本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种车辆推荐方法及装置。
背景技术：
随着技术的不断发展，用户可以通过各种网站在线筛选、查看、购买车辆。但相关技术中，网站不能准确根据用户的需求为用户推荐车辆。当用户想要检索车辆时，在车辆的导航位置处，通常显示的是预设的车辆，系统无法在导航位置处为用户显示用户可能感兴趣的车辆。
技术实现要素：
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种车辆推荐方法及装置，能够在导航位置自动显示用户感兴趣的推荐方案，提高了车辆推荐的成功率。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种车辆推荐方法，包括：
在进入具有导航位置的显示界面时，确定用户偏好信息；
根据所述用户偏好信息，确定与用户偏好相匹配的推荐方案；
在所述导航位置显示所述推荐方案。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，在进入具有导航位置的显示界面时，确定用户偏好信息，包括：
根据终端设备针对已显示车辆的多项车辆信息的历史操作行为，确定针对所述多项车辆信息的用户偏好权值；
将所述用户偏好权值确定为所述用户偏好信息。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，在进入具有导航位置的显示界面时，确定用户偏好信息，包括：
根据用户画像，确定与所述用户画像相对应的用户群体；
将所述用户群体针对多项车辆信息的用户偏好权值确定为所述用户偏好信息。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，根据所述用户偏好信息，确定与用户偏好相匹配的推荐方案，包括：
根据待显示车辆的多项车辆信息以及所述用户偏好权值，确定所述待显示车辆的推荐分值；
根据推荐分值最高的至少一个待显示车辆，确定所述推荐方案。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，根据所述用户偏好信息，确定与用户偏好相匹配的推荐方案，包括：
根据待显示的车辆群组的多项车辆信息以及所述用户偏好权值，确定所述车辆群组的群组推荐分值，其中，每个车辆群组包括同一类别的多个待显示的车辆；
根据群组推荐分值最高的至少一个车辆群组，确定所述推荐方案。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种车辆推荐装置，包括：
偏好信息确定模块，用于在进入具有导航位置的显示界面时，确定用户偏好信息；
推荐方案确定模块，用于根据所述用户偏好信息，确定与用户偏好相匹配的推荐方案；
显示模块，用于在所述导航位置显示所述推荐方案。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述偏好信息确定模块，包括：
偏好权值确定子模块，用于根据终端设备针对已显示车辆的多项车辆信息的历史操作行为，确定针对所述多项车辆信息的用户偏好权值；
第一偏好信息确定子模块，用于将所述用户偏好权值确定为所述用户偏好信息。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述偏好信息确定模块，包括：
用户群体确定子模块，用于根据用户画像，确定与所述用户画像相对应的用户群体；
第二偏好信息确定子模块，用于将所述用户群体针对多项车辆信息的用户偏好权值确定为所述用户偏好信息。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述推荐方案确定模块，包括：
推荐分值确定子模块，用于根据待显示车辆的多项车辆信息以及所述用户偏好权值，确定所述待显示车辆的推荐分值；
第一方案确定子模块，用于根据推荐分值最高的至少一个待显示车辆，确定所述推荐方案。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述推荐方案确定模块，包括：
群组分值确定子模块，根据待显示的车辆群组的多项车辆信息以及所述用户偏好权值，确定所述车辆群组的群组推荐分值，其中，每个车辆群组包括同一类别的多个待显示的车辆；
