一种血压检测的方法和血压检测设备与流程

本发明属于电子技术领域，尤其涉及一种血压检测的方法和血压检测设备。

背景技术：

目前，通常血压的测量都是通过人工方式进行，操作过程复杂，测量效率低，并且测量结果容易受到外界因素的影响，导致结果不够准确。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种血压检测方法和血压检测设备，以解决现有技术中人工测量方式操作复杂度高，测量效率低，并且测量结果准确率不高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种血压检测方法，包括：

确定被测用户的身体数据与所述被测用户的血压之间的映射关系；

获取所述被测用户的当前身体数据；

根据所述映射关系，计算所述被测用户的当前身体数据对应的血压值。

本发明实施例的第二方面提供了一种血压检测装置，包括：

关系确定模块，用于确定被测用户的身体数据与所述被测用户的血压之间的映射关系；

数据获取模块，用于获取所述被测用户的当前身体数据；

血压计算模块，用于根据所述映射关系，计算所述被测用户的当前身体数据对应的血压值。

本发明实施例的第三方面提供了一种血压检测设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的方法的步骤：

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过确定被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系，获取该被测用户的当前身体数据，并根据映射关系，计算该被测用户的当前身体数据对应的血压值，实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率；同时，针对具体的被测用户确定其身体数据与血压的映射关系，进而根据该映射关系计算被测用户的血压值，使得对血压值的计算更加具有针对性，提高测量结果的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种血压检测的方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种血压检测的方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种血压检测的装置的示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种血压检测的装置的示意图；

图5是本发明实施例五提供的一种血压检测设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1是本发明实施例一提供的一种血压检测的方法的流程图，本发明实施例的执行主体为血压检测设备，其具体可以是非穿戴非接触的实时血压检测设备等，图1示例的一种血压检测的方法具体可以包括步骤s101至步骤s103，详述如下：

s101、确定被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系。

具体地，通过设置身体数据的数据率，将身体数据和对应的血压值保存在该数据库中，采用分类器级联进行不断的大数据学习，可以确定被测用户的身体数据和血压之间的映射关系。

进一步地，被测用户的身体数据可以包括血流速度、心率数据和呼吸率数据。

s102、获取被测用户的当前身体数据。

具体地，通过传感器检测被测用户的当前身体数据。

s103、根据被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系，计算该被测用户的当前身体数据对应的血压值。

具体地，根据步骤s101大数据学习确定的被测用户的身体数据和血压之间的映射关系，在已知被测用户的当前身体数据的情况下，可以计算得到该当前身体数据对应的血压值。

本实施例中，通过确定被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系，获取该被测用户的当前身体数据，并根据映射关系，计算该被测用户的当前身体数据对应的血压值，实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率；同时，针对具体的被测用户确定其身体数据与血压的映射关系，进而根据该映射关系计算被测用户的血压值，使得对血压值的计算更加具有针对性，提高测量结果的准确率。

实施例二：

图2是本发明实施例二提供的一种血压检测的方法的流程图，本发明实施例的执行主体为血压检测设备，其具体可以是非穿戴非接触的实时血压检测设备等，图2示例的一种血压检测的方法具体可以包括步骤s201至步骤s205，详述如下：

s201、根据被测用户的身体数据，确定该被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射参数。

具体地，被测用户的身体数据包括血流速度、心率数据和呼吸率数据。

对于不同的被测对象，其身体数据与血压之间的映射关系的映射参数不同，对于同一个测试对象，其映射参数在一定时间内是固定不变的。为了对不同的被测对象均能够得到准确的血压检测结果，根据被测用户的身体数据，首先确定映射关系的映射参数。该映射参数的确定可以通过对血压检测设备的校准来触发，用户可以主动启动对该血压检测设备的校准，血压检测设备也可以每隔固定时间间隔自动启动校准，血压检测设备还可以在第一次被被测用户使用时自动启动校准。

s202、根据映射参数确定被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系为p＝k*vblood*vheart*vbreath，其中，p为被测用户的血压，k为映射参数，vblood为血流速度，vheart为心率数据，vbreath为呼吸率数据。

血压是血液在血管内流动时作用于血管壁的压力，血压和血液流经两个固定的位置的时间有着负相关的关系，和血流速度有着正相关的关系，血流速度越快则血压越大，反之，血流速度越慢则血压越小。

血压同时和心率、呼吸率具有正相关的关系，在一定条件下血压随着心率和呼吸率的加快而增高。

因此，血压和血流速度、心率，以及呼吸率均具有正相关的函数关系。通过对大量的身体数据和其对应的血压值，采用分类器级联进行不断的大数据学习，可以得到心脏数据和血压值之间的具体映射关系，其具体可以包括血流速度到血压的映射关系、心率数据到血压的映射关系，以及呼吸率数据到血压的映射关系等。

