将各积分值除以模式的产生数，以求出小于信 号处理阈值的差度量的平均值。错误运算部116、117、118根据信号处理阈值以下的差度量的各积分值和模式产 生数来计算预测错误率。由这些错误运算部116、117、118计算出的错误率由相加部119相 加。接着，标准偏差运算部120计算与该错误率对应的标准偏差，该标准偏差成为评价信号 质量的信号指标值。以下，详细说明上述信号评价指标检测部300的处理。通过PRML处理从信息记录介质1再生的再生信号如上所述，从最大似然解码部9 作为二进制信号而被输出，并输入至信号评价指标检测部300。当从该二进制信号中检测到 表1的转移数据列的模式的其中之一时，决定状态转移序列1及状态转移序列2的ra均衡 理想值。例如，在表1中，作为二进制信号，(0，0，0，0，X，1，1，0，0)被解码时，选择(S0，S1， S2，S3，S5，S6)作为最有可能的状态转移序列1，选择(SO, SO, SI, S2，S9，S6)作为第二有 可能的状态转移序列2。对应于状态转移序列1的PR均衡理想值为(1，3，5，6，5)。另一方 面，对应于状态转移序列2的PR均衡理想值为(0，1，3，4，4)。接着，差度量运算部102求出再生信号序列(数字再生信号)与对应于状态转移 序列1的ra均衡理想值之间的欧氏距离的平方值，即第1度量(Pb14)。同样地，求出再生 信号序列与对应于状态转移序列2的ra均衡理想值之间的欧氏距离的平方值，即第2度量 (Pa14)。然后，差度量运算部102对第1度量(Pb14)及第2度量(Pa14)的差值进行绝对值处 理，使差度量D14 = Pa14_Pb14|。Pb14的运算用式(9)表示，Pa14的运算用式(10)表示。式 中，bk表示对应于状态转移序列1的冊均衡理想值，ak表示对应于状态转移序列2的PR均 衡理想值，xk表示再生信号序列。
为了决定与错误率的相关更高的信号评价指标，在rai2221ML方式的信号处理 中，需要一种考虑到产生错误的可能性较高的所有模式的评价方法。图8是rai2221ML方式的信号处理中的差度量的分布图。在图8中，横轴表示差度 量，纵轴表示指定的差度量值的频率。该图8表示了在差度量(欧氏距离的平方)的分布中 差度量越小，在基于rai2221ML方式的信号处理中越会隐藏造成错误的可能性的情况。由 图8的图表可知，差度量为12和14的具有分布群，而比其更大的差度量只有30以上。即可 知，为了获得具有与错误率高相关的信号指标，只要着眼于差度量为12和14的群即足够。 这些群即为表1、表2及表3的状态转移序列模式。并且，由模式检测部101、106、111识别 这些状态转移序列模式。以下，进一步详细说明根据该识别出的状态转移序列模式计算度 量差的差度量运算部的动作。图10(A)表示差度量运算部102的输出频率分布。同样地，差度量运算部107的 处理用式(12)至式(14)表示，差度量运算部112的处理用式(15)至(17)表示。 PanA = y(xk -ak)2……式(13)
fc^-7D12A= |Pa12A-Pb12A ……式(14)Pb12B = y(xk-bky……式(is)
kPa12B = V(xk -aky-……式(16)
k^k-9D12B= |Pa12B-Pb12B ……式(17)图10中的(A)、(B)及(C)的分布中，其频率和中心位置各不相同。而且，这些模 式引起错误时产生的错误比特数也不同。欧氏距离的平方为14的表1模式是产生1比特 错误的模式。欧氏距离的平方为12的表2模式是产生2比特错误的模式，欧氏距离的平方 为12的表3模式是产生3比特错误的模式。尤其是，欧氏距离的平方为12的错误模式取 决于2T连续个数，例如，如果是允许最多6个连续的记录调制代码，则成为最大产生6比特 错误的模式。表3虽然应对不了 2T连续形成错误的6比特错误，但是可以根据需要定义评 价2T的连续错误的模式以扩充评价对象模式表。而且，在各表的状态转移序列模式中，记录调制代码序列中的错误产生概率也不 同。例如，错误产生频率分别为表1的状态转移序列模式相对于所有取样为约40%，表2 的模式相对于所有取样为约15%，表3的状态转移序列模式相对于所有取样为约5%左右。 这样，图10中的(A)、(B)及(C)所示的各分布对表示偏差的标准偏差o、检测窗口(欧氏 距离)、错误产生频率及错误比特数的权重不同，因此由这些分布产生的错误率的预测也必 须将它们考虑在内进行计算。以下对本案的重要特征即预测错误率的计算方法进行说明。如上述问题中所记载的那样，在针对每个模式群计算预测的错误率时，根据分布
