本发明涉及车位锁，特别是指一种车位锁智能诊断方法。
背景技术：
车位锁是一种机械装置，作用是防止别人占用自己的汽车车位，让自己的汽车随到随停。车位锁的安装位置，一般安装在停车位中间入口的1/3处，安装条件要求在水泥平整的地面上。其中，遥控车位锁是目前的主流车位锁。
遥控车位锁其实是一台完整的的自动化机械设备。必须具备：控制系统，驱动系统，电源。所以无法避免体积问题和电源使用寿命问题。特别是电源乃遥控车位锁发展的瓶颈，因驱动电流比较大，一般遥控车位锁都用铅酸免维护蓄电池供电，而大家都知道电瓶存在自放电问题，就算不用刚充满的电瓶只能放3个月就必须再充电，不然很快就会报废。但要从车位锁内取出电瓶抱到楼上充一个晚上，再拿下来放到车位锁内，相信很多车主是不愿意干的事。另一方面，车位锁安放在停车场或者露天场所，那么就要求车位锁的防水防震防撞功能要强，否则容易导致车位锁机械故障。但现实使用过程中，无论是电故障还是机械故障，皆是不可避免的，因此，如何做到防微杜渐，将故障排除在正常使用之前，就能避免影响用户的正常使用。
技术实现要素：
为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种车位锁智能诊断方法，避免车位锁突发故障给用户带来困扰。
本发明所采用的技术方案为：
一种车位锁智能诊断方法，包括以下步骤：
（A）预先设定车位锁运行时的标准数据范围；
（B）采集车位锁的运行及状态数据；
（C）由云服务器根据所采集的数据与标准数据范围比对，判断出车位锁是否正常，若不正常则发出提示或报警信号。
其一，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁的开锁速率，并在步骤（C）中与开锁速率的阈值作比较并得出速率差，若速率差≤正常值则判定车位锁正常，否则进行下一步开锁速率的异常判断（B1）。
所述开锁速率的异常判断（B1）包括以下步骤：比较所述速率差与异常值，若速率差≥异常值则判定为故障并发送车位锁故障预警，反之，速率差＜异常值则进行下一步的电量异常判断（B2）。
所述电量异常判断（B2）包括以下步骤：比较当前车位锁电池的当前电量与电量阈值并得出电量差；若电量差≤正常值，则进一步判断电量差是否有规律的连续小于正常值，若有规律则判定并发送车位锁异常预警；若电量差＞正常值，则进一步判断电量差是否小于等于电量差的异常值，若电量差≤异常值且有规律的连续小于异常值，则判定并发送车位锁电量预警，否则直接发送电池更换预警。
所述电量异常判断（B2）在比较当前车位锁电池的当前电量与电量阈值之前可根据实际情况作出电量与速率比例的关系修正。
其二，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁电池的电量，并在步骤（C）中与电量的阈值作比较并得出电量差，并判断电量差是否处于边界值≤电量差≤临界值，若不处于边界值与临界值的电量范围则直接发送电池更换故障，若处于该范围继续判断电量差是否有规律的连续多次处于该范围，若有规律则表明电量耗尽则发送更换电池的建议，若无规律则表明并发送电池故障预警。
在判断电量差是否处于边界值≤电量差≤临界值之前，可根据电池的实际使用时间作出电量消耗修正。
其三，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁工作时的持续电流，并在步骤（C）中与工作电流的阈值作比较，并判判断是否边界值≤持续电流，若持续电流小于边界值则车位锁正常，否则继续判断边界值≤持续电流是否有规律的连续多次，若有规律则表明车位锁故障并发送故障报警，若无规律则车位锁异常并发送异常报警。
所述（B）采集车位锁的运行及状态数据需上传至云平台，并由云服务器执行步骤（C）的判断过程以及反馈诊断结果。
所述步骤（C）判断出车位锁不正常并发出提示或报警信号之后，发起服务保修流程，主动通知厂家检修、业主报修。
本发明的有益效果：本发明通过云平台预先设定车位锁的健康标准，针对性的将开锁速率、电池电量及工作电流进行检测与判断，及时检测出车位锁可能出现的问题，并在使用前主动通知厂家检修、业主报修，避免耽误用户对车位锁的正常使用。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的说明。
图1为本发明车位锁智能诊断方法的流程图。
具体实施方式
参阅图1所示，为本发明的一种车位锁智能诊断方法，包括以下主要步骤：
（A）预先设定车位锁运行时的标准数据范围；
（B）采集车位锁的运行及状态数据，然后上传至云平台；
（C）由云服务器根据所采集的数据与标准数据范围比对，判断出车位锁是否正常，若不正常则发出提示或报警信号，发起服务保修流程，主动通知厂家检修、业主报修。
作为本发明的核心判断方法的其中之一，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁的开锁速率，并在步骤（C）中与开锁速率的阈值作比较并得出速率差，若速率差≤正常值则判定车位锁正常，否则进行下一步开锁速率的异常判断（B1）。
作为上述技术方案的进一步完善，开锁速率的异常判断（B1）包括以下步骤：比较所述速率差与异常值，若速率差≥异常值则判定为故障并发送车位锁故障预警，反之，速率差＜异常值则进行下一步的电量异常判断（B2）。
进一步，所述电量异常判断（B2）包括以下步骤：比较当前车位锁电池的当前电量与电量阈值并得出电量差；若电量差≤正常值，则进一步判断电量差是否有规律的连续小于正常值，若有规律则判定并发送车位锁异常预警；若电量差＞正常值，则进一步判断电量差是否小于等于电量差的异常值，若电量差≤异常值且有规律的连续小于异常值，则判定并发送车位锁电量预警，否则直接发送电池更换预警。
为了适应车位锁的自然使用变化或环境，所述电量异常判断（B2）在比较当前车位锁电池的当前电量与电量阈值之前可根据实际情况作出电量与速率比例的关系修正。
作为本发明的核心判断方法的其中之二，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁电池的电量，并在步骤（C）中与电量的阈值作比较并得出电量差，并判断电量差是否处于边界值≤电量差≤临界值，若不处于边界值与临界值的电量范围则直接发送电池更换故障，若处于该范围继续判断电量差是否有规律的连续多次处于该范围，若有规律则表明电量耗尽则发送更换电池的建议，若无规律则表明并发送电池故障预警。
同理，在判断电量差是否处于边界值≤电量差≤临界值之前，可根据电池的实际使用时间作出电量消耗修正。
作为本发明的核心判断方法的其中之三，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁工作时的持续电流，并在步骤（C）中与工作电流的阈值作比较，并判判断是否边界值≤持续电流，若持续电流小于边界值则车位锁正常，否则继续判断边界值≤持续电流是否有规律的连续多次，若有规律则表明车位锁故障并发送故障报警，若无规律则车位锁异常并发送异常报警。
需要指出的是，上述三种核心判断方法最佳方案是同时采集与诊断，也可以是择一采用，甚至是在本发明的启迪下拓展其他诊断方法，皆可实现智能诊断车位锁，区别在于，参与诊断的方法越多，越能提高诊断的准确性，避免不可预知的因素影响判断。
以上所述仅为本发明的优先实施方式，本发明并不限定于上述实施方式，只要以基本相同手段实现本发明目的的技术方案都属于本发明的保护范围之内。