专利名称：基于云计算的配制养生粥的方法
技术领域：
本发明涉及一种配制养生粥的方法。
背景技术：
随着社会的发展和科技的不断进步，中国人的饮食观和饮食结构在发生着巨大的改变，不是吃饱、吃好足矣，而是把中国上下五千年传统的饮食文化融入饮食中，因人施养的体质食疗学是21世纪人类饮食发展的方向。中国人千百年来一直食用五谷杂粮，几乎每一个中国人每一顿饭，都离不开五谷和杂粮。而近二十年来，中国人的主食中，杂粮没有了，五谷残缺不全了。医学权威性认为， 当代人疾病90%是吃出来的，普遍性便秘就是一个实例，吃几顿五谷杂粮即可解决，但现在人们会去吃泻肚子药和茶，反而使身体系统失衡。因此根据人的体质通过五谷和杂粮进行养生才是硬道理。根据每个人的体质差异配制而成的粥，并且五谷和杂粮的种类繁多，人的体质情况繁杂，很难通过简单的配制得到合理的养生粥配方，因此要基于现代科技解决人们的饮食结构存在的问题。网络是现代人生活强大的知识库和信息来源，现有网络采用三大类型，第一大类是信息网，免费提供各种各样信息，做为网络主要核心业务。第二大类是搜索网，免费提供相关信息，通过搜索引擎完成相关信息的采集和服务，做为网络主要核心业务。第三大类是云计算定向搜索网，免费提供定向信息。云计算定向搜索网，通过采集网友随意性足够量的信息源，再用关键词云计算过程，将信息源的信息转变到定向的信息服务，做为网络的核心业务。这三类网络中部具有电子商务网，但这三类网络各有不同。信息电子商务网的商品信息是分类展示。云计算定向电子商务网的商品信息是经过云计算定向后，按照云计算的结果展示即按照网友最急切的需要展示。搜索电子商务网的商品信息是按照搜索关键词的单一品种商品展示。比云计算定向电子商务网的商品信息比太窄，太具体。而且必须事先知道商品信息再搜索。云计算定向电子商务网，网友不用事先知道商品信息。展示的商品信息是云计算的定向计算结果。搜索电子商务网和云计算定向电子商务网，最本质的区别在于，搜索电子商务网内存信息量是无限的，而录入关健词是有限的，云计算定向电子商务网下好与之相反。云计算定向电子商务网内存关键词和商品信息是有限的，甚至部分信息是不变的，必须通过云计算对这些无限量的录入信息进行计算和确定方向。云计算定向电子商务网的此种计算方法很适合运用在种类繁多但有限的五谷和杂粮，而录入的体质信息是无限量繁杂的情况。
发明内容
本发明为了根据五谷和杂粮种类配制出适合该人体质的养生粥的配方，而提出了一种基于云计算的配制养生粥的方法。基于云计算的配制养生粥的方法步骤如下
步骤一通过搜索引擎输入至少64个字以上的身体状况信息；
步骤二 进行第一次云计算直接分类计算
第一次用关键词进行云计算分类对接时，第一次云计算直接分类的分类库中以每一个关键词的其中两个汉字组合为计算最小单位，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词的计算最小单位与最小单位的输入词进行搜索对接，若完全一模一样，则云计算关键词对接成功；如果在一个A分类中有大于或等于10个对接成功的关键词，系统则确定分类，并只首选第一个分类，其他的分类由系统删除；
步骤三进行第二次云计算直接分型计算
第二次用关键词进行云计算分型对接时，是在步骤二中确定的A分类中进行B分型，按照B分型中的9个关键词进行分组搜索对接，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词与最小单位的输入词进行搜索对接，若有三个半关键词完全一模一样，系统则确定A分类的B分型，并只首选第一个和第二个分型，其他的分型由系统删除；
步骤四根据确定A分类的B分型，在养生粥A分类主配方中选取所属A分类配方，再在养生粥B型加配方中选取所属B分型配方，通过选取的上述两个配方组合成最终输出的养生粥配方。
人体有强虚，饮食有所需，本发明配制出的养生粥，按不同体质的人，利用65种食材组成了 A分类40种主配方，又根据体质的不同和症状的不同，又组成B类30种加方，以更广泛的来满足消费者的需求。通过它的65种食材根据体质的需要组成了 A分类40种主配方和B类30种加配方来调整饮食以达到养生、美容、食疗、防病、延年、益寿的目的。
具体实施方式
具体实施方式
一本实施方式的步骤为
步骤一通过搜索引擎输入至少64个字以上的身体状况信息，以满足系统云计算足够的信息量；
其中，所述的自己身体状况信息条件为