22的形状，有时无法适当地求出预测错误率。因此，在本实施方式中，根据分布中的指定的阈 值(信号处理阈值)以下的部分的平均值计算标准偏差0，并求出错误率，由此提高预测错 误率的计算精度。在图11中，比信号处理阈值大的区域是不会造成错误的区域，是不需要预测错误 率的区域。因此，为了根据差度量的标准偏差预测错误率，着眼于上述信号处理阈值以下的 区域即可。以下对该错误率的计算方法进行说明。来自差度量运算部102、107、112的输出 的D14、D12A、D12B被分别输入至大小判别部103、108、113，并与指定的值(信号处理阈值)进 行比较。本实施方式中，作为信号处理阈值，将D14设定为14，将D12A及D12B均设定为12。如 果差度量为信号处理阈值以下，则大小判别部103、108、113输出该值，并且增加对应于各 模式计数的模式计数部104、109、114的计数值。与此同时，在积分部105、110、115中，对信 号处理阈值以下的差度量进行积分。然后，错误运算部116、117、118，根据该信号处理阈值 以下的差度量的积分值和模式产生数计算预测错误率。以下对这些错误运算部116、117、 118的动作进行说明。将由积分部105、110、115求出的积分值除以由模式计数部104、109、114计数的信
号处理阈值以下的差度量的个数(模式的产生数)，则可求出信号处理阈值以下的差度量 的平均值。如果将该信号处理阈值以下的差度量的平均值设为M(x)，将分布函数的平均值 设为i!，将标准偏差设为On，将概率密度函数设为f，并假定分布函数为正态分布，则信号 处理阈值以下的差度量的绝对平均值m如下式(18)所示。
因此，信号处理阈值以下的差度量的标准偏差0 与信号处理阈值以下的差度量 的绝对平均值m之间的关系可由下式(19)求出。
由式(18)、式(19)可知，为了求出信号处理阈值以下的差度量的标准偏差on，在求出信号处理阈值以下的差度量绝对平均值m后将其乘上约1. 253即可。由于信号处理阈 值是固定的，因此可根据所述绝对平均值m计算所述标准偏差on。然后，错误运算部116、 117、118分别计算的错误产生的概率(错误率bER)可由下式(20)求出。
这里，式(20)中的d表示提取对象的状态转移模式中的最有可能的状态转移序列 1的理想信号与第二有可能的状态转移序列2的理想信号之间的欧氏距离。在本实施方式 的情况下，欧氏距离的平方值d142 = 14、d12A2 = 12、d12B2 = 12。
0 12A、0 12B， 因此，若将由积分值和积分数根据式(19)所求出的标准偏差设为o 14、 则由错误运算部116、117、118分别计算的预测的错误率bER14、bER12A、bER12B满足以下的式 子。

12B这里，P14、P12A、P12B(0. 4、0. 15,0. 05)是相对于所有通道点的分布成分中的错误产 生概率。而且，由于在表1的状态转移序列模式中产生的错误为1比特错误，因此错误产生 概率乘以1，由于在表2的状态转移序列模式中产生的错误为2比特错误，因此错误产生概 率乘以2，由于在表3的状态转移序列模式中产生的错误为3比特错误，因此错误产生概率 乘以3。通过累加这些错误率，可以求出在表1的状态转移序列模式、表2的状态转移序列 模式和表3的状态转移序列模式的所有模式中产生的错误产生概率。若设错误产生概率为 bERall，则可由式(24)表示。bERall = bER14+bER12A+bER12B .
