1.无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于包括以下步骤:
1)确定子阵内单元天线的类型及相关参数,同时确定一个子阵内所含的单元数目;
2)利用遗传算法得到位置信息,对子阵内的阵元进行布置,形成一个子阵,同时采用12套实时延迟线方案,四单元子阵配置见表1;
表1
3)确定所需的子阵数目,进行组阵,目标是压缩总阵列的副瓣;
4)依据遗传算法得到子阵布局信息,进行子阵的布局;
5)阵列位置布局确定后,该阵列采用数模混合方案实现宽角度波束扫描。
2.如权利要求1所述的无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于在步骤1)中,所述子阵内单元天线的类型为E面喇叭天线。
3.如权利要求1所述的无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于在步骤1)中,所述相关参数包括宽度。
4.如权利要求3所述的无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于在步骤1)中,所述宽度为56mm。
5.如权利要求1所述的无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于在步骤1)中,所述单元数目为4。
6.如权利要求1所述的无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于在步骤3)中,所述所需的子阵数目采用32个子阵。
7.如权利要求1所述的无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于在步骤4)中,所述依据遗传算法得到子阵布局信息,进行子阵布局,采用基于二级非均匀子阵布局,且在初级子阵上使用模拟多波束的方法。
8.如权利要求7所述的无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于所述子阵布局为32×4,该阵列长达10m,仅需要采用32个数字通道和32个带模拟多波束形成网络的4单元子阵。
9.如权利要求8所述的无栅瓣宽角扫描混合阵列超稀疏布局方法,其特征在于所述子阵布局采用8套模拟多波束形成网络的4单元子阵参见表2,应用遗传算法优化得到子阵位置分布;采用12套模拟多波束形成网络的4单元子阵参见表3;
表2
表3
应用遗传算法优化得到子阵位置分布。