1.一种生成合成图片的方法，其特征在于，包括：
统计背景图像被覆盖区域的灰度特征值；所述被覆盖区域为背景图像在合成图片中被前景图像遮挡的部分；
根据所述灰度特征值对前景图像有效区域的灰度值进行调整；所述有效区域为前景图像在合成图片中遮挡背景图像的部分；
将背景图像的被覆盖区域与调整后前景图像的有效区域相融合，得到合成图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰度特征值为背景图像被覆盖区域中所有像素点的平均灰度值；
所述根据灰度特征值对前景图像有效区域的灰度值进行调整，包括：
根据平均灰度值计算增强系数gamma；
采用增强系数gamma对前景图像有效区域中所有像素点进行伽马校正。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据平均灰度值计算增强系数gamma，包括：
按照背景图像被覆盖区域的直方图确定增强阈值；
根据平均灰度值和增强阈值计算增强系数gamma。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用若干背景图像以及对应于背景图像的增强阈值，训练误差反向传播BP神经网络模型；所述BP神经网络模型以颜色直方图为输入、以增强阈值为输出；
所述按照背景图像被覆盖区域的直方图确定增强阈值，包括：将背景图像被覆盖区域的颜色直方图输入所述BP神经网络模型，得到增强阈值。
5.根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述采用增强系数gamma对前景图像有效区域中所有像素点进行伽马校正，包括：采用下式确定前景图像有效区域中每个像素点的像素值：
其中，X(i，j)为伽马校正前前景图像有效区域某个像素点的像素值，X为伽马校正后所述像素点的像素值。
6.一种生成合成图片的装置，其特征在于，包括：
灰度特征值单元，用于统计背景图像被覆盖区域的灰度特征值；所述被覆盖区域为背景图像在合成图片中被前景图像遮挡的部分；
调整单元，用于根据所述灰度特征值对前景图像有效区域的灰度值进行调整；所述有效区域为前景图像在合成图片中遮挡背景图像的部分；
融合单元，用于将背景图像的被覆盖区域与调整后前景图像的有效区域相融合，得到合成图片。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述灰度特征值为背景图像被覆盖区域中所有像素点的平均灰度值；
所述调整单元包括：
增强系数模块，用于根据平均灰度值计算增强系数gamma；
校正模块，用于采用增强系数gamma对前景图像有效区域中所有像素点进行伽马校正。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述增强系数模块包括：
增强阈值子模块，用于按照背景图像被覆盖区域的直方图确定增强阈值；
增强系数计算子模块，用于根据平均灰度值和增强阈值计算增强系数gamma。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：神经网络模型单元，用于采用若干背景图像以及对应于背景图像的增强阈值，训练误差反向传播BP神经网络模型；所述BP神经网络模型以颜色直方图为输入、以增强阈值为输出；
所述增强阈值子模块具体用于：将背景图像被覆盖区域的颜色直方图输入所述BP神经网络模型，得到增强阈值。
10.根据权利要求7至9任意一项所述的装置，其特征在于，所述校正模块具体用于：采用下式确定前景图像有效区域中每个像素点的像素值：
其中，X(i，j)为伽马校正前前景图像有效区域某个像素点的像素值，X为伽马校正后所述像素点的像素值。