式(24) 进而，标准偏差运算部120将由式(24)求出的比特错误率转换成信号指标值，使 其作为能以与抖动同样的方式处理的指标。
bER
all
—erfci=~ 2 12V2M；
式(25) 这里，P是P14、P12A、P12B的合计，erfcO是互补误差函数的积分值。若将本发明的 信号指标M的定义式设为式(26)，则通过将由式(24)计算出的bERall代入式(25)，可求出 指标值M。
M
a
……式(26) 上述中，用式(20)至式(26)，根据预测的错误率计算出虚拟的标准偏差o，并计算出信号指标值M。然而，本实施方式的评价指标M的计算方法并不限定于上述方法，也可 以是其他的定义式。以下说明其他定义式的一例。将作为模式Pb而被检测的模式Pa的概率设为下式(27)的误差函数。erft = f exp{-(x-^2)2/2a,2[^ ……式⑵)其中，式(27)中的t表示表1至3的模式编号。d表示表1至3的各模式群中的 欧氏距离。具体而言，在表1的模式群的情况下，d2为14，在表2、3的模式群的情况下，d2 为12。表1的模式群、表2的模式群和表3的模式群的所有模式中产生的错误产生概率 可利用式(27)，通过下式(28)来计算。
......式(28)上式(28)的Np N2、队分别是在上述表1、表2、表3中被定义的模式群的产生次 数。与式(24)的差异在于，各模式群的错误率并非是以所有通道为参数而计算的，而是以 表1至3的评价模式数目为参数计算。式(24)计算以包含评价模式在内的所有通道为参 数的错误率。而式(28)计算以评价模式为参数的错误率。在根据由式(24)、式(28)计算 出的错误率来计算虚拟的o时，通过考虑o是以哪种参数为对象，作为结果可以计算出相 同的值。在式(20)至式(26)中，是将所有通道作为参数进行运算时的示例。由式(28)计 算虚拟的o，并计算评价指标M。虚拟的标准偏差o可由下式(29)计算。
......式(29)其中，E—1表示式(30)的逆函数。
……式(30)评价指标M可通过用检测的窗口进行规则化，由下式(31)计算。
……式(31)最终，由上式(26)与上式(31)计算在表1至表3所定义的评价模式中产生的虚 拟的o，因此，作为指标值M，实质上计算出的是相同的值。不同的只是用于计算计算中途 的错误率的评价参数及检测窗口的标记。为了计算信号指标值M，可以使用任意式。而且， 使用上式(31)的信号指标值M的计算也可以适用于仅将特定的状态转移模式作为提取对 象的实施方式1。图12是表示当附加有倾斜(tilt)、散焦(defocus)或球面像差(spherical aberration)等再生应力(r印roduction stress)时的比特错误率(bER)和式(18)的信号 指标值(％ )的模拟结果的示例。在图12的图表中，标记▲表示散焦应力，标记 表示球面 像差应力，标记 表示径向倾斜应力，标记■表示切向倾斜应力。而且，该图中的实线是理 论曲线。
一般而言，系统充裕的判断标准(criteria)是bER约为4. 0E-4左右，因此实现该 bER的信号指标值约为15(% )。由图12的图表可知，本实施方式中所定义的信号指标值M 在系统中实际使用的信号指标值MS 15(%)的区域内与错误率的理论曲线相匹配。因此 可以说，从适当地评价信号这一观点而言，本实施方式所涉及的信号评价方法及指标非常 有效。如上所述，在本实施方式中，着眼于PRML信号处理中的欧氏距离相对较小的汇合 路径的状态转移序列模式，根据产生概率不同且产生的错误数目不同的多个模式群的差度 量信息生成一个信号评价指标。具体而言，求出根据各模式群的信号处理的阈值以下的差 度量信息的平均值预测的错误率，并计算错误率的合计，根据计算出的合计的错误率计算 虚拟的正态分布(normal distribution)的标准偏差(以下，简称为o )，生成包含该正态 分布的标准偏差o的信号评价指标。由此，能够提供一种与错误率的相关非常高的信号评 价方法及评价指标。另外，图2所示的本实施方式的前置放大器部3、AGC部4及波形均衡部5可以构 成为1个模拟集成电路(LSI)。也可以将前置放大器部3、AGC部4、波形均衡部5、A/D转换 部6、PLL部7JR均衡部8、最大似然解码部9、信号评价指标检测部100、光盘控制部15构 成为一个模拟数字混载的集成电路(LSI)。另外，在上述的各实施方式中，对使用再生装置作为光盘装置的情况进行了说明。 然而，本发明的光盘装置并不限定于此，当然也可以适合记录再生装置。此时，虽然在结构 上增加了用于记录的电路，但由于可使用公知的电路结构，因此这里省略说明。(实施方式3)接下来，参照附图对本发明的又一实施方式所涉及的光盘装置进行说明。图13是表示本实施方式的光盘装置的概略结构的框图。光盘装置600包括光学头部2、前置放大器部3、AGC (Automatic Gain Controller,自动增益控制器)部4、波形均衡部5、A/D转换部6、PLL(Phase Locked Loop, 锁相环路)部7、ra均衡部8、最大似然解码部9、信号评价指标检测部(再生信号评价装 置)500以及光盘控制部15。