第二方案确定子模块，用于根据群组推荐分值最高的至少一个车辆群组，确定所述推荐方案。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：能够在用户进入具有导航位置的显示界面时确定用户的车辆偏好信息，根据车辆偏好信息确定出与用户偏好相匹配的推荐方案，并在导航位置显示推荐方案，从而在导航位置自动显示符合用户偏好的推荐方案，提高了车辆推荐的成功率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的步骤s11的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的步骤s11的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的步骤s12的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的步骤s12的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的流程图。该方法可以应用于终端设备中。如图1所示，该方法包括以下步骤。
在步骤s11中，在进入具有导航位置的显示界面时，确定用户偏好信息；
在步骤s12中，根据所述用户偏好信息，确定与用户偏好相匹配的推荐方案；
在步骤s13中，在所述导航位置显示所述推荐方案。
根据本公开的实施例，能够在用户进入具有导航位置的显示界面时确定用户的车辆偏好信息，根据车辆偏好信息确定出与用户偏好相匹配的推荐方案，并在导航位置显示推荐方案，从而在导航位置自动显示符合用户偏好的方案，提高了车辆推荐的成功率。
举例来说，用户在想要查看车辆时，可以启动车辆推荐类应用或进入网页进行浏览。具有导航位置的显示界面可以是车辆推荐类应用或网页的车辆显示界面，例如应用首页或车辆列表页等。该显示界面可以占据终端设备的全部或部分屏幕。本公开对显示界面的具体类型不作限制。
在一种可能的实现方式中，导航位置可以在显示界面特定区域中，例如显示界面的上侧、下侧、左侧或右侧等。可以在导航位置显示一个或多个推荐方案，以吸引用户的注意并点击查看。本公开对导航位置在显示界面中所处的区域以及导航位置所显示的推荐方案的数量不作限制。
在一种可能的实现方式中，该推荐方案可以是与用户偏好相匹配的具体车辆，也可以是与用户偏好相匹配的车辆群组。其中，车辆群组可以是具有一个或多个共同特征(标签)的车辆聚类，可以根据车系、品牌、价格、年限、里程等标签中的一个或多个进行分类，例如，某车系的车辆组成的车辆群组。本公开对车辆群组的划分方式不作限制。
在一种可能的实现方式中，实际的推荐方案可以采用系统默认设定，也可以由用户自行设定。例如，当导航位置为3个时，可以在3个导航位置分别显示不同车系的车辆组成的车辆群组；也可以分别显示按车系、价格及里程的标签进行分类的车辆群组；还可以1个位置显示具体的推荐车辆，2个位置显示不同的车辆群组等。本公开对推荐方案的类型不作限制。
在相关技术中，通常在导航位置显示预设的热门车辆等，然而，所显示的车辆可能与用户的偏好不匹配，导致车辆推荐效率较低。根据本公开实施例的方法，可以在用户进入具有导航位置的显示界面时，确定用户针对车辆的用户偏好信息。该偏好信息可包括用户感兴趣的车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型等信息。
在一种可能的实现方式中，可以通过多种方式确定用户偏好信息。例如，可以根据用户对其已浏览的车辆的历史操作行为，确定出用户偏好信息；也可以根据用户自身的用户画像(性别、年龄、工作性质等)，确定出用户偏好信息。
在一种可能的实现方式中，可以用户偏好信息发送给服务器，以使服务器根据车源库中的车源信息确定出与用户偏好相匹配的推荐车辆。用户可能重点对上述的偏好信息中的几个偏好信息感兴趣，可以挑选出该些重点考虑的偏好信息，例如，将车型、价格、里程、年限挑选出来，根据该些信息来确定出推荐的方案，也可以运用所有的偏好信息来确定出推荐的方案。其中，车源库中包含了待显示的车辆，可以将车源库中的车源信息保存在服务器中。
在一种可能的实现方式中，在确定出与用户偏好相匹配的推荐方案后，可以在导航位置显示推荐方案。
图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的步骤s11的流程图。在一种可能的实现方式中，如图2所示，步骤s11包括：
在步骤s111中，根据终端设备针对已显示车辆的多项车辆信息的历史操作行为，确定针对所述多项车辆信息的用户偏好权值；
