1.一种基于大数据的车辆检索方法，其特征在于，所述方法包括：
提取目标车辆图像中目标车辆的品牌特征；
确定所述目标车辆图像中每个像素点对应各个标志物的概率，其中，所述标志物包括年检标、摆件、挂饰中的一种或多种；
根据所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率以及各个所述标志物对应的概率阈值，确定各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置；
根据各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置提取各个所述标志物的图像特征；
根据所述目标车辆图像中各个所述标志物的图像特征以及所述目标车辆的品牌特征在多个待检索车辆图像中检索所述目标车辆。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标车辆图像中所述目标车辆的品牌特征，包括：
对所述目标车辆图像循环进行卷积处理、非线性变换以及池化处理，得到第一提取结果；
对所述第一提取结果进行降维处理，并对降维后的结果进行非线性变换，得到所述目标车辆图像中所述目标车辆的品牌特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率，包括：
对所述目标车辆图像循环进行卷积处理、非线性变换和池化处理，得到第一确定结果；
对所述第一确定结果循环进行卷积处理和非线性变换，得到第二确定结果；
对所述第二确定结果进行概率计算，得到所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率以及各个所述标志物对应的概率阈值，确定各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置，包括：
在所述目标车辆图像中将对应当前标志物的概率大于所述当前标志物对应的概率阈值的各个像素点确定为所述当前标志物对应的各个像素点；
将所述当前标志物对应的各个像素点组成的连通区域的位置作为所述当前标志物在所述目标车辆图像中的位置。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置提取各个所述标志物的图像特征，包括：
获取所述目标车辆图像的特征图；
根据所述特征图的大小、所述目标车辆图像的大小、各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置确定在所述特征图中各个所述标志物的位置；
将所述特征图中各个所述标志物的位置对应的特征作为各个所述标志物的图像特征提取出来。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆图像中各个所述标志物的图像特征以及所述目标车辆的品牌特征在多个待检索车辆图像中检索所述目标车辆，包括：
分别计算所述目标车辆图像中各个标志物的图像特征与当前待检索车辆图像中各个标志物的图像特征之间的相似度，其中，所述目标车辆图像中的各个标志物与所述当前待检索车辆图像中的各个标志物一一对应；
计算所述目标车辆的品牌特征与所述当前待检索车辆图像中当前待检索车辆的品牌特征之间的相似度；
对计算得到的各个相似度进行加权求和，得到所述目标车辆与所述当前待检索车辆之间的匹配度；
将匹配度最高的待检索车辆作为所述目标车辆。
7.一种基于大数据的车辆检索装置，其特征在于，所述装置包括：
品牌提取模块，用于提取目标车辆图像中目标车辆的品牌特征；
概率确定模块，用于确定所述目标车辆图像中每个像素点对应各个标志物的概率，其中，所述标志物包括年检标、摆件、挂饰中的一种或多种；
位置确定模块，用于根据所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率以及各个所述标志物对应的概率阈值，确定各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置；
标志物特征提取模块，用于根据各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置提取各个所述标志物的图像特征；
目标检索模块，用于根据所述目标车辆图像中各个所述标志物的图像特征以及所述目标车辆的品牌特征在多个待检索车辆图像中检索所述目标车辆。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述品牌提取模块包括：
第一提取子模块，用于对所述目标车辆图像循环进行卷积处理、非线性变换以及池化处理，得到第一提取结果；
第二提取子模块，用于对所述第一提取结果进行降维处理，并对降维后的结果进行非线性变换，得到所述目标车辆图像中所述目标车辆的品牌特征。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述概率确定模块包括：
第一确定子模块，用于对所述目标车辆图像循环进行卷积处理、非线性变换和池化处理，得到第一确定结果；
第二确定子模块，用于对所述第一确定结果循环进行卷积处理和非线性变换，得到第二确定结果；
第三确定子模块，用于对所述第二确定结果进行概率计算，得到所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述位置确定模块，包括：
像素点确定子模块，用于在所述目标车辆图像中将对应当前标志物的概率大于所述当前标志物对应的概率阈值的各个像素点确定为所述当前标志物对应的各个像素点；
位置确定子模块，用于将所述当前标志物对应的各个像素点组成的连通区域的位置作为所述当前标志物在所述目标车辆图像中的位置。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标志物特征提取模块包括：
特征图获取子模块，用于获取所述目标车辆图像的特征图；
标志物位置确定子模块，用于根据所述特征图的大小、所述目标车辆图像的大小、各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置确定在所述特征图中各个所述标志物的位置；
特征提取子模块，用于将所述特征图中各个所述标志物的位置对应的特征作为各个所述标志物的图像特征提取出来。
12.根据权利要求7至11任一项所述的装置，其特征在于，所述目标检索模块包括：
第一计算子模块，用于分别计算所述目标车辆图像中各个标志物的图像特征与当前待检索车辆图像中各个标志物的图像特征之间的相似度，其中，所述目标车辆图像中的各个标志物与所述当前待检索车辆图像中的各个标志物一一对应；
第二计算子模块，用于计算所述目标车辆的品牌特征与所述当前待检索车辆图像中当前待检索车辆的品牌特征之间的相似度；
第三计算子模块，用于对计算得到的各个相似度进行加权求和，得到所述目标车辆与所述当前待检索车辆之间的匹配度；
目标确定子模块，用于将匹配度最高的待检索车辆作为所述目标车辆。