构成光盘装置600的这些部件的结构及功能与实施方式1相 同，所以在此省略说明。本实施方式所涉及的光盘装置600具备信号评价指标检测部500作为再生信号评 价装置。信号评价指标检测部500除了信号处理阈值的设定以外，具有与第1实施方式的 信号评价指标检测部100同样的结构。因此，对具有与实施方式1的信号评价指标检测部 100同样的结构及功能的结构要素，标注相同的编号并省略其说明。信号评价指标检测部500如图13所示，除了实施方式1的结构以外，还具备用于 计算差度量运算部102的输出的平均值的平均值运算部121。以下，对平均值运算部121的动作和信号处理阈值的设定方法进行说明。在实施 方式1中，作为信号处理阈值，使用的是理想信号的代码距离(作为提取对象的特定的状态 转移模式中的最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述第二有可能的第2状态转移 序列的理想信号之间的欧氏距离的平方值)这一指定的值。这是因为，如果优化记录，可使 差度量运算部的输出的平均值与理想信号的代码距离一致。然而，随着光盘记录密度进一 步的提高，可以预测在理想信号的代码距离的位置无法进行记录的优化的情况。
对此，本实施方式的信号评价指标检测部500具备用于计算差度量运算部102的 输出的平均值的平均值运算部121，将该平均值作为信号处理阈值输入至大小判别部103。根据上述的结构，可将信号处理阈值适当地设定在从差度量运算部121输出的分 布的中心。由此，与实施方式1的结构相比，可使提高记录密度时的信号指标值与比特错误 率的相关提高。因此，使用差度量分布的平均值作为信号处理阈值的本实施方式的结构，在使用 高密度的记录介质作为信息记录介质1的情况下特别有利。(实施方式4)接下来，参照附图对本发明的又一实施方式所涉及的光盘装置进行说明。图14是表示本实施方式的光盘装置的概略结构的框图。光盘装置800包括光学头部2、前置放大器部3、AGC(Automatic Gain Controller,自动增益控制器)部4、波形均衡部5、A/D转换部6、PLL(Phase Locked Loop, 锁相环路)部7、ra均衡部8、最大似然解码部9、信号评价指标检测部(再生信号评价装 置)700以及光盘控制部15。对构成光盘装置800的这些部件的结构及功能与实施方式2 相同的，在此省略其说明。本实施方式所涉及的光盘装置800具备信号评价指标检测部700作为再生信号评 价装置。信号评价指标检测部700除了信号处理阈值的设定以外，具有与第2实施方式的 信号评价指标检测部300同样的结构。因此，对于具有与实施方式2的信号评价指标检测 部300同样的结构及功能的结构要素，标注相同的编号并省略其说明。信号评价指标检测部700如图14所示，除了实施方式2的结构以外，还具备用于 计算差度量运算部102、107、112的输出的平均值的平均值运算部121、122、123。以下，对平均值运算部121、122、123的动作和信号处理阈值的设定方法进行说 明。实施方式3中，作为信号处理阈值，使用的是理想信号的代码距离(作为提取对象的各 状态转移模式中的最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述第二有可能的第2状态 转移序列的理想信号之间的欧氏距离的平方值)这一指定的值。这是因为，如果优化记录， 可使差度量运算部的输出的平均值与理想信号的代码距离一致。然而，随着光盘记录密度 进一步的提高，可以预测在理想信号的代码距离的位置无法进行记录的优化的情况。对此，本实施方式的信号评价指标检测部700具备用于计算差度量运算部102、 107,112的输出的平均值的平均值运算部121、122、123，将该平均值作为信号处理阈值输 入至大小判别部103、108、113。根据上述的结构，可将信号处理阈值适当地设定在从差度量运算部121、122、123 输出的分布的中心。由此，与实施方式1和2的结构相比，可使提高记录密度时的信号指标 值与比特错误率的相关提高。因此，使用差度量分布的平均值作为信号处理阈值的本实施方式的结构在使用高 密度的记录介质作为信息记录介质1的情况下特别有利。如上所述，本发明所涉及的一种再生信号评价方法，基于对从信息记录介质再生 的再生信号利用PRML信号处理方式而生成的二进制信号，来评价该再生信号的质量，包 括模式提取步骤，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的特定的状态转移模式； 差度量运算步骤，基于在所述模式提取步骤中提取的状态转移模式的所述二进制信号，计