在步骤s112中，将所述用户偏好权值确定为所述用户偏好信息。
举例来说，可以通过分析终端设备针对已显示车辆的多项车辆信息的相关的历史操作行为，确定出用户针对多项车辆信息的用户偏好权值。每一个车辆都包含多项车辆信息，例如车辆信息可以包括车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型等。用户在对已显示的车辆进行操作时，会产生历史操作行为。
在一种可能的实现方式中，可以基于当前用户针对已显示车辆的多项车辆信息的历史操作行为，确定出用户针对多项车辆信息的用户偏好权值。
举例来说，某一用户在过去10次操作中，有6次车辆的点击为“大众”车系，有3次车辆的点击为“丰田”车系，有1次车辆的点击为“奔驰”车系，有9次车辆的点击对应的价格区间为“20～30万”，有1次车辆的点击对应的价格区间为“10～20万”，有6次车辆的点击对应的颜色为“黑色”，有4次车辆的点击对应的颜色为“白色”等等都为用户的历史操作行为。
根据该些历史操作行为，即可确定针对多项车辆信息的用户偏好权值，接着上面的例子，由于用户在过去10次操作中，有6次车辆的点击为“大众”车系，“大众”车系的点击占据了大多数，表明用户在车系这个车辆信息中更加偏好“大众”车系，同样的道理，在价格这个车辆信息中更偏好“20～30万”，在颜色这个车辆信息中更偏好“黑色”。
在一种可能的实现方式中，可以基于所有用户针对已显示车辆的多项车辆信息的历史操作行为，确定出用户针对多项车辆信息的用户偏好权值。可以在确定出每一个用户的偏好权值后，利用数理统计方法(例如求平均的方法)综合考虑所有用户的偏好权重确定出最终的用户偏好权值。
在一种可能的实现方式中，用户的历史操作还包括针对车辆的如下操作：点击至详情页、浏览详情页的时长、收藏、筛选、搜索、分享、砍价、预约看车等。当用户针对某辆车实施了上述操作，则可以为该辆车的各车辆信息增加用户偏好权值。
在一种可能的实现方式中，将用户偏好权值确定为所述用户偏好信息，并可将用户偏好信息发送给服务器，以使服务器根据车源库中的车源信息，确定出与用户偏好相匹配的推荐方案。在确定与用户偏好相匹配的推荐方案后，可以在导航位置显示推荐方案。
图3是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的步骤s11的流程图。在一种可能的实现方式中，如图3所示，步骤s11包括：
在步骤s113中，根据用户画像，确定与所述用户画像相对应的用户群体；
在步骤s114中，将所述用户群体针对多项车辆信息的用户偏好权值确定为所述用户偏好信息。
举例来说，不同的用户群体由于收入、性别、年龄等区别，对车辆具有不同的偏好。可以获取用户画像，确定与用户画像相对应的用户群体。特定的用户群体针对多项车辆信息具有相类似的用户偏好权值，将该些相类似的用户偏好权值确定为用户偏好信息，并向该用户群体推荐与用户群体偏好相应的车辆。通过这种方式，可以在新用户刚开始使用，没有历史操作行为的情况下，直接根据用户群体显示推荐方案，提高了目标车辆选择的成功率。
例如，用户的年收入为“20～30万”，用户性别为“男”，年龄为“40～50岁”，而年收入为“20～30万”，性别为“男”，年龄为“40～50岁”的用户画像对应了特定的用户群体，对于该用户群体，对车辆的偏好权值可能为：对于价格的车辆信息来说，价格为“20～30万”的偏好权值为5，价格为“30～40万”的偏好权值为3，价格为“10～20万”的偏好权值为2；对于颜色的车辆信息来说，“黑色”的偏好权值为6，“棕色”的偏好权值为3，“白色”的偏好权值为1。
在一种可能的实现方式中，可以通过用户手动填写的方式获取用户的画像信息，也可以通过线下人员在与客户的接触沟通中获取的信息来确定出用户的画像信息。本公开对此不作限制。
在确定用户偏好信息后，可将用户偏好信息发送给服务器，以使服务器根据车源库中的车源信息，确定出与用户偏好相匹配的推荐方案。在确定与用户偏好相匹配的推荐方案后，可以在导航位置显示推荐方案。
图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的步骤s12的流程图。在一种可能的实现方式中，如图4所示，步骤s12包括：
在步骤s121中，根据待显示车辆的多项车辆信息以及所述用户偏好权值，确定所述待显示车辆的推荐分值；
在步骤s122中，根据推荐分值最高的至少一个待显示车辆，确定所述推荐方案。
