间的传输效能和QoS性能影响。
[0155]3.5.2泛在环境认知异构无线网络自适应互协作传输
[0156]在认知型异构无线网络环境中，考虑异构无线网络环境下的资源协同调度机制，分析在接入网承载容量逼近和移动终端网络环境主动迁移对于业务服务质量的影响，研究承载网络容量逼近、移动终端网络跳跃偏移与业务流延迟估量在自适应协同传输机制中的综合影响。
[0157](I)认知异构无线网络流节点互协作理论
[0158]认知异构无线网络中的中继智能节点具有环境感应、自适应、自学习等特性，根据移动终端的移动位移偏量，研究移动终端与承载网络中各中继节点的相互协作，通过自适应判定算法，构建节点队列散列函数，研究中继节点的转发机制对移动网络的承载容量和延迟性能的影响。
[0159](2)接入网络容量逼近智能感知理论
[0160]以异构无线层叠网络为系统模型，以业务发送源端和链路最大容量为限制条件，接入无线环境和网络状态成为影响移动终端接收业务流质量和保障移动网络性能的重要因素，接入网络容量智能感知利用中继节点传递接入网络环境信道状态参数到移动终端，移动终端随之采取适当的主动网络迁移策略。
[0161](3)异构接入网迁移跳跃与中继传输理论
[0162]研究异构层叠网络环境中端到端QoS无缝自适应切换，引入切换管理模块(Handover Management Module, HMM),采用智能跨网感知技术,智能感知可用带宽和跨网接入时延，创建异构网络环境和网络状态拓扑，建立异构网络环境和网络状态认知的承载量、移动终端接入网切换时间估量与移动偏量之间的函数关系，研究在接入网络承载量逼近和移动终端对当前接入网络的大尺度偏移情况下的网络迁移跳跃和业务流中继平滑传输性能影响。
[0163]四、现有工作基础和条件
[0164]1.1整体网络建设环境基础
[0165]如图5所示,项目申请单位目前已建成大范围覆盖的W1-Fi网络，覆盖全单位主要公共区域、会场和办公楼等场所，802.1ln双频无线AP数量超过10300个，接入速率600M-900M,主干万兆带宽，其中部分重要场所采用全球商用顶级900M AP部署，全网支持先进的智能天线技术，支持无线频谱分析，支持智能AP负载分担,全网支持IPv4/IPv6双栈，支持全区域范围内的无线定位及基于位置的内容推送，同时W1-Fi网络已延伸至有线网络未覆盖的区域，为下一代智慧校园及物联网建设提供了良好的环境基础。
[0166]所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0167]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1.一种认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，包括: 获取认知型异构无线网络中的参数信息；所述参数信息包括:环境参数信息、信道信息、网络状态信息及用户移动终端的移动偏移信息； 对所述参数信息进行处理和分析，得到处理结果；其中，所述处理包括:建模和对建模进行仿真； 对所述处理结果进行资源调度优化； 对所述调度优化后的结果进行中继传输，用以实现业务流在异构环境中的平滑分发。2.根据权利要求1所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述对所述参数信息进行处理和分析，得到处理结果，包括: 根据认知异构无线网络业务行为特性与无线网中继承载节点协同工作方法，对所述参数信息进行数学建模； 根据构建的所述数学建模，综合分析不同应用环境模型下无线网络的层叠分布和多重接入选择特征及网络信道状态不确定性对接入网络传输性能的影响。3.根据权利要求2所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述对所述参数信息进行处理和分析，得到处理结果，具体包括: 根据移动终端的移动位移偏量，确定移动终端与承载网络中各中继节点的相互协作关系; 通过自适应判定算法，对所述相互协作关系构建节点队列散列函数； 根据所述散列函数，研究中继节点的转发机制对移动网络的承载容量和延迟性能的影响。4.根据权利要求3所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述根据认知异构无线网络业务行为特性与无线网中继承载节点协同工作方法，对所述参数信息进行数学建模之后，还包括: 根据构建的所述数学建模，对所述数学建模进行仿真； 采用跨网设计的思想，获取移动接入终端的信息，用以帮助认知选择终端所探知的无线网络类型。5.