27算作为第1度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二进制信号的最有可 能的第1状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第2度量是对应于该 二进制信号的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量；提 取步骤，提取差度量在指定的信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算步骤，求出在所 述提取步骤中提取的所述信号处理阈值以下的差度量的平均值；标准偏差运算步骤，求出 相当于根据所述平均值预测的错误率的标准偏差；以及评价步骤，利用所述标准偏差评价 所述再生信号的质量。根据上述的方法，有可能引起比特错误的特定的状态转移模式可从再生信息记录 介质而生成的二进制信号中提取。这里，有可能引起比特错误的状态转移模式，是指具有在 从某时刻的指定状态向另一时刻的指定状态转移时能够获得多个状态转移的汇合路径的 状态转移模式，且是最有可能的第1状态转移序列的理想信号与第二有可能的第2状态转 移序列的理想信号之间的欧氏距离相对较小的汇合路径的状态转移模式。当存在多个有可 能引起比特错误的状态转移模式时，选择性地提取特定的状态转移模式。将所提取的特定的状态转移模式的二进制信号作为处理对象，计算出“对应于该 二进制信号的最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的第1度量”、 与“对应于该二进制信号的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之 间的第2度量”的差，即差度量。这里，所述第1度量是指第1状态转移序列的理想信号与 再生信号之间的欧氏距离的平方值，第2度量是指第2状态转移序列的理想信号与再生信 号之间的欧氏距离的平方值。然后，仅选择性地提取计算出的差度量中指定的信号处理阈值以下的差度量。艮口， 由于差度量较大的区域不会产生错误，因此将计算出的差度量中比信号处理阈值大的区域 作为不需要预测错误率的区域加以排除。并且，将用于预测错误率的对象限定在信号处理 阈值以下的差度量，以求实现错误率的预测精度的提高。求出相当于根据以上述方法提取的信号处理阈值以下的差度量的平均值预测的 错误率的标准偏差，利用该标准偏差来评价再生信号的质量，因此，能够实现与错误率的相 关非常高的信号评价。由此，能够实现适用于采用PRML信号处理方式的系统，能以高精度 评价信息记录介质的再生信号的质量的再生信号评价方法。较为理想的是，所述信号处理阈值是所述最有可能的第1状态转移序列的理想信 号与所述第二有可能的第2状态转移序列的理想信号之间的欧氏距离的平方值。根据上述的结构，与提取对象的特定的状态转移模式相应的信号处理阈值能够配 合第1状态转移序列的理想信号与第2状态转移序列的理想信号之间的欧氏距离而准确地 加以设定。这在评价有可能引起错误的多个状态转移模式混在一起的信号时尤为有效。较为理想的是，上述方法还包括将对所述差度量运算步骤中计算的差度量进行平 均而得到的运算值设为所述信号处理阈值的阈值运算步骤。根据上述的方法，与提取对象的特定的状态转移模式相应的信号处理阈值通过对 在差度量运算步骤中计算的差度量进行平均而求出。因此，每次都能获得适于信息记录介 质的实际的再生信号的信号处理阈值。由此，能够求出更准确的预测错误率，能够实现更加 适当的对信息记录介质的再生信号的质量评价。本发明所涉及的另一种再生信号评价方法，基于对从信息记录介质再生的再生信
28号利用PRML信号处理方式而生成的二进制信号，来评价该再生信号的质量，包括多模式 提取步骤，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的多个状态转移模式；差度量运 算步骤，针对在所述多模式提取步骤中提取的每个状态转移模式，基于所述二进制信号分 别计算作为第1度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二进制信号的最 有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第2度量是对应 于该二进制信号的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度 量；提取步骤，对所述多个状态转移模式分别设置指定的信号处理阈值，针对每个该状态转 移模式，分别提取该信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算步骤，针对每个所述状态 转移模式，分别求出在所述提取步骤中提取的所述信号处理阈值以下的差度量的平均值; 错误率运算步骤，针对每个所述状态转移模式，分别求出由所述平均值预测的错误率；标准 偏差运算步骤，求出相当于每个所述状态转移模式的错误率的总和的标准偏差；以及评价 步骤，利用所述标准偏差评价所述再生信号的质量。