读取的记录介质等构成。并且，用于实现预测值计算部44 W及充电装置控制部46的各种功能的一连串的处理，作为其一例，W程序的形式记录在记 录介质上，CPU将该程序读出到RAM等中，通过进行信息的加工和计算处理，实现各种功能。
[0081] 下面，对本第1实施方式所设及的充电控制装置40的作用进行说明。
[0082] 图3是表示当电动汽车18位于规定的充电位置并且开始向二次电池20充电时， 由充电控制装置40进行的处理（电动汽车充电处理）流程的流程图。并且，规定的充电位 置为例如与道路邻接的充电装置12-A能够向行驶中的电动汽车18充电的范围，或者充电 装置12-B、12-C所邻接的停车位置。
[0083] 首先，在步骤100中，判定来自电动汽车18的车辆信息是否经由充电装置12输 入，当判定为肯定时，转移至步骤102,当判定为否定时，变为等待状态，直至车辆信息输入。 当新的车辆信息输入后，对于存储在车辆信息存储部42中的每辆电动汽车18的消耗电力 信息，追加包含在车辆信息中的新的消耗电力信息。
[0084]在下一个步骤102中，判定现在时刻是否为定期充电时间段，当判定为肯定时，转 移至步骤114,当判定为否定时，转移至步骤104。
[0085] 在步骤104中，预测值计算部44进行预测所需电量的计算。
[0086]W下，对预测所需电量的计算的细节进行说明。
[0087] 首先，预测值计算部44根据包含在输入的车辆信息中的ID信息从车辆信息存储 部42中读出消耗电力信息。
[008引预测值计算部44根据读出的消耗电力信息，算出从向二次电池20开始充电时刻 至定期充电开始时刻为止的时间间隔内的过去（例如几年）消耗电量的平均值，W及该时 间间隔内的过去消耗电量的方差。并且，预测值计算部44根据算出的平均值和方差算出预 测所需电量。
[0089] 另外，向二次电池20开始充电时刻为电动汽车18为了充电而位于充电位置的时 亥IJ，即车辆信息从电动汽车18发送给充电装置12的时刻。在W下的说明中，也将"向二次 电池20开始充电时刻"表示为"现在"。
[0090] 并且，在本第1实施方式中，用标准偏差作为方差。另外，在本第1实施方式中，用 30作为标准偏差，但是并不限于此，也可W使用O、2〇或者4〇等作为标准偏差。并且， 通过使用3O作为标准偏差，所算出的预测所需电量将包含电动汽车18的消耗电量突然过 大的情况。
[0091] 下述算式（1)是利用贝叶斯定理算出预测所需电量的计算式的一例。算式（1)由 从现在时刻tl至定期充电开始时刻t2之间的消耗电量的时历密度的最佳推算值加上该时 刻的星期、日、月的消耗电量的时历密度的标准偏差而算出预测所需电量P。
[0092] 并且，最佳推算值为附带条件的概率分布，更具体的是，从其星期、日W及月的现 在时刻tl至定期充电开始时刻t2之间的平均值。
[OOW](数学式1)
[0094]
[0095] 家哀：消耗电量的时历密度的最佳推算值（平均值）
[0096]APDx:消耗电量的时历密度的标准偏差（3O值）
[0097] 〇(:时刻、星期、日、月）? . .（1)
[0098]tl:现在时刻
[0099]t2:定期充电开始时刻
[0100] 在此，图4是表不电动汽车18行驶距离与时刻的关系的一例的图。如图4所不， 在电动汽车18用于通勤的工作日，早上和傍晚的行驶距离较长，而在周末，行驶距离较长 的时间存在较多偏差，行驶距离也比工作日长。运样一来，在工作日和周末，电动汽车18的 行驶距离与时刻的关系有所不同。 阳101] 并且，电动汽车18也可W将二次电池20的充电电力用于电动汽车18上的空调装 置。因此，即使行驶距离相同，与春季和秋季相比，在夏季和冬季电动汽车18的电量消耗变 多，即使在同一时刻和同一星期，根据月份的不同，其消耗电量也不同。 阳102] 因此，如算式（1)所示，预测值计算部44根据时刻、星期、日W及月，算出标准偏差 并且加上平均值，从而将时刻、星期、日W及月的变化考虑在预测所需电量P中。由此，预测 值计算部44能够W更高的精度算出预测所需电量P。