举例来说，当推荐方案为推荐与用户偏好相匹配的车辆时，如果用户更加偏好“大众”车系、价格“20～30万”、颜色“黑色”，为用户推荐车辆时，可以在待显示车源库中优先选取“大众”车系、价格“20～30万”、颜色“黑色”的车辆推荐给用户。
在一种可能的实现方式中，可以分别以数值给予针对多项车辆信息的偏好权值，例如，在前面的例子中，在车系的车辆信息中，给予“大众”车系的偏好权值为6分，“丰田”车系的偏好权值为3分，“奔驰”车系的偏好权值为1分；在价格的车辆信息中，给予价格区间为“20～30万”的偏好权值为9分，价格区间为“10～20万”的偏好权值为1分；在颜色的车辆信息中，给予“黑色”的偏好权值为6分，“白色”的偏好权值为4分。
在一种可能的实现方式中，根据待显示车辆的多项车辆信息以及用户偏好权值，确定待显示车辆的推荐分值。例如，在前面的例子中，假设存在两辆待显示车辆，车辆a和车辆b，车辆a为“黑色的价格在20～30万的大众车”，车辆b为“黑色的价格在10～20万的丰田车”，则车辆a的推荐分值可以是“6(黑色的偏好权值)+9(价格在20～30万的偏好权值)+6(大众的偏好权值)＝21分”，车辆b的推荐分值可以是“6(黑色的偏好权值)+1(价格在10～20万的偏好权值)+3(丰田的偏好权值)＝10分”。由于车辆包含多项车辆信息，此处在确定推荐分值时，仅使用颜色的车辆信息、价格的车辆信息和车系的车辆信息作为例子，在确定推荐分值时，可以考虑更多的车辆信息。通过上述方式，能够将用户对待显示车辆的偏好数值化，进而根据数值化的偏好值来显示车辆，提高车辆推荐显示的精确度。
在一种可能的实现方式中，步骤s121可包括：根据所述待显示车辆的多项车辆信息、多项车辆信息的属性权值以及所述用户偏好权值进行求和处理，确定所述待显示车辆的推荐分值。
在确定推荐分值时，可以进一步考虑多项车辆信息的属性权值，属性权值表示了车辆的不同属性信息的不同的重要性。例如车辆信息可以包括车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型。但对于用户来说，这些车辆信息可能会有不同的重要性程度。
例如，可以预设车系、价格和颜色不同的属性权值，例如，预设车系的属性权值为4，价格的属性权值为5，颜色的属性权值为1。
在一种可能的实现方式中，根据待显示车辆的多项车辆信息，并同时考虑多项车辆信息的属性权值以及用户偏好权值进行求和处理，确定所述待显示车辆的推荐分值。
例如，对于某个客户来说，在车系的车辆信息中，“大众”车系的偏好权值为6分，“丰田”车系的偏好权值为3分，“奔驰”车系的偏好权值为1分；在价格的车辆信息中，价格区间为“20～30万”的偏好权值为9分，价格区间为“10～20万”的偏好权值为1分；在颜色的车辆信息中，“黑色”的偏好权值为6分，“白色”的偏好权值为4分。
假设存在两辆待显示车辆，车辆a和车辆b，车辆a为“黑色的价格在20～30万的大众车”，车辆b为“黑色的价格在10～20万的丰田车”。
在预设车系的属性权值为4，价格的属性权值为5，颜色的属性权值为1的情况下，车辆a的推荐分值可以是“1(颜色的属性权值)*6(黑色的偏好权值)+5(价格的属性权值)*9(价格在20～30万的偏好权值)+4(车系的属性权值)*6(大众的偏好权值)＝75分”，车辆b的推荐分值可以是“1(颜色的属性权值)*6(黑色的偏好权值)+5(价格的属性权值)*1(价格在10～20万的偏好权值)+4(车系的属性权值)*3(丰田的偏好权值)＝23分”。通过上述方式，能够区分不同的车辆信息的重要度，使得显示的车俩能够更加贴近用户的偏好。
在一种可能的实现方式中，根据推荐分值最高的至少一个待显示车辆，确定所述推荐方案。如果导航位置仅显示一个推荐车辆，则在车辆a的推荐分值为21分，车辆b的推荐分值为15分、车辆c的推荐分值为10分时，将推荐分值最高的车辆a确定为推荐车辆，并在导航位置显示车辆a。如果导航位置可以显示n个车辆(n>1)，则可以将推荐分值最高的n个车辆确定为推荐车辆，并在导航位置依次显示。
