技术特征：
技术总结
本发明涉及一种薄板坯连铸连轧辊缝值动态自适应控制方法，通过采集连铸生产线的生产工艺参数并进行归一化处理，得到数据矩阵；对归一化后的数据矩阵进行降维解耦，构建特征数据库；在特征数据库中提取部分历史数据构建训练样本集，提取剩余部分历史数据构建预测样本集；利用训练样本集训练得到对应的回归函数，并建立对应的预测模型；将预测样本集代入预测模型，并进行数据处理，得到预测辊缝值；利用预测辊缝值进行调整，直至实际辊缝值与预测辊缝值相等，完成薄板坯连铸连轧辊缝值动态自适应控制。本发明以大数据分析为核心，提高了时效性和辊缝值调整预测的精度，改善了生产过程，降低了生产成本。
技术研发人员：苏文斌;雷竹峰;韩旭朋;种法利;凌阳;赵贵生;曹明阳;刘勇;冯骏力
受保护的技术使用者：西安交通大学
技术研发日：2017.05.31
技术公布日：2017.09.12