本发明涉及电子通讯技术领域，特别涉及停车场预约停车的管理方法和系统。
背景技术：
随着社会经济的发展，我国居民的汽车拥有率不断增加，陡增的车辆给城市交通带来极大的负担，使得城市道路越来越拥挤，而停车问题也成为很多城市交通系统普遍面临的重要问题。但是由于停车需求和停车位数量的不对等，停车难的问题给车主造成了极大的困扰。为此，有停车场开始采用预约停车的模式，车主可以提前预约好需要停车的时间，停车场在该段时间内为车主预留停车位。现有的预约停车模式大多以车主的停车需求为主要考虑因素，但是由于大部分停车场车辆流动性大，车主的预约停车的行为具有随机性。若停车场在当前有空置的停车位时接受所有的停车预约请求，则可能出现短期内车辆大量离开停车场，而一段时间内又没有新的车辆进入停车场的情况，只能人为进行调控，造成了停车场资源的浪费，并且增加了停车场的管理难度。
技术实现要素：
本发明的目的在于避免上述现有技术中的不足之处而提供一种停车场预约停车的管理方法和系统，以降低预约停车的随机性导致的停车场资源浪费。
本发明的目的通过以下技术方案实现：
提供停车场预约停车的管理方法，包括以下步骤：
(1)获取移动终端发出的预约停车请求，识别该预约停车请求的停车时间信息；
(2)根据所述停车时间信息确定是否接受该预约请求；
(3)若接受该预约请求，则根据停车时间信息和停车场停车费率f得到预计停车费F；
(4)从经营周期内的晚于当前预约时间的预约停车历史数据中，取预约停车请求数量P，取其中预计停车费不大于F的预约停车请求数量Q，然后计算E＝P/Q；
(5)若预约期待值E高于预设值，则给该预约停车请求预约停车位。
优选地，若预约停车请求的停车时间信息中的预约抵达时间tAi或者预约离开时间tLi超出了停车场的营业时间，则不接受该预约停车请求。
优选地，根据预约停车请求的停车时间信息得到车辆在停车场内停留的停车时间t，若在停车时间t内没有连续可用的停车位，则不接受该预约停车请求。
优选地，该停车场的高峰期停车费率是fh，非高峰期停车费率是fl，把预约停车请求的停车时间t按是否在高峰期内区分，并分别按高峰期停车费率fh或者非高峰期停车费率fl计算得到总的预计停车费用F。
优选地，根据预约停车请求的停车时间信息得到车辆在停车场内停留的停车时间t，若在停车时间t内车位最高占用率R低于预设值，则降低预约期待值E的预设值。
优选地，该停车场的营业开始时间是ts，营业结束时间是te，把停车场的营业时间(te-ts)按时间顺序分为N个时间段，则当前预约停车请求在每个时间段内已接受的预约停车请求的数量是X，该停车场的停车位数量是M，则每个时间段n的车位占用率r＝X/M，在停车时间t内车位最高占用率R＝Max(r)。
还提供了停车场预约停车的管理系统，该系统执行上述停车场预约停车的管理方法。
本发明的有益效果：提供停车场预约停车的管理方法，根据获取的移动终端发出的预约停车请求的信息，在该预约请求的停车时间信息允许时才接受该预约请求。从经营周期内的晚于当前预约时间的预约停车历史数据中，取预约停车请求数量P，取其中预计停车费不大于F的预约停车请求数量Q，然后计算E＝P/Q，在预约期待值E高于预设值时才为该预约停车请求预约停车位。预约期待值E与历史数据库中晚于该预约停车请求的预计停车费Fi相关，该预约期待值E越大，则说明在当前预约停车请求后提出的预约停车请求中，越少有获得的收益值比当前预约请求更高机会，停车场管理方越倾向于接受这样的预约停车请求。通过预约期待值E可以对该预约停车请求的收益率进行评估，预约期待值E高于预设值时该预约停车请求可以获得较大收益率。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
用户19:30要到商场参加活动，由于19:00左右是一天中的停车高峰期，为了避免在停车问题上浪费时间，用户提前在手机客户端上预约该商场的停车位。用户预计能在19:00到19:30之间到达商场，活动结束后20:30左右可以离开。用户估计车辆留在停车场内的停车时间t是从19:00到21：00的时间段，于是在手机客户端上设置预约抵达时间tAi＝19:00，预约离开时间tLi＝21：00。该停车场的营业开始时间ts＝8:00、营业结束时间te＝22:00，管理系统执行该停车场预约停车的管理方法，收到用户的这一预约停车请求后，首先检测用户请求的预约抵达时间tAi和预约离开时间tLi是否在停车场的营业时间内。若用户请求的预约抵达时间tAi或者预约离开时间tLi超出了停车场的营业时间，则管理系统不接受该预约停车请求。同时，管理系统需确认停车场中是否存在停车位在用户请求的停车时间t内连续可用，若停车场无法为用户提供连续可用的停车位，则管理系统不接受该预约停车请求。
该停车场执行分时段收费标准，在停车高峰期11:30～14：30、17:00～20：00的高峰期停车费率fh＝8元/小时，其他时间的非高峰期停车费率是fl＝5元/小时。因此，该用户发起的预约停车请求的预计停车费用F＝fh*1+fl*1＝13元。管理系统读取历史数据库中预约停车请求的时间在预约抵达时间tAi＝19:00到停车场营业结束时间te＝22:00之间的预约停车请求，得到这段时间内管理系统平均能收到的预约停车请求数量P为150，得到预计停车费用F不大于当前预约停车请求的预计停车费用13元的预约停车请求数量Q为121，则预约期待值E＝Q/P＝0.81，预约期待值E大于预设值0.7，管理系统接受移动终端发出的预约停车请求，并把该预约停车请求的数据存储在历史数据库中。预约期待值E与历史数据库中晚于该预约停车请求的预计停车费Fi相关，预约期待值E与历史数据库中晚于该预约停车请求的预计停车费Fi相关，该预约期待值E越大，则说明在当前预约停车请求后提出的预约停车请求中，越少有获得的收益值比当前预约请求更高机会，通过预约期待值E可以实现对该预约停车请求收益率的评估，预约期待值E大于预设值时该预约停车请求可以获得较大收益率。
把停车场的营业时间8:00～22：00按时间顺序分为N个时间段，管理系统把该预约停车请求的停车时间t占用的时间段标记为n，记每个时间段n内被管理系统接受的预约停车请求的数量是X，该停车场的停车位数量是M＝200，则每个时间段n的车位占用率r＝X/M。当19:00到21：00时间段内车位最高占用率R＝Max(r)≤0.3时，降低预约期待值E的预设值，放宽对预约请求的限制，这样前30％的车位就可以在短时间内被预约出去，在车位数量较多时可以获得更高的预约成功率，快速预约一部分车位，加快预约的速度。如19:00到21：00时间段内可用的停车位在上午11：00时就被预约了30％，管理系统就能在11：00到19:00期间选择接受性价比更高的停车预约请求，合理利用停车场资源。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。