1.一种有机肥配方，其特征在于，
1吨树枝杈叶，4-4.4kg尿素，75-100kg普通干面粉、淀粉，水，1:3/4尿素与淀粉配比混合糊化的糊化淀粉尿素。
2.根据权利要求1所述的有机肥配方的制备方法，其特征在于，依次按以下步骤制得
粉碎：将1吨树枝杈叶粉碎至最大物径在1cm以下；
混合：将75kg淀粉与若干水混合搅拌，淀粉在糊化后与1吨树枝杈叶充分混合搅拌，将搅拌后的混合物堆积形成堆体；
发酵：1)将混合搅拌的树枝杈叶堆体放置在自然环境中发酵，发酵周期为60天，在发酵过程中对放置的推体进行定期的翻堆；
2)在1-3天堆体内部温度达到60度以上，随后进行第一次翻堆通气，并加水调节湿度和温度，湿度控制在50-60％，此时的堆体将降温至接近55-60度,随后重复此过程；
3)在发酵时间为8-10天时，按4:1的比例将4.8kg的淀粉与1.2kg的尿素以及水进行充分混合搅拌，形成糊化淀粉尿素，将糊化淀粉尿素与堆体进行混合，并对堆体进行翻堆；
翻堆：在发酵过程中对在第三，第四，第五，第六，第八，第十，第十四，第十八，第二十二，第二十八，第三十二，第四十，第五十天的树枝杈叶堆体进行翻堆。
3.根据权利要求2所述的有机肥的制备方法的控制方法，建立以下数学模型：
(1)取样：前三天每五小时记录一次(一天5组数据)；第三到六天每六小时记录一次；六到十天每8小时记录一次；十到十四天每12小时记录一次；十四到三十天每天记录一次温度；三十到六十天每两天记录一次温度；
(2)制图：通过记录的各时间段堆体内部的温度与天数，以温度与天数为坐标值通过excel画出其散点图；
(3)函数拟合：利用matlab软件进行函数拟合，分别输入所有采样点的时间和对应的温度值并进行整体拟合，得到时间与温度值的拟合函数表达式：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)
a1＝28.76；b1＝2.956；c1＝2.063；a2＝30.62；b2＝6.897；c2＝4.809；a3＝26.63；b3＝32.93；c3＝70.42；其中a1，b1，c1，a2，b2，c2，a3，b3，c3为常量，f(x)为温度值；x为天数；
(4)分段拟合：每段曲线可由一个二阶高斯函数表达出来，将各时间段内的数据拟合成各自的二阶高斯函数表达式；
1)：第0-3天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝6e+14；b1＝-67.1；c1＝11.765；a2＝66.66；b2＝3.072；c2＝2.789；其中a1，b1，c1，a2，b2，c2为常量，f(x)为温度值，x为天数；
2)：第3-4天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝68.76；b1＝4.041；c1＝2.227；其中a1，b1，c1为常量，f(x)为温度值，x为天数；
3)：第4-5天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝65.03；b1＝5.073；c1＝2.627；其中a1，b1，c1为常量，f(x)为温度值，x为天数；
4)：第5-6天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝60.1；b1＝5.938；c1＝3.117；其中a1，b1，c1为常量，f(x)为温度值，x为天数；
5)：第6-8天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝54.57；b1＝7.51；c1＝5.224；其中a1，b1，c1为常量，f(x)为温度值，x为天数；
6)：第8-10天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝50.09；b1＝7.887；c1＝5.379；其中a1，b1，c1为常量，f(x)为温度值，x为天数；
7)：第10-14天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝40.84；b1＝8.435；c1＝9,916；其中a1，b1，c1为常量，f(x)为温度值，x为天数；
8)：第14-18天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝94.22；b1＝-154.9；c1＝157.4；其中a1，b1，c1为常量，f(x)为温度值，x为天数；
9)：第18-60天；利用matlab软件进行分段函数拟合得到：f(x)＝a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)
coefficients(with95％confidencebounds):系数(95％的置信区间)；
a1＝3.636；b1＝15.09；c1＝9.216；a2＝25.03；b2＝49.84；c2＝195.1；其中a1，b1，c1，a2，b2，c2为常量，f(x)为温度值，x为天数；
(5)观察分析：将各个分段函数表达式呈现在一个时间轴上确定糊化淀粉尿素的用法，(a：可溶性有机质(淀粉)、纤维素和半纤维素；b：水；c：氧气；d:微生物(菌落数)；e：全c/全n)。