技术特征：
技术总结
本发明涉及基于小波分析与支持向量机的冬小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦白粉病难以监测预报的缺陷。本发明包括以下步骤：数据获取；遥感数据的预处理；建模特征的选择；支持向量机模型的建立；获得遥感监测结果。本发明利用环境星遥感数据经过小波变换及特征筛选后，结合SVM算法建立的监测模型，实时准确获取大面积小麦白粉病发生的空间分布特征，为白粉病防治提供依据。
技术研发人员：黄林生;刘文静;黄文江;杜世州;徐超;梁栋;洪琪;赵晋陵;张东彦;阮超
受保护的技术使用者：安徽大学
技术研发日：2017.05.22
技术公布日：2017.08.29