1.一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
（A）预先设定车位锁运行时的标准数据范围；
（B）采集车位锁的运行及状态数据；
（C）根据所采集的数据与标准数据范围比对，判断出车位锁是否正常，若不正常则发出提示或报警信号。
2.根据权利要求1所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁的开锁速率，并在步骤（C）中与开锁速率的阈值作比较并得出速率差，若速率差≤正常值则判定车位锁正常，否则进行下一步开锁速率的异常判断（B1）。
3.根据权利要求2所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，所述开锁速率的异常判断（B1）包括以下步骤：比较所述速率差与异常值，若速率差≥异常值则判定为故障并发送车位锁故障预警，反之，速率差＜异常值则进行下一步的电量异常判断（B2）。
4.根据权利要求3所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，所述电量异常判断（B2）包括以下步骤：比较当前车位锁电池的当前电量与电量阈值并得出电量差；若电量差≤正常值，则进一步判断电量差是否有规律的连续小于正常值，若有规律则判定并发送车位锁异常预警；若电量差＞正常值，则进一步判断电量差是否小于等于电量差的异常值，若电量差≤异常值且有规律的连续小于异常值，则判定并发送车位锁电量预警，否则直接发送电池更换预警。
5.根据权利要求4所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，所述电量异常判断（B2）在比较当前车位锁电池的当前电量与电量阈值之前可根据实际情况作出电量与速率比例的关系修正。
6.根据权利要求1所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁电池的电量，并在步骤（C）中与电量的阈值作比较并得出电量差，并判断电量差是否处于边界值≤电量差≤临界值，若不处于边界值与临界值的电量范围则直接发送电池更换故障，若处于该范围继续判断电量差是否有规律的连续多次处于该范围，若有规律则表明电量耗尽则发送更换电池的建议，若无规律则表明并发送电池故障预警。
7.根据权利要求6所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，在判断电量差是否处于边界值≤电量差≤临界值之前，可根据电池的实际使用时间作出电量消耗修正。
8.根据权利要求1所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，所述步骤（B）中的运行及状态数据为车位锁工作时的持续电流，并在步骤（C）中与工作电流的阈值作比较，并判判断是否边界值≤持续电流，若持续电流小于边界值则车位锁正常，否则继续判断边界值≤持续电流是否有规律的连续多次，若有规律则表明车位锁故障并发送故障报警，若无规律则车位锁异常并发送异常报警。
9.根据权利要求1所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，所述（B）采集车位锁的运行及状态数据需上传至云平台，并由云服务器执行步骤（C）的判断过程以及反馈诊断结果。
10.根据权利要求1所述的一种车位锁智能诊断方法，其特征在于，所述步骤（C）判断出车位锁不正常并发出提示或报警信号之后，发起服务保修流程，主动通知厂家检修、业主报修。