在一种可能的实现方式中，如果用户偏好信息是根据用户所属的用户群体针对多项车辆信息的用户偏好权值确定的，在存在两辆待显示车辆，车辆c和车辆d，车辆c为“黑色的价格在20～30万的车辆”，车辆d为“棕色的价格在30～40万的车辆”的情况下，对于年收入为“20～30万”，用户性别为“男”，年龄为“40～50岁”的用户画像对应的用户群体的推荐分值为：车辆c的推荐分值是“6(黑色的偏好权值)+5(价格在20～30万的偏好权值)＝11分”，车辆d的推荐分值可以是“3(棕色的偏好权值)+3(价格在30～40万的偏好权值)＝6分”。由于对于该用户群体来说，车辆c的推荐分值大于车辆d的推荐分值，则可以向该用户群体推荐车辆c。由于车辆包含多项车辆信息，此处在确定推荐分值时，仅使用颜色的车辆信息和价格的车辆信息作为例子，在确定推荐分值时，可以考虑更多的车辆信息。通过上述方式，能够将用户对待显示车辆的偏好数值化，进而根据数值化的偏好值来显示车辆，提高车辆推荐显示的精确度。
图5是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的步骤s12的流程图。在一种可能的实现方式中，如图5所示，步骤s12包括：
在步骤s123中，根据待显示的车辆群组的多项车辆信息以及所述用户偏好权值，确定所述车辆群组的群组推荐分值，其中，每个车辆群组包括同一类别的多个待显示的车辆；
在步骤s124中，根据群组推荐分值最高的至少一个车辆群组，确定所述推荐方案。
举例来说，当推荐方案为推荐与用户偏好相匹配的车辆群组时，可以分别以数值给予针对多项车辆信息的偏好权值，进而确定车辆群组的群组推荐分值。
例如，如果用户更加偏好“大众”车系、价格“20～30万”、颜色“黑色”，则为用户推荐车辆群组时，可以在待显示车源库中优先选取“大众”车系的车辆群组、价格“20～30万”的车辆群组、颜色“黑色”的车辆群组推荐给用户。在车系的车辆信息中，给予“大众”车系的偏好权值为6分，“丰田”车系的偏好权值为3分，“奔驰”车系的偏好权值为1分；在价格的车辆信息中，给予价格区间为“20～30万”的偏好权值为9分，价格区间为“10～20万”的偏好权值为1分；在颜色的车辆信息中，给予“黑色”的偏好权值为6分，“白色”的偏好权值为4分。
在一种可能的实现方式中，可以根据群组推荐分值最高的至少一个车辆群组，确定所述推荐方案。如果推荐方案是同样特征的车辆群组，则可以显示群组推荐分值最高的一个或多个同类群组，例如在导航位置显示“大众”车系、“丰田”车系的车辆群组等；如果导航位置的推荐方案是不同特征的车辆群组，则可以分别显示群组推荐分值最高的一个或多个不同类群组，例如在导航位置分别显示“大众”车系、价格区间为“20～30万”、颜色为“白色”的车辆群组等。
通过上述方式，能够将用户对待显示的车辆群组的偏好数值化，进而根据数值化的偏好值来显示车辆群组的推荐方案，提高车辆推荐显示的精确度。
图6是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图。参照图6，该装置包括偏好信息确定模块51、推荐方案确定模块52、显示模块53。
该偏好信息确定模块51被配置为在进入具有导航位置的显示界面时，确定用户偏好信息；
该推荐方案确定模块52被配置为根据所述用户偏好信息，确定与用户偏好相匹配的推荐方案；
该显示模块53被配置为在所述导航位置显示所述推荐方案。
图7是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图。参照图7，所述偏好信息确定模块51，包括：
偏好权值确定子模块511，用于根据终端设备针对已显示车辆的多项车辆信息的历史操作行为，确定针对所述多项车辆信息的用户偏好权值；
第一偏好信息确定子模块512，用于将所述用户偏好权值确定为所述用户偏好信息。
如图7所示，在一种可能的实现方式中，偏好信息确定模块51，包括：
用户群体确定子模块513，用于根据用户画像，确定与所述用户画像相对应的用户群体；
第二偏好信息确定子模块514，用于将所述用户群体针对多项车辆信息的用户偏好权值确定为所述用户偏好信息。
如图7所示，在一种可能的实现方式中，推荐方案确定模块52，包括：
推荐分值确定子模块521，用于根据待显示车辆的多项车辆信息以及所述用户偏好权值，确定所述待显示车辆的推荐分值；
第一方案确定子模块522，用于根据推荐分值最高的至少一个待显示车辆，确定所述推荐方案。
如图7所示，在一种可能的实现方式中，推荐方案确定模块52，包括：
群组分值确定子模块523，根据待显示的车辆群组的多项车辆信息以及所述用户偏好权值，确定所述车辆群组的群组推荐分值，其中，每个车辆群组包括同一类别的多个待显示的车辆；
第二方案确定子模块524，用于根据群组推荐分值最高的至少一个车辆群组，确定所述推荐方案。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。