虽然多于64个字，但文字不足以反应网友身体状况，系统云计算信息量不足，系统无法计算，返回重新输入；在向搜索引擎输入的过程中逐渐满足系统云计算的信息数量和信息估量的需要。
步骤二 进行第一次云计算直接分类计算
第一次云计算直接分类的分类库中有40个A分类，每个A分类分别采用Al至A40 来进行标注；所述的每一个A分类中设定有7个组别，第一组标注为t、第二组标注为U、第三组标注为ν、第四组标注为w、第五组标注为χ、第六组标注为y和第七组标注为ζ ；每个组别有3个关键词，即第一关键词、第二关键词和第三关键词，每个关键词的标号为所在组的标注下标记下脚标，所述的下脚标为所在分类的编号-第几个关键词，每一个关键词由四个汉字组成，例如第一分类Al中的第一组第一个关键词的标号为tH ；所述的四个汉字的关键词可以随机组合或者重新组合；例如关键词面部皮肤可以组合成(1)皮肤面部(2) 部面肤皮C3)面皮部肤(4)面肤部皮；分类库中的每一个A分类中共21个关键词，分类库如表一所示；
第一次用关键词进行云计算分类对接时，第一次云计算直接分类的分类库中以每一个关键词的其中两个汉字组合为计算最小单位，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词的计算最小单位与最小单位的输入词进行搜索对接，若完全一模一样，则云计算关键词对接成功；即在四个汉字组成的一个关键词中，以两个汉字的关键词完全对接，一模一样为准，关键词面部皮肤，又可以组合成以下关键词(1)面部 ⑵皮肤⑶部面⑷肤皮(5)面皮(6)部肤(7)面肤⑶部皮；只要有两个汉字成功对接，完全一模一样时，视为云计算成功，但是，第一次用关键词进行云计算搜索对接时，不计算重复出现的结果，并删除重复出现的结果；在一个A分类中有小于等于10个对接成功的关键词，系统则确定分类，并只首选第一个分类，其他的分类由系统删除；步骤三进行第二次云计算直接分型计算第二次云计算直接分型的分型库中如分类库有40个A分类，并且分型库的A分类的编号与分类库的A分类的编号相同；所述的每一个A分类中设定有6个B分型，每个B分型别有9个关键词，第一个B分型的前三个关键词标注为a，第一个B分型的中间三个关键词标注为b，第一个B分型的后三个关键词标注为c，第二个B分型的前三个关键词标注为 d，第二个B分型的中间三个关键词标注为e，第二个B分型的后三个关键词标注为f，第三个B分型的前三个关键词标注为g，第三个B分型的中间三个关键词标注为h，第三个B分型的后三个关键词标注为j，第四个B分型的前三个关键词标注为k，第四个B分型的中间三个关键词标注为1，第四个B分型的后三个关键词标注为m，第五个B分型的前三个关键词标注为n，第五个B分型的中间三个关键词标注为0，第五个B分型的后三个关键词标注为P，第六个B分型的前三个关键词标注为q，第六个B分型的中间三个关键词标注为r，第六个B分型的后三个关键词标注为s，每个关键词的标号为所在的标注下标记下脚标，所述的下脚标为所在分类的编号-三个关键词中的第几个关键词，每一个关键词由两个汉字组成，分型库中的每一个A分类中共54个关键词，分型库如表二所示；第二次用关键词进行云计算分型对接时，是在步骤二中确定的A分类中进行B分型，按照B分型中的9个关键词进行分组搜索对接，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词与最小单位的输入词进行搜索对接，若有三个半关键词完全一模一样，系统则确定A分类的B分型，并只首选第一个和第二个分型，其他的分型由系统删除；但是不计算重复出现，并删除重复出现；步骤四根据确定A分类的B分型，在养生粥A分类主配方中选取所属A分类配方，再在养生粥B型加配方中选取所属B分型配方，通过选取的上述两个配方组合成最终输出的养生粥配方。表一
权利要求