具体地，通过设置身体数据的数据率，将身体数据和对应的血压值保存在该数据库中，采用分类器级联进行不断的大数据学习，确定出被测用户的身体数据和该被测用户的血压之间的映射关系为p＝k*vblood*vheart*vbreath，其中，p为被测用户的血压，k为映射参数，vblood为血流速度，vheart为心率数据，vbreath为呼吸率数据。

s203、通过振动传感器获取被测用户的当前血流速度和当前心率数据。

血压检测设备至少包括两个高灵敏度的振动传感器。

具体地，通过振动传感器获取被测用户的当前血流速度和当前心率数据可以通过步骤s2031至步骤s2033完成，详细说明如下：

s2031、通过振动传感器检测被测用户的脉搏波。

具体地，通过振动传感器可以检测被测用户的血液流动的振动信号，通过该振动信号确定被测用户的脉搏波。

s2032、测量脉搏波分别到达两个振动传感器的时间，并根据该时间计算被测用户的当前血流速度。

具体地，通过振动传感器测量同一个脉搏波分别到达两个振动传感器的时间，根据该时间以及脉搏波到达两个振动传感器的距离，计算被测用户的当前血流速度。

s2033、测量在预设时间内的脉搏波的个数，并根据该个数计算被测用户的当前心率数据。

具体地，通过振动传感器测量在预设时间内检测到的脉搏波的个数，根据预设时间和该个数计算被测用户的当前心率数据。

需要说明的是，预设时间可以根据实际应用的需要进行设置，此处不做限制。

s204、通过压力传感器获取被测用户的当前呼吸率数据。

血压检测设备至少包括一个高灵敏度的压力传感器。

具体地，通过压力传感器获取被测用户的当前呼吸率数据可以通过步骤s2041至步骤s2082实现，详细说明如下：

s2041、通过压力传感器检测被测用户的腹部抬起或者下降的压力变化数据。

具体地，通过压力传感器检测被测用户的腹部在抬起或者下降的过程中压力变化数据，该压力变化数据可以包括压力的大小、压力变化幅度，以及腹部抬起或者下降的频率等。

s2042、根据压力变化数据计算被测用户的当前呼吸率。

具体地，根据步骤s2041得到的压力数据计算被测用户的当前呼吸率。

s205、根据被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系，计算该被测用户的当前身体数据对应的血压值。

具体地，根据步骤s203和步骤s204得到的包括被测用户的当前血流速度、当前心率数据，以及当前呼吸率数据的当前身体数据，按照步骤s202得到的被测用户的身体数据和血压之间的映射关系，可以计算得到该当前身体数据对应的血压值。

本实施例中，通过根据被测用户的身体数据，确定该被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射参数，并根据该映射参数确定被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系为p＝k*vblood*vheart*vbreath，实现了针对具体的被测用户确定其身体数据与血压的映射关系，进而根据该映射关系计算被测用户的血压值，使得对血压值的计算更加具有针对性，提高测量结果的准确率；通过振动传感器获取被测用户的当前血流速度和当前心率数据，并通过压力传感器获取被测用户的当前呼吸率数据，然后根据被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系，计算该被测用户的当前身体数据对应的血压值，实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率。

实施例三：

图3是本发明实施例三提供的一种血压检测的装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图3示例的一种血压检测的装置可以是前述实施例一提供的血压检测的方法的执行主体。图3示例的一种血压检测的装置包括：关系确定模块31、数据获取模块32和血压计算模块33，各功能模块详细说明如下：

关系确定模块31，用于确定被测用户的身体数据与所述被测用户的血压之间的映射关系；

数据获取模块32，用于获取所述被测用户的当前身体数据；

血压计算模块33，用于根据所述映射关系，计算所述被测用户的当前身体数据对应的血压值。

本实施例提供的一种血压检测的装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图1所示实施例的描述，此处不再赘述。

从上述图3示例的一种血压检测的装置可知，本实施例中，通过确定被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系，获取该被测用户的当前身体数据，并根据映射关系，计算该被测用户的当前身体数据对应的血压值，实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率；同时，针对具体的被测用户确定其身体数据与血压的映射关系，进而根据该映射关系计算被测用户的血压值，使得对血压值的计算更加具有针对性，提高测量结果的准确率。

实施例四：

图4是本发明实施例四提供的一种血压检测的装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图4示例的一种血压检测的装置可以是前述实施例二提供的血压检测的方法的执行主体。图4示例的一种血压检测的装置包括：关系确定模块41、数据获取模块42和血压计算模块43，各功能模块详细说明如下：