根据上述的方法，有可能引起比特错误的多个状态转移模式可从再生信息记录介 质而生成的二进制信号中提取。然后，针对所提取的每个状态转移模式来计算差度量，并且 选择性地提取差度量在指定的信号处理阈值以下的差度量。即，将计算出的差度量中比信 号处理阈值大的区域作为不需要预测错误率的区域加以排除，并将用于预测错误率的对象 限定在信号处理阈值以下的差度量，从而实现错误率的预测精度的提高。然后，针对每个状 态转移模式，分别求出根据信号处理阈值以下的差度量的平均值预测的错误率。进而，求出 相当于每个状态转移模式的错误率的总和的标准偏差，利用该标准偏差来评价再生信号的 质量，因此，能够实现与错误率的相关非常高的信号评价。由此，能够实现适用于采用PRML 信号处理方式的系统，能以高精度评价信息记录介质的再生信号的质量的再生信号评价方 法。较为理想的是，在所述多模式提取步骤中提取最有可能的第1状态转移序列的理 想信号与第二有可能的第2状态转移序列的理想信号之间的欧氏距离的平方值为14以下 的所述二进制信号的状态转移模式。在上述的结构中，有可能引起比特错误的状态转移模式，是指具有在从某时刻的 指定状态向另一时刻的指定状态转移时能够获得多个状态转移的汇合路径的状态转移模 式，且是最有可能的第1状态转移序列的理想信号与第二有可能的第2状态转移序列的理 想信号之间的欧氏距离相对较小的汇合路径的状态转移模式。并且，上述欧氏距离的平方 值为14以下的状态转移模式，是指引起比特错误的可能性相当高的模式，通过仅将该状态 转移模式作为提取对象，能够效率良好且高精度地预测错误率，有助于对信息记录介质的 再生信号进行适当的质量评价。较为理想的是，所述PRML信号处理方式为PR12221方式。这样，如果在采用PR12221方式的系统中运用本再生信号评价方法，则能够以高 精度评价信息记录介质的再生信号的质量。本发明所涉及的一种再生信号评价装置，基于对从信息记录介质再生的再生信号 利用PRML信号处理方式而生成的二进制信号，来评价该再生信号的质量，包括模式提取 部，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的特定的状态转移模式；差度量运算部， 基于由所述模式提取部提取的状态转移模式的所述二进制信号，计算作为第1度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二进制信号的最有可能的第1状态转移序列 的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第2度量是对应于该二进制信号的第二有可 能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量；提取部，提取差度量在指 定的信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算部，求出由所述提取部提取的所述信号 处理阈值以下的差度量的平均值；以及标准偏差运算部，求出相当于根据所述平均值预测 的错误率的标准偏差。根据上述的结构，求出相当于根据提取的信号处理阈值以下的差度量的平均值预 测的错误率的标准偏差，利用该标准偏差来评价再生信号的质量。因此，能够实现与错误率 的相关非常高的信号评价。由此，能够实现适用于采用PRML信号处理方式的系统，能以高 精度评价信息记录介质的再生信号的质量的再生信号评价装置。较为理想的是，所述信号处理阈值是所述最有可能的第1状态转移序列的理想信 号与所述第二有可能的第2状态转移序列的理想信号之间的欧氏距离的平方值。根据上述的结构，与作为提取对象的特定的状态转移模式相应的信号处理阈值能 够配合第1状态转移序列的理想信号与第2状态转移序列的理想信号之间的欧氏距离而准 确地加以设定。这在评价有可能引起错误的多个状态转移模式混在一起的信号时尤为有 效。较为理想的是，上述的再生信号评价装置还包括将对由所述差度量运算部计算的 差度量进行平均而得到的运算值设为所述信号处理阈值的阈值运算部。根据上述的结构，由于与作为提取对象的特定的状态转移模式相应的信号处理阈 值可通过对由差度量运算部计算的差度量进行平均而求出，因此，每次都能获得适合信息 记录介质的实际的再生信号的信号处理阈值。由此，能够实现可求出更准确的预测错误率， 可更加适当地评价信息记录介质的再生信号的质量的再生信号评价装置。