1.基于云计算的配制养生粥的方法，其特征在于它的步骤如下步骤一通过搜索引擎输入至少64个字以上的身体状况信息；步骤二 进行第一次云计算直接分类计算第一次用关键词进行云计算分类对接时，第一次云计算直接分类的分类库中以每一个关键词的其中两个汉字组合为计算最小单位，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词的计算最小单位与最小单位的输入词进行搜索对接，若完全一模一样，则云计算关键词对接成功；如果在一个A分类中有大于或等于10个对接成功的关键词，系统则确定分类，并只首选第一个分类，其他的分类由系统删除；步骤三进行第二次云计算直接分型计算第二次用关键词进行云计算分型对接时，是在步骤二中确定的A分类中进行B分型，按照B分型中的9个关键词进行分组搜索对接，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词与最小单位的输入词进行搜索对接，若有三个半关键词完全一模一样，系统则确定A分类的B分型，并只首选第一个和第二个分型，其他的分型由系统删除；步骤四根据确定A分类的B分型，在养生粥A分类主配方中选取所属A分类配方，再在养生粥B型加配方中选取所属B分型配方，通过选取的上述两个配方组合成最终输出的养生粥配方。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的配制养生粥的方法，其特征在于，第一次云计算直接分类的分类库中有40个A分类，每个A分类分别采用Al至A40来进行标注；所述的每一个A分类中设定有7个组别，第一组标注为t、第二组标注为U、第三组标注为ν、第四组标注为w、第五组标注为χ、第六组标注为y和第七组标注为ζ ；每个组别有3个关键词，即第一关键词、第二关键词和第三关键词，每个关键词的标号为所在组的标注下标记下脚标， 所述的下脚标为所在分类的编号-第几个关键词，每一个关键词由四个汉字组成，分类库中的每一个A分类中共21个关键词，分类库如下
3.根据权利要求1或2述的基于云计算的配制养生粥的方法，其特征在于，第二次云计算直接分型的分型库中如分类库有40个A分类，并且分型库的A分类的编号与分类库的A 分类的编号相同；所述的每一个A分类中设定有6个B分型，每个B分型别有9个关键词， 第一个B分型的前三个关键词标注为a，第一个B分型的中间三个关键词标注为b，第一个B 分型的后三个关键词标注为c，第二个B分型的前三个关键词标注为d，第二个B分型的中间三个关键词标注为e，第二个B分型的后三个关键词标注为f，第三个B分型的前三个关键词标注为g，第三个B分型的中间三个关键词标注为h，第三个B分型的后三个关键词标注为j，第四个B分型的前三个关键词标注为k，第四个B分型的中间三个关键词标注为1， 第四个B分型的后三个关键词标注为m，第五个B分型的前三个关键词标注为n，第五个B 分型的中间三个关键词标注为ο，第五个B分型的后三个关键词标注为p，第六个B分型的前三个关键词标注为q，第六个B分型的中间三个关键词标注为r，第六个B分型的后三个关键词标注为s，每个关键词的标号为所在的标注下标记下脚标，所述的下脚标为所在分类的编号-三个关键词中的第几个关键词，每一个关键词由两个汉字组成，分型库中的每一个A分类中共54个关键词，分型库如下
4.根据权利要求3所述的基于云计算的配制养生粥的方法，其特征在于养生粥的40种 A分类粥方Al分类配方小米400克、木耳100克、燕麦米100克； A2分类配方黑米350克、莲子150克、核桃仁100克； A3分类配方黑豆350克、葡萄干150克、红小豆100克； A4分类配方小麦米400克、百合100克、酸枣仁100克； A5分类配方糙米350克、蚕豆150克、芡实100克； A6分类配方大米300克、豌豆150克、绿豆150克； A7分类配方小米350克、桃仁150克、松果仁100克； A8分类配方黑米350克、黄精150克、榛子仁100克； A9分类配方绿豆350克、花生150克、白芷100克； AlO分类配方小麦米350克、燕麦米150克、松果仁100克； All分类配方薏苡仁300克、豌豆200克、藕片干100克； A12分类配方糙米300克、甜玉米碴200克、豌豆100克； A13分类配方荞麦米300克、山药200克、绿豆100克； A14分类配方黑米300克、黑豆200克、桂圆肉100克； A15分类配方糙米350克、昆布150克、木瓜100克； A16分类配方小米300克、豌豆200克、黄花菜100克； A17分类配方黑米300克、木瓜200克、红菜豆100克； A18分类配方黑米300克、红小豆200克、白果仁100克； A19分类配方高粱米350克、枸杞子150克、桑椹100克； A20分类配方玉米碴300克、燕麦米200克、蚕豆100克； A21分类配方大黄米300克、藕片干200克、大枣100克； A22