一种在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法

文档序号:6216525阅读:372来源:国知局
一种在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法
【专利摘要】本发明涉及一种在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法,其包括:1、将成型后的产品划分成多个关注区域,每个关注区域对应有一个缺陷关注度;2、采集产品图像;3、将采集的产品图像与标准图像进行对比,找出颜色不同的像素点;4、基于找出的颜色不同的像素点,获得缺陷平均颜色值和缺陷面积;5、根据获得的缺陷关注度、缺陷面积、缺陷平均颜色值和缺陷位置处的标准颜色值,来得到缺陷评估值;6、将得到的缺陷评估值和阈值进行比较,缺陷评估值大于或等于阈值的产品为一级不合格品,反之为二级不合格品。
【专利说明】一种在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及检测领域,具体而言,涉及一种在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法。
【背景技术】
[0002]印刷质量自动检测技术凭借其高速、稳定、可全天候运转等优势,有效避免了传统人工目检方式存在的由于个体差别、疲劳等因素导致的漏检、错检的情况,并能解决人员使用量大、企业成本高、检测效率低的问题,已经成为行业发展的必然趋势。
[0003]随着印刷质量检测系统越来越广泛的应用,印刷品的检测系统也在不断升级,由最初需要一个检测工位,发展到现在需要三个甚至四个检测工位。检测效果也有了很大提高,由最初只能检测印刷问题,到现在可以检测凹凸、光油、烫金等印刷质量以外的缺陷问题,同时印刷质量的检测精度也有了很大的提高。有的检测系统还增加了背面检测,产品在输送台传送一次,就能把该产品的正面和背面全部检测到。但是,不管现有的印刷检测系统怎么变化,都是仅仅涉及到检测效果和检测效率这两方面的提高。
[0004]目前印刷品的检测系统及其检测方法都是只能将产品按照合格品和不合格品分开。在产品的检测过程中双张或多张粘在一起输送或者产品输送中跑错位的情况是不可避免的,通常为了确保合格品中不会混入不合格品,会把未检测的产品直接踢到不合格品中。因此在使用印刷检测设备检测后,还需要人工对不合格品进行二次核查,将混入未检测的合格品挑选出来。但是,这样的操作流程必然导致检测效率不高。

【发明内容】

[0005]本发明提供了一种在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法,其包括:
[0006]a)将成型后的产品划分成多个关注区域,每个关注区域对应有一个缺陷关注度;
[0007]b)采集产品图像;
[0008]c)将采集的产品图像与标准图像进行对比,找出颜色不同的像素点;
[0009]d)基于找出的颜色不同的像素点,获得缺陷面积和缺陷平均颜色值以及与该缺陷面积相对应的标准图像上相应区域的标准平均颜色值;
[0010]e)根据获得的缺陷平均颜色值以及相对应的标准平均颜色值,得到所述缺陷面积的颜色差异;
[0011]f)根据获得的缺陷关注度、缺陷面积和该缺陷面积的颜色差异,来得到缺陷评估值;
[0012]g)将得到的缺陷评估值和阈值进行比较,缺陷评估值大于或等于阈值的产品为一级不合格品,反之为二级不合格品。
[0013]其中所述缺陷关注度分为3级,其值分别为1、2和3。
[0014]其中在d)步骤中,将所采集的产品图像的表示方式由RGB空间表示转换成用Lab空间表示,该空间转换公式如下:[0015]L=116*f(Y/Yw)-16
[0016]a=500*(f(X/Xw)-f(Y/Yw))
[0017]b=200*(f(Y/Yw)-f(Z/Zw))
[0018]其中,
【权利要求】
1.一种在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法,其包括: a)将成型后的产品划分成多个关注区域,每个关注区域对应有一个缺陷关注度; b)采集产品图像; c)将采集的产品图像与标准图像进行对比,找出颜色不同的像素点; d)基于找出的颜色不同的像素点,获得缺陷面积和缺陷平均颜色值以及与该缺陷面积相对应的标准图像上相应区域的标准平均颜色值; e)根据获得的缺陷平均颜色值以及相对应的标准平均颜色值,得到所述缺陷面积的颜色差异; f)根据获得的缺陷关注度、缺陷面积和该缺陷面积的颜色差异,来得到缺陷评估值; g)将得到的缺陷评估值和阈值进行比较,缺陷评估值大于或等于阈值的产品为一级不合格品,反之为二级不合格品。
2.根据权利要求1所述的在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法,其中所述缺陷关注度分为3级,其值分别为1、2和3。
3.根据权利要求1所述的在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法,其中在d)步骤中,将所采集的产品图像的表示方式由RGB空间表示转换成用Lab空间表示,该空间转换公式如下:
L=116*f(Y/Yw)-16
a=500*(f(X/Xw)-f(Y/Yw))
b=200*(f(Y/Yw)-f(Z/Zw)) 其中,
4.根据权利要求3所述的在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法,其中所述缺陷面积就是组成该缺陷面积的像素点的个数,所述缺陷平均颜色值的计算公式如下:
5.根据权利要求1所述的在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法,其中在e)步骤中,所述缺陷面积的颜色差异的计算公式如下:

6.根据权利要求1所述的在印刷品检测系统中使用的缺陷检测方法,其中在f)步骤中,所述缺陷评估值的计算公式如下: EV=F*A*AE,其中EV是缺陷评估值,F是缺陷关注度,A是缺陷面积,Λ E是缺陷面积的颜色差异。
【文档编号】G01N21/88GK103808731SQ201410023736
【公开日】2014年5月21日 申请日期:2014年1月20日 优先权日:2014年1月20日
【发明者】陈绍义, 尹方宏, 彭晓辉, 孟凤, 杨富森, 马志兴, 毛嵘, 赵佳 申请人:北京大恒图像视觉有限公司
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