根据权利要求4所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述采用跨网设计的思想，获取移动接入终端的信息之后，还包括: 使所述移动终端在不同类型的无线网络中漫游移动，并智能地从一种无线网络切换到另一种无线网络； 使业务提供源端根据移动终端接入网络类型无缝提供对应于承载网最优化业务流服务质量； 在所述业务提供源提供最优化业务流服务的过程中，经过不同类型承载节点，业务源节点、移动节点和中继承载节点之间互相交换存储交换信息，以便业务在不同承载节点间无缝转换。6.根据权利要求1所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述对所述参数信息进行处理和分析，得到处理结果，包括: 在异构移动网络环境下，确定所述移动终端的漫游信息； 根据所述漫游信息，确定所述漫游信息对应的节点位置的空间选择性和传输路径的空间选择性； 在认知异构无线网络中，根据所述漫游信息选择的节点位置和传输路径对应的无线网络场景，建立移动终端在移动网络中的漫游随机分布模型； 分析构建的所述分布模型中的大尺度衰落和小尺度衰落的统计特性； 根据移动异构网络典型场景及分析得到的统计特性，建立业务源端、中继节点与无线终端仿真模型； 根据所述仿真模型，获取预设因素；所述预设因素包括但不限于移动终端切换的频度、接入网可用带宽和网络异构层叠； 分析所述预设因素对业务流在异构网络之间的传输效能和QoS性能影响。7.根据权利要求5或6所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述对所述处理结果进行资源调度优化，还包括: 通过分布式协调策略和跨网转发保障资源的有序利用思想，降低不同类型无线网络层叠干扰和网络拥塞； 利用感知的无线环境信息、信道信息和网络状态信息，通过网络容量感知在移动终端接入无线网络时发现信道承载容量逼近满荷时，使所述移动终端智能跳跃到邻近空闲信道；其中，所述环境参数信息包括无线环境信息。8.根据权利要求7所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述通过网络容量感知在移动终端接入无线网络时发现信道承载容量逼近满荷时，使所述移动终端智能跳跃到邻近空闲信道，包括: 通过网络容量感知在移动终端接入无线网络时发现信道承载容量逼近满荷时，使所述移动终端随着其自身的移动状态改变其自身的传输信息；其中，所述传输信息包括但不限于:接入信道，接入信道拓扑、传输速率、连接模式和调度机制； 控制业务源端根据所述移动终端变化后的传输信息接入信道状态生成适应信道传输特性的新业务流数据； 将所述新业务流数据通过新的信道平滑中继传输到所述移动终端。9.根据权利要求8所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述对所述调度优化后的结果进行中继传输包括: 根据异构无线层叠网络的系统模型及业务发送源端和链路最大容量的限制条件，确定接入无线环境和网络状态； 接入网络容量智能感知利用中继节点传递接入网络环境信道状态参数到移动终端，以便所述移动终端随之采取适当的主动网络迁移策略。10.根据权利要求9所述的认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，其特征在于，所述对所述调度优化后的结果进行中继传输还包括: 采用智能跨网感知技术，智能感知可用带宽和跨网接入时延，创建异构网络环境和网络状态拓扑； 建立异构网络环境和网络状态认知的承载量、移动终端接入网切换时间估量与移动偏量之间的函数关系； 研究在接入网络承载量逼近和移动终端对当前接入网络的大尺度偏移情况下的网络迁移跳跃和业务流中继平滑传输性能影响。
【专利摘要】本发明提供了一种认知型异构无线网络中自适应协同中继传输方法，包括：获取认知型异构无线网络中的环境参数信息、信道信息、网络状态信息及移动终端的移动偏移信息；对参数信息进行数学建模和对数学建模进行仿真；对处理结果进行资源调度优化；对调度优化后的结果进行中继传输，用以实现业务流在异构环境中的平滑分发；其在可认知网络环境中，减少异构无线网络之间的层叠带来层叠复分干扰与多信道接入选择性，同时移动终端在不同类型的无线网络中漫游移动，业务提供源端根据移动终端接入网络类型无缝提供对应于承载网最优化业务流服务质量；业务源节点、移动节点和中继承载节点之间互相交换存储交换信息，以便业务在不同承载节点间无缝转换。
【IPC分类】H04W36/14, H04W36/00
【公开号】CN105636125
【申请号】CN201410611925
【发明人】单康康
【申请人】浙江大学
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2014年11月4日