1.处理代表蛋白质、肽和/或类肽的特征的数据的方法，所述方法包括：
使用量子级联激光显微镜获得所述蛋白质、肽和/或类肽的光谱数据，无需针对所施加的扰动使用探针或添加剂；
应用二维相关性分析以生成所述蛋白质、肽和/或类肽的异步相关图；及
在所述异步相关图中识别至少一个与所述蛋白质、肽和/或类肽的脱酰胺相关的峰。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用所述至少一个峰来确定相对于所施加的扰动的光谱强度变化的分布式存在的顺序。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，使用所述至少一个峰包括：
对于两个波数v1和v2，确定对应于这两个波数的所述至少一个峰是否具有正值。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，使用所述至少一个峰包括：
对于两个波数v1和v2，确定对应于这两个波数的所述至少一个峰是否具有负值。
5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：在异步相关图中识别多个峰，并且在存在显示出异相强度变化的峰的相关性时，确定发生了脱酰胺事件。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，获得所述光谱数据包括：作为内部探针分析所述蛋白质、肽和/或类肽的侧链模式。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：对所述光谱数据执行二维共分布分析。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
应用二维相关性分析来生成所述蛋白质、肽和/或类肽的同步相关图。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：从所述异步相关图和同步相关图确定分子事件的顺序。
10.根据权利要求9所述的方法，进一步包括：基于所述分子事件的顺序确定脱酰胺的程度。
11.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：确定所述蛋白质、肽和/或类肽中结构域的稳定性。
12.用于处理代表蛋白质、肽和/或类肽的特征的数据的系统，所述系统包括：
数据采集模块，其配置为：使用量子级联激光显微镜获得所述蛋白质、肽和/或类肽的光谱数据，无需针对所施加的扰动使用探针或添加剂；及
相关性分析模块，其配置为：应用二维相关性分析以生成所述蛋白质、肽和/或类肽的异步相关图；及在所述异步相关图中识别至少一个与所述蛋白质、肽和/或类肽的脱酰胺相关的峰。
13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述相关性分析模块被配置为：使用所述至少一个峰来确定相对于所施加的扰动的光谱强度变化的分布式存在的顺序。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，使用所述至少一个峰包括：
对于两个波数v1和v2，确定对应于这两个波数的所述至少一个峰是否具有正值。
15.根据权利要求13所述的系统，其中，使用所述至少一个峰包括：
对于两个波数v1和v2，确定对应于这两个波数的所述至少一个峰是否具有负值。
16.根据权利要求12所述的系统，其中，获得所述光谱数据包括：作为内部探针分析所述蛋白质、肽和/或类肽的侧链模式。
17.根据权利要求12所述的系统，其中，所述相关性分析模块被配置为：应用二维相关性分析来生成所述蛋白质、肽和/或类肽的同步相关图。
18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述相关性分析模块还被配置为：
从所述异步相关图和同步相关图确定分子事件的顺序；及
基于所述分子事件的顺序确定脱酰胺的程度。
19.非暂时性计算机可读介质，其包括指令，当所述指令由一台或多台计算机执行时，使所述一台或多台计算机执行以下操作：
使用量子级联激光显微镜获得蛋白质、肽和/或类肽的光谱数据，无需针对所施加的扰动使用探针或添加剂；
应用二维相关性分析以生成所述蛋白质、肽和/或类肽的异步相关图；及
在所述异步相关图中识别至少一个与所述蛋白质、肽和/或类肽的脱酰胺相关的峰。