[0103] 图5是表示电动汽车18消耗电力与时刻的关系（消耗电力模式）的一例的图。当 消耗电力时，电动汽车18的消耗电力随着时间而增加，而在不消耗电力时，消耗电力恒定。
[0104] 车辆信息存储部42将如图5所示的消耗电力与时刻的关系作为消耗电力信息按 照每个星期、日W及月的方式存储在每辆电动汽车18中。 阳105] 图6是表示消耗电力密度与时刻的关系（消耗电力密度分布）的图。电动汽车18 逐渐加速而消耗电力时，消耗电力密度随着时间而增大，达到一定速度后，消耗电力密度恒 定，减速时，功率电力密度随着时间而减小。并且，当电动汽车18停止时，即电动汽车18不 消耗电力时，消耗电力密度变为0。 阳106] 另外，将规定时间间隔（例如，从现在时刻tl至定期充电开始时刻t2)的消耗电 力密度称为时历密度。 阳107] 并且，本第1实施方式所设及的预测值计算部44根据消耗电量的时历密度算出消 耗电量的平均值W及标准偏差。
[0108] 由此，算出预测所需电量P，其能够更切实地防止直至定期充电开始时刻t2为止 的期间内电动汽车18发生电量不足。
[0109] 在下一个步骤106中，如下述算式（2)所示，判定预测所需电量P是否在二次电池 20的现在的剩余充电电量？。。"^下，当判定为肯定时，无需充电，转移至步骤112,当判定为 否定时，需要充电，转移至步骤108。
[0110] (数学式。 阳111] 戶羣戶WWI不蒂要充化） p>P。…, ('溝耍充屯） '奋'
[0112] 在步骤108中，充电装置控制部46根据预测所需电力与剩余充电电量之差，算出 充电指令，使二次电池20的剩余充电电量满足预测所需电量。 阳11引在步骤110中，充电装置控制部46将算出的充电指令输出到充电装置12,转移至 步骤112。
[0114] 充电装置12在输入充电指令后，从供电部38供给充电指令所示的电磁波。从充 电装置12的供电部38供给电磁波后，电动汽车18将在受电部34接受的电力向二次电池 20充电。
[0115] 通过步骤110的处理，电动汽车18的二次电池20在达到充电后直至定期充电开 始时刻为止的期间内行驶电动汽车18而不会发生电量不足的预测所需电力时就会停止充 电，因此并没有充满电，具有能够进一步充电的剩余容量。 阳116] 在步骤112中，判断现在时刻是否为定期充电开始时刻，当判定为肯定时，转移至 步骤114,当判定为否定时，变为等待状态，直至定期充电开始时刻。 阳117] 在步骤114中，充电装置控制部46算出将二次电池20充满电的充电指令。 阳11引在步骤116中，充电装置控制部46将算出的充电指令输出到充电装置12。
[0119] 充电装置12在输入充电指令后，从供电部38供给充电指令所示的电磁波。从充 电装置12的供电部38供给电磁波后，电动汽车18将在受电部34接受的电力向二次电池 20充电。
[0120] 通过步骤116的处理，电动汽车18的二次电池20会在定期充电时间段充满电。 阳121] 步骤116结束后，电动汽车充电处理结束。
[0122] 图7是表示现在时刻为定期充电开始时刻时的二次电池20剩余充电电量的模拟 结果的图。
[0123] 该模拟将行驶距离设定为平均30km/日，并将工作日的偏差设为± 15km/日，周 末的偏差设为±30km/日，电费设为lOkm/