本发明所涉及的另一种再生信号评价装置，基于对从信息记录介质再生的再生信 号利用PRML信号处理方式而生成的二进制信号，来评价该再生信号的质量，包括模式提 取部，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的多个状态转移模式；差度量运算部， 针对所述模式提取部所提取的每个状态转移模式，基于所述二进制信号分别计算作为第1 度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二进制信号的最有可能的第1状 态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第2度量是对应于该二进制信号 的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量；提取部，对所 述多个状态转移模式分别设置指定的信号处理阈值，针对每个该状态转移模式，分别提取 该信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算部，针对每个所述状态转移模式，分别求出 由所述提取部所提取的所述信号处理阈值以下的差度量的平均值；错误率运算部，针对每 个所述状态转移模式，分别求出根据所述平均值预测的错误率；以及标准偏差运算部，求出 相当于每个所述状态转移模式的错误率的总和的标准偏差。根据上述的结构，求出相当于每个状态转移模式的错误率的总和的标准偏差，利 用该标准偏差来评价再生信号的质量。因此，能够实现与错误率的相关非常高的信号评价。 由此，能够实现适用于采用PRML信号处理方式的系统，能以高精度评价信息记录介质的再 生信号的质量的再生信号评价装置。较为理想的是，所述模式提取部提取最有可能的第1状态转移序列的理想信号与
30第二有可能的第2状态转移序列的理想信号之间的欧氏距离的平方值为14以下的所述二 进制信号的模式。较为理想的是，所述PRML信号处理方式为PR12221方式。本发明所涉及的光盘装置包括对再生作为信息记录介质的光盘所得到的再生信 号利用PRML信号处理方式生成二进制信号的再生部；以及上述各结构的再生信号评价装置。产业上的利用可能性本发明在使用最大似然解码法进行信号处理的技术领域内尤为有用。
权利要求
一种再生信号评价方法，基于对从信息记录介质再生的再生信号利用PRML信号处理方式而生成的二进制信号，来评价该再生信号的质量，其特征在于包括模式提取步骤，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的特定的状态转移模式；差度量运算步骤，基于在所述模式提取步骤中提取的状态转移模式的所述二进制信号，计算作为第1度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二进制信号的最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第2度量是对应于该二进制信号的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量；提取步骤，提取差度量在指定的信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算步骤，求出在所述提取步骤中提取的差度量在所述信号处理阈值以下的差度量的平均值；标准偏差运算步骤，求出相当于根据所述平均值预测的错误率的标准偏差；以及评价步骤，利用所述标准偏差评价所述再生信号的质量。
2.根据权利要求1所述的再生信号评价方法，其特征在于所述信号处理阈值为所述 最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述第二有可能的第2状态转移序列的理想信 号之间的欧氏距离的平方值。
3.根据权利要求1所述的再生信号评价方法，其特征在于还包括将对在所述差度量 运算步骤中计算的差度量进行平均而得到的运算值设为所述信号处理阈值的阈值运算步 马聚o
4.一种再生信号评价方法，基于对从信息记录介质再生的再生信号利用PRML信号处 理方式而生成的二进制信号，来评价该再生信号的质量，其特征在于包括多模式提取步骤，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的多个状态转移模式；差度量运算步骤，针对在所述多模式提取步骤中提取的每个状态转移模式，基于所述 二进制信号分别计算作为第1度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二 进制信号的最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第 2度量是对应于该二进制信号的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信 号之间的度量；提取步骤，对所述多个状态转移模式分别设置指定的信号处理阈值，针对每个状态转 移模式，分别提取差度量在信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算步骤，针对每个所述状态转移模式，分别求出在所述提取步骤中提取的差 度量在所述信号处理阈值以下的差度量的平均值；错误率运算步骤，针对每个所述状态转移模式，分别求出根据所述平均值预测的错误率；标准偏差运算步骤，求出相当于每个所述状态转移模式的错误率的总和的标准偏差；以及评价步骤，利用所述标准偏差评价所述再生信号的质量。
