基于云平台的列车显示方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明主要涉及列车显示技术领域，特指一种基于云平台的列车显示方法及系统。
【背景技术】
[0002]显示器是列车上的重要的人机接口设备，司乘人员通过显示器来了解列车上各系统和设备的参数信息。目前，显示器数据资源的采集、存储、计算和交互等均由显示器终端独自完成。通常，显示器通过列车通信网络与中央控制单元及其它微机控制系统交换信息。传统的显示器数据处理方式如下:列车状态信息、过程数据和列车故障信息由中央控制单元传送给各个显示器终端，显示器上设置的控制命令从各个显示器终端传送给中央控制单元，中央控制单元再将数据转发至列车上各设备。因传统的列车显示器运行模式是在列车显示器各终端独自运行，由于终端显示器内外部环境原因(如硬件器件坏掉、人为断电等)导致应用软件在显示器不能正常运行，易产生异常。且当用户从显示器不同终端设置控制命令时可能导致设置的数据和命令不一致，这时需对数据进行同步处理，同步处理时中央控制单元需根据逻辑选择接收端数据，并将数据转发至显示器进行同步，增大了数据处理操作和数据传输量。此外，传统模式只要显示器终端开启且列车通信网络正常的情况，显示器数据采集、处理和显示等操作皆会正常运行，导致资源浪费和数据传输量大等缺点。
【发明内容】
[0003]本发明要解决的技术问题就在于:针对现有技术存在的技术问题，本发明提供一种操作简便、数据传输量小、数据处理可靠性高的基于云平台的列车显示方法，并相应提供一种结构简单、易于实现的基于云平台的列车显示系统。
[0004]为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为:
一种基于云平台的列车显示方法，包括以下步骤:
51、将所述列车各子设备接入至列车显示服务器；
52、实时采集列车各子设备的运行数据进行分析，并储存在列车显示服务器的数据库内；
53、接收用户的访问请求；
54、根据所述访问请求的请求参数处理数据库内对应的运行数据，并将处理后的运行数据发送给用户进行显示。
[0005]作为上述技术方案的进一步改进:
所述步骤S4中访问请求的请求参数包括用户角色、设备分类、参数优先级以及模式。
[0006]所述用户角色分为司机、乘务员、专业设计人员、检修人员和售后人员。
[0007]所述步骤S4中的模式分为运行模式和检修模式。
[0008]所述步骤S2中，所述分析过程包括对运行数据中各数字量、模拟量以及状态量的分类。
[0009]本发明还公开了一种基于云平台的列车显示系统，包括:
设备资源层，用于将列车各子设备接入至列车显示服务器；
信息采集层，用于实时采集列车各子设备的运行数据进行分析，并储存至列车显示服务器的数据库里；
交互处理层，用于接收用户服务层的访问请求，并根据访问请求的请求参数对数据库里对应的运行数据进行处理，并返回至用户服务层；
用户服务层，用于向交互处理层发送访问请求，并接收交互处理层发送来的运行数据进行显示。
[0010]作为上述技术方案的进一步改进:
所述用户服务层为列车显示屏。
[0011]与现有技术相比，本发明的优点在于:
本发明的基于云平台的列车显示方法，由于将列车各子设备的所有运行数据进行统一采集、分析、存储以及管理，有效降低了易错性；由于统一在列车通信网络平台上进行数据处理，有效减少了数据处理操作和数据传输量；由于用户端按需发出服务请求，有效避免了数据资源浪费以及数据传输量偏大的问题。另外本发明的基于云平台的列车显示系统同样具有以上方法所述的优点。
【附图说明】
[0012]图1为本发明的显示系统的结构示意图。
[0013]图中标号表示:1、设备资源层；2、信息采集层；3、交互处理层；4、用户服务层。
【具体实施方式】
[0014]以下结合说明书附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
[0015]本实施例的基于云平台的列车显示方法，包括以下步骤:
51、将列车各子设备接入至列车显示服务器；
52、实时采集列车各子设备的运行数据进行分析，并储存在列车显示服务器的数据库里；
53、接收用户的访问请求；
54、根据访问请求的请求参数处理数据库里对应的运行数据，并将处理后的运行数据发送给用户进行显示。
[0016]本发明的基于云平台的列车显示方法，由于将列车各子设备的所有运行数据通过列车显示服务器进行统一采集、分析、存储以及管理，有效降低了易错性；由于统一在列车显示服务器上进行数据处理，有效减少了数据处理操作和数据传输量；由于用户端按需发出服务请求，有效避免了数据资源浪费以及数据传输量偏大的问题。其中本发明的通信服务器属于一种云平台，本发明则是通过此云平台对列车各子设备的所有数据进行处理，而非在各个终端单独完成；而且可以通过用户终端将资源切换到需要的服务上，根据需求访问此云平台。本发明的云模式具有虚拟化、可靠性高、通用性强、可伸缩性高和按需服务等特点。虚拟化是指用户不需了解和知道云服务器应用的具体位置，仅需通过终端接入网络实现需求服务；高可靠性是指所有数据处理仅需在服务器，不需在各终端处理，避免各终端内外部环境导致的本地错误，使得数据处理更统一可靠；通用性是指云模式可以同时支撑不同的应用运行；可伸缩性高是指云可根据需求满足应用规模增减的需要；按需服务是指应用软件不需一直在各终端运行，用户仅根据需要来申请服务即可。
[0017]本实施例中，步骤S4中访问请求的请求参数包括用户角色、设备分类、参数优先级以及模式；其中用户角色一般分为司机、乘务员、专业设计人员、检修人员和售后人员等。通常单独处理的设备有牵引系统、辅助系统、空调系统等。参数优先是指根据各设备参数的重要性原则对参数及参数本身的