专利名称：一种制备标准样品的方法
技术领域：
本发明涉及标准样品制备技术领域，更具体的讲，涉及一种制备标准样品(尤其是，冶金标准样品)的方法。
背景技术：
通常，标准样品的研制必需遵照相关国家标准的要求，其中均匀性检验、定值分析涉及到非常复杂的结果计算，往往有数千个数据，较为复杂。
发明内容
本发明的目的在于解决上述现有技术存在的不足。例如，本发明的目的之一在于提供一种能够同时进行均匀性检验和定值分析的标准样品制备方法。本发明提供了一种制备标准样品的方法，所述标准样品具有待定值的参数，所述方法通过依次进行的以下步骤来确定所述参数的标准值对m个准标准样品的待定值参数均进行n次测量，以形成m组数据，每组数据中均有n个数值；根据GB/T15000. 3采用方差值Fa对上述mXn个数值进行统计检验，以确定所述mXn个数值是否满足均匀性要求；在所述mXn个数值满足均匀性要求的情况下，对所述mXn个数值进行夏皮罗一威尔克正态数据检验，当正态性检验统计量W大于临界值Watl5时，认为所述mXn个数值呈正态分布；在所述mXn个数值呈正态分布的情况下，对所述m组数据中的每组数据进行柯克仑检验，当该组数据的统计量C小于临界值Ca%，表明该组数据非异常；对所述m组数据中的经柯克仑检验非异常的数据组进行格拉布斯检验，当该组数据的统计量G小于临界值Ga%，表明该组数据非异常；对所述m组数据中的经格拉布斯检验非异常的数据组进行狄克逊检验，当该组数据的统计量D小于临界值Da%，表明该组数据非异常；对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行几何平均，得出待定值参数的标准值，将具有该标准值的样品作为标准样品；对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行不确定度计算，给出不确定度值。在本发明的一个示例性实施例中，所述狄克逊检验步骤的经格拉布斯检验非异常的数据组为8至10组。在本发明的一个示例性实施例中，所述标准样品具有多个待定值的参数，并且对所述多个待定值的参数中的每个均确定其标准值。在本发明的一个示例性实施例中,所述标准样品为冶金标准样品。与现有技术相比，本发明的标准样品制备方法能够同时进行均匀性检验和定值分析，而且使用方便、灵活。
通过下面结合附图进行的描述，本发明的上述和其他目的及特点将会变得更加清楚，其中图1示出了根据本发明的一个示例性实施例的制备标准样品的方法的流程示意图；图2示出了根据本发明的一个示例性实施例的制备标准样品的方法对钛精矿中的S进行均匀性检验的示例；图3示出了根据本发明的一个示例性实施例的制备标准样品的方法对不同单位的S元素进行定值分析检验的示例。
具体实施例方式在下文中，将参照附图来详细说明本发明的示例性实施例。图1示出了根据本发明的一个示例性实施例的制备标准样品的方法的流程示意图。如图1所示，在本发明的一个示例性实施例中，制备标准样品的方法通过从准标准样品的待确定参数的测量值中得出该待确定参数的标准值来得到标准样品。具体来讲，所述方法通过依次进行的以下步骤来确定所述待确定参数的标准值对m个准标准样品的待定值参数均进行n次测量，以形成m组数据，每组数据中均有n个数值；根据GB/T15000. 3采用方差值Fa对上述mXn个数值进行统计检验，以确定所述mXn个数值是否满足均匀性要求，如果不满足均匀性要求，则表明该所述mXn个数值不能得出待确定参数的标准值，需哟啊重新采集数据；在所述mXn个数值满足均匀性要求的情况下，对所述mXn个数值进行夏皮罗-威尔克正态数据检验，当正态性检验统计量W大于临界值W0.os时，认为所述mXn个数值呈正态分布，如果所述mXn个数值呈非正态分布，则需要舍弃或替换数据；在所述mXn个 数值呈正态分布的情况下，对所述m组数据中的每组数据进行柯克仑检验，当该组数据的统计量C小于临界值Catl5,表明该组数据非异常，并舍弃经柯克仑检验呈异常的数据组；对所述m组数据中的经柯克仑检验非异常的数据组进行格拉布斯检验，当该组数据的统计量G小于临界值Gatl5,表明该组数据非异常，并舍弃经格拉布斯检验呈异常的数据组；对所述m组数据中的经格拉布斯检验非异常的数据组进行狄克逊检验，当该组数据的统计量D小于临界值Datl5,表明该组数据非异常，并舍弃经狄克逊检验呈异常的数据组；对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行几何平均，得出待定值参数的标准值，将具有该标准值的样品作为标准样品；对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行不确定度计算，给出不确定度值。下面分别给出相关检测的计算公式。1、标样的均匀性统计计算1、均匀性检验F值计算 根据GB/T15000. 3采用方差值Fa进行统计检验平均值
权利要求
1.一种制备标准样品的方法，所述标准样品具有待定值的参数，其特征在于，所述方法通过依次进行的以下步骤来确定所述参数的标准值 对m个准标准样品的待定值参数均进行n次测量，以形成m组数据，每组数据中均有n个数值； 根据GB/T15000. 3采用方差值Fa对上述mXn个数值进行统计检验，以确定所述mXn个数值是否满足均匀性要求； 在所述mXn个数值满足均匀性要求的情况下，对所述mXn个数值进行夏皮罗-威尔克正态数据检验，当正态性检验统计量W大于临界值Watl5时，认为所述mXn个数值呈正态分布； 在所述mX n个数值呈正态分布的情况下，对所述m组数据中的每组数据进行柯克仑检验，当该组数据的统计量C小于临界值Catl5,表明该组数据非异常； 对所述m组数据中的经柯克仑检验非异常的数据组进行格拉布斯检验，当该组数据的统计量G小于临界值Gatl5，表明该组数据非异常； 对所述m组数据中的经格拉布斯检验非异常的数据组进行狄克逊检验，当该组数据的统计量D小于临界值Datl5，表明该组数据非异常； 对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行几何平均，得出待定值参数的标准值，将具有该标准值的样品作为标准样品； 对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行不确定度计算，给出不确定度值。
2.根据权利要求1所述的制备标准样品的方法，其特征在于，所述狄克逊检验步骤中的经格拉布斯检验非异常的数据组为8至10组。
3.根据权利要求1所述的制备标准样品的方法，其特征在于，所述标准样品具有多个待定值的参数，并且对所述多个待定值的参数中的每个均确定其标准值。
4.根据权利要求1所述的制备标准样品的方法，其特征在于，所述标准样品为冶金标准样品。
全文摘要
本发明提供了一种制备标准样品的方法。所述方法通过依次进行的均匀性检测、夏皮罗一威尔克正态数据检验、柯克仑检验、格拉布斯检验、狄克逊检验等步骤来确定准标准样品的待确定参数的标准值，从而根据标准值确定标准样品，并能够给出不确定度值。本发明的标准样品制备方法能够同时进行均匀性检验和定值分析，而且使用方便、灵活。
文档编号G01N1/28GK103063490SQ20121057443
公开日2013年4月24日 申请日期2012年12月26日 优先权日2012年12月26日
发明者徐本平 申请人:攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司