5.根据权利要求4所述的再生信号评价方法，其特征在于在所述多模式提取步骤中，提取最有可能的第1状态转移序列的理想信号与第二有可能的第2状态转移序列的理想信 号之间的欧氏距离的平方值为14以下的所述二进制信号的状态转移模式。
6.根据权利要求4所述的再生信号评价方法，其特征在于所述PRML信号处理方式为 PR12221 方式。
7.—种再生信号评价装置，基于对从信息记录介质再生的再生信号利用PRML信号处 理方式而生成的二进制信号，来评价该再生信号的质量，其特征在于包括模式提取部，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的特定的状态转移模式；差度量运算部，基于由所述模式提取部提取的状态转移模式的所述二进制信号，计算 作为第1度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二进制信号的最有可能 的第1状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第2度量是对应于该二 进制信号的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量；提取部，提取差度量在指定的信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算部，求出由所述提取部提取的差度量在所述信号处理阈值以下的差度量的 平均值；以及标准偏差运算部，求出相当于根据所述平均值预测的错误率的标准偏差。
8.根据权利要求7所述的再生信号评价装置，其特征在于所述信号处理阈值为所述 最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述第二有可能的第2状态转移序列的理想信 号之间的欧氏距离的平方值。
9.根据权利要求7所述的再生信号评价装置，其特征在于还包括将对由所述差度量 运算部计算的差度量进行平均而得到的运算值设为所述信号处理阈值的阈值运算部。
10.一种再生信号评价装置，基于对从信息记录介质再生的再生信号利用PRML信号处 理方式而生成的二进制信号，来评价该再生信号的质量，其特征在于包括模式提取部，从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的多个状态转移模式；差度量运算部，针对由所述模式提取部提取的每个状态转移模式，基于所述二进制信 号分别计算作为第1度量与第2度量之差的差度量，所述第1度量是对应于该二进制信号 的最有可能的第1状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间的度量，所述第2度量是 对应于该二进制信号的第二有可能的第2状态转移序列的理想信号与所述再生信号之间 的度量；提取部，对所述多个状态转移模式分别设置指定的信号处理阈值，针对每个状态转移 模式，分别提取差度量在该信号处理阈值以下的所述差度量；平均值运算部，针对每个所述状态转移模式，分别求出由所述提取部提取的差度量在 所述信号处理阈值以下的差度量的平均值；错误率运算部，针对每个所述状态转移模式，分别求出根据所述平均值预测的错误率；以及标准偏差运算部，求出相当于每个所述状态转移模式的错误率的总和的标准偏差。
11.根据权利要求10所述的再生信号评价装置，其特征在于所述模式提取部提取最 有可能的第1状态转移序列的理想信号与第二有可能的第2状态转移序列的理想信号之间 的欧氏距离的平方值为14以下的所述二进制信号的模式。
12.根据权利要求10所述的再生信号评价装置，其特征在于所述PRML信号处理方式为PR12221方式。
13. 一种光盘装置，其特征在于包括对再生作为信息记录介质的光盘所得到的再生信号利用PRML信号处理方式生成二进 制信号的再生部；以及如权利要求7至12中任一项所述的再生信号评价装置。
全文摘要
本发明提供的再生信号评价方法，基于对从信息记录介质再生的再生信号利用PRML信号处理方式而生成的二进制信号来评价该再生信号的质量，包括从所述二进制信号中提取有可能引起比特错误的特定的状态转移模式的模式提取步骤；基于所述二进制信号计算差度量的差度量运算步骤；提取差度量在指定的信号处理阈值以下的所述差度量的提取步骤；求出在所述提取步骤中提取的所述信号处理阈值以下的差度量的平均值的平均值运算步骤；求出相当于根据所述平均值预测的错误率的标准偏差的标准偏差运算步骤；以及利用所述标准偏差评价所述再生信号的质量的评价步骤。
文档编号G11B20/14GK101878505SQ20098010027
公开日2010年11月3日 申请日期2009年6月30日 优先权日2008年7月1日
发明者宫下晴旬, 小林昭荣, 日野泰守, 白石淳也 申请人:松下电器产业株式会社;索尼株式会社