规模养殖场猪蓝耳病风险评估体系软件开发及运行平台的制作方法
【专利摘要】本发明涉及猪蓝耳病风险评估系统，属于评估系统【技术领域】。猪蓝耳病风险评估系统包括如下步骤；(1)风险评估体系模型建立；(2)方法建立。其中，风险评估体系模型建立包括如下步骤；(1)评价指标的选取；(2)建立系统的层次结构模型；(3)指标权重确定方法。本发明涉及一种规模化养殖企业猪蓝耳病风险评估体系及其软件设计，本发明属于重大动物疫病防控技术应用领域，具体涉及到规模化养殖企业猪蓝耳病风险评估体系建立及其软件设计，构建风险评估体系运行平台，政府有关部门可以根据评估结果分析、预判和监管养殖企业生物安全工作。
【专利说明】规模养殖场猪蓝耳病风险评估体系软件开发及运行平台
【技术领域】
[0001] 本发明涉及规模养殖场猪蓝耳病风险评估体系及运行平台，属于评估系统技术领 域。
【背景技术】
[0002] 随着我国养殖业的发展，养殖业已由传统的以分散饲养为主的养殖方式，逐步向 以规模养殖为主的格局转变。动物疾病是规模养殖企业发展的瓶颈，特别是猪蓝耳病等 猪的重大疫病的防控，直接影响养殖企业的效益。猪蓝耳病，又称猪繁殖与呼吸综合征 (porcine reproductive and respiratory syndrome，PRRS)是由猪繁殖与呼吸综合症病毒 (PRRSV)引起的高度接触性传染病，除了疾病本身造成的经济损失，更为严重的是抑制机体 免疫系统，引起其他病原体的混合感染和继发感染。其临床表现为急性感染引起怀孕母猪 流产、早产、产死胎、木乃伊胎及仔猪感染后的成活率下降和成年猪的呼吸道症状。目前在 规模化猪场PRRS主要表现为猪群的生产性能下降，生长缓慢，母猪群的繁殖性能下降，猪 群免疫功能下降，易继发感染其他细菌性和病毒性疾病。猪群的呼吸道疾病（如支原体感 染、传染性胸膜肺炎、链球菌病、附红细胞体病等）发病率上升。
[0003] 如何防控猪蓝耳病，是当今养殖企业的一个重大难题，也是一个复杂的系统工程， 必须综合考虑病原、宿主、传播途径以及其他所有生产环节、软硬件建设等所有因素，进行 防控体系建设。
【发明内容】
[0004] 为了实现上述的目的，本发明提供猪蓝耳病风险评估系统。
[0005] 本发明采取的技术方案如下：
[0006] 猪蓝耳病风险评估系统，包括如下步骤：
[0007] (1)风险评估体系模型建立；
[0008] (2)方法建立。
[0009] 风险评估体系模型建立包括如下步骤；
[0010] ⑴评价指标的选取；
[0011] (2)建立系统的层次结构模型；
[0012] (3)指标权重确定方法。
[0013] 评价指标的选取包括如下步骤：
[0014] (1)资料检索检索猪蓝耳病发生传播和防控文献资料，查阅全国疫情状况记录和 防疫资料，梳理归纳主要的影响因素。
[0015] (2)流行病学分析组织专家对所发生的疫情采用现况研究、分子生物学、血清学等 方法进行流行病学调查，分析主要成因。
[0016] 指标权重确定方法为：
[0017] (1)利用层次分析法确定各元素权重，
[0018] 按公式< =X α,2 X... X?计算出权重系数，组合权重系数=每一层子目 标的权重值X该子目标上一层目标的权重值
[0019] ⑵一致性检验；
[0020] 在应用层次分析法计算归一化权重系数后，应检验所计算得的权重系数是否符合 逻辑，即检验各指标的相对优先顺序有无逻辑混乱，通常用一致性指数（Cl)检验所计算得 的权重系数。一般认为，当CK0. 10时，可能无逻辑混乱，即计算得的各项权重可以接受。 一致性指数的计算公式为
【权利要求】
1. 猪蓝耳病风险评估系统，其特征在于：包括如下步骤： (1) 风险评估体系模型建立； (2) 方法建立。
2. 根据权利要求1所述的猪蓝耳病风险评估系统，其特征在于：风险评估体系模型建 立包括如下步骤； (1) 评价指标的选取； (2) 建立系统的层次结构模型； (3) 指标权重确定方法。
3. 根据权利要求2所述的猪蓝耳病风险评估系统，其特征在于：评价指标的选取包括 如下步骤： (1) 资料检索检索猪蓝耳病发生传播和防控文献资料，查阅全国疫情状况记录和防疫 资料，梳理归纳主要的影响因素； (2) 流行病学分析组织专家对所发生的疫情采用现况研究、分子生物学、血清学方法进 行流行病学调查，分析主要成因。
4. 根据权利要求2所述的猪蓝耳病风险评估系统，其特征在于：指标权重确定方法 为： (1) 利用层次分析法确定各元素权重
计算出权重系数，组合权重系数=每一层子目标的 权重值X该子目标上一层目标的权重值； (2) -致性检验 在应用层次分析法计算归一化权重系数后，应检验所计算得的权重系数是否符合逻 辑，即检验各指标的相对优先顺序有无逻辑混乱，通常用一致性指数（Cl)检验所计算得的 权重系数；一般认为，当CKO. 10时，可能无逻辑混乱，即计算得的各项权重可以接受；一 致性指数的计算公式为
(3) 随机一致性比率检验 为了度量判断矩阵是否具有满意的一致性，还需进行随机一致性比率检验；对于1，2 阶判断矩阵，RI只是形式上的，因为1，2阶判断矩阵总具有完全一致性；当阶数大于2时， 判断矩阵一致性指数CI与同阶平均随机一致性指数RI之比称为随机一致性比率，记为CR，
当随机一致性比率CR小于0. 10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调 整判断矩阵，并使之具有满意的一致性。
5. 规模养殖场猪蓝耳病风险评估系统的评估方法，其特征在于：包括如下步骤： 1).初始化； 2) .进行风险评估； 3) .输入企业名称； 4) .名称是否为空，如果是进入第3步，如果不是进入第5步； 5) .输入风险因子参数； 6) .参数是否规范，如过不规范进入第5步；如果规范进入第7步； 7) .显示该企业评估结果； 8) .是否保存结果，如果不保存进入第7步；如果保存进入第9步； 9) .存储结果； 10) .风险评估结构对比； 11) .选择企业； 12) .显示对比结果。
【文档编号】G06Q10/06GK104361420SQ201410459729
【公开日】2015年2月18日 申请日期:2014年9月10日 优先权日:2014年9月10日
【发明者】王钦富, 陈孝通, 王美辰, 陈大君, 李广焱 申请人:大连大学