分类配方小麦米350克、山楂150克、桃仁100克； A23分类配方绿豆300克、蚕豆200克、花菜豆100克； A24分类配方糯米300克、山药200克、桂圆肉100克； A25分类配方黄豆300克、枸杞子200克、银耳100克； A26分类配方黑豆300克、榛子仁200克、葛根100克； A27分类配方黑米300克、核桃仁200克、栗子100克；A28分类配方薏苡仁300克、蚕豆200克、白扁豆100克； A29分类配方花菜豆300克、木瓜200克、南瓜仁100克； A30分类配方大米250克、红小豆250克、杏仁100克； A31分类配方小米300克、红菜豆200克、白果仁100克； A32分类配方栗子300克、芡实、200克、葡萄干100克； A33分类配方黑米300克、益智仁150克、茯苓150克； A34分类配方玉米碴300克、百合150克、玉竹150克； A35分类配方黑米300克、榛子仁150克、高粱米150克； A36分类配方绿豆300克、花菜豆150克、蚕豆150克； A37分类配方小麦米300克、南瓜仁150克、甜玉米碴150克； A38分类配方黑米300克、松果仁150克、核桃仁150克； A39分类配方小米200克、藕片干200、红小豆200克； A40分类配方绿豆300克、南瓜仁200克、木耳100克。
5.根据权利要求1、2或4所述的基于云计算的配制养生粥的方法，其特征在于养生粥 B型加配方Bl型加配方大枣50克、百合30克、白芷20克； B2型加配方蒲公英50克、小蓟30克、葛根20克； B3型加配方小蓟50克、蕨菜30克、蚕豆20克； B4型加配方薏苡仁40克、白扁豆30克、豌豆30克； B5型加配方藕片干50克、木耳40克、槐米10克； B6型加配方红小豆50克、蒲公英30克、银耳20克； B7型加配方薏苡仁50克、蚕豆30克、酸枣仁20克； B8型加配方芡实40克、花生30克、焦山楂30克； B9型加配方榛子仁40克、栗子30克、平菇30克； BlO型加配方山药50克、黄花菜30克、茯苓20克； Bll型加配方茯苓40克、薏苡仁40克、昆布20克； B12型加配方桑椹40克、红菜豆40克、桂圆肉20克； B13型加配方木瓜50克、猴头菇30克、白果仁20克； B14型加配方松茸40克、桃仁30克、葡萄干30克； B15型加配方花菜豆40克、桃仁40克、蚕豆20克； B16型加配方百合50克、银耳30克、昆布20克； B17型加配方香菇40克、核桃仁40克、木耳20克； B18型加配方山药50克、豌豆30克、南瓜仁20克； B19型加配方益智仁40克、覆盆子40克、桂圆肉20克； B20型加配方枸杞子40克、松果仁40克、元蘑20克； B21型加配方黄精40克、玉竹40克、莲子20克； B22型加配方玉竹40克、山药40克、木耳20克； B23型加配方甜玉米碴50克、酸枣仁30克、银耳20克； B24型加配方松茸50克、桑椹30克、榛子仁20克；B25型加配方枸杞子50克、益智仁30克、桂圆肉20克； B26型加配方山药50克、杏仁30克、茯苓20克； B27型加配方木瓜50克、蒲公英30克、昆布20克； B28型加配方莲子40克、白扁豆40克、白果仁20克； B29型加配方木瓜40克、葛根30克、核桃仁30克； B30型加配方山药40克、松果仁30克、核桃仁30克。
全文摘要
基于云计算的配制养生粥的方法。它涉及配制养生粥的方法。它根据五谷和杂粮种类配制出适合该人体质的养生粥的配方步骤如下一、通过搜索引擎输入至少64个字以上的身体状况信息；二、进行第一次云计算直接分类计算；三、进行第二次云计算直接分型计算；四、根据确定A分类的B分型，在养生粥A分类主配方中选取所属A分类配方，再在养生粥B型加配方中选取所属B分型配方，通过选取的上述两个配方组合成最终输出的养生粥配方。本发明配制出的养生粥，按不同体质的人，利用65种食材组成了A分类40种主配方，又根据体质的不同和症状的不同，又组成B类30种加粥方，来满足消费者的需求。来调整饮食以达到养生、美容、食疗、防病、延年、益寿的目的。
文档编号A23L1/29GK102495870SQ20111039023
公开日2012年6月13日 申请日期2011年11月30日 优先权日2011年11月30日
发明者姜伟, 王兆东 申请人:黑龙江国米赢天下食品股份有限公司