1.一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)在线采集对虾彩色图像，经过图像预处理获得对虾的初始轮廓及初始轮廓上的各个轮廓点；
(2)对初始轮廓进行多边形逼近从而将初始轮廓的轮廓点个数进行约减，约减后的轮廓点形成点集S1；
(3)对步骤(2)多边形逼近后的轮廓进行凸包检测，使得位于对虾腹部的轮廓点从点集S1中去除，形成点集S2；
(4)对步骤(2)多边形逼近后的轮廓进行夹角轮廓分析，获得符合要求的轮廓点，形成点集S3；
(5)求取点集S2与点集S3的交集得到点集S4，点集S4中的轮廓点作为对虾虾头点与虾尾点。
2.根据权利要求1所述的一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法，其特征在于：所述的对虾彩色图像为包含有完整对虾并且光照均匀、白色背景的图片。
3.根据权利要求1所述的一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法，其特征在于：所述步骤(4)夹角轮廓分析是遍历点集S1中各轮廓点，计算每个轮廓点分别与其相邻两轮廓点之间夹角的余弦值，并将余弦值与夹角阈值进行比较，保留所有余弦值小于夹角阈值的轮廓点，形成点集S3。
4.根据权利要求3所述的一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法，其特征在于：所述夹角阈值设定为-0.40。
5.根据权利要求1所述的一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法，其特征在于：所述步骤(1)图像预处理是：选用B通道对对虾彩色图像进行中值滤波以及形态学开操作，将对虾目标从图像背景中分割出来形成二值图，再采用Canny算法提取对虾目标边缘，进而得到对虾的初始轮廓及初始轮廓上的各个轮廓点。
6.根据权利要求1所述的一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法，其特征在于：所述步骤(2)多边形逼近是采用Opencv中cvApproxPoly算子多次迭代进行逼近，逼近达到精度阈值后获得得到点集S1。
7.根据权利要求1所述的一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法，其特征在于：所述步骤(3)凸包检测是对点集S1构成的轮廓处理获得最小凸多形，最小凸多形中的各角点和点集S1中的各轮廓点相同的均保留形成点集S2，从而将位于对虾腹部的轮廓点去除。