一种牡丹种子脂肪酸含量的无损检测方法

文档序号:8542464阅读:525来源:国知局
一种牡丹种子脂肪酸含量的无损检测方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于测试领域,具体设及一种利用近红外光谱测定脂肪酸含量的方法。
【背景技术】
[0002] 牡丹(PaeoniasufTruticosaAn化.)是中国特产的名贵花弁,具有悠久的栽培历 史和深厚的文化底蕴,并越来越受到世界各国人民的喜爱。近几年来,牡丹种子油用价值得 到广泛认可,其种子含油量较高,尤其是a-亚麻酸含量较高,使牡丹巧油具备较高的营养 价值,同时牡丹种子产量也较高,作为新型油料作物,具有广阔的市场开发潜力。长期W来, 植物种子含油量及油脂检测手段主要依靠索氏提取、气相色谱等方法,采用该些传统方法 需要将牡丹种子去皮粉碎然后提取,不仅费时费力,需要使用化学药剂,而且还需要破坏种 子样品,该对油用牡丹的育种和种子品质检测带来极大障碍,制约着牡丹油用品种选育及 规模化商业生产。
[0003] 20世纪80年代之后,近红外光谱检测技术(NIR巧迅速发展起来,是利用有机物 质在近红外光谱区的光学特征,快速估计样品中一种或多种化学成分的含量(Ra化el化nt etal. (2006)Theuseofnear-infraredspectroscopy(NIRS)inthestudyofseed qualitycomponentsinplantbreedingprograms.IndustrialCropsAndProducts 24 (2006) 307-313.),它的优点是检测快速、成本低廉、操作简便。目前,已应用于多种农作 物种子检测,如油菜、花生、大豆等。
[0004] NIRS检测效果因样品材料而异,油菜、大豆、玉米等种子尺寸较小且较为规则,而 其他如棉巧、油茶巧等尺寸较大的种子则多用粉末或去皮种仁进行测定,并不能实现种子 的无损检测。而牡丹种子尚无NIRS检测技术相关报道。

【发明内容】

[0005] 针对本领域存在的问题,本发明的目的在于提供一种牡丹种子脂肪酸含量的无损 检测方法。
[0006] 实现本发明上述目的的具体技术方案为:
[0007] 一种牡丹种子脂肪酸含量的无损检测方法,其特征在于快速测定、不损伤样品、不 使用化学试剂,包括步骤:
[000引步骤一,采收成熟牡丹种子6(TC烘干作为样品。
[0009] 步骤二,每份样品称取20g放入ANTARIS傅里叶近红外扫描仪(ThermoNicolet Co.,USA)的自动旋转杯中,在4000~lOOOOcnTi范围扫描64次。每份样品重复装填3次, 取平均光谱值。
[0010] 通常近红外测试仪器扫描32次,因为牡丹的种子较大,扫描64次更适宜。
[0011] 步骤=,用气相色谱法测定每份样品的脂肪酸含量,即化学值,最后将光谱值与化 学值建立数学模型,建立数学模型通常用TQAnalystV7. 2软件。
[0012] 步骤四,将未知样品放入傅里叶近红外扫描仪的自动旋转杯中,在4000~ lOOOOcnTi范围扫描64次,每份样品重复装填3次,取平均光谱值,代入所建模型预测出相 关脂肪酸含量。
[0013] 其中,所述步骤一中,牡丹的材料选自栽培牡丹(P.sufTruticosa)、凤丹牡丹 (Paeoniaostii)、紫斑牡丹化rockii)、卵叶牡丹化qiui)、W及巧药化lactiflora)。 基于品种之间、品种内个体之间的差异,可尽可能地广泛选择建模样本,使其能够包括主要 栽培牡丹的种质类型,从而覆盖分析样品的脂肪酸分布范围,获得可靠的数学模型。
[0014] 其中,所述步骤二测得近红外光谱值后,进行光谱基线校正和用马氏距离剔除异 常点。
[0015] 其中,所述步骤=气相色谱法包括步骤:
[0016] 1)提取种子油脂;将牡丹种子去皮粉碎,放入索氏提取器中,W石油離:己酸己醋 体积比7:1回流提取化,得淡黄色油状液体,烘干0.化或敞口放置化备用。
[0017] 2)进行甲醋化;取牡丹巧油1ml,加入0. 5mol/L氨氧化钟-甲醇溶液5ml,充分振 荡后静置lOmin,加过量无水硫酸钢除水,离屯、2min,取上清液1ml进行气相检测。
[001引如气相色谱条件泡谱柱进样口温度250。检测口温度;280°C;初温80°CW5°C/min升温到230°C,保持15min;氨气;40ml/min;空气;300ml/min;进样量;1y1 ;分流比, 30:1。
[0019] 其中,所述步骤=中建立数学模型的脂肪酸包括软脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸。
[0020] 其中,光谱值的预处理方法为多元散射校正、一阶导数、标准正态变量校正、二阶 导数法中的一种或多种。本申请的发明人用上述的四种预处理方法一一处理了牡丹种子的 光谱值,根据数学模型的相关程度,确定了更优的预处理方法:
[0021] 建立亚麻酸数学模型的谱区是7233. 0~5417.Ocnfi,光谱预处理方法为多元散射 校正和一阶导数;建立软脂酸数学模型的谱区是7295. 3~5506. 7cnTi,光谱预处理方法为 多元散射校正和一阶导数;建立亚油酸数学模型的谱区是7447. 8~5860. 3cnTi,光谱预处 理方法为标准正态变量校正和二阶导数;建立油酸数学模型的谱区7295. 3~5860. 3cnTi, 光谱预处理方法为多元散射校正和一阶导数。
[0022] 其中,所述步骤四无损检测未知牡丹种子脂肪酸含量的步骤包括:
[0023] 1)采收待测牡丹的成熟种子60°C烘干作为样品。
[0024] 2)每份样品称取20g放入ANTARIS傅里叶近红外扫描仪(ThermoNicolet Co.,USA)的自动旋转杯中,在4000~lOOOOcnTi范围扫描64次。每份样品重复装填3次, 取平均光谱值。
[002引如将未知样品光谱值代入所述步骤S建立的模型中,预测出软脂酸、油酸、亚油酸 和亚麻酸的含量。
[0026] 本发明的有益效果在于:
[0027]1)实现了牡丹种子软脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸含量的快速无损检测,实际操作 中一份样品的检测不超过2min;
[002引 2)操作简便;
[0029] 3)基于对多种牡丹种子的化学值及光谱值的建模,获得了可靠的数学模型;预测 结果准确性高,模型预测准确性与【背景技术】真实值接近。
【附图说明】
[0030]图1;软脂酸模型图。横坐标为真实值,纵坐标为预测值。
[003U图2;油酸模型图。
[003引图3;亚油酸模型图。
[003引图4;亚麻酸模型图。
【具体实施方式】
[0034] W下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
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