关系确定模块41，用于确定被测用户的身体数据与所述被测用户的血压之间的映射关系；

数据获取模块42，用于获取所述被测用户的当前身体数据；

血压计算模块43，用于根据所述映射关系，计算所述被测用户的当前身体数据对应的血压值。

进一步地，所述身体数据包括血流速度、心率数据和呼吸率数据，关系确定模块包括41：

参数确定子模块411，用于根据所述被测用户的身体数据，确定所述被测用户的身体数据与所述被测用户的血压之间的映射参数；

映射关系确定子模块412，用于根据所述映射参数确定所述映射关系为p＝k*vblood*vheart*vbreath，其中，p为所述被测用户的血压，k为所述映射参数，vblood为所述血流速度，vheart为心率数据，vbreath为呼吸率数据。

进一步地，数据获取模块42包括：

振动传感子模块421，用于通过振动传感器获取所述被测用户的当前血流速度和当前心率数据；

压力传感子模块422，用于通过压力传感器获取所述被测用户的当前呼吸率数据。

进一步地，振动传感子模块421还用于：

通过所述振动传感器检测所述被测用户的脉搏波；

测量所述脉搏波分别到达两个所述振动传感器的时间，并根据所述时间计算所述当前血流速度；

测量在预设时间内的所述脉搏波的个数，并根据所述个数计算所述当前心率数据。

进一步地，压力传感子模块422还用于：

通过所述压力传感器检测所述被测用户的腹部抬起或者下降的压力变化数据；

根据所述压力变化数据计算所述当前呼吸率。

本实施例提供的一种血压检测的装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图2所示实施例的描述，此处不再赘述。

从上述图4示例的一种血压检测的装置可知，本实施例中，通过根据被测用户的身体数据，确定该被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射参数，并根据该映射参数确定被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系为p＝k*vblood*vheart*vbreath，实现了针对具体的被测用户确定其身体数据与血压的映射关系，进而根据该映射关系计算被测用户的血压值，使得对血压值的计算更加具有针对性，提高测量结果的准确率；通过振动传感器获取被测用户的当前血流速度和当前心率数据，并通过压力传感器获取被测用户的当前呼吸率数据，然后根据被测用户的身体数据与该被测用户的血压之间的映射关系，计算该被测用户的当前身体数据对应的血压值，实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例五：

图5是本发明实施例五提供的血压检测设备的示意图。图5示例的血压检测设备500包括：处理器501、存储器502以及存储在所述存储器502中并可在所述处理器501上运行的计算机程序503。所述处理器501执行所述计算机程序503时实现上述各个血压检测的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s101至步骤s103。或者，所述处理器501执行所述计算机程序503时实现上述各血压检测的装置实施例中各模块的功能，例如图3所示的模块31至模块33的功能。

示例性的，所述计算机程序503可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器502中，并由所述处理器501执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序503在所述血压检测设备500中的执行过程。例如，所述计算机程序503可以被分割成关系确定模块、数据获取模块和血压计算模块，各模块具体功能如下：

关系确定模块，用于确定被测用户的身体数据与所述被测用户的血压之间的映射关系；

数据获取模块，用于获取所述被测用户的当前身体数据；

血压计算模块，用于根据所述映射关系，计算所述被测用户的当前身体。

进一步地，所述身体数据包括血流速度、心率数据和呼吸率数据，关系确定模块包括：

参数确定子模块，用于根据所述被测用户的身体数据，确定所述被测用户的身体数据与所述被测用户的血压之间的映射参数；

映射关系确定子模块，用于根据所述映射参数确定所述映射关系为p＝k*vblood*vheart*vbreath，其中，p为所述被测用户的血压，k为所述映射参数，vblood为所述血流速度，vheart为心率数据，vbreath为呼吸率数据。

进一步地，数据获取模块包括：

振动传感子模块，用于通过振动传感器获取所述被测用户的当前血流速度和当前心率数据；

压力传感子模块，用于通过压力传感器获取所述被测用户的当前呼吸率数据。

进一步地，振动传感子模块还用于：

通过所述振动传感器检测所述被测用户的脉搏波；

测量所述脉搏波分别到达两个所述振动传感器的时间，并根据所述时间计算所述当前血流速度；

测量在预设时间内的所述脉搏波的个数，并根据所述个数计算所述当前心率数据。

进一步地，压力传感子模块还用于：

通过所述压力传感器检测所述被测用户的腹部抬起或者下降的压力变化数据；

根据所述压力变化数据计算所述当前呼吸率。

所述血压检测设备500可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述血压检测设备500可包括，但不仅限于，处理器501、存储器502。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是血压检测设备500的示例，并不构成对血压检测设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述血压检测设备500还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器501可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器502可以是所述血压检测设备500的内部存储单元，例如所述血压检测设备500的硬盘或内存。所述存储器502也可以是所述血压检测设备500的外部存储设备，例如所述血压检测设备500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器502还可以既包括所述血压检测设备500的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器502用于存储所述计算机程序以及所述血压检测设备500所需的其他程序和数据。所述存储器502还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。