技术特征：
技术总结
本发明公开一种动态网络微状态检测方法，步骤1，构建动态网络时间序列模型{Gt}；步骤2，计算模型{Gt}中每个时刻下t网络节点的特征向量中心度C(i,t)；步骤3，对节点中心度C(i,t)进行归一化样本Z(i,t)；步骤4，通过Kmeans++对归一化样本Z(i,t)进行聚类计算，该方法基于图论和大脑网络信息集散理论提出基于节点中心度度量的网络动态监测，以此反应动态网络时序变化的局部时间聚集现象。
技术研发人员：陈元园;赵欣;刘亚男;许敏鹏;綦宏志;周鹏;明东
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2017.09.15
技术公布日：2018.04.20