技术特征：
技术总结
本发明涉及无线网络的资源分配领域，特别是一种异构无线网络中的主动预缓存方法及装置，为了利用可再生能源和节约传统能源，引起了对无线通信中内容预缓存的关注。本发明专注于内容推送和缓存，以提高绿色能源利用率并节省传统能源为目的。移动环境中的状态转换概率和未来奖励是未知的。因此，本发明利用强化学习来解决绿色能源分配和内容推送的问题。Q学习是一种无模型的增强型学习技术，可以在MDP问题中找到最佳的动作选择策略。玻尔兹曼分布方法用于更新策略，当Q表稳定后，本发明可以根据Q表以在每个状态中获得最佳动作。
技术研发人员：魏翼飞;张祎;宋梅;张勇;顾博;王莉;郭达;王小娟
受保护的技术使用者：北京邮电大学
技术研发日：2018.09.28